以媒體人視角辯證看待大數據時代

院金謁

摘 要：目前，大數據應用已深入到人們生活的方方面面，企業、物聯網、社交網絡、醫療健康、金融、教育等行業的應用便是其典型實例。隨著大數據時代逐漸揭開序幕，新聞出版行業也隨之發生了重大的變革，迎來了歷史上的第三次深度變革。作為媒體人，在迎接、順應大數據時代的同時，應該運用辯證思維方式，不僅要看到大數據的優勢，還要看到大數據劣勢所在。該文介紹了大數據的典型應用實例，提出大數據的諸多先天不足之處，并用具體實例詳細闡述，旨在為媒體人開啟辯證看待大數據的視角。

關鍵詞：大數據 媒體人 辯證 視角

中圖分類號：G2 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）04（c）-0009-02

大數據4Vs的定義目前已被廣泛認同，4Vs即volume（體量浩大）、variety（模態繁多）、velocity（生成快速）和value（價值巨大但密度很低）。但是，大數據的關鍵并不在于如何定義，而是在于如何高效應用大數據，如何將“一堆紛繁復雜、存在千絲萬縷關系的數據”變為有規律、有價值的“大數據”，是一個需要攻堅克難的大問題。目前，大數據應用已深入企業、物聯網、社交網絡、醫療健康、金融、教育等行業，但是大數據發展尚處在初級階段，仍有大數據從產生伊始就存在的不足和很多技術問題亟待解決。

1 大數據的典型應用

1.1 企業

企業應用大數據，可以在多個方面提升企業生產效率和競爭力。企業可以大數據關聯分析，準確了解消費者的消費產品種類、數量、消費時間、消費偏好等，挖掘市場潛力；同時通過大數據分析，根據消費者需求確定供給數量及供給時間，減少庫存、倉儲，實現供求平衡，避免產能過剩。

1.2 物聯網

物聯網不僅是大數據的重要組成部分、重要來源，也是大數據應用的主要市場。在物聯網中，現實世界中的每位成員都是數據的締造者和消費者。在物聯網大數據的應用中，快遞公司為了使總部能在車輛出現晚點時追蹤到快遞車輛的位置、預防車輛引擎故障，可在貨車上安裝傳感器、GPS等設備，通過這些設備的安裝使用，不僅方便了公司監督管理員工，而且還可以優化行車線路。

1.3 醫療健康

醫療大數據應用是一個持續、高增長的復雜過程，其蘊涵的信息價值也是豐富多彩的，同時，也無時無刻不在深遠的影響著人類的健康，與每位地球公民的生活質量及生死存亡息息相關。因此，對醫療數據進行有效收集、存儲、處理、查詢和分析，可以開發出其潛在的、不可估量的巨大價值。據報道：微軟公司的Health Vault，是一個典型的醫療大數據的應用范例，它現在已經可以通過移動智能設備錄入、上傳使用者的健康信息，而且還可以通過第三方機構導入個人病歷記錄。

1.4 社交網絡

社交網絡大數據主要來自即時消息、在線社交、微博和共享空間這四類應用程序。由于社交網絡能實時展現人們的各種活動，因此，對于此類數據的獲取、分析得到了更多關注。大數據分析通過基于數學、信息學、管理學等多個學科的融合，為量化人類社會中存在的各種關系提供的一種可計算的分析手段。目前，社交網絡應用使用頻率較高的有網絡輿情分析、情報搜集與分析、政府決策支持等。

2 大數據的先天不足

2.1 數據統計

2.1.1 數據可能是暫時的

由于歷史原因和社會發展不同階段性，消費者對某種商品的消費很容易出現一窩蜂的現象，統計規律有時候表現的非常明顯。這種一窩蜂的現象，使很多人認為這將是社會發展的未來趨勢。但是卻忽略了中國社會的特殊性，這種特殊性植根于很多中國人的消費習慣是一種補償性消費習慣。諸如中國人在日本購買馬桶蓋，導致上午進貨，下午斷貨的現象；中國大媽購買、囤積黃金，黃金價格越降，則購買欲望越強。再比如炒房和購車，除了投資和投機心理之外，中國人對于房子有著獨特的熱忱，其原因在于中國人一直未真正擺脫居住的窘迫，每個家庭都渴望擁有自己的住房。汽車也一樣，這是補償性消費的過度行為表現。假如一味迎合這種一窩蜂的現象，會助推一些病態行為，導致社會成本急劇上升，社會病態發展。

2.1.2 數據可能是局部的

目前，越來越多的人喜歡通過瀏覽網友對餐廳的評價后網上訂餐，但是去吃了之后往往并不如意。出現這種情況，排除重口難調這一因素外，最主要的原因還在于統計數據的來源并不代表全部消費人群。喜歡上網的人群是分群體的，網上訂餐又喜歡點評的人有只是其中一些樂于點評的人，并不能代表所有的消費群體。通過調查發現，喜歡點評訂餐者，往往以學生和年輕人為主，他們收入少、好奇心重，對于既便宜又能品嘗到一定品味的訂餐信息來源比較喜歡，但是這種點評對于其他一些人群可能就沒有參考價值。又比如目前的網絡文學，滿眼看到的基本都是穿越、意淫類小說，新書、名著等可以作為精神食糧的書籍蹤影難覓，閱讀這些穿越、意淫小說只是在浪費時間，而且會降低閱讀者的閱讀品味，對于不諳世事的青少年，也行會引導他們走上犯罪的不歸路。

2.1.3 數據可能是被曲解的

很多統計現象需要進一步解釋，而不能直接看統計結果，這些統計結果很多都存在誤讀現象。最經典的是二戰德國戰機事件。德國與英國空戰，每次戰斗機歸來，工程師都發現機翼上有很多槍眼，他們認為應該對機翼增加防護，可是增加防護后的飛機損失率并沒有下降，反而升高了。原來是因為在戰損的飛機里面，很多被擊落的飛機沒能返航的真正原因沒有被統計到，因此主要問題沒有發現。飛機機翼受損尚能堅持返航，只能說明機翼被攻擊部分本身的影響并不大。之后德國工程師在沒有槍眼的部位加強防護，因為這些部位被擊中的飛機都沒能返航，最后效果很好。

2.2 安全隱私

2.2.1 個人隱私

大數據時代，個人隱私將是隱藏在面紗下的公開秘密，一方面隨著數據采集技術的快速發展，在用戶無法覺察的情況下，個人興趣、愛好、習慣、身體特征等隱私信息可以被更輕易地獲取；另一方面，即使個人隱私信息被允許使用，但是在信息存放、傳輸和使用的諸多過程中，也很容易被泄露或者被不法分子截獲。比如使用最頻繁的手機應用，一旦安裝，手機中的通訊錄等個人數據就會被直接訪問，這是無法回避的現實。另外，大數據的強大分析能力，導致看似零散、無序的個人信息可能會經過分析，挖掘出其中的個人隱私。因此，個人隱私在大數據時代其實就是公開的秘密。

2.2.2 數據加密

大數據時代數據產生規模、種類相較于以前已呈幾何級增長趨勢，以前針對中小規模的加密方法、手段已無法滿足大數據時代的保密要求，目前，迫切需要針對結構化、半結構化和非結構化數據，研究如何有效安全管理、訪問控制和安全通信等技術。

3 結語

大數據時代，無論是政府、企業、個人都需要通過大量的數據分析來制定國家、集體、個人的決策，但是對于大數據的諸多先天不足，作為媒體人應該有所了解，當看到大數據時代呈現的某種規律或者現象，要學會用用辯證的眼光看待、判斷這種規律是否為病態的，是暫時的、局部的，還是被曲解的、被濫用的。用媒體人特有的獨道眼光，甄別、檢驗經媒體播報的新聞事件、科研成果、社會追蹤等所有內容，堅守好新聞出版這塊信息傳播陣地。

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