SaaS模式的檢驗結果通知查詢系統

孫一鍇

摘 要：為了緩解醫院門急診的擁堵，減少患者的來院次數，設計了一套基于SaaS模式的檢驗結果通知查詢系統。該系統是采用了B/S結構的云計算系統。這個系統將會出租給各個醫療機關使用。今后會使用收集的檢驗結果數據，進行數據挖掘，分析出有組織的知識。

關鍵詞：B/S結構 SaaS 云計算 數據挖掘

中圖分類號：U419.5 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）04（c）-0024-01

在大型醫院里，門急診壓力巨大。日均門診量過萬人次，檢驗科每月收到檢驗標本可達十萬幾份。其中有些樣本因為受檢測方法或項目本身的限制，TAT（從申請到報告的時間）時間長，當天無法出具報告。所以，這種醫院門急診的擁擠狀況一直很嚴重。來醫院的人中有很多人都是為了領取檢驗報告，當天第二次來院。之中大多患者檢驗結果正常，根本不需要做進一步的診療。大量患者或家屬的這種再次來院造成了醫院的擁堵。為了緩解門急診的擁堵，減少患者和醫護工作者的負擔，需要導入網上查詢檢驗結果。

1 醫院的現狀

當前，現代檢驗醫學已步入了一個以自動化、信息化、網絡化為主要特征的新時代。檢驗水平和檢測手段日新月異，臨床檢驗工作日趨自動化、規范化、信息化，因而建立一套功能強大的實驗室信息系統（laboratory information system，LIS）是現代臨床實驗室必不可少的[1]。很多醫院里，由LIS打印出來的檢驗結果報告是在當天或者幾天之后，由患者在檢驗科的窗口領取或在醫院內設置的自助打印機自行打印。

這樣做的缺點有以下幾方面。

（1）需要患者再次來醫院，增加患者在時間和費用上的損耗。

（2）報告單容易丟失，錯拿。

（3）患者尋找報告單麻煩。

（4）檢驗結果會被他人看到，沒有隱私。

（5）打印會增加醫生的工作量。

（6）耗材量大（紙張，油墨，打印機）。

（7）由于門診患者的再次來院，造成門診部門的擁擠。

2 解決方案

為了解決上述問題，需要開發一套醫院檢驗科檢驗結果自動通知查詢系統（Laboratory test result notification and search System，LTRNSS）。它是利用計算機技術及計算機網絡，實現臨床實驗室的信息（從LIS中的）采集、存儲、手機短信通知、查詢，并支持客戶下載的計算機軟件系統。這個系統是基于SaaS模式的云計算系統。美國加州大學伯克利分校認為云計算是在互聯網上以“服務”形式交付的應用程序，以及提供和支持這些服務的數據中心（Data Center，包括硬件和軟件系統）[2]。

3 功能說明

LTRNSS有通過互聯網從醫院內部的LIS系統收集檢驗結果的功能、數據安全、短信通知發送、檢驗結果顯示、檢驗結果查詢、報告單生成和提供PDF格式下載等功能。

4 導入的好處

導入了LTRNSS的時候，做完檢查之后，不用患者再來醫院取化驗單。患者可以在接到手機短信提示后，使用手機或平板電腦或電腦通過登錄短信上的URL就可以看到自己的檢查結果并下載。

這樣做的優點有以下幾方面。

（1）患者可以在任何有網絡的地方，通過手機或平板電腦或電腦等可以登錄互聯網的儀器查看、下載檢查結果。

（2）報告單在電腦中存儲不會丟失，而且只能看到自己的結果，不會錯拿。

（3）患者會馬上找到自己的報告單。

（4）患者不能看到他人的的結果。

（5）報告單不需要醫生打印，實現無紙化辦公。

（6）這個系統只需要租賃軟件和硬件。會減少醫療機關的初期投入和大量的耗材。

（7）不需要患者再次來院，減少門診的患者流量。

5 實現方法

該系統的用戶工作界面是通過瀏覽器來實現，少部分事務邏輯在前端（Browser）實現，主要事務邏輯在服務器（Server）實現[3]。該系統，設置了數據庫服務器，Web Application層，Web Broser，[4]構成了一個3層結構的系統。

SAAS（Software as a Serviec，軟件即服務）是隨著互聯網技術的發展的成熟而興起的一種新的軟件模式。SAAS具備軟件部署為托管服務，通過互聯網存取[5]的特質。LTRNSS系統的服務器設置在醫院外。醫院通過租用的方式使用該系統。在租用之后，院內的LIS服務器通過Internet把檢驗結果傳送到系統的數據庫服務器。檢驗科的技師通過Internet登錄系統的服務器，查看檢驗結果，審核檢驗結果后發送結果通知短信。而患者在收到短信之后，通過手機、電腦等設備查看我們服務器上的結果，不需要鏈接醫院的服務器。

因此，醫院不需要再次購買軟件和服務器，供應商會全權管理維護軟硬件。患者對結果的查詢也是直接訪問供應商的服務器，減少了醫院自備這種查詢系統時，由于客戶訪問量的增大而出現醫院網絡超負荷的情況。對醫院對患者來說，都是兩全其美的解決方案。

6 檢驗結果數據的挖掘

隨著檢驗結果數據量的增長，就需要功能強大和通用的工具，以便從這些海量數據中發現有價值的信息，把這些數據轉化成有組織的知識[6]。這樣就產生了數據挖掘的需求。通過數據挖掘，比如，可以求出一個地區內一個年齡段之間的任何檢驗結果的平均值，利用挖掘出的信息，更好的服務于本地區的醫療機關，為促進全民健康做出貢獻。

參考文獻

[1] 廖偉嬌，黎毅敏，陳濤，等.臨床實驗室全自動化系統檢驗流水線的建立與應用[J].中華檢驗醫學雜志，2006，29（6）：188-189.

[2] 周品.云時代的大數據[M].北京：電子工業出版社，2013.

[3] 亓濤，熊石龍，鄭磊，等.B/S模式在臨床檢驗信息學的應用研究[J].醫學臨床研究，2007，24（6）：984-987

[4] 彭錦，陳德人.B/S結構的ebXML注冊中心的實現[J].計算機應用，2005，25（1）：237.

[5] Frederick Chong，Ganpaol o Carraro.抓住長尾市場的架構戰略[J].微軟公司系列文章之軟件即服務的架構指導，2006（4）.

[6] Jiawei Han，Micheline Kamber，Jian Pei.數據挖掘概念與技術[M].北京：機械工業出版社，2012.