先有“笑臉”后有臉書，你知道么

石曉靈

如今，無論是外國人的臉書（Facebook）、推特（Twitter），還是我們的微信、微博、QQ，都充滿了各種表情。表情符號成了現在互聯網的標配。

1982年9月19日，斯科特·法爾曼教授在網絡論壇上第一次輸入字符“：-）”。人類歷史上第一張互聯網笑臉就此誕生。法爾曼發明這個字符，是想減少論壇里的“火藥味”，讓網友們愉快地聊天。法爾曼還建議，用“：-（”來表示“讓我考慮一下”。但沒料到，它迅速被網友用來表達不滿、沮喪及憤怒。也許這種情緒在網上太過普遍了，網友急需一種通用的表達方式，法爾曼的建議如同雪中送炭。“表情符號”的概念也由此深入人心。

于是，在此后的30多年間，表情符號從字符到圓臉圖，再到不僅限于純粹的面部表情，出現圖片與文字的組合，發展到如今的動態圖，越來越形象生動。

2013年，臉書意識到系統自帶的表情符號太平淡，求助皮克斯的插畫家設計一套新符號。設計師參考了達爾文1872年出版的《人類和動物的情緒表達》一書，將書中描述的50多種表情繪成一套符號。

但是，臉書重新設計表情符號的新聞并未引起太強關注度，一個重要原因是：亞洲國家表情符號的發展已經遠超歐美。想想，臉書的設計師居然參考的是一個多世紀前關于表情的研究，能不落后嗎？

日本時代Emoii“全球好生意”

Emoji源于日語“繪文字”，即圖像文字。它是日本NTT DoCoMo電信公司1999～2月面向手機開發的12×12像素表情符號。“如果有人說‘Wakarimashita（日文：我明白了），那么你不會知道這是語氣平和的‘我了解了，還是有點不耐煩的‘是是，我知道了。但表情符號可以告訴你。”在一次采訪中，Emoji最初的設計者栗田穰崇解釋了繪文字表情的設計初衷。

2011年，蘋果在iOS5系統鍵盤中，加入了Emoji表情符號，最終幫助這些12×12像素的表情符號迅速傳遍全世界。

人們到底有多喜歡用Emoji？根據統計，推特上平均每秒發送250至350條含有表情符號的消息。2010年9月，美國人弗雷德·班奈森根據小說《白鯨記》，創作出了表情符號版《白鯨記》。2013年2月，該書被美國國會圖書館收藏。

除了情緒表情，Emoji還有日常生活的對應符號，比如花鳥蟲魚、交通工具，甚至還能表示友誼、愛情。當這些符號蔓延到各種網絡社交工具時，“只想愉快地聊天”最終變成了“只要肯花錢，總有一款表情適合你”。

擁有超過4億用戶的日本即時通訊軟件Line，成為率先開拓表情生意的互聯網企業。Line表情商店于2012年4月底在日本推出后，一年多的時間就帶來超過1億美元的營收，尤其是2014年，表情收入幾乎占到了Line總收入的1/3。單純賣表情僅僅是Line生意的一部分，表情家族應用、贊助商貼圖、特許服務都是獲得收入的重要手段。

2014年，Emoji打入時尚圈，時尚教父卡爾·拉格斐標準的白發馬尾加墨鏡造型被做成表情符號，卡爾還推出自己品牌專屬的表情符號App。表情符號成了跨界通吃的“全球好生意”。

中國時代全民“表情帝”

業內人士總結各國在表情符號設計方面的區別：“日韓的表情符號比較精致，更多是靜態表情。歐美的表隋符號比較正統，不可愛，但是很實用。而中國的表情形象萌、賤、革根、接地氣。”

2012年，就是這樣一只“萌、賤、革根、接地氣”的兔子蹦跶著出了國門。這只兔子名叫“兔斯基”。兔斯基的主人并不是專業表情符號設計師，而是85后女孩王卯卯。9年前，還在念大學的王卯卯窩在宿舍里，隨手畫出一只長相和性格都挺像自己的兔子，做成動漫表情，在QQ上傳給同學。一周后，一個校外的朋友在網上跟她說：“最近有一只兔子表情特別逗，我傳給你。”王卯卯一看：這不就是我設計的兔子嗎？

2008年，從中國傳媒大學動畫系畢業后，王卯卯已經能靠“兔斯基”在北京買上房子。

“兔斯基”的橫空出世拉開了網絡表情符號井噴時代的序幕。它刺激了很多原本表情符號的使用者投身于創作中，網絡表情符號的創作者從此不僅僅局限于聊天工具開發人員。

一個經典例子是暴走漫畫。暴走漫畫擁有自己的移動客戶端，網友可以隨時繪制、上傳自己獨創的暴走漫畫表情。暴走漫畫團隊每天能收到6000至7000份作品，掀起“全民創作表隋符號的高潮”。

全民“表情帝”時代的到來，還依賴于表情制作技術越來越簡單，即使你不懂專業繪圖軟件，各個網站也提供了專門為普通網友設計的表情制作軟件。任何人都可以隨時隨地制作、捧紅極具個人風格的表情符號。

QQ、微信等聊天工具爭相上線原創表情，仍然不能滿足網友“幾何式瘋漲”的表達需要，一大波DIY表情瘋狂來襲：被P成“表情帝”的馬云那神一般的“不約，姑娘我們不約”表情，熊貓金館長掩面哭泣的“當時紅包距我只有0.01厘米”表情……不用表情符號，還能不能愉快地聊天？對這個問題，你一定會做出《甄嬛傳》里皇后那經典的哭訴表情：“臣妾做不到啊！”

表情“出賣”你的心

發表情符號時，我們在想什么？

我們習慣了在發微信、微博和郵件時，用表情符號來表達自己的語氣、態度和情緒。當然，除了準確表達情緒，表情符號還用于敷衍對方而又避免尷尬。

網絡世界的交流不同于現實世界的溝通，面對面的交流更加真實，有豐富的表情、語音、語調的變化以及肢體語言等非語言因素的存在，說謊比起網絡世界難多了。在網絡聊天時，人們普遍會隱藏自己的欲望，并不想在網絡中徹底還原現實的談話場景。但是，當我們希望借助表情符號來隱藏自己的內心世界時，我們所發送的表情，有時卻替代了現實聊天中的肢體語言，“出賣”我們的心。

澳大利亞弗林德斯大學心理學學院的研究人員做了一個試驗，他們向20名被試者展示了真實面部、笑臉表情符號以及無意義的字符串的圖片。當被試者瀏覽不同圖片時，研究人員利用電生理學確定大腦里電活動的模式，結果發現，我們對表情符號的反應與真實面部的反應是一樣的。

“人類對表情符號并沒有與生俱來的神經反應。但現在不同了，因為我們知道表情符號也代表了一張臉。”研究人員說，“這完全是文化產生的神經反應，真是不可思議。”人類察言觀色的能力又進化了一步，通過表情符號也能猜出心理狀態。而且，大數據還來幫忙，甚至能分析出表情符號背后的社會心態。

騰訊分析QQ表情數據，竟發現QQ用戶發送表情的活躍度，居然能反映出股市的漲跌——股市波動程度與人們的線上活躍度成反比。當大盤指數漲幅接近4.7%時，直接導致QQ用戶的消息量減少11%。而跌近7.4%時，用戶線上活躍度竟增加了30%。或許股價越跌，人們越想發泄，在網上狂敲表情符號也算發泄渠道之一吧。

自不待言，股市大漲時，表達高興和喜悅的表情符號當然大幅增長，“激動”表情的增長幅度最大，達到67%；而股市大跌時，“心碎”表情增長率也遠超其他表情，高達108%。

還有一個數據很有意思，針對北上廣深四個城市的數據調查顯示，當股市暴跌時，上海人的內心最“脆弱”，發送“流淚”表情的數量占比高達8.2%，位列第一；廣州與深圳占比同為7.4%，并列第二。出乎意料的是人口密度爆表的北京，竟以6.7%的占比數量位列最后——在首都生活的人，心理素質果然不是一般的強悍。

大數據是不是讓你比自己更了解自己？把表情符號拉到大數據這面鏡子前仔細觀察，是不是更能讀懂人心？