車輛工程專業(yè)學生學業(yè)成績的一種評價方法

趙振東

[摘 要]學業(yè)成績是高校學生學業(yè)成就評價的主要指標，科學的學業(yè)成績評定對反映教學的真實情況、提高教學質量至關重要。針對現(xiàn)行等級制評價方法的局限，通過介紹灰色系統(tǒng)理論，提出運用灰色聚類法對學生的學業(yè)成績進行評價的方法。應用示例表明該方法是可行的。

[關鍵詞]學業(yè)成績 灰色聚類法 評價 等級制

[中圖分類號] G647 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2015）10-0101-02

一、現(xiàn)行評價方法的局限

高校學生的學業(yè)成績是反映學生專業(yè)發(fā)展成果與潛力的一個重要指標，也是高校甄選學生、評定獎學金、授予學位等活動的重要依據(jù)，是高校教學和學生管理的重要內容。[1]學生學業(yè)成績的評價對高校檢查和提高教學質量、優(yōu)化學生管理以及推動教育教學改革都具有重要的意義。學生學業(yè)成績的評價是否科學、嚴謹，關乎高校教學與管理的權威性與公正性。

當前，學生學業(yè)成績的評價模式包括數(shù)字百分制、等級制、論文制等。[2]對于百分制評價制度的缺陷及改進方法，我國已有不少學者研究和探索，概括起來，主要是認為它不夠公正準確，過分強調分數(shù)，給師生帶來了不正常的心理壓力等，而克服這些缺陷的辦法則主要是以等級制代替百分制。百分制與等級制之間可以進行換算，一般采用如下?lián)Q算標準：90～100分為優(yōu)秀；80～89分為良好；70～79分為中等；60～69分為及格；0～60分為不及格。

然而，在等級制中，各級之間的臨界分數(shù)點固定，并不能全面反映出學生真實的差異。比如，89分考核為良好的學生，與90分考核為優(yōu)秀的學生有級差，卻與80分的學生處于同級。另外，如何在同級學生中進一步科學、合理地確定學生學業(yè)成績的優(yōu)劣，從而對學生的學習成效給予更為公正、合理的評價，也是教育工作者需要探討的問題。因此，現(xiàn)行的等級制在評價學生學業(yè)成績時采用一種粗線條的界定，掩蓋了百分制考核學業(yè)成績時的細微差距。

針對現(xiàn)行等級制評價方法的局限，借鑒[3]對某高校學科建設績效進行評價的思路，本文嘗試運用灰色聚類法對學生的學業(yè)成績數(shù)據(jù)進行處理，以獲得學生學習成效的優(yōu)劣排序結果。

二、一種新的評價理論及方法

1.灰色系統(tǒng)概念

灰色系統(tǒng)理論是20世紀80年代興起的一門系統(tǒng)科學新學科，主要通過對部分已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。灰色系統(tǒng)理論以信息為根據(jù)，通過映射建立了以信息、表現(xiàn)和構造關系為基礎的認知模式，適合于思維過程的綜合和判斷模式。[4]

灰色聚類是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分，按聚類對象劃分，可以分為灰色關聯(lián)聚類和灰色白化權函數(shù)聚類。灰色白化權函數(shù)聚類建立在灰數(shù)的白化權函數(shù)生成的基礎上，它將聚類對象對于不同的聚類指標所擁有的白化數(shù)按幾個灰類進行歸納，以判斷該聚類對象屬于哪一類，以區(qū)別對待。白化權函數(shù)的形式反映了人類具有分辨、判斷和評價事物的能力，同時也反映了人類的絕對判斷能力是有一定限度的。白化權函數(shù)在一定區(qū)間內的單峰、多值性符合人的思維特征和主觀評價解的非唯一性特點。根據(jù)人們的思維習慣，對灰類中心點的把握和判斷通常比對灰區(qū)間的把握和判斷更為準確[3]。因此，本文選用基于中心點三角白化權函數(shù)的灰色評估模型處理學生的學業(yè)成績數(shù)據(jù)。

2.灰色聚類的算法[3] [5]

基于中心點三角白化權函數(shù)灰色評估模型的具體計算步驟如下：

（1）確定樣本矩陣

設有n個聚類對象，m個聚類指標，s個不同灰類，第i（i=1，2，…，n）個對象關于j（j=1，2，…，m）指標的樣本值的樣本數(shù)據(jù)矩陣：

（2）確定灰類的白化權函數(shù)

在劃分灰類時，將屬于某灰類程度最大的點稱為該灰類的中心點。中心點三角白化權函數(shù)示意如圖1所示，圖1中λk為第j個指標第i（i=2，…，n-1）類中心值。

則稱對象i屬于灰類k*，當有多個對象同屬于k*灰類時，還可以進一步根據(jù)聚類系數(shù)的大小確定同屬于k*灰類的各個對象的優(yōu)劣或位次。

三、方法示例

現(xiàn)有4位學生6門科目的學業(yè)成績數(shù)據(jù)，每門科目的權重由專家確定，學生各科目成績及權重見表1。

采用{優(yōu)、良、中、差}四個類作為學生學業(yè)成績評級的信息覆蓋。取每個灰類的白化權函數(shù)中心點為：λ1=90，λ2=80，λ3=70，λ4=50。將表1的成績數(shù)值代入白化權函數(shù)公式（1）、（2）中，則得到聚類結果見表2至表5。

由表2至表5及公式（3）可得，學生乙的綜合成績?yōu)椤皟?yōu)”，學生甲和學生丁的綜合成績?yōu)椤傲肌保瑢W生丙的綜合成績?yōu)椤爸小薄Ｔ凇傲肌鳖愔校瑢W生甲的綜合成績較學生丁要更優(yōu)些。

等級制評價模式仍然是現(xiàn)在學生學業(yè)成績評價的重要方式之一。本文考慮到灰色聚類分析的理論特點，探討運用中心點三角白化權函數(shù)的灰色評估模型處理學生的學業(yè)成績數(shù)據(jù)，以得到不同學生的學業(yè)成績綜合聚類結果。該評價方法較好地解決了等級制評價過于模糊的不足，進一步分析了學生考試分數(shù)所蘊含的信息。綜合本文所述的理論路線及應用實例說明了該方法的可行性。

[ 參 考 文 獻 ]

[1] 張勁英，孫凱.高校學生學業(yè)成績評定的現(xiàn)實、借鑒與實踐[J].現(xiàn)代教育科學，2013（2）：11-14.

[2] 周瓊.對學生學業(yè)成績評價的思考[J].中國電力教育，2011（19）：44-51.

[3] 劉思峰，黨耀國，方志耕等.灰色系統(tǒng)理論及其應用（第五版）[M].北京：科學出版社，2010：105-145.

[4] 吳順祥.灰色粗糙集模型及其應用[M].北京：科學出版社，2009：19-49.

[5] 羅佑新，張龍庭，李敏.灰色系統(tǒng)理論及其在機械工程中的應用[M].長沙：國防科技大學出版社，2001：62-84.

[責任編輯：鐘偉芳]