大數據環境下的企業管理模式變革

摘 要：現代企業管理模式的變革需要順應時代的發展，傳統的管理模式在當今的大數據環境下已經搖搖欲墜，尤其是在市場激烈競爭的前提下，現代企業管理要以數據資源為基礎，通過數據分析、深度挖掘為企業發展提供更廣闊的空間。文章分析了大數據對企業模式的影響，并針對目前環境，從幾個方面提出企業管理模式變革方案。

關鍵詞：大數據；企業模式；變革

大數據時代伴隨著互聯網、云計算的迅猛發展已悄然來到了我們身旁，對企業的生產、運作、管理、決策等產生巨大影響，信息已經成為支撐我國經濟新常態及結構優化的重要戰略之一。傳統的企業管理模式已經不能適應當今的大數據環境，面對大數據分析應用的突破性發展以及數據信息的海量爆炸，企業必須改變自身的管理模式。“大數據”為企業提供了更廣闊的空間，更廣泛的客戶群，通過對大數據的挖掘，為企業找尋更有價值的信息，為企業決策進行支持，使得企業發展目標更明確，針對性更強，也為企業管理模式提供了新思路。

一、大數據對企業模式的影響

大數據的研究已經成為各國高度重視的一個熱點問題，在企業管理領域也逐漸顯現出一些重要的影響和變化，大數據為企業帶來了一場信息大變革，企業擁有海量的交易數據、運營管理所產生的大量數據以及供應商數據，在這些數據中便隱含著難以計算的信息資源。因此，大數據分析對企業發展起到越來越重要的作用，對企業戰略目標的確定、運營模式的變革也有一定的引導作用。

1.大數據為企業孕育新機遇

在當前激烈的市場競爭下，企業的信息數據也成為企業競爭所掌控的重要資源，通過對大數據的處理，企業可以獲取各類信息，為企業創造更多的機遇。基于大數據所包含的客戶信息，通過對市場中各類數據進行深度挖掘，可以獲知客戶的真實需求，為客戶量身定做針對性強的個性化方案，大數據滋養了個性化商業的發展。另外，企業還可以通過對大數據的分析，發現潛在客戶，擴大企業的客戶群。利用大數據背景，創造企業的數據庫平臺，通過對數據的整合分析，使得數據與現實能夠無縫對接。同時，企業還可以通過互聯網等平臺，實時接收客戶對企業的評價，并及時針對企業的問題進行優化改良，從而使企業在健康的內外部環境下，靈活的調配信息資源。大數據可以提供更大完善的信息，也帶來更高的商業價值，因此抓住這一機遇就能收獲更大的財富，只有牢牢把握這一機遇，才能在當今蓬勃發展的信息時代立于不敗之地。

2.大數據為企業帶來新挑戰

大數據如巨浪般沖擊著我們的生產與生活，一切傳統企業模式將會被推翻，企業通過先進的數據挖掘技術，完成數據增值，從而創造更有價值的商機。當今社會每天每時都會產生巨量的數據，這些數據也悄然的記錄著世界變化的軌跡，信息時代的競爭已經不再是勞動生產率的競爭，而是基于知識的數據競爭。大數據環境的動態性對企業提出了更高的要求，每個環節的改變都引導著企業的變革，企業必須通過最有效的方式實現數據最大化的價值增值。同時，基于數據的客觀性及信息量大的特點，對企業在數據保密及備份、保障客戶信息安全等方面提出了更高的要求。

3.大數據為企業創造新空間

大數據環境具有典型的開放性特點，企業利用大數據能夠極大限度的突破時間和空間的束縛，為企業的發展建立了更高的平臺，為企業創造了新的發展空間。當前我經濟發展隨機性與變動性不斷增強，企業模式也要不斷的隨之進行調整，做到與外部大環境的發展同步，才能使企業在競爭中站穩腳跟。大數據的應用為企業的決策提供了客觀的數據支持，企業決策不再單單依托管理者的思想和經驗，而是更多的依托于完善的數據體系，從而提高了企業的決策準確性，為企業的發展戰略指明了道路，增強了企業的競爭力，擴大了企業的可持續發展空間。

二、大數據推動企業管理模式變革

隨著信息不斷流動、大數據呈級數增長，過去的企業管理模式已經不能適應新環境，大數據及其分析技術已經成為世界各國企業管理的主要工具，整個社會活動的數字化記錄，已經成為可以被重復利用的寶貴財富，是珍貴的管理依據。新時代下，每個企業都站在同一起跑線上，誰都有可能占據數據時代的前沿陣地，企業要在大數據環境下走向經濟的最前端，就要及時轉變管理模式。

1.變革管理理念

傳統的企業封閉式管理模式已經不能應對瞬息萬變的全球化經濟，現代企業在大數據時代下要對自身的運營管理模式進行深度改革，在管理上緊跟時代的步伐，通過數據反映管理問題，根據數據信息轉變管理模式。實際上，基于大數據的新型企業管理理念正在迅速發展，這種新理念也將為企業帶來新的、更高的商業價值。現代企業應從注重微觀層面轉向宏觀層面，從以產品為中心的傳統管理模式轉向基于服務的、能夠與其他元素和諧共處的新型管理模式。這種管理模式不但能夠提升企業對客戶增值服務的附加值，而且由于它是以數據為基礎的管理模式，因此更加合理科學化，也更客觀，它既迎合了大數據的時代特點，又增強了企業競爭力，提高企業管理效率。

2.變革數據管理

數據是企業的重要資產，掌握了數據就如同站在巔峰，它將促進企業轉型，使企業獲取更多的商機，在競爭過程中能夠脫穎而出。大數據時代的海量數據已經不單純是傳統的結構化數據，更多的是包括圖片、音像等非結構化數據。而有數據顯示，目前大部分企業的數據處理還只是針對于結構化數據，對半結構化、非結構化數據的處理能力微乎其微。企業處于數據激增的環境中，需要具有快速、及時處理大量數據的能力，尤其是對半結構化、非結構化數據的處理能力有待進一步提高。企業需要將來自內、外部的數據進行抽取，打破原來的系統壁壘，把來源不同的數據資料進行全面整合，對其所擁有的各類數據進行更深入、全面的數據挖掘。大量的數據信息在被企業使用并為企業創造更多利益的同時，也對企業的數據安全保障系統提出了更高的要求。從政策上，要通過相關法規文件來保障機密數據及個人隱私不被外泄；從技術上，要通過物理隔離實現數據隔離，通過信息加密及增設多級登陸密碼等方式來保障數據的安全性。

3.變革人力資源管理

人才在大數據時代仍然是企業發展的重要因素，面對內、外環境的變化，企業需要一批擁有綜合素質的管理者，他們既有豐富的管理經驗，又有提取和分析利用數據的能力，同時還兼備營銷知識、運營管理素養。CDO（Chief Data Officer，首席數據官）應運而生，其主要職能是使用數據搭建企業與社會的平臺，通過這一平臺從社會獲取更多的潛在數據，并進一步對數據進行挖掘，為企業創造更大價值。CDO將數據當作企業資產，為企業提供多方面的決策支持，他們能夠理解“商業語言”，從數據分析角度來幫助管理者面對挑戰。CDO在企業的發展過程中起著重要作用，高層管理者應給予更多的信任和話語權。

4.變革決策觀念

大數據環境下以數據體系的發展為基礎，通過數據分析幫助企業進行決策，在決策過程中，不僅需要數據的客觀性，也需要人的主觀決策，單純的主觀決策無法應對復雜的市場環境，同樣，單純的數據決策也會造成偏離實際。大數據環境下，產業邊界也變得越來越不清晰，因此使決策更加復雜，決策的時效性要求更高，決策知識分布更加廣泛，因而在大數據背景下，企業決策應更注重以公眾為主體，而不再是決策者的“一家之言”。

綜上所述，大數據已經遍布于各行各業，涉及到每個領域，也對傳統企業管理模式帶來巨大的沖擊，及時變革企業管理模式能夠最大限度的提高企業利益，同時能夠保障企業的可持續發展。企業在內、外環境多變的“大數據”下，要針對當前形勢，總結原有管理模式的利弊，揚長避短，不斷優化產業鏈。運用先進的數據分析、挖掘技術，制定企業發展的長遠計劃，加速我國的經濟騰飛。

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作者簡介：丁蕊（1977- ），女，山東文登人，碩士，講師，研究方向：工商管理