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基于大數據分析的運營監測信息系統應用

2015-07-21 07:01:58高崇韓雨
科技與創新 2015年12期
關鍵詞:大數據

高崇++韓雨

摘 要:電力公司運營監測信息支撐系統構建了集全面監測、運營分析、協調控制和全景展示于一體的綜合監控平臺,實現了對公司外部環境、綜合績效、運營狀況和核心資源等方面狀態的監測和預警,初步完成了項目全過程、物資供應鏈和資金收支等企業級關鍵流程的監測。各省市級運營監測系統在此基礎上,應用歷史5~10年業務數據開展了基于大數據分析的運營監測應用,有效地為業務指標提供了分析和預警,為企業領導決策提供了有力支撐。

關鍵詞:運營監測;大數據;核心資源;運營分析

中圖分類號:TP311.52 文獻標識碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2015.12.116

1 專業管理理念和應用范圍

1.1 專業管理理念

運營監測信息支撐系統運用營銷服務中心、調度運行監控中心和各業務系統的信息化支撐、輔助決策、監控展示等建設成果,及時、全面、真實地掌握了公司整體的經濟運行狀況,推動了公司管控模式由自轉向公轉、由壁壘向協同、由分散向集中、由自發向可控、由孤島向共享的轉變,為進一步建立縱向貫通、橫向協同、權責清晰、流程順暢和管理高效的“五大”體系提供了堅強保障。此外,還充分利用了海量歷史數據,對公司業務數據進行建模、分析,全面發揮了運營監測系統指標預警和業務走勢分析的功能。

1.2 專業應用的范圍

基于大數據分析的運營監測信息支撐系統的應用,將有效促進電力企業管理方式的變革,實現公司資源整合,提升公司運營水平,實現對規劃、建設、運行、檢修、營銷、人資、財務和物資等的全方位監測分析,實現對計劃預算、資金收支、電力購銷、資產全壽命周期、供電服務、產業發展和金融領域等的全流程監測分析,構建集全面監測、運營分析、協調控制、全景展示和指標預警告警于一體的綜合監控平臺。

2 基于大數據分析的主要應用

2.1 工作臺系統

工作臺系統是對數據重新按應用指標,分時段、維度等條件進行終端展示的應用,實施工作臺系統可滿足日常監測、協調控制和綜合管理需要,可24 h對企業經營管理進行實時在線監測分析。圍繞公司核心業務活動與核心業務資源,通過對歷史5~10年業務數據的分析開展了大數據分析,通過構建監測模型、梳理指標體系和設定指標閾值等方式,對公司外部環境、綜合績效、運營狀況、核心資源和關鍵業務流程等進行24 h的在線動態監測,以及時發現公司運營過程中的異動和問題并自動預警。

2.2 數據中心

數據中心作為大數據分析應用的基礎數據庫,發揮著重要的作用?;诳偛考笆∈须娏ζ髽I兩級數據中心整合數據資源支撐監測分析和全景展示的需要,根據全面監測和全景展示的數據需求,結合運營監測中心的指標體系,并基于兩級數據中心開展了數據資源整合工作。理想狀態下的數據中心應具備結構化和非結構化兩類庫,能整合所有相關系統的數據同步至數據中心,在數據中心側完成基于大數據的指標建模和分析工作,并通過ETL工具進行數據抽取,完成指標展現。

2.3 大屏可視化

大屏可視化是運營監測中心全景展示的主要支撐平臺。展示內容包括展示類和監測類,通過靈活定制展示場景,可全方位、多視角地實現全面監測、運營分析和全景展示。

2.3.1 全景展示場景

全景展示主題庫構建按照快速縱覽公司概況、綜合展現經營績效、體現管理水平、多維展示發展成果、系統總結服務成就和引導聚焦熱點領域的設計理念描繪公司概況,根據企業建設目標展示公司經營業績,體現公司管理成效。

2.3.2 全面監測場景

依據企業的運營模型,運營監測中心對企業外部環境、綜合績效、核心資源、運營狀況和關鍵流程五方面進行“全天候、全方位、全流程”的即時在線監測。依據大數據的分析情況,對當前監測數據進行對照分析,出具分析報告,并依據業務需要在大屏上展示,從而為企業領導決策提供支撐。

2.4 數據資源管理工具

數據資源管理工具是有效實現大數據分析的基礎,因為只有具備了高質量的數據管理,才能提供準確的分析結果。隨著智能電網的全面建設,可基于數據中心建設企業級的數據資源管理工具,實現對企業范圍內的核心數據資源的統一管控,從而更好地保障核心數據資產的安全和權威,當好數據的“管家婆”,最大化地鞏固已有系統的建設成果。

3 運營監測系統的應用關鍵

在基于大數據分析的運營監測信息支撐系統的應用過程中,關鍵在于各業務條線的數據完整性和準確性,充分利用系統集成關系,將關鍵業務數據匯總至數據中心,通過先進的數據管理工具,結合業務數據和應用指標的需求建立數據分析模型,有效開展歷史數據分析,從而為當前業務指標提供支撐和指導。

3.1 定制科學、高效的業務數據

運營監測信息支撐系統應用先進的ETL和OGG數據庫管理工具,全面梳理公司監測流程的各環節、各要素及其相關性,構建監測業務流程管理體系,將監測業務數據要素模型化、結構化,并通過ETL自動抽取技術和OGG數據同步技術,實現企業監測業務數據架構和要素的有效管理,全面提升監測業務數據分析的應用和管理水平。

3.2 統籌數據治理,明確數據源

數據質量是有效基于大數據分析的基礎,數據中心本身不生產數據,而是通過各類集成關系將業務系統的數據進行統一匯總和集中管理,因此,必須在各信息系統終端統籌規劃,有序安排數據治理工作,確保集成入數據中心的業務數據完整、準確。

3.3 全面推進系統集成,實現閉環流程

數據中心應用數據的主要來源是信息系統的高度集成,可實現數據實時或定時共享、確保業務數據的高度協同。因此,必須主動推進各項業務融合工作,做好系統間的集成,確保業務數據唯一的數據源,統一出口,做到數據唯一。在推進各項集成的工作中,應充分發揮和利用標準功能,減少系統接口的開發,提高系統的穩定性;堅持采用ESB企業服務總線技術,將數據中心作為數據交換的樞紐,構建統一、穩定、便于維護的企業集成架構。通過系統的全面集成應用,實現對規劃、建設、運行、檢修、營銷、人資、財務和物資等業務系統的集成,基本構建了公司橫向融合、縱向貫通的集約化體系,實現了數據來源唯一,完整、準確的自動傳送閉環流程管理。

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