鮮食棗科技文獻的網絡信息計量分析

董月琴++宋家清

摘要 從文獻數量分析和文獻分組特征分析兩方面分析了6類鮮食棗品種群的網絡信息計量特征，第6類品種群文獻計量值均較高，冬棗、六月鮮是第6類中文獻計量指標較高的品種。

關鍵詞 文獻計量；鮮食棗；品種

中圖分類號 G350 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2015）12-0338-02

Analysis of Network Information Measurement of Fresh Jujube in Scientific Literature

DONG Yue-qin SONG Jia-qing *

（Dongying City Forestry Bureau of Shandong Province，Dongying Shandong 257091）

Abstract From the literature quantitative analysis and document grouping characteristics analysis，the network information measurement characteristics of the 6 kinds of fresh jujube variety population were analysed，the sixth varieties of group of literature measure values were higher winter，jujube，June fresh were the higher literature measure index variety in the sixth class.

Key words literature measure；fresh jujube；variety

隨著互聯網的普及與廣泛應用，許多主流商業期刊出版社、發行中間商和科學學會或學術機構建成學術期刊數據庫或電子學術資源平臺，在線提供學術期刊檢索、瀏覽和全文下載服務，網絡環境下學術信息交流有公共域模式、J.M.Hurd模式、CNKI的學術信息傳播模式等[1]，這種網絡環境下的學術信息交流模式具有時效性強、突破時空限制、容易組織和檢索、互動性強及成本低、效益高等優點，但是存在失真、冗余、垃圾信息和“填鴨式”的傳統單向信息傳輸的不足。

棗（Ziziphus jujube Mill.）的品種和類型繁多，對棗的分類比較多，RAPD（Random Amplified Polymorphic DNA）技術將棗種下品種及類型分為8類，其中鮮食的6類，本文適應網絡環境下學術交流的優點，摒棄其不足，以《中國知識資源總庫》的網絡資源共享平臺——CNKI為載體，在比較6類35個鮮食棗品種基礎上對冬棗品種網絡信息做了計量分析。

1 研究對象

本文選取“中國棗種質資源的RAPD分析”文中[2]6類鮮食棗品種作為研究對象，跨庫檢索，同時檢索的數據庫：一是中國期刊全文數據庫1915年至今（部分刊物回溯至創刊），共39 127 812篇；二是中國博士學位論文全文數據庫1984年至今，共139 329篇[1]；三是中國優秀碩士學位論文全文數據庫1984年至今，共1 197 258篇；四是中國重要會議論文全文數據庫1953年至今，共54 335篇；五是國際會議論文全文數據庫1981年至今，共462 482篇。

2 鮮食棗科技文獻網絡計量分析

2.1 不同鮮食棗品種文獻數量分析

RAPD是建立在PCR基礎之上的一種可對整個未知序列的基因組進行多態性分析的分子技術，廣泛應用于生物的品種鑒定、系譜分析及進化關系的研究中。彭建營等對山西太谷國家果樹種質棗圃和山東省果樹研究所棗資源圃共64個棗品種，根據DNA擴增結果計算品種及類型間的遺傳距離，在10.33閾值下將64個品種及類型劃分為8類，涉及鮮食的6類。檢索主題6類35個棗品種中文名稱（精確），中英文擴展檢索，其余檢索控制條件、內容檢索條件取默認值。統計鮮食品種記錄總條數、2001年至今的記錄條數、被引頻次≥1的記錄條數、下載頻次≥50的記錄條數。文獻記錄總數在6類品種群方面有很大差異，如表1、圖1所示，文獻記錄總數平均值最高的是第6類（251），其次是第2類（118），品種群記錄總數平均值大小順序為第6類>第2類>第4類>第5類>第1類>第3類。就第6類品種群來說，記錄總數最多的是冬棗（2 432），其次是六月鮮（40），九月青、成武冬棗等品種的記錄總數少于20；就第2類品種群來說，駿棗記錄數236，壺梨棗的記錄數0；就第4類品種群來說，哈密大棗記錄數168，臨澤大棗的記錄數1；就第5類來說，灰棗記錄數222，辣椒棗、胎里紅、茶壺棗記錄數在30以上，其余的記錄數均少于10；就第1類來說，臨猗梨棗、大瓜棗、大白鈴記錄數均大于30，其余的記錄數均少于10；就第3類來說，各品種記錄數均小于30。2001年至今的文獻記錄平均值最高的是第6類（207），其次是第2類（97），2001年至今品種群記錄總數平均值大小順序第6類>第2類>第4類>第5類>第1類>第3類，這與文獻記錄總數平均值的結果一致[2]。

被引頻次≥1記錄指標平均值最高的是第2類（52），其次是第6類（42），比較第2類品種群和第6類品種群，第2類品種群有2個品種，第6類品種群有10個品種，考慮品種數量對被引頻次的影響，認為被引頻次≥1記錄指標平均值大小順序第6類>第2類>第4類>第5類，第1類>第3類。就第6類品種群來說，被引頻次≥1最高的是冬棗（389），其次是六月鮮（14），其余品種如九月青、成武冬棗、鈴鈴棗、六月棗等的值均小于10；就第2類品種群來說，駿棗被引頻次≥1值較高（103），壺梨棗的是0；就第4類品種群來說，哈密大棗被引頻次≥1值較高（56），臨澤大棗的是1；就第5、1類品種群來說，灰棗被引頻次≥1值較高（67），其次是臨猗梨棗、大瓜棗，其余品種如辣椒棗、大白鈴、胎里紅、茶壺棗等均小于20；按照E.Garfield的研究，文獻引用的動機大致有“對開拓者表示尊重”“對有關著作給予榮譽”“核對其所用的方法及儀器”等15種情況，被引用次數便成為科學價值的一個指標。endprint

下載頻次≥50記錄指標平均值最高的是第6類（64），其次是第2類（47），下載頻次≥50記錄指標平均值大小順序為第6類>第2類>第4類>第5類>第1類>第3類。下載頻次≥50值較高的是冬棗（389）、駿棗（103），哈密大棗、灰棗居中，其余品種鮮食棗的值均較小。

2.2 鮮食棗品種類群文獻分組特征分析

鮮食棗文獻分組特征包括來源數據庫、學科類別、研究層次、中文關鍵詞等，如圖2所示。

鮮食棗文獻來源數據庫例如中國期刊全文數據庫、中國博士學位論文全文數據庫、中國優秀碩士學位論文全文數據庫、中國重要會議論文全文數據庫、國際會議論文全文數據庫等，第1、5、6類鮮食棗品種群來源數據庫平均值2，第4、2、3類鮮食棗品種群來源數據庫平均值1。就第6類品種群來說，冬棗品種來源數據庫最多（4），其次是六月鮮（3），羊奶棗、九月青、成武冬棗、六月棗、鈴鈴棗的較多，其余品種來源數據庫較少；就第5類品種群來說，胎里紅、辣椒棗、灰棗等5個品種來源數據庫較多（3），贊新大棗、大葉無核棗等其余6個品種來源數據庫較少；就第1類品種群來說，臨猗梨棗、大白鈴、大瓜棗來源數據庫均較多（3），其余品種來源數據庫較少。

鮮食棗文獻學科類別例如園藝、植物保護、農業經濟、生物學等，考慮各個品種群數量對學科類別的影響，因此，認為鮮食棗文獻學科類別分布為第6類>第4類>第2類>第5類>第3、1類。就第6類品種群來說，冬棗文獻學科類別分布最高（40），其次是六月鮮（7），九月青、成武冬棗、羊奶棗等其余品種學科類別較低；就第4類品種群來說，哈密大棗文獻學科分布較高（21），臨澤大棗學科類別分布較少；就第2類來說，駿棗學科類別分布較高（15），壺梨棗較少；就第5類品種群來說，灰棗學科類別分布較高（12），辣椒棗、胎里紅、茶壺棗等學科類別分布較少。

鮮食棗研究層次，例如工程技術（自科）、專業實用技術（自科）、基礎與應用基礎研究（自科）、行業技術指導（自科）等，考慮到第6類品種群鮮食棗品種數較多，因此認為研究層次分布為第6類>第4類>第5、2類>第3、1類。就第6類品種群來說，冬棗研究層次比較多（14），其次是九月青（6），六月鮮、成武冬棗等其余品種研究層次比較少；就第4類品種群來說，哈密大棗研究層次較多（9），臨澤大棗研究層次為1；就第5、2類品種群來說，駿棗、胎里紅、灰棗的研究層次較多（8），茶壺棗、辣椒棗次之（7），其余品種研究層次比較少[3-4]。

中文關鍵詞例如工藝、環磷酸腺苷、品種、特性、品質差異比較等，考慮到第6、5類品種群鮮食棗品種較多，因此認為中文關鍵詞分布為第5類>第4、1類>第3類>第2類>第6類。就第5類來說，胎里紅、辣椒棗、灰棗中文關鍵詞較多（40），其次為茶壺棗（34），贊新大棗、朝陽圓棗等其他品種較少；就第4、1類品種群來說，臨猗梨棗、大瓜棗、哈密大棗中文關鍵詞較多（40），其余品種較少；就第3、2、6類品種群來說，磨盤棗、駿棗、六月鮮、冬棗中文關鍵詞較多（40），其余品種群中文關鍵詞較少。

3 結論與討論

綜合以上分析認為，通過文獻計量學指標例如總數、被引頻次≥1、下載頻次≥50等能夠評價6類鮮食棗網絡信息的變化規律，通過來源數據庫、學科類別、研究層次、中文關鍵詞等指標計量研究不同鮮食棗網絡信息資源，對于適應信息資源網絡化和網上信息數量激增的網絡社會特征，充分挖掘鮮食棗文獻的經濟價值，不僅有利于將“資源”轉化為現實生產力，還能為網絡信息資源的優化配置和開發利于提供依據。

網絡信息存在失真、冗余、垃圾信息及“填鴨式”的傳統單向信息傳輸等方面的不足[2]，鮮食棗網絡文獻計量分析同樣面對這些問題，通過更加細致的信息分類或者通過引入網絡計量學理論、工具等途徑，將有助于鮮食棗網絡資源評價計量和挖掘出潛在的科學結構[5]。

4 參考文獻

[1] 孫建軍，李江.網絡信息計量理論、工具與應用[M].北京：科學出版社，2009：4-5.

[2] 彭建營，束懷瑞，孫仲序，等.中國棗種質資源的RAPD分析[J].園藝學報，2000，27（3）：171-176.

[3] 李新崗，黃建，高文海，等.我國鮮食棗的發展趨勢與前景[J].經濟林研究，2002（4）： 75-76.

[4] 郭滿玲，齊躍強.我國鮮食棗研究進展[J].陜西林業科技，2005（1）：51-55.

[5] 劉博生，肖家良，王學森，等.幾個棗鮮食優良品種[J].河北果樹，2003（6）：47-48.endprint