論數據挖掘在科技評估中的應用

孟凱

【摘 要】科技項目評估不僅是當下社會科技活動發展的關鍵性部分，還是進行數據挖掘應用的重要領域，因此對數據挖掘技術還有將其應用在科技項目評估的應用研究成為了企業界和學術界都十分關注的研究課題。科技項目評估為科技項目管理中督察、競爭和激勵機制的建立提供了前提和基礎，是企業和公司進行科學決策和保證科技任務目標順利實施的可保障依據。在當下科技發展迅速的現代化高新時代，傳統的評估方法和手段已經難以滿足當下科技項目管理要求，再加上數據評估工作的數據工作量大，所以對數據挖掘在科技評估的應用研究更具有非比尋常的實踐價值和學術意義。

【關鍵詞】數據挖掘 科技評估 應用研究

隨著社會和科學技術的進步，社會生產水平以及科學信息技術都得到了很好的提升和發展，應用先進的科學信息技術手段對項目進行評估也成為現代評估手段在一種主流評估方式。而在進行數據評估時，通常都會面對因隨著社會發展所帶來的信息數據爆炸性增長的趨勢，所以“紛繁雜亂豐富數據”和“單一貧乏知識”所產生的矛盾和沖突也日益嚴重。而數據挖掘這一科學手段的出現，為解決這一問題提供了有力的技術手段，充分解決了公司和企業決策者對海量信息和數據轉化為有利用價值和數據的迫切性難題。

1當下關于數據挖掘的研究

數據挖掘作為一門應用性強且研究范圍廣的學科，它的身影幾乎遍布各個行業領域，如生物學、天文學、金融、經濟管理、電力以及保險、地理地質和石油化工等等。在目前，關于數據挖掘的研究一般包括兩個方面，即理論知識研究和應用方法研究。

（1）關于理論知識研究：對于數據挖掘研究和應用，不管是從科學信息技術還是企業管理角度都是以數據為中心的核心思想而開展的。而關于數據挖掘的理論研究，通常是引入較為先進關于數據挖掘的理論，通過初步估算和探討，建立科技項目評估所需要的閉環結構，在保證科學評估的有序性的同時，提供出相對比較完善的信息要求。

（2）關于應用方法研究：在數據挖掘的應用研究上，通常采用的是綜合集成評估方法。這種方法通常是以綜合集成為思想，將兩種或者兩種以上評估方法進行合并改造，再形成一種新的評估方法，其最大的特點就是能解決單個評估方法難以解決和準確評估的數據評估難題，在獲得令人滿意的評估結果時，還能讓單個評估方法優勢得到發揮，從而彌補其不足。隨著數據評估的需要，綜合集成評估方法已經成為國內外進行科技評估的發展趨勢和主流，在很大程度上它能在考慮到各種因素后基本很好的滿足各方對項目進行科技評估需求。

2關于數據挖掘在科技評估中的應用

科技項目通常具有目標單一、過程清晰以及結果明確的特點，對科技項目進行評估時，通常要明確評估進行的對象、指標還有目的。因此在進行科技項目評估時，除了提供基本的事實素材和數據外，還要使評估內容更加直觀、生動，更容易被人認同和理解。因此在進行科技項目評估時，通常要保證評估的公正性、可信性、效益性、實用性以及準確性這五大評估特征。

（1）利用數據挖掘進行科技項目評估所遵循的原則：在利用數據挖掘進行科技項目評估時，要滿足評估指標體系遵循以下原則：第一；評估方案的指標體系必須側重對項目技術風險性的考察。第二；立項的評估方案必須充分考慮到項目效益方式的內容復雜性。第三，進行科技項目評估時要充分正確認識了解和掌握科技項目發展創新程度。第四，進行科技項目評估時要對項目的技術項目性和項目經濟性間的關系統籌考慮。

（2）關于利用數據挖掘進行科技項目評估和生命周期：科技項目和其他項目一樣，都具有從產生到成長再到發展、成熟以及到衰老、結束的生命周期，可將此大致歸納為三個階段，即項目前期、立項啟動的項目中期以及到項目將要結束完成的項目后期。在項目前期，利用數據挖掘進行科技項目評估的工作內容主要則是通過事實數據分析項目的可行性以及材料設備的購置配備、人員組織安排等。在立項啟動的項目中期，利用數據挖掘進行科技項目評估的工作內容則是通過實時數據對材料設備資源以及人員進行有效合理控制。在項目將要結束完成的項目后期，則是利用數據挖掘進行科技項目評估逐漸核算項目總投入，再進行總結驗收性質的評估工作。

（3）利用數據挖掘進行科技項目評估的工作特點：在進行科技項目評估工作時，通常有以下幾個主要特點：第一，評估工作需要進行多次或者重復。第二，進行項目評估時需要設置評估參照對象。第三，評估工作內容的信息量大。第四，評估項目的評估目標和結果必須明確。第五，評估工作具有一定風險性。第六，在評估工作進展時，可以進行調整，但是不能進行改變。

科技項目評估工作是一項影響因素很多且具有復雜系統性的工作，因為評估目標的多元化，所以進行評估事所采集數據不宜過多且評估時間不宜太長，過程也不宜太過復雜，且要保證評估結果的綜合合理性，因此科技項目評估工作具有一定難度。對此，應該對國內外比較有效率的評估方法進行比較研究，并切實結合科技評估項目的實際特點與要求，設計出可靠的進展評估指標體系，做好科技項目評估。

3結語

數據挖掘之所以能在科技項目評估中迅速得到發展并成為科技項目評估的主流評估方法，其最主要的原因就是其能比較好的解決傳統數據分析方法在面對海量大規模數據處理無力的這一難題。但不可否認的是，科技項目的海量數據本身作為數據挖掘的研究難點，其處理方法還并不完善，在利用數據挖掘進行科技項目評估時所采取的計算方法還需進一步完善。因此，做好對數據挖掘在科技評估中的應用研究，從而提高數據挖掘的使用效率，為科技評估在處理信息數據上邁進新的里程碑具有重要戰略意義。

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