林春洋


摘要:隨著經濟的快速發展,中國城市化水平的進程也在不斷加快,城市的發展也是國家重點關注的大事。衡量城市化發展的指標一般用城鎮化率來表示,又叫城市化率。文章選取1980~2012年的城市化率數據,運用數學模型對預測結果進行分析,得到各年的城市化率及未來各年的城市化率預測值,有利于以后更早地預測城鎮化道路上的問題并尋求解決方法。
關鍵詞:城市化率;時間序列模型;外推預測
一、中國城市化水平現狀
城市化進程是在空間系統下經濟轉換的過程,快速的經濟增長必定帶來城鎮化水平的提升,提升的城鎮化水平也將促進經濟增長。總之,一個國家的經濟增長、城市發展和城市化進程必然是緊密相連的。
目前,我國城市化的發展十分不均衡,有些地區,如北京和上海等比較發達的特大城市,城市迅速擴張,城市化進程非常快;另一些經濟相對落后的地區則完全處在城市化的進程之外。
其次,中國城市化進程中的不平衡,使房價出現不健康的增長形勢。據統計,中國每年將有近2000萬新增城市人口,新增住房面積每年需要超過5億平方米。如此龐大的住房需求,世界上沒有一個國家能夠滿足,所以房價上漲是必然。與此同時,這一現象又導致了房地產投機市場的形成,進一步推動了住房的價格上漲。
最后,城市化進程的非平衡性阻礙了城市的健康發展。在一些城市,快速城市化超出了其能力,出現交通擁堵、水資源短缺、房屋價格高和就業困難等問題,這些問題必將阻礙城市的發展。隨著我國人口不斷遷移到大的城市群,國家資源走向大城市,也阻礙了中小城市發展。與此同時,城市化進程使人口向城市集中,增加了城市就業的難度。
本文排除政治、環境等各種因素的影響,假設在經濟穩定發展的條件下預測未來國家的城市化水平。由于城鎮化率通常被作為衡量城市化水平的主要標志,因此本文也選取城市化率的數據為研究對象,進行統計分析。
二、城市化率數據研究
(一)建立模型
本文基于1980~2012年的城市化率數據(本文用yt表示城市化率,以下均用yt來表示)進行處理分析,預測未來的城市化發展。
首先利用eviews軟件做出1980~2012年城市化率序列yt的圖像和yt的偏自相關和自相關圖。可知yt的自相關函數是拖尾的,并且衰減得非常緩慢,所以可以說yt序列是非平穩的時間序列。所以這樣處理過的數據仍然不可用,因此再次對對數處理后的數據取一階差分,利用eviews得到對數一階差分的自相關和偏自相關圖,對其觀察分析,可以通過自相關圖看出模型是平穩的。觀察偏自相關圖和自相關圖通過上面所介紹的模型定階的方法判斷出:再次處理后的數據自相關圖是拖尾的而偏自相關圖可以看成是一階截尾的,因此可以選擇建立AR(1)模型。
dlnyt=(1-0.4176)×0.0306+0.4176dlnyt-1+εt(其中εt是白噪聲序列)
在對模型定階時也可以對模型定階為偏自相關圖是兩階截尾的,對dyt建立AR(2)模型,利用eviews軟件輸出模擬結果可知模型的兩個特征根分別為0.88和-0.42都小于1,所以模型是平穩的,其中模型的系數分別為0.4582和0.3742,C是常數項是均值,可以寫出AR(2)的表達式為
dyt=(1-0.4582-0.3742)×0.0114+0.4582dyt-1+0.3742dyt-2+εt
(其中:εt白噪聲序列)
下面對該模型進行顯著性檢驗,檢驗模型的殘差序列是白噪聲序列。
為了從眾多模型中選擇最優模型,再次對數據進行平穩處理,建立多個合適模型,以便選擇最優的一個。
(二)模型的優化
模型的好壞優劣需要一個判斷準則,本文選用最佳準則函數來判斷。對以上三個模型利用AIC準則和BIC準則評判其中哪個模型擬合的最優。
由表1可以看出,無論是AIC準則還是BIC準則得到的結果都是對一階差分序列建立的AR(2)模型相對最優。因此本文選取對原始數據y一階差分后的模擬模型作預測。
經判斷無論是AIC準則,還是BIC準則得到的結果都是AR(2)模型相對最優。因此本文選取對原始數據y一階差分后的模擬模型作預測。
本文用該模型對1983~2012年各年的城市化率做預測,對比觀察模型的預測結果與真實值,可以明顯看出1983~2012年模型的擬合程度很好。
通過上面模型擬合程度的檢驗分析可以知道,本文所選取的AR(2)模型擬合的結果很好,所以下面對2012~2030年的各年的中國城市化率進行外推預測。根據預測結果可得未來各年的城市化率的預測值以及在95%的置信水平下的置信區間,具體情況如表2。
通過表2可以得2012~2030年的城市化率數據預測值及95%置信水平下的波動范圍。
(三)建議
城市化進程是社會進步的標志,也是社會發展的必然過程。城市化進程之所以必須是適度的,是因為只有如此才能保證人與社會、政治和經濟、人文社會科學和自然科學方面的和諧發展。然而,由于許多客觀因素的存在,出現城市化過程失衡的現象,這些現象帶來了一系列的問題,如生態問題、氣候問題,以及在經濟和社會方面的問題,如勞動力轉移失衡、房價飆升。得到未來各年城市化率的預測值后,有利于以后更好地發展經濟,城市化水平研究的主要目的也是對以后城市化帶來的問題更早更好地發現與解決。
(作者單位:國網遼寧省電力有限公司營口供電公司)