國有企業推進大數據管理的基本方略

李國甫

(武鋼大學，湖北 武漢430080)

一、構筑大數據管理“一把手”工程，倡導“大數據驅動決策”新模式

1.落實“一把手”責任。國有企業推進大數據管理，是當之無愧的“一把手”工程。托馬斯·H·達文波特博士在新著的《分析工作》一書中提到大數據管理成功的五個要素:數據(Data)、企業組織(Enterprise)、領導(Leadership)、目標(Target)、分析師(Analyst)，將其總結為“DELTA 模型”，并且認為“領導”是其中最為關鍵的要素。由此可見，推進大數據管理，除了公司“一把手”之外，各單位、各部門的“一把手”都必須親自掛帥，運籌帷幄。只有高層的高度重視和全力支持，才能更好地管理和應用好大數據，才能自上而下去推進相應的工作。

2.樹立大數據價值理念。國有企業推進大數據管理，各級領導干部和全體員工要牢固樹立大數據價值理念:企業“堆積如山”、“浩如煙海”的數據不是“垃圾”，而是深藏在企業內部的原油和金礦，只要善于挖掘和提煉，就會給企業帶來取之不盡用之不竭的財富。目前，發達國家的一流企業都高度關注大數據及其商業價值，以IBM、谷歌、沃爾瑪、聯想、百度、阿里巴巴等中外優秀企業為代表，率先進入了大數據時代，利用大數據創造了超前的市場機會，甚至創新了其經營業態和商業生態，以其他企業難以企及的速度和力度提升了他們的管理效率和經濟效益。因此，實施大數據戰略，是對大數據價值理念認識上的一次飛躍，是轉型升級發展時期的明智選擇。未來，采集、存儲、分析、預測所有數據的能力，將成為企業的一項核心能力。

3.明確智能化決策方向。長期以來，企業更多的是依賴領導者個人憑借經驗和直覺作決策，而不是基于數據。大數據時代，沒有數據分析支撐的決定將越來越不可靠。大數據帶來更準的預測，更準的預測帶來更佳的決策。因此，推進大數據管理，將突破傳統的決策模式，實現“大數據驅動決策”新模式。也就是說，領導者可以從大數據中獲得洞見。以大數據為智囊核心的智能化決策是企業未來發展的方向。在智能化決策過程中，大數據和云計算技術將占有越來越重要的位置，決策制度化、流程化的程度會日益增加，決策會變得更加公開、透明、可追溯。決策的精細化程度也日益增加。

4.培養大數據高端人才。大數據管理與大數據應用都離不開大數據技術，但更離不開大數據人才。沒有人才，再先進的設備只能是“豪華擺設”;沒有人才，再先進的技術也只能是“紙上談兵”。因此，推進大數據管理，除了需要培養一大批優秀的IT 人才外，還迫切需要培養一大批大數據人才——數據管理師、數據分析師，造就一批數據科學家等高端人才。因為只有他們才能駕輕就熟處理海量的信息，并從中挖掘出“數據財富”。此外，面對全體員工傳播大數據知識，普及大數據技術，培訓大數據技能，奠定推進大數據管理的群眾基礎和技術基礎，同樣也是一項長期而艱巨的任務。

二、構筑大數據管理“一站式”工程，建設“大數據管理智庫”新平臺

1.加強內、外部數據的“一站式”管理。對企業來說，數據無處不在，無時不有，究其來源，無非企業內部和外部兩個渠道。內部數據的活水源頭是各單位、各部門、各專業的統計報表提供的數據;外部數據一方面是國家管理部門、行業管理部門、權威機構等發布的統計數據，另一方面是來自互聯網、移動互聯網、各種傳感器等信息感知和采集終端采集的數據。這些數據，日積月累，最終“百川歸海”，匯成大數據的海洋。大數據時代，企業通過建立“大數據管理智庫”，打破渠道的邊界，把不同來源的數據整合在一起，實施一站式管理，讓數據時時刻刻為企業提供服務。

2.注重數據挖掘環節的“一站式”管理。企業數據挖掘過程也是數據發現和梳理的過程，其有4 個重要環節:采集、存儲、分析、預測。企業建立了“大數據管理智庫”，對這4 個環節實施一站式管理，可以大大“提純”數據價值。首先是盡可能采集異源甚至是異構的數據，去偽存真，多角度驗證數據的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云計算技術，分類、過濾和去重，減少存儲量，同時加入便于檢索的標簽。第三是將高維數據降維后度量與處理，利用上下文關聯進行語義分析，從大量動態而且可能是模棱兩可的數據中綜合信息，導出可理解的內容。第四是將數據分析后預測出的結論應用到企業中去。

3.突出價值鏈上數據的“一站式”管理。企業價值鏈可以分為基本增值活動和輔助性增值活動兩大部分。基本增值活動，即一般意義上的“生產經營環節”，如材料供應、成品開發、生產運行、成品儲運、市場營銷和售后服務。這些活動都與商品實體的加工流轉直接相關;輔助性增值活動，包括組織建設、人事管理、技術開發和采購管理。價值鏈的每一個環節都有相伴而生的數據。過去這些數據處在分散狀態。大數據時代，企業通過“大數據管理智庫”平臺，對這些數據實施一站式管理，有利于每一個環節的價值再創造和價值鏈的增值。

三、構筑大數據管理“一體化”工程，打造“大數據管理融合”新生態

1.大數據與云計算技術融合。大數據作為非結構化和電子化的海量數據，數量之大、類型之多、變化之快，前所未有。以云計算為代表的計算技術的不斷進步，為我們提供了強大的計算能力，從而構建起了一個與物質世界相平行的數字世界。國有企業推進大數據管理，就必須建立和完善自己的云計算系統，否則，就是“巧婦難為無米之炊”。

2.大數據與市場調研的融合。大數據時代，沒有數據是不能的，但數據也不是萬能的。比如:數據不懂社交、不知道背景;數據不能反映客戶的心理;數據分析擅長的是“量”而非“質”等。因此，國有企業在推進大數據管理時，如果將傳統的市場調研智慧與大數據的巨大威力相結合，可能會在定性分析和定量分析方面產生巨大的優勢。尤其在背景分析、心理分析方面，可以彌補大數據的短板。大數據時代，沒有調查研究、沒有大數據，就沒有發言權，就沒有決策權。

3.大數據與信息化建設融合。大數據發軔于信息化建設，伴隨著信息化建設的進程同步成長，但同時又遵循自身發展的規律，自成一體。改革開放以來，國有企業在信息化建設方面邁出了堅實的步伐，這為推進大數據管理奠定了扎實的基礎和一個高的起點。大數據時代，可以真正實現大數據管理與信息化“一體化建設”，相互促進，共同發展。

4.大數據與電子商務的融合。大數據與電子商務是“前店后廠”的關系。電子商務在前臺直接面對客戶，大數據則在后臺充當“幕后英雄”，默默無聞為前臺提供強大支撐和優質服務。電子商務作為一個新的商業模式從真正的興起、發展，也僅僅只有短短十多年的時間。實踐證明，電子商務相較傳統的鋼鐵貿易交易，能夠極大節約時間、人力、資金和渠道成本，能夠更快速、更深入、更廣泛的開發消費市場，同時，也能夠密切聯系供應商、采購商、服務商等產業鏈上的各個環節，不斷拓展企業的發展空間。當前，由于制約鋼鐵企業電子商務發展的因素還很多，因此，鋼鐵企業電子商務發展非常緩慢，這顯然落后于時代前進的步伐。相信在大數據時代，電子商務將煥發出勃勃生機，成為鋼鐵企業獨領風騷的新的商業模式。