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成品油銷售企業的供應鏈研究

2015-08-18 14:59:36韓翔宇李德風
商場現代化 2015年16期
關鍵詞:仿真

韓翔宇++李德風

摘 要:國內成品油銷售市場開放以來,國內外石油企業紛紛踏入這一領域,這就造成國內成品油市場競爭異常激烈。如何提高市場反應速率,體現競爭優勢,如何在供應鏈庫存管理中降低庫存成本、提高服務水平、減小牛鞭效應,這些問題已成為國內外所有石油企業所要著重考慮的因素。

本文運用系統動力學方法和原理,以河北LF地區的成品油銷售企業為研究背景,建立了油庫與它所管轄的加油站的兩級庫存控制的系統動力學模型。通過系統循環圖建立起油庫與加油站的兩級庫存控制的流量存量圖,并對所建的系統動力學模型進行了相關檢測。最后運用計算機軟件Vensim進行不同客戶需求的仿真,以期對未來進行合理的預測。然后針對不同的客戶需求條件的模型進行分析和優化,提出了參數和結構優化策略,通過模擬,優化后的策略在庫存穩定性和降低總成本上都有明顯的優勢。

關鍵詞:供應鏈;系統動力學;成品油;庫存控制;仿真

2000年5月,中國石油天然氣股份有限公司河北銷售分公司成立。2008年8月河北銷售公司整合重組,依靠的基礎是原冀東銷售分公司和原河北銷售分公司,設立的成品油銷售公司。本文選取了河北成品油銷售公司下屬的LF地區油庫及其所轄加油站作為調研對象,該油庫負責供應LF區域內大概40余座加油站的成品油需求。本文為方便研究,選取該油庫及其所轄的其中兩個加油站作為研究對象。

一、模型基本假設

為了便于我們研究模型及再現系統內部結構、因果關系和動態行為模式,模型的構建與仿真一般都會基于一定的假設條件。

1.本文所研究的是兩級供應鏈庫存控制系統,油庫和它所管轄的加油站分別構成了該系統的兩級,為了便與研究,只選取這個油庫所供應的其中兩個加油站進行研究;

2.只針對某一種型號的汽油(93#汽油)進行研究,不考慮其他品種的成品油;

3.在對系統動力學模型中庫存進行仿真控制時,忽略缺貨成本這一因素;

4.油庫、第一加油站和第二加油站的補貨提前期固定,其庫存均采取連續性檢查策略;

5.供應鏈中各個節點存儲、運輸能力不限制。

二、兩級供應鏈庫存的系統動力學模型仿真

1.階躍需求下的仿真

階躍函數STEP常被用來突然改變某個變量數值,TEXT測試函數1=5.77+STEP(2.9,150),表示第一加油站的市場需求率在第150天時,由5.77噸/Day突增了2.9噸/Day(變為日銷售量為8.67噸/Day),TEXT測試函數2=2.59+STEP(1.3,150),表示第二加油站的市場需求率在第150天時,由2.59噸/Day突增了1.3噸/Day(變為日銷售量為3.89噸/Day)。

2.隨機需求下的仿真

隨機函數RANDOM UNIFORM是沒有一定變化規律的函數,TEXT測試函數1=RANDOM UNIFORM(4.83,6.87,0),表示第一加油站的市場需求率的上限取值是6.87噸/Day,下限取值是4.83噸/Day。TEXT測試函數2=RANDOM UNIFORM(2.14,3.13,0),表示第二加油站的市場需求率的上限取值是3.13噸/Day,下限取值是2.14噸/Day。

3.連續脈沖需求下的仿真

TEXT測試函數1=5+3*PULSE TRAIN(15,3,90,300),表示第一加油站的市場需求率的初值是5噸/Day,終值為8噸/Day,在第15天發生脈沖,脈沖持續時間為3天,從上一個脈沖到下一個脈沖時間間隔90天,結束時間為300天。TEXT測試函數2=2+1*PULSE TRAIN(15,3,90,300),表示第一加油站的市場需求率的初值是2噸/Day,終值為3噸/Day,在第15天發生脈沖,脈沖持續時間為3天,從上一個脈沖到下一個脈沖時間間隔90天,結束時間為300天。

三、優化策略及效果分析

綜合上面分析階躍需求下的仿真結果及改變決策變量,調整對成品油銷售企業的決策變量,形成優化策略,對優化的模型進行仿真運行具體的響應數據比較如表所示。

表 優化策略與原策略的響應數據比較

參考文獻:

[1]周永強,楊忠直.基于JIT的無B/C類成品庫存方法研究[J].工業工程,2004,(7):33-36.

[2]徐賢浩,陳斯瑜.基于庫存價值改變和隨機需求的經濟訂貨批量模型[J].管理科學,2008(3):9-15.

[3]尚小寧,石仲昭.石油企業庫存控制管理策略研究[J].物流管理,2008.

[4]王旭,成品油企業的供應鏈庫存管理研究(D),天津:河北工業大學,2014.

作者簡介:韓翔宇(1987- ),女,漢族,河北省邯鄲市人,單位:邯鄲市邯山區邯鄲學院,專業:管理科學與工程,研究方向:集成化管理;李德風(1989- ),女,漢族,山西省大同市人,學校:山西財經大學工商管理學院,專業:企業管理,研究方向:物流管理

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