淺談基于大數據下的未來高校專業教育

作者簡介：賈如春，畢業于四川大學碩士，新視覺MOOC微課程聯盟創始人，現任四川信息職業學院信息工程系教師，主要研究方向為高校網絡、軟件開發安全、信息安全等專業建設，負責數據安全存儲，電子商務平臺等項目開發工作。

摘要：通過高校與企業的多年合作，從基于高職高專校企合作中數據分析：高校專業課程（包含計算基礎知識、多媒體、數據庫、linux操作系統、網絡工程、動漫影視等專業）高職高專的教學體系與現在信息化時代的企業人才需求存在很大的差距。從教程的角度，信息化建設的技術前沿與專業教育課程相差甚遠。而進一步建立數據模型，未來高校專業教育的形式跟課程探討與深入有大空間，逐步縮短社會所需所求人才與高職高專院校培養中人才的距離是未來高校專業教育的目標。

關鍵詞：大數據;高校;專業;企業;教育;崗位

中圖分類號：TP392文獻標志碼：A文章編號：2095-9214（2015）03-0180-01

一、引言

未來高校專業教育，是否適合信息化建設所需？其專業教學體系課程與社會人才需求之間是否相差甚遠？現在高校教育課程體系中所學課程與社會企業所需人才的差異：

但是隨著信息化時代的需求，基于大數據分析，教學年齡逐增，教學技能停留，已經完全不能適應整個社會的需求。IT行業突飛猛進的更新，教師已與企業脫離。學習并掌握技術前沿，以項目驅動方式實踐教學，宏觀的把控畢業意味著失業的問題。跟進社會需求，以“對比”、“提升”、“反復”為基礎，才能適用于未來專業的教育與培養。通過項目，任務驅動等方式，在學生實行過程中遇到問題時，自我尋求答案。通過“對比”記憶更有效的解決學習生活中所存在的問題。綜上也是目前所存在的問題之一，學不能致用的局限性。針對于高校與企業所需我們做了一個詳細比對：

二、未來專業教育

專業教育是一套系統化的學習過程，學院培養大量的理論知識，卻不知道企業中所需要的人才在高校的課程體系中不存在。以至于造就了很多大學生畢業意味著失業。而未來專業教育并非是個理論不確定的話題，隨著信息化建設，我們各大學院都在逐步探究這個問題，怎么才讓高校畢業生更好的能被社會所認可，所接受。未來專業教育的改變，通過作用于大量的感知變化到認知過程。

從性格思維習慣上來講。高職高專的學生可以分為以下三類：

第一類：內向性格、善于思考的學生

第二類：外向性格、善于交流的學生

第三類：性格中性、慣性思維的學生

什么是性格內向、善于思考的學生呢？就是所謂的安靜思維學生，一般喜歡獨處，安靜的環境下思考問題，具有獨特的思維模式。以及多階的思維基礎，遇到問題之后不及時處理，進而遺留很多問題，最終所有問題積累起來造成一時無法承受的壓力，導致很多大學生出現心理問題，走向極限。例如：大學生叛逆自殺事件屢見不止！

外向性格、善于交流慣向于好動的學生，反應比較快，樂于交往。很少習慣于獨立平靜的一個人思考問題。遇事總會第一時間求助，很難自己獨立思考解決問題。長期這種很容易造成他們產生依賴心理的思維模式。遇事第一個求助別人，產生懶惰思想，也樂于尋求刺激。

性格中性、兩者兼有的學生既能面對問題，一個人獨立思考，在某種環境中能依靠自己的方式解決問題，又能在團體活動中尋找到支撐點，通過不同方式學習解決問題。

而對于未來專業教育，我們可以通過大數據模型分析，制定專業的教育方案。進一步的追蹤到他們每一個人的心理，在必要的時候專業教育可以下意識的為他們創造模擬環境。對于內向型，首先強化他特有的思維模式，達到一定程度，從內向向外向轉變，逐步向兼有型的學生培養。

三、未來高職高專專業教育

1.深度思維，因材施教

根據大數據分析，我們對不同企業項目或者不同的方式方法來引發學生不間斷的思考，把認識過程、意志過程相結合，深度解析，充分保證學生專業學以致用。

2.生理心理相結合有效協調讓教育高效

對于企業需求的大數據分析，進一步確定所選擇的專業學科，從自身職業規劃中做一個定位。學生任何生理變化都會對引起心理變化，心理的變化也同樣造成一定的影響，所以從本質上培養。

3.引導多面思維，深入專業，針對就業，自我調節。

利用大數據分解專業課程體系，把整個興趣過程進行分析分解，從興趣到認知過程做對比分析，從而使整個認知的過程中變的更加高效。分解高職高專課程體系，確定教學方式方法，從實際操作過程中，設置知識結構，知識點，不斷接近科目所對應的企業市場崗位。將企業方案引入課堂教學，參與項目管理，項目實施，在課堂中模擬企業標準化，設計、規劃、實施、竣工、驗收等。將產業跟學業結合，利用工學交替的方式，互相補充完善。提前感受企業專業就業的環境，積累學習過程的工作經驗，以能力方式在企業中獨擋一面。做到高校是企業的第一站，在高校不僅學習的是一種技能，而是一種自我學習和解決問題、處理問題的能力。

四、總結

未來專業教育的形成是必然的，針對于一個具體課程分解長期實踐的過程。結合大數據，深層次綜合學生的理解、情感和意志的過程模型。創造屬于未來的專業課程，走向更接近社會需求人才是未來高校專業教育的象牙塔。

（作者單位：四川信息職業技術學院信息工程系）