基于灰色系統的新型工業化水平判定模型

[摘 要] 本文基于灰色關聯度分析的基本理論和方法，通過把判斷新型工業化水平的標準指標序列納入比較序列，從而建立起了新型工業化水平的判定模型。本模型不僅能對各判定地區的新型工業化水平高低進行排序，而且還可以判斷出該地區所處的新型工業化階段。

[關鍵詞] 灰色關聯度分析 新型工業化水平 綜合評價

一、 引言

黨的十七大報告再次強調我國要堅持走“新型工業化道路”。通過構建新型工業化水平判定模型，對目標地區新型工業化水平（階段）進行評價，將有助于我們認識該地區新型工業化發展的狀況和特點，從而有助于該地區新型工業化發展戰略的選擇和政策的制定。

目前關于新型工業化水平綜合評價的方法有很多，簡單的有綜合指數法、功效評分法；復雜的有層次分析法、主成分分析法，數據包絡分析法等。因為社會經濟系統是一個多變量、高階次、多回路的非線形復雜時變巨系統，影響一個地區新型工業化水平的因素錯綜復雜，其中，可能有些因素之間的作用機理比較清楚，但大部分影響因素之間的相互作用關系并不十分明確，因此在進行評價時，只能選取有限的主要指標來進行分析，具有“灰色”信息的特點。據此，筆者認為運用灰色系統理論構建新型工業化水平判定模型是比較合適的。

二、基于灰色系統的新型工業化水平判定模型構建

灰色系統理論是鄧聚龍教授于1982年正式提出的一種理論，該理論中的灰色關聯分析法可以定量分析兩個因素之間相互關聯的程度。灰色關聯分析的本質是數據序列曲線間的幾何形狀的分析比較，認為幾何形狀越相似，則發展態勢就越接近，關聯程度也越大，反之則反。運用灰色系統理論研究新型工業化水平，可按如下過程構建新型工業化水平的評價模型。

設共有m（m>1）個實際參評地區，并根據判別新型工業化階段的具體標準指標數值，建立3個分別代表初級、中級、高級新型工業化水平的虛擬參評地區，這三個虛擬地區序號下標分別為m+1，m+2，m+3;i為所有參評地區（包括虛擬地區）的序號，我們定義i∈θ1＝{1，2，…，m，m+1，m+2，m+3}。

再設評價新型工業化水平的指標共有n(n>1)個，k為評價指標序號，定義評價指標序號下標集合為θ2={1，2，…，n};那么，νik為第i(i∈θ1)個地區的第k(∈θ2)個指標屬性的評價值。

1.建立原始評價矩陣V

對于一個由m+3個參評地區，n個評價指標的系統，建立下面的原始評價矩陣V：

…………(1)

2.確定參考序列V0

根據式(1)取每個指標的最佳值νik=Optimum(νik)，i∈θ1，k∈θ2組成參考序列V0={v01，v02，…，v0n} …………式(2)

3.建立規格化評價增廣矩陣X

首先，把參考序列V0和原始評價值矩陣V組成評價增廣矩陣

…………式(3)

其次，為了使各指標之間可以比較，需要對式(3)中各指標值進行無量綱和規格化處理，規格化公式如下：

，j∈{0，1，2，…m+3}…………式(4)

利用(4)對(3)進行規格化處理之后，得到規格化評價增廣矩陣X：

…………式(5)

4.計算關聯系數

把規格化后的序列X0={X01，X02，…，X0n}作為參考序列，Xi={Xi1，Xi2，…Xin}，i∈θ1作為比較序列，計算關聯系數

，i∈θ1，k∈θ2 …………式(6)

其中:

:比較序列Xi與參考序列X0第k個指標屬性上的絕對差值；

:比較序列Xi與參考序列X0的各屬性絕對差值的最小值；

:比較序列Xi與參考序列X0的各屬性絕對差值的最大值；

P為分辨系數，0≤P≤1.0，一般采用P=0.05。隨P的增大而增大，P越大，分辨率就越高。

從而可得到下面關聯系數矩陣：

…………式(7)

式中為第i個參評地區在第k項指標屬性上與參考序列的關聯系數。

5.計算單層次的關聯度向量PT’

式(7)中，關聯系數反映同一比較序列與參考序列在各評價指標的關聯程度，顯然，這樣的信息過于分散，也不便于比較。為了從整體上表述比較序列Xi對參考序列X0的關聯程度，定義關聯度X0i如下：

，i∈θ1…………式(8)

由于各指標對于系統的重要程度不一樣，所以關聯度的計算采取權重乘以關聯系數。每層的指標根據專家法得到該層中某一指標集({T1，T2，…，Tp})相對于某個上層母指標(T’)的權重為:WT’=(w1，w2，…，wp)，，p為該層指標的個數。則上層母指標(T’)的關聯度向量計算公式為：

…………式(9)

這樣就得到了各個參評地區在上層母指標T’上與參考序列的關聯度向量。

6.計算系統根關聯度向量Rroot

對于一個由k層組成的多層評價系統，根關聯度向量Rroot的計算方法如下：

利用式(9)將第k層各指標的關聯系數進行加權合成，分別得到它們所屬的上一層即k－1層各指標的關聯度；然后再把這一層得到的各指標的關聯度作為原始數據，繼續利用式(9)進行加權合成得到第k－2層各指標的關聯度，依次類推，直到求出最高層指標的關聯度向量Rroot為止。

7.各參評地區新型工業化水平排序分析

依據根關聯度向量Rroot中各分量的大小進行排序，關聯度的大小順序即為各參評地區新型工業化程度的比較序列，同時，由于判別新型工業化水平的3個標準指標序列也參與了排序，所以我們可以根據這個排序，判斷出哪些地區達到了某一級新型工業化標準，哪些地區還沒有達到這一級新型工業化標準，從而就可以推斷出某地區所處的新型工業化水平或階段。

參考文獻:

[1]周紹森:論中國中部崛起[M]．北京:中國經濟出版社，2003

[2]鄧聚龍:灰色系統理論教程[M].武漢:武漢理工大學出版社，1990

[3]胡大立:應用灰色系統理論評價企業競爭力[J]．科技進步與對策，2003，(1)

[4]劉東勛:河南工業化水平評價及應采取的工業化戰略[J].企業活力，2004，(7)

[5]趙 波:重慶市工業化水平實證分析與評價[J].商場現代化，2007，(7)