基于省際面板數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)的實證檢驗

田貴良,鄭慧祥子

(河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇南京 211100)

基于省際面板數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)的實證檢驗

田貴良,鄭慧祥子

(河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇南京 211100)

“資源詛咒”效應(yīng)困擾地區(qū)的經(jīng)濟增長。針對中國現(xiàn)階段水資源短缺狀況,基于省際面板數(shù)據(jù),參照“資源詛咒”假說,通過初步檢驗和建立時間效應(yīng)的動態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型,以我國29個省份(地區(qū))1993—2012年面板數(shù)據(jù)為樣本,對農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)進行了實證檢驗,并通過構(gòu)建“資源豐度—經(jīng)濟增長率”象限圖確定“資源詛咒”困擾省份。結(jié)果表明:農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)在我國短期內(nèi)客觀存在,但隨著時間的推移,農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)趨于減弱。

資源詛咒;農(nóng)業(yè)虛擬水;時間效應(yīng);面板數(shù)據(jù)模型

自然資源是一個國家經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。經(jīng)濟學(xué)家一直致力于研究經(jīng)濟增長的源泉問題,眾多學(xué)者把目光集中于自然資源并將其置于突出位置,認為資源豐裕的國家和地區(qū)未來蘊含了更大的發(fā)展?jié)摿ΑＣ绹⒓幽么蟆拇罄麃喌戎T多工業(yè)化大國經(jīng)濟發(fā)展的歷史證實自然資源對經(jīng)濟增長的重要性。

然而,20世紀80年代以來,眾多自然資源豐裕的國家卻陷入了增長的陷阱,這使得一種基于實證分析的新學(xué)說——“資源詛咒”假說逐漸發(fā)展起來。“資源詛咒”指的是豐富的自然資源并沒有對經(jīng)濟增長起到促進作用,反而限制了經(jīng)濟發(fā)展,自然資源相對貧乏地區(qū)的經(jīng)濟增長速度遠遠超過自然資源相對豐裕地區(qū)。

學(xué)者們基于“資源詛咒”假說對世界多數(shù)經(jīng)濟體展開了實證研究,主要集中在對地區(qū)經(jīng)濟增長與能源產(chǎn)品、礦產(chǎn)品等傳統(tǒng)自然資源之間的關(guān)系展開分析,劉紅梅等[1]首次認識到水也是一種重要的自然資源,面臨中國現(xiàn)階段越來越緊張的水資源短缺,從虛擬水的角度展開了基于省際層面的“資源詛咒”假說的實證檢驗,后來卻鮮有學(xué)者基于虛擬水角度繼續(xù)開展研究。虛擬水并不是真正意義上的水,農(nóng)作物、畜產(chǎn)品等的生長與制作過程需要使用大量的水,因此其產(chǎn)品等于以“虛擬”的形式包含了大量“看不見”的水。虛擬水作為一種新興水資源管理視角,為水資源短缺的國家與地區(qū)解決水短缺問題提供了全新的思路。

我國農(nóng)業(yè)用水占據(jù)全社會總用水量的70%以上,農(nóng)業(yè)水資源地區(qū)分布嚴重不均,即各地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源的資源稟賦程度不同。本文以農(nóng)業(yè)虛擬水資源為研究對象,基于省際面板數(shù)據(jù),探討近20年來在我國各地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展的背景之下,農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)在我國省級層面的適用性以及長期發(fā)展趨勢,豐富“資源詛咒”假說的研究范圍,對于我國農(nóng)業(yè)虛擬水資源管理具有現(xiàn)實意義。

1 “資源詛咒”假說研究進展

“資源詛咒”假說的研究文獻主要圍繞在實證檢驗和傳導(dǎo)機制研究兩方面。

關(guān)于“資源詛咒”理論的實證檢驗,學(xué)者們主要持有兩種觀點,即“資源詛咒”的存在論和不存在論。

存在論的支持者們相信“資源詛咒”假說的存在,認為豐富的自然資源會對經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生一定程度的制約。其中以Sachs等[2]為代表,他們基于全球95個發(fā)展中國家1970—1989年的數(shù)據(jù),對“資源詛咒”假說進行實證檢驗,結(jié)果表明經(jīng)濟增長與自然資源豐裕度之間呈現(xiàn)一定的負相關(guān)性。后來, Papyrakis[3]和Hammond[4]等學(xué)者分別基于美國、委內(nèi)瑞拉等市場進行研究都得出了一致結(jié)論。國內(nèi)學(xué)者徐康寧等[5]檢驗了“資源詛咒”假說,基于煤炭、石油、天然氣3種能源資源為代表構(gòu)建資源豐裕度指數(shù),結(jié)果證明我國資源豐裕地區(qū)的經(jīng)濟增長速度普遍慢于資源貧乏地區(qū);隨后,他基于1970—2000年的跨國樣本數(shù)據(jù),引入更全面的控制變量,對“資源詛咒”命題進行再檢驗,證實了其存在性[6]。張馨等[7]選取中國30個省份1997—2007年的數(shù)據(jù),檢驗得出我國能源稟賦與經(jīng)濟增長之間存在負相關(guān),但這種負效應(yīng)在近10年有所減小。

Brunnschweiler[8]是不存在論的代表者,他選取了1970—2000年42個國家的面板數(shù)據(jù),實證檢驗出經(jīng)濟增長率和自然資源豐裕度之間存在正相關(guān)關(guān)系。國內(nèi)學(xué)者張貢生等[9]從自然資源的豐度衡量指標設(shè)計存在缺陷、經(jīng)濟增長速度界定不清晰、忽視區(qū)域的異質(zhì)性等方面也反駁了“資源詛咒”命題。

根據(jù)國內(nèi)外大多數(shù)文獻的研究結(jié)論,自然資源制約經(jīng)濟增長的傳導(dǎo)機制,主要可以概括為:①貿(mào)易條件惡化。Auty[10]提出,初級產(chǎn)品的價格多缺乏收入和需求彈性,出口初級產(chǎn)品的發(fā)展中國家出口產(chǎn)品的價格長期保持不變甚至下降,而出口工業(yè)制成品的發(fā)達國家出口產(chǎn)品的價格卻快速上升,造成它們之間的收入差距越來越大。②“荷蘭病”效應(yīng)。Subramanian[11]認為一國的經(jīng)濟可分成制造業(yè)部門和初級產(chǎn)品部門,通過資源轉(zhuǎn)移效應(yīng)和支出效應(yīng),自然資源豐富的發(fā)展中國家的制造業(yè)逐漸走向衰落,制造業(yè)作為一個國家長足發(fā)展的動力機器一旦衰落,經(jīng)濟發(fā)展就會受到負面影響。③人力資源不足。李莉[12]研究發(fā)現(xiàn)自然資源豐裕的國家和地區(qū)減少了對人力資本的投入,導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展缺少創(chuàng)新,抑制了經(jīng)濟增長。④制度因素。馮宗憲等[13]基于不同的經(jīng)濟利益集團,考察尋租行為對資源豐富國家的影響,結(jié)果多發(fā)現(xiàn)自然資源的豐裕帶來更多的尋租行為,尋租導(dǎo)致了大量的腐敗和市場殘缺,一定程度上解釋了“資源詛咒”假說。

雖然關(guān)于“資源詛咒”效應(yīng)的研究文獻較多,但以往學(xué)者多是基于能源和礦產(chǎn)資源展開分析,劉紅梅等[1]以固定資產(chǎn)投資、人力資本投入等為影響因素首次檢驗農(nóng)業(yè)虛擬水的“資源詛咒”效應(yīng)及其傳導(dǎo)機制,本文在其研究基礎(chǔ)上,更側(cè)重分析農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)在我國省際層面的適用性以及長期變化趨勢。

虛擬水的概念最早由英國倫敦大學(xué)的Allan教授[14]提出,目前國內(nèi)外關(guān)于虛擬水的相關(guān)研究主要集中于產(chǎn)品虛擬水含量的計算、虛擬水貿(mào)易及其對水安全和糧食安全的影響、虛擬水戰(zhàn)略下的區(qū)域生態(tài)補償機制等方面[15-18]。

資源豐裕度的測量是實證中相對較難確定的一個問題,借鑒以往學(xué)者衡量能源資源豐裕程度的思想,如果一個地區(qū)有代表性的農(nóng)產(chǎn)品(包括主要農(nóng)作物、畜產(chǎn)品、水產(chǎn)品)的虛擬水含量多,則該地區(qū)的農(nóng)業(yè)虛擬水資源相對豐富。部分學(xué)者在其研究中測算了我國主要農(nóng)產(chǎn)品單位重量的平均虛擬水含量,由于農(nóng)產(chǎn)品虛擬水的量化不是本文的研究重點,因此論文直接運用他們的研究結(jié)論計算各地區(qū)的農(nóng)業(yè)虛擬水資源稟賦程度,以檢驗農(nóng)業(yè)虛擬水資源是否存在“資源詛咒”效應(yīng)。

2 “資源詛咒”假說實證模型設(shè)定與變量選擇

2.1 模型設(shè)定與變量說明

檢驗“資源詛咒”假說的實證模型隨著計量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展而發(fā)展。早期主要是在經(jīng)典回歸模型的框架下進行,隨著面板數(shù)據(jù)的發(fā)展,學(xué)者們越來越多的使用面板數(shù)據(jù)模型進行“資源詛咒”命題的實證檢驗。

一般的線性面板數(shù)據(jù)模型可以表示為

式中:Yit為被解釋變量;Xit為解釋變量;i為截面數(shù)據(jù),t為時間序列數(shù)據(jù);C+αit為構(gòu)成截距項,其中,C是常數(shù),αit是隨機變量,衡量變量在時間上或個體間的差異;βit為回歸系數(shù)構(gòu)成的向量;εit為隨機誤差項,代表模型中被忽略的隨時間和橫截面的變化而變化的影響因素。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)全部為面板數(shù)據(jù),包含了中國29個省份(直轄市、自治區(qū))(鑒于數(shù)據(jù)的可得性,將臺灣、西藏、重慶除外)1993—2012年20年間的樣本觀察值。數(shù)據(jù)主要來源于中國統(tǒng)計局網(wǎng)站以及《中國統(tǒng)計年鑒》。除此之外,計算各地區(qū)農(nóng)業(yè)虛擬水含量的數(shù)據(jù)主要基于以外學(xué)者關(guān)于單位農(nóng)產(chǎn)品虛擬水含量的測算結(jié)果。論文測算的各地區(qū)農(nóng)業(yè)虛擬水資源含量包括各省份由糧食、谷物、小麥、玉米、豆類、薯類、棉花、蔬菜等構(gòu)成的農(nóng)作物虛擬水含量加上由豬肉、牛肉、羊肉、牛奶、禽蛋等構(gòu)成的畜產(chǎn)品虛擬水含量以及各省區(qū)的水產(chǎn)品虛擬水含量之和。

3 地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度的相關(guān)性檢驗

3.1 初步數(shù)據(jù)分析

我國是一個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國,但各地區(qū)之間農(nóng)業(yè)虛擬水資源含量差異較大,同時各個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大的差距。論文首先通過具體的數(shù)據(jù)來展示各省農(nóng)業(yè)虛擬水含量與經(jīng)濟增長率之間的大致關(guān)系。

農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度指標的設(shè)計:首先以主要農(nóng)作物、畜產(chǎn)品、水產(chǎn)品為代表計算各地區(qū)的農(nóng)業(yè)虛擬水含量;然后計算出1993—2012年各地區(qū)的年均虛擬水含量;最后以各地區(qū)年均虛擬水含量占全國比重作為農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度:

經(jīng)濟增長率:由各地區(qū)1993—2012年GDP計算得到。各地區(qū)的計算公式均為

根據(jù)1993—2012年的統(tǒng)計年鑒取得相應(yīng)數(shù)據(jù)進行計算。本文分別按照經(jīng)濟增長速度前10名和農(nóng)業(yè)虛擬水資源含量比重前10名的方法整理出重要省份的農(nóng)業(yè)虛擬水資源含量比重和經(jīng)濟增長速度對照表,見表1和表2。

表1 經(jīng)濟增長速度前10名省份的農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度與經(jīng)濟增長速度

表2 虛擬水資源豐裕度前10名省份的農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度與經(jīng)濟增長速度

從經(jīng)濟增長速度前10名表來看:經(jīng)濟增長速度前4名的內(nèi)蒙古、天津、寧夏、北京以及上海、浙江等地,其GDP增長速度高于全國15.42%的平均水平,但是除內(nèi)蒙古由于畜產(chǎn)品資源比較豐富以外,其余各地的農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度都低于全國平均水平(1.0002)。但山東省和江蘇省的經(jīng)濟增長速度較快,農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度也較高,兩者大致上是相匹配的。從農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度前10名表來看,許多農(nóng)業(yè)虛擬水大省的經(jīng)濟增長速度確實差強人意,如四川、黑龍江、安徽等省,農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度高于全國平均水平,但是經(jīng)濟增長速度卻低于全國平均水平。值得注意的是,農(nóng)業(yè)虛擬水資源大省河南的經(jīng)濟表現(xiàn)也可圈可點。

因此初步判斷在我國某些地區(qū)的經(jīng)濟增長與農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度之間呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系,一定程度上存在“資源詛咒”效應(yīng)。

3.2 “資源詛咒”困擾省份的確定

上文初步檢驗出農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)在我國客觀存在。為了更清楚地表明每個省市經(jīng)濟增長率與農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度的關(guān)系,根據(jù)式(5)、(6)的結(jié)果繪制圖1。對x軸、y軸分別做如下劃分:資源豐裕度x軸取29個截面單位的平均點1.002處;經(jīng)濟增長率 y軸取中點即平均增速為15.42%處,由此構(gòu)造出“資源豐度—經(jīng)濟增長率”象限圖,并得到Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四個象限。處于第Ⅳ象限的省份,其資源豐裕度指數(shù)在全國平均之上,但經(jīng)濟增長速度在平均之下,因此是遭受“資源詛咒”的省市。處于第Ⅱ象限的省市雖然資源豐裕度指數(shù)低于全國平均,但經(jīng)濟發(fā)展速度高于平均值,因此是“資源詛咒”效應(yīng)的反例。此外,也有部分省份資源豐裕度指數(shù)與經(jīng)濟增長速度都位于平均之上。

圖1 各地經(jīng)濟增長率與資源豐裕度象限圖

從圖1中可以看出:①山東、江蘇兩省的虛擬水資源豐裕度高并且經(jīng)濟增長速度也快,二者互相促進;②山西、貴州、甘肅、陜西、青海、新疆、云南、海南等地區(qū)農(nóng)業(yè)虛擬水資源較匱乏,同時經(jīng)濟增長速度也較慢;③北京、上海、天津、浙江、寧夏等地農(nóng)業(yè)虛擬水資源雖較少但經(jīng)濟發(fā)展速度快,是農(nóng)業(yè)虛擬水資源“資源詛咒”效應(yīng)的反例;④湖南、湖北、安徽、四川、河北、黑龍江、遼寧、吉林等省份經(jīng)濟增長速度落后于虛擬水資源含量,表現(xiàn)出“資源詛咒”效應(yīng),這些省份多位于我國東北、中南地區(qū)。

3.3 面板模型回歸

通過經(jīng)驗觀察可以初步斷定農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)在我國客觀存在,下面以各省份的數(shù)據(jù)建立面板模型考察農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度與經(jīng)濟增長的關(guān)系。根據(jù)檢驗,選擇固定效應(yīng)的變系數(shù)回歸模型。由于需要分析每一年份省際層面之間的個體差異,因而選擇時間固定效應(yīng)模型。同時考慮到同一地區(qū)各期經(jīng)濟增長率之間存在相關(guān)關(guān)系,根據(jù)式(1),建立如下的動態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型:

式中:yit為以不變價格計算的地區(qū)生產(chǎn)總值年增長率;Eit為農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐度,m3/元,從對地區(qū)經(jīng)濟增長的角度,并為了保持指標的一致性,面板回歸模型中采用各地區(qū)農(nóng)業(yè)虛擬水含量占該地GDP的比重來衡量農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐度E,則E表示每百萬元產(chǎn)值中所包含的農(nóng)業(yè)虛擬水含量;αt為t年自發(fā)經(jīng)濟增長率對平均經(jīng)濟增長率的偏離,用來衡量年際間的差異;ε為誤差干擾項。

模型(4)中,系數(shù)β表征了農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”的方向和程度,其符號度量了農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)存在與否,其絕對值表示效應(yīng)的程度。如果β＜0,則說明地區(qū)經(jīng)濟增長速度與資源豐裕程度成負相關(guān)關(guān)系,農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)確實存在;且β的絕對值越大,該效應(yīng)越大,反之則越小。

運用Eviews軟件得到該時間固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果,如表3和表4所示,從表中可以看出:式(4)的系數(shù)β為-0.00279,即農(nóng)業(yè)虛擬水資源的對數(shù)值每增加一個單位,GDP增長率減少0.279%,農(nóng)業(yè)虛擬水資源對經(jīng)濟增長存在較低程度的負效應(yīng)。從時間固定效應(yīng)來看,1993—2012年,αt呈現(xiàn)出這樣一種趨勢:隨著時間的推移先逐漸減小,到1999年達到最小值之后雖有所波動,但總體呈逐漸增大之勢,表現(xiàn)出“資源詛咒”效應(yīng)由增大到減小的轉(zhuǎn)折過程。說明我國農(nóng)業(yè)虛擬水資源對經(jīng)濟增長在一定時期內(nèi)存在“資源詛咒”效應(yīng),但近幾年來,我國省域?qū)用娴摹百Y源詛咒”效應(yīng)逐漸淡化,很可能在以后的發(fā)展過程中被打破。分析原因,從經(jīng)濟發(fā)展階段和長期趨勢來看,隨著經(jīng)濟總量增長到一定程度,農(nóng)業(yè)占地區(qū)經(jīng)濟生產(chǎn)總值的比重會逐漸降低,與地區(qū)經(jīng)濟往往容易過分依賴的煤炭、石油等礦產(chǎn)不同,農(nóng)業(yè)資源對經(jīng)濟的影響力會逐漸降低,因此農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)只是一個階段性的規(guī)律,它跟中國經(jīng)濟所處的發(fā)展階段是密切關(guān)聯(lián)的,隨著中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和總量的發(fā)展,會逐漸呈現(xiàn)弱化趨勢。

表3 GDP增長率和農(nóng)業(yè)虛擬水含量的回歸結(jié)果

表4 面板回歸模型的時間固定效應(yīng)

除去山東、江蘇2個經(jīng)濟發(fā)展速度較快的農(nóng)業(yè)虛擬水資源大省,按式(4)再次驗證剩余27個省區(qū)的農(nóng)業(yè)虛擬水資源對經(jīng)濟增長率的貢獻,結(jié)果見表5。擬合優(yōu)度R2=63.86%,可以看出擬合效果較好。回歸系數(shù)下降為-0.0163,且在1%的水平上顯著,即農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)明顯增大,時間固定效應(yīng)趨勢變化不明顯。反過來說,山東、江蘇2省區(qū)農(nóng)業(yè)虛擬水資源作為一種優(yōu)勢對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了正效應(yīng),主要歸因于山東、江蘇兩省將三次產(chǎn)業(yè)同時放開,在發(fā)展農(nóng)業(yè)的同時,大力推進工業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展,實現(xiàn)了地區(qū)經(jīng)濟的均衡發(fā)展。

表5 27個省區(qū)的模型回歸結(jié)果

總的來說,我國農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕地區(qū)的經(jīng)濟表現(xiàn)不如虛擬水資源較之貧乏的地區(qū),只有同屬豐富虛擬水資源的山東、江蘇兩省依靠其較高的開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶動了地區(qū)經(jīng)濟的迅速發(fā)展,成功擺脫了“資源的詛咒”。

4 結(jié)論與建議

筆者通過初步觀察、建立省際動態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型等對我國農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)進行檢驗,實證考察了經(jīng)濟增長與農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐度之間的關(guān)系。實證結(jié)果表明:①農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)在我國短期內(nèi)客觀存在,湖南、湖北、安徽、四川、河北、黑龍江、遼寧、吉林等省份的經(jīng)濟增長率與農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度之間呈現(xiàn)負相關(guān),表現(xiàn)出“資源詛咒”效應(yīng);北京、上海、天津、廣東、寧夏、內(nèi)蒙古等地雖農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度較低,但經(jīng)濟發(fā)展速度快,表現(xiàn)為“資源詛咒”效應(yīng)的反例;山東、江蘇兩省是經(jīng)濟發(fā)展快的農(nóng)業(yè)虛擬水資源大省。②面板模型分析表明,隨著時間的推移,農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)逐漸減弱,這種“資源詛咒”效應(yīng)趨于淡化主要得益于經(jīng)濟的快速發(fā)展,使得農(nóng)業(yè)資源在地區(qū)GDP中所占的比重越來越小,長期看來,我國省級層面農(nóng)業(yè)虛擬水的“資源詛咒”效應(yīng)只是一個階段性的規(guī)律,隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,未來將會逐漸減弱甚至趨于消失。

短期內(nèi)農(nóng)業(yè)虛擬水的“資源詛咒”效應(yīng)仍然發(fā)揮作用,對我國各地區(qū)經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕地區(qū)在發(fā)展過程中,由于過分依賴農(nóng)業(yè),將更多的資源、積累向農(nóng)業(yè)部門傾斜;出于保護國家糧食安全的角度考慮,這些地區(qū)的水土資源開發(fā)都會受到一定程度的限制,從而導(dǎo)致第二、三產(chǎn)業(yè)資源相對不足、發(fā)展相對落后,加上人力資本的投入不足、農(nóng)產(chǎn)品出口受到限制,使得地區(qū)間發(fā)展差異進一步加大。筆者提出如下政策建議:

a.農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),經(jīng)濟附加值和單位貢獻率較低,然而鑒于這些地區(qū)在保護國家糧食安全中所扮演的重要角色,需要國家通過實施稅收、轉(zhuǎn)移支付等財政手段,補償這些地區(qū)在保護國家安全方面作出的經(jīng)濟增長上的犧牲,才能不損害其積極性,捍衛(wèi)國家糧食安全。

b.由于農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕地區(qū)的固定資產(chǎn)投入相對不足,需要宏觀經(jīng)濟部門從政策、資金上加以支持,扶持二、三產(chǎn)業(yè),完善這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)。

c.加大對農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕地區(qū)的科教投入,引進人才促進人力資本積累,減少這些地區(qū)人力資本的擠出效應(yīng),引導(dǎo)農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)的條件發(fā)生變化。

d.國家出于糧食安全戰(zhàn)略的考慮,不可能大規(guī)模的依靠出口農(nóng)產(chǎn)品來發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟,但可以發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品的國內(nèi)貿(mào)易,依據(jù)比較優(yōu)勢理論,農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕的省份向國內(nèi)其他省份輸送農(nóng)產(chǎn)品,既充分發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢,也促進了經(jīng)濟發(fā)展,利于縮小地區(qū)差距,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

[1]劉紅梅,李國軍,王克強.中國農(nóng)業(yè)虛擬水 “資源詛咒”效應(yīng)檢驗基于省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].管理世界,2009(9):69-79.

[2]SACHS JD,WARNER A M.Natural resource abundance and economic growth[R].New York:NBER Working Paper,1995:5398.

[3]PAPYRAKIS E.Resource abundance and economic growth in the United States[J].European Economic Review,2006(4):253-282.

[4]HAMMOND J L.The resource curse and oil revenues in Angola and Venezuela[J].Science and Society,2011 (3):348-378.

[5]徐康寧,韓劍.中國區(qū)域經(jīng)濟的“資源詛咒”效應(yīng):地區(qū)差距的另一種解釋[J].經(jīng)濟學(xué)家,2005(6):96-102.

[6]徐康寧,邵軍.自然稟賦與經(jīng)濟增長:對 “資源詛咒”命題的再檢驗[J].世界經(jīng)濟,2007,29(11):38-47.

[7]張馨,牛叔文,丁永霞,等.中國省域能源資源與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析:基于“資源詛咒”假說[J].自然資源學(xué)報,2010,25(12):2040—2051.

[8]BRUNNSCHWEILER C N.The resource curse revisited and revised:a tale of paradoxes and red herrings[J]. Journal of Environmental Economics and Management, 2008,55(3):248-264.

[9]張貢生,李伯德.駁資源詛咒論[J].經(jīng)濟問題,2010 (3):19-23.

[10]AUTY R.Resource abundance and economic development [M].Oxford:Oxford University Press,2001.

[11]SUBRAMANIAN L.Addressing the natural resource curse [R].Washington:IMFWorking Paper,2003.

[12]李莉.“資源詛咒”研究[J].時代經(jīng)貿(mào),2008,6(7): 17-18.

[13]馮宗憲,于璐瑤,俞煒華.資源詛咒的警示與西部資源開發(fā)難題的破解[J].西安交通大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2007,27(2):7-18.

[14]ALLAN JA.Virtualwater:a strategic resource global solutions to regional deficits[J].Ground Water,1998,36 (4):545-546.

[15]田貴良.虛擬水戰(zhàn)略的經(jīng)濟學(xué)解釋:比較優(yōu)勢理論的一個分析框架[J].經(jīng)濟學(xué)家,2008(5):39-47.

[16]田貴良,顧巍,謝文軒.基于虛擬水貿(mào)易戰(zhàn)略的缺水地區(qū)用水結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J].水利經(jīng)濟,2013,31(1): 1-6.

[17]許長新,馬超,田貴良.虛擬水貿(mào)易對區(qū)域經(jīng)濟的作用機理及貢獻份額研究[J].中國軟科學(xué),2012(12): 110-119.

[18]馬靜,汪黨獻,HOEKSTRA A Y,等.虛擬水貿(mào)易在我國糧食安全問題中的應(yīng)用[J].水科學(xué)進展,2006,17 (1):102-107.

[19]田貴良.虛擬水貿(mào)易影響水安全及糧食安全研究綜述[J].河海大學(xué)學(xué)報:哲學(xué)社會科學(xué)版,2014,16(1):56-60.

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1003 -9511(2015)01 -0004 -05

2014-10 -10 編輯:張志琴)

10.3880/j.issn.1003 -9511.2015.01.002

國家自然科學(xué)基金(41471456,41001377,51279058)

田貴良(1982—),男,江蘇睢寧人,副教授,博士,主要從事虛擬水研究。E-mail:tianguiliang@hhu.edu.cn