MOOC與高等教育的融合
——基于教師視角

蔣翀 費洪曉

(1.湖南女子學院信息技術系，湖南長沙410004；2.中南大學軟件學院，湖南 長沙 410079)

MOOC與高等教育的融合
——基于教師視角

蔣翀 費洪曉

(1.湖南女子學院信息技術系，湖南長沙410004；2.中南大學軟件學院，湖南 長沙 410079)

文中根據作者在Coursera等平臺學習《機器學習導論》、《Data Science》專項課程、《數據結構》和《MOOCs制作與運營》等課程的體驗，以一個高等教育者的視角，從課程結構、考評方式和教學輔助等方面全面闡述MOOC的整體課程框架和教學特色。結合多年的高等教育經驗，提出MOOC平臺應與優(yōu)質教學資源進行整合的建議，提出了讓MOOC成為高校教師成長發(fā)展助推器的設想。

高校教學；深度學習；專項課程；Coursera；學堂在線

一、引言

近 年 來 ，Coursera、edX、Udacity、FutrueLearn、Open2Study和Iversity等各國優(yōu)秀的MOOC平臺上線和穩(wěn)步發(fā)展，此番浪潮來勢兇猛，席卷了國內外教育和信息技術領域。在MOOC出現(xiàn)之初，部分學者和教育技術行業(yè)人士曾預言，MOOC將顛覆和取代傳統(tǒng)校園，創(chuàng)造更優(yōu)質、低成本和平等新型高等教育體系[1]。經過幾年的發(fā)展，高校教育雖然受到了一定的沖擊，但MOOC并未表現(xiàn)出撼動其地位的破壞力[2]。但是，MOOC究竟該如何為高校所用，是非常值得專家學者和高校領導思索的問題，也是每一位高校教師必須面臨的挑戰(zhàn)。筆者對Coursera、Udacity、Edx、學堂在線、好大學在線和愛課網上的部分課程進行了學習和瀏覽，其中重點選取了Coursera的《機器學習》和《Data Science》專項課程、學堂在線的《數據結構》和《MOOCs制作與運營》進行深度學習。在本文中，筆者將以一個教師的視角，從課程結構、考評方式和教學輔助等方面全面闡述MOOC的整體結構和發(fā)展現(xiàn)狀，同時，結合多年的高等教育經驗，提出傳統(tǒng)高等教育借助MOOC進行混合學習和翻轉課堂教學，進一步開展教學研究和改革設想。

二、教師眼中的MOOC

從2014年初開始，筆者根據自己的專業(yè)背景和興趣，在眾多MOOC平臺中選取了Coursera和學堂在線上的多門課程進行學習，學習情況如表1所示。

表1 MOOC學習情況一覽表

在所選取的課程中，筆者出于學習和提升自我的目的，選取了《機器學習基礎》和《Data Science》專項課程進行學習，其中《Data Science》專項課程包括數據科學家的工具箱等其它9門課程；出于開展翻轉課堂教學實驗的目的，選取了數據結構課程；出于對MOOC的濃厚興趣，選擇了《MOOCs制作與運行》課程。

（一）課程結構

目前在各大平臺所開設的MOOC課程主要分為兩類，一類是普通MOOC課程，大部分MOOC平臺所開設的課程都屬于此類，另一類是MOOC專項課程，目前主要由Coursera開設。表1中的2-5項屬于后者，其他課程屬于前者。普通課程一般是目前高校所開設某門課程的網絡翻版，屬于學科領域內的基礎或核心專業(yè)課程，知識結構和組成相對穩(wěn)定，主要面向大學本科及以下層次的學生，課程開設時間相對較長，一般在10周以上。專項課程圍繞某一特定主題所開設，包括一系列相關課程和一個頂點項目。專項課程中具體課程數量從2-9門不等，一般為4-6門課程，完成單門課程可獲取課程完成證書，完成所有課程和頂點項目能獲取專項課程證書。專項課程圍繞學科內比較前沿的知識領域開設，主要面向從事科學研究和較高層次學習者，單門課程的時間一般為4-6周，課程進行高頻次迭代式開設，教學團隊根據反饋不斷對其進行優(yōu)化。表1中的課程2-5從屬于美國約翰霍普金斯大學在Coursera開設的專項課程《Data Science》，該專項課程的具體設置如表2所示。

表2 《Data Science》專項課程

從表2可以看出，課程1-2屬于基礎課程，4-7屬于進階課程，8-9屬于系列中的高端課程。就筆者的學習體驗和對該專項課程的了解來看，除了課程1，其他課程均具有一定的學習難度，特別是課程6。教學團隊在課程開設之初對學習難度進行了明確說明，這樣的課程體系設計符合其面向具有一定專業(yè)基礎學習者的教學定位。通過該專項課程的學習，可以對數據科學這一特定的研究領域進行全面系統(tǒng)的了解，為今后的研究提供方向性的指引，這種循序漸進的學習和通過頂點項目對知識的運用體驗是普通MOOC所無法比擬的。所有專項課程都與《DataScience》一樣，是一個可分離可組合的課程群，課程之間具有明確的傳承關系。目前Coursera開設了27門專項課程，涉及計算機、管理、醫(yī)學、生物學和社會學等不同領域。

（二）考評方式

MOOC采取多種方式對學習者進行考評，貫穿于整個學習過程。就筆者所學習的課程而言，主要的方式有客觀題評測、同伴互評、swirl測評和OJ自動評測。

客觀題評測是最簡單的一種考評方式，就是網絡環(huán)境下的選擇題，學習者一般有3次或以上的答題機會，最后成績取所有嘗試答題次數中的最高分。同伴互評是MOOC考評方式中的一大特色，研究表明，同伴互評與教師評分的相關性為0.88，超過5人以上的同伴互評成績與教師給出的成績相差無幾[3]。在表1中課程2-4的項目均采用同伴互評的方式，結合分布式版本管理系統(tǒng)git和共享虛擬主機服務github進行。 學習者首先在github進行注冊，然后使用git將完成的項目上傳至github庫中，獲得提取碼。學習者在Coursera課程平臺中上交自己的github庫地址和提取碼，供其他學習同伴定位自己上交的項目，每個學習者至少要對四名同伴的項目作業(yè)進行評測。同伴互評的考評方式在MOOC中得到了絕大多數授課團隊和學習者的認可，在這種大規(guī)模學習中具有存在的必要性，畢竟教師不可能對成千上萬的學生逐個進行作業(yè)批改。同時，對學習者來說，也是十分新穎和具有吸引力的，特別對于一些開放式的項目，了解同伴對問題的思考方式和解決辦法，對于開拓自己的思路、轉換思維方式和拓寬知識面都大有裨益 [4]。git和github的使用在同伴互評中并不是必要元素，對于一些非計算機技術相關的課程，學習者也可直接將作業(yè)答案上傳至課程平臺，與其他同伴共享，實現(xiàn)互評。

除了以上兩種在MOOC平臺上相對普遍的評測方式以外，《Data Science》專項課程使用了swirl評測，《數據結構》中的程序題采用了清華大學的Online Judge進行線上自動評測。swirl是能夠在R平臺上安裝運行的一個交互式學習環(huán)境，如圖1所示。評測過程中，系統(tǒng)首先給出知識點提示，提出問題，學習者作答，系統(tǒng)立刻給出正確與否的回復，這個過程循環(huán)多次，直到圖1中右邊的百分數上升為100%，本學習單元完畢，學習結果可直接通過R控制臺提交到《Data Science》專項課程的swirl項目中。swirl一般用在基本的知識點學習和訓練中，這種即時的學習問答一般能達到較高的正確率，給學習者比較好的交互式體驗，但因其實時性，如不進行后續(xù)的跟蹤學習，知識很容易被遺忘，這與MOOC教學視頻中穿插選擇題的學習效果是相似的。Online Judge是清華大學計算機科學及技術系開發(fā)完成的在線評測系統(tǒng)，主要用于編程類作業(yè)的自動化、標準化評測，有超過6600多名注冊用戶，已有10門課程使用該系統(tǒng)完成了程序作業(yè)評測，目前正在使用該系統(tǒng)的課程有12門。《數據結構》中的所有編程作業(yè)都是通過該系統(tǒng)進行評測。

圖1 Swirl評測演示

（三）教學輔助

教學輔助手段直接關系到學生的學習體驗，在一定程度上決定了學生是否會堅持學習，非常重要。

一般在教學過程中，教學團隊會提供一系列的教學資源，例如教學視頻、教材和參考資料等，對于這些教學輔助資源的共享方式，不同MOOC平臺并不相同。Coursera的《機器學習》和《Data Science》專項課程并未指定教材，給出了一些在線的參考資料，包括書籍和簡單文檔，其中書籍受版權保護不提供電子版下載，簡單文檔可供下載查看。《Data Science》中涉及的軟件均可在開源軟件協(xié)議保護下免費使用，教學團隊所編寫的程序模塊、基礎研究數據、授課視頻和字幕都能供學習者免費下載，方便離線隨時隨地學習。《數據結構》課程提供由授課教師編寫的教材，視頻可在播放過程中通過點擊右鍵的方式下載，但字幕無法一同下載。相對而言，學堂在線的資源共享方式并沒有Coursera直觀和方便，需要進一步提高資源開放的易用性。因為軟件和地域的限制，筆者并未加入任何線上或線下的學習小組。

三、高等教育信息化啟示

從目前一些高校MOOC教學應用的情況可以看出，不同層次高校的應用方式不盡相同，不同課程所取得的教學效果也無法直接比較。因此，MOOC與傳統(tǒng)高校的融合必須充分考慮到不同高校和學生的情況，因地制宜。

（一）MOOC平臺與教學資源的優(yōu)化與整合

MOOC為高等學校帶來的創(chuàng)新應該是維持性和延續(xù)性的，而不是破壞性和替代性的。普通高校可以選拔具備豐富的傳統(tǒng)課堂教學經驗，具有優(yōu)秀的課堂內容展現(xiàn)和組織能力，愿意為MOOC付出大量的精力和時間的教師，帶領教學團隊，積極開展MOOC建設。在不影響正常教學進程和效果的前提下，將自己最好的課程與全世界所有學習者共享。在目前的高校運作模式中，絕大部分教師應當去思考如何利用現(xiàn)有名校的MOOC，在傳統(tǒng)教學課堂的基礎上，開展行之有效的教學實驗和教學改革。即便是在MOOC蓬勃發(fā)展的今天，講授和制作MOOC也并不是每一位教師的必備職業(yè)技能。

（二）讓MOOC成為普通高校教師成長發(fā)展的催化劑

MOOC學習能夠提高英語的聽、讀和寫的水平，擴展學術研究視野，掌握本專業(yè)的國際前沿研究熱點和問題，這對于高校教師同樣適用。從個人學習體驗來看，有目的地選取本專業(yè)的一些前沿課程，并跟隨教學團隊的步伐，與同伴同行交流，最終完成學習，這對于高校教師來說，無疑是一個優(yōu)質高效且成本低廉的成長途徑。教師參與學習的主要目的是提升自我，具有較高的學習自覺性，MOOC目前所存在的高輟學率和證書問題都不是這一群體重點考慮的因素，即使最終沒有完成課程，曾經投入的學習過程也會帶來能力上的提升。同時，教師可以教研活動的方式，組成團隊參與MOOC學習，在學習線上課程的同時，組建線下學習協(xié)作小組，開展學習討論，讓開放式學習成為教師成長和發(fā)展的助推器。

四、后記

根據Gartner的技術成熟度曲線和2013年的統(tǒng)計數據，MOOC目前正處于過熱期[5]。很多人都在談論它，各高等院校紛紛開始自己的MOOC建設，不計其數的學習者投入到MOOC學習中，但是，MOOC到底會給中國高校、教育界和其他領域帶來什么影響，到底應該以什么樣的模式獲得長期的良性發(fā)展，誰都不敢妄下斷言。不管是作為平臺運營方的教育技術公司，還是掌控課程運作的教學團隊，他們都認為，MOOC的平臺和課程建設都需要大量的資金投入。對于營利型的MOOC機構，前期主要是靠風險投資進行運作，到目前仍未形成可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)營利模式[6]。提出將MOOC應用到傳統(tǒng)課堂進行教學的學者和教師很多，但真正開展翻轉課堂等相關教研教改實驗的人很少。

[1]蔣翀，費洪曉.面向MOOC的新型教學模式探索[J].計算機教育，2014,(9)，17-20.

[2]Sara Ibn El A.et.al.Massive Open Online Courses:A New Dawn for Higher Education?[J].International Journal on Computer Science and Engineering,2013,5(5):323-323.

[3]Stanton J M,Harkness S S J.Got MOOC?:Labor Costs for the Development and Delivery of an Open Online Course[J].Information Resources Management Journal(IRMJ),2014,27(2):14-26.

[4]李未.抓住MOOC發(fā)展機遇全面提高高等教育質量[J].中國大學教學,2014,(3):30-32.

[5]王海榮,王美靜.國外MOOC評估報告對我國高校教學改革的啟示[J].中國遠程教育,2014,(5):37-41.

[6]董曉霞,李建偉.MOOC的運營模式研究[J].中國電化教育, 2014,(7):34-39.

G40-057

A

1671-5136(2015)03-0127-03

2015-09-05

2015年湖南省普通高等學校教學改革研究項目《基于MOOC與微課的混合教學模式研究與實踐》。

蔣翀，女，湖南女子學院信息技術系講師。研究方向：個性化技術、現(xiàn)代教育技術；費洪曉，中南大學軟件學院副教授。