車輛輪胎痕跡檢驗鑒定技術現狀與進展述評

賴藝鑫　張楠

摘要：我國的機動車保有量呈逐年增長的趨勢，在刑事犯罪案件中車輛的使用也越來越頻繁，而對車輛輪胎痕跡的檢驗就起著至關重要的作用了。本文主要就車輛輪胎痕跡檢驗鑒定技術的現狀及發展做出分析。

關鍵詞：機動車；輪胎；痕跡檢驗；刑事案件

前言

隨著我國逐年增長的機動車保有量，也使得在刑事犯罪案件中車輛的使用也越來越頻繁，地面輪胎劃痕作為在犯案現場中最常用、并且最有用的痕跡物證之一。有效地證明了案件的真實情況，及其發生的原因和涉案車型。相關學者專家對此進行了大量研究，并取得一定成果，運用此來更好的偵辦有車輛痕跡的刑事案件。

一、車輛輪胎痕跡檢驗鑒定技術的概論

（一）理論基礎

（1）痕跡檢驗的同一認定：通過受審查客體與客體的某一些特性而留在案件現場車輛、人體以及道路上的痕跡，以判斷二者是否出自同一客體。同一性認定也是在痕跡檢驗中最常見、最常用的方法。

（2）種類特性：在相同的條件下某一類客體上反映呈現的，而且不會出現在其他類別的客體上，即某一種客體上共同具有的特征總和。

（二）特定性概述

汽車的輪胎是承擔和傳遞制動力、轉向力、牽引力以及地面的反作用力的重要組成部分。當行駛汽車的時候，與客體接觸的輪胎上便會留下相應的顏色、輪胎花紋、紋理的寬度、深度以及密度等痕跡。

（1）輪胎寬度：輪胎的截面寬度是作為輪胎痕跡檢驗時的寬度特性，雖然輪胎痕跡中與地面接觸的痕跡與輪胎本身的寬度并非一致，這與車輛的負荷，輪胎的制動狀態和氣壓等一些因素都有關系。但是各類不同的車輛的截面寬度都有其標準的配置型號，都是能夠確定的。

（2）輪胎花紋：輪胎表面的紋路在設計中由于車輛的用途及速度不同，以及其適應的道路和其他的技術要求的不同，車輛輪胎的胎面花紋都是有所不同的。因此，在輪胎痕跡檢驗時，利用輪胎的胎面花紋的特征，是可以推斷出相應的車輛型號的。

（3）輪胎磨損：不同的車輛，在行駛過程中的使用方式都不一樣，輪胎的磨損便也有所不同。輪胎的磨損特征是更加重要輪胎痕跡檢驗特征，是能夠直接認定事故現場的輪胎痕跡是否出自嫌疑車輛的輪胎。此中輪胎磨損的特征大致可分為以下三類：①輪胎胎面花紋的磨損，包括了混合花紋、橫向花紋、胎肩部凸起花紋、塊狀花紋以及棱邊上面等所形成的磨損；②輪胎胎面在行駛過程中所形成的裂口和溝痕等；③輪胎胎面在行駛過程中所形成的小孔、小洞以及主體部分的缺失等。

二、目前主要的檢驗方法

在輪胎痕跡的檢驗方法中，有特征測量法、特征對照法、以及物質分析法和比較檢驗法。其中主要采用的方法是比較檢驗方法。

特征測量法、物質分析法、以及特征對照法都是作為比較檢驗法的手段，通過對嫌疑車輛和事故現場的痕跡的特征的測量及對照，再通過現場物質和車輛輪胎上的物質的分析，才能得出事故現場和嫌疑車輛的相關數據，再對此數據進行比較檢驗。

比較檢驗方法，顧名思義就是對嫌疑車輛的輪胎胎面痕跡與事故現場遺留的車輛輪胎痕跡進行比較，通過其痕跡的位置，作用方式等進而得到是否與事故現場的車輛輪胎痕跡吻合的結果，以判定嫌疑車輛是否為事故車輛。

三、關于自動識別技術

在計算機技術以及圖像處理技術的高速發展的今天，在車輛輪胎的痕跡的檢驗中，使用自動識別技術能夠更有效地提升了檢驗的效率和準確性。加之由于在不同的輪胎胎面的花紋以及寬度之間存在著很大的差異，使得自動識別技術能夠更容易識別出車輛輪胎的胎面痕跡。但是我國目前的自動識別技術都還停留在初步發展的階段，雖然能夠根據輪胎痕跡得以判斷車輛行駛方向和速度，以及判斷事故的碰撞點和輪胎痕跡的分類等方面都取得了很大的成果，但是仍然需要抓緊建立起肇事案件的偵破系統，以及關于車輛型號、汽車部件等汽車資料，以及肇事車輛的肇事情況的數據庫。才能更快速的處理犯罪案件，并有效地提升破案率。

四、未來的發展趨勢

（一）顯示技術

在車輛輪胎痕跡的交通事故現場中，輪胎的胎面痕跡大多是灰塵或者橡膠顆粒加層的痕跡，使得客體表面和輪胎胎面現實輪胎痕跡的難度進一步加大。而目前的顯示技術不能夠很好的處理這類問題。因此，因借鑒其他的顯示成像以及圖片處理的技術，研發出能更好的滿足車輛輪胎痕跡檢測要求的顯示技術。

（二）建立數據庫

從國外的交通事故案件的偵破經驗分析，建立車輛輪胎痕跡的數據庫是能夠有效地提高辦案速度和準確率的。而我國到目前為止，始終沒有對輪胎痕跡數據庫的建立，嚴重的制約了我國輪胎痕跡技術的發展和有效應用。因此，急需建立車輛輪胎痕跡數據庫，對車輛行駛、車型參數、車輛輪胎特性、輪胎花紋特征等的集中處理分析。才能更好的促使車輛輪胎痕跡的檢測技術的發展。

（三）自動識別技術

車輛輪胎痕跡的自動識別技術，也是今后發展的方向，雖然目前取得了一定的成績，但只有更持續不斷的發展自動識別技術才能更有效率的處理交通事故。車輛輪胎痕跡的自動識別技術具有更快速的，準確率更加穩定和高效的特點。

輪胎痕跡的自動識別技術通過運用：①人T神經網絡技術；②小波理論；③模糊識別技術；④計算機圖形學理論等確定了不同條件下的車輛輪胎痕跡網像的處理算法，從而建立起車輛輪胎痕跡的自動識別模型以及自動識別的查詢平臺。

五、總結

在降低犯罪事件發生率的同時，對于已發生的犯罪活動，對其的及時處理是當務之急。而在刑事案件的處理中，對現場的遺留痕跡進行分析，以科學的技術發掘更多的線索，有著非常重要的作用。而車輛的輪胎痕跡則是在破案過程中極為重要的證據之一。目前我國就車輛輪胎痕跡主要集中在對痕跡的特征、形成痕跡的條件的研究。對輪胎痕跡的自動識別技術才剛剛起步，還需抓緊發展，得以拉近與西方發達國家的差距，并實現對交通事故處理的高效化。