信息技術生產(chǎn)力在衰落？

“生產(chǎn)力”在今天聽起來好像是一個19世紀的詞匯。不過，美國卻有一群經(jīng)濟學家對生產(chǎn)力研究非常重視，就像諾貝爾經(jīng)濟學獎得主保羅·克魯格曼所說：“生產(chǎn)力可能不是個什么事兒，但長期來看它是一切。”

當前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展如火如荼，臉譜、推特、優(yōu)步等移動互聯(lián)網(wǎng)公司如雨后春筍般冒出。可美國部分研究生產(chǎn)力的經(jīng)濟學家卻認為，目前大多數(shù)創(chuàng)新都發(fā)生在消費品上，與提高整體經(jīng)濟生產(chǎn)力不搭邊，信息技術革命長在低枝的成果也已被摘光，以計算機、軟件和互聯(lián)網(wǎng)為驅動力的生產(chǎn)力革命正逐步衰落。

起底生產(chǎn)力增長

2014年末凱托學會舉行的經(jīng)濟年會上，美國企業(yè)研究所駐所研究員、經(jīng)濟學家史蒂芬·奧利納在分析美國生產(chǎn)力增長的歷史后表示，由于信息技術革命，美國生產(chǎn)力增長率在1995?2004年形成一個高潮，但在2004年后逐步降低。雖然現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟很發(fā)達，但互聯(lián)網(wǎng)的基礎技術——半導體在2004年后的進展較緩慢，價格下降的速度也在減緩。

生產(chǎn)力增長是經(jīng)濟增長率的根本，而經(jīng)濟增長率決定著人們的生活水平。因此，這個看起來很學術的詞，其實和人們的生活息息相關。可是，美國生產(chǎn)力增長率的趨勢到底如何，經(jīng)濟學家對此的預測，差異很大。

美國有據(jù)可查的每小時勞動生產(chǎn)率可追溯至1889年。自那時起，美國勞動生產(chǎn)率每年平均增長2.5%。125年后的今天，美國勞動生產(chǎn)率已翻了15倍，人們的生活水平有了翻天覆地的提高。這是兩次工業(yè)革命取得的成就。

人類自1960年代起將計算機運用于商業(yè)用途。奧利納將信息技術革命分成三個階段：1974?1995年，生產(chǎn)力的年增長率為1.5%，遠低于平均水平;1995?2004年，生產(chǎn)力年增長率升至3%;但2004年以后，生產(chǎn)力年增長率又回歸到了之前的低水平。雖然這期間發(fā)生了金融危機，但生產(chǎn)力增長衰減在危機之前，因此，這場危機不是生產(chǎn)力增長放緩的原因。

一般來說，生產(chǎn)力增長有三個要素：資本深化、全要素生產(chǎn)以及勞動力組成變化。奧利納和他的同事對美國生產(chǎn)力增長的要素進行了研究。其中，特別研究了信息技術相關部門的資本深化和全要素生產(chǎn)，分別指在經(jīng)濟中使用電腦及相關設備、軟件、通訊設備、半導體所產(chǎn)生的勞動生產(chǎn)率提高和生產(chǎn)電腦及相關設備、軟件、通訊設備所產(chǎn)生的經(jīng)濟效益。因為半導體技術的進步，是其他IT產(chǎn)品技術進步和價格降低的源泉，所以也包括在內。

他們研究發(fā)現(xiàn)，IT相關因素的變化是2004年以后生產(chǎn)力增長下降的主要原因：IT相關產(chǎn)品價格下降溫和，降低了資本投資設備的積極性，從而減緩了資本深化率;由于生產(chǎn)外移，IT產(chǎn)品生產(chǎn)部門在非農(nóng)領域中的比例自2000年以來已下降70%;互聯(lián)網(wǎng)最能推動生產(chǎn)力增長的成果已經(jīng)被采用，近年來只有一些較小的創(chuàng)新。這和創(chuàng)新浪潮式分布相符，有高潮也有低谷。

他們還發(fā)現(xiàn)，1974?2012年，資產(chǎn)的資本深化、勞動力組成的變化以及全要素生產(chǎn)的周期性影響等，對生產(chǎn)力增長的影響變化不大，IT才是1990年代中期生產(chǎn)力增長加速和2004年后放緩的主要動因。

信息革命可能迎來第二次浪潮

數(shù)字革命的一切看起來很新潮，比如機器學習、機器人、大數(shù)據(jù)等，其實背后創(chuàng)新的源頭只有一個——半導體芯片。如果半導體技術在進步，資本就有動力進入，技術進步帶來的產(chǎn)品創(chuàng)新也會擴散;反之，半導體技術進展緩慢，對整個經(jīng)濟將產(chǎn)生相反的作用。

以經(jīng)濟學家羅伯特·戈登為代表的技術悲觀派認為，信息技術革命能為人類帶來的利益已幾乎被榨干，技術開始停滯不前。美國官方發(fā)布的PPI（工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格）指數(shù)中，近年來微處理芯片價格維持平穩(wěn)的表現(xiàn)似乎也印證了這一點。

技術進展緩慢導致大多數(shù)產(chǎn)品并沒有取得明顯的改進，投資增長也因此受阻。在信息技術革命早期，每一個新的產(chǎn)品周期都代表著速度和可用性方面的重大飛躍。高科技產(chǎn)品的價格迅速下降，使企業(yè)有動力采取重大的投資措施。但在今天，芯片速度更快或軟件的小小改動，無法起到同樣的激勵作用。例如，從MS-DOS到Windows 8是非常巨大的飛躍，但很少會有企業(yè)急于采用Windows 8系統(tǒng)，因為Windows 7也很不錯。

不過，奧利納并不認同這一點，他認為半導體技術現(xiàn)在仍在迅速發(fā)展。他列出了整個半導體行業(yè)以及其代表公司英特爾的微處理芯片技術周期的平均長度。從整個行業(yè)來看，1993年以前，半導體的技術周期平均為3年，1993?2012年間降至2年。1993年之后的10年技術進步非常快，2003年之后開始放緩，但還是比1993年之前的技術周期短。

半導體技術周期的標準定義是：芯片邊長減少30%所需要的時間。因為芯片是矩形的，邊長減少30%等于整個面積減少將近50%。芯片變小、運算速度變快是IT產(chǎn)品更新?lián)Q代的關鍵。

奧利納的研究顯示，芯片制造商現(xiàn)在已經(jīng)改變了傳統(tǒng)的創(chuàng)新方式。因為運算速度加快導致了散熱問題，芯片制造商將提高計算能力的路徑，改為通過整體設計提高芯片效率。在這一戰(zhàn)略下，即使表面看起來芯片的運算能力增速從2000年代中期開始放緩，但其總體效率仍在提高。奧利納及其同事的計算表明，官方公布的微處理芯片PPI存在誤差，近年來半導體的技術進步和降價速度雖然比不上信息技術革命的鼎盛時期，但依然可以稱得上快速。

基于對信息技術革命的不同判斷，各方對未來美國生產(chǎn)力增長的預測也不一致。國會預算辦公室認為，非農(nóng)部門的生產(chǎn)力增長率到2024年將降至0.64%，原因是信息技術進展放緩加上勞動者技能跟不上需求。而舊金山美聯(lián)儲高級研究顧問約翰·費納爾德的分析卻很樂觀，他預測美國非農(nóng)部門生產(chǎn)力將增長1.85%，而整體生產(chǎn)力增長率將達2.49%。

奧利納認為，生產(chǎn)力增長率的前景“高度不確定”，對所有預測都應該帶著批判的態(tài)度來看。但總體來講，半導體技術仍在以較快的速度發(fā)展，信息技術革命第二次浪潮的條件已經(jīng)具備。不過，第二次浪潮是否會發(fā)生還有待觀察。