新疆南疆經濟空間演化格局及驅動力分析

桂 陽, 王宏衛, 柴春梅, 魏 敏, 趙 喆

(1.新疆大學 資源與環境科學學院, 烏魯木齊 830046; 2.新疆大學 綠洲生態教育部重點實驗室, 烏魯木齊 830046)

新疆南疆經濟空間演化格局及驅動力分析

桂 陽1,2, 王宏衛1,2, 柴春梅1,2, 魏 敏1,2, 趙 喆1,2

(1.新疆大學 資源與環境科學學院, 烏魯木齊 830046; 2.新疆大學 綠洲生態教育部重點實驗室, 烏魯木齊 830046)

為縮小區域經濟差異，促進南疆乃至全疆經濟全面協調發展，以南疆42個縣域為研究對象，運用熵權法進行縣域綜合經濟發展水平評價，利用ESDA和GIS空間分析方法進一步分析2000—2013年南疆縣域經濟時空演化格局。結果顯示：在全局空間差異方面，自相關水平從2000年的0.149 2到2013年的0.264 0，自相關水平指數較低，總體呈現上升趨勢，說明南疆42個縣域經濟發展水平存在正相關關系但關系不顯著，縣域之間的經濟聯系較弱，縣域經濟差異有所減?。辉诰植靠臻g差異方面，經濟發展水平較高區始終集中在庫爾勒市，經濟發展水平較低地區分布面積較廣，主要集中在喀什地區與和田地區，縣域經濟發展水平差異依然顯著?；谏鲜鲅芯砍晒瑢δ辖h域經濟差異的驅動因素進行分析，從經濟發展基礎、產業結構因素、社會治安與政策扶持等方面探討改善南疆縣域經濟差異現狀的解決措施，為當地經濟總體規劃布局和政策實施提供一定的理論依據。

縣域經濟; 空間演化格局; 熵權法;ESDA; 新疆南疆

區域經濟差異作為影響區域社會經濟發展的重要因素，目前已上升為國家乃至全球可持續發展的戰略問題。區域經濟差異強調適度原則，過大則不利于區域可持續發展。分析區域經濟差異空間格局變化及其驅動機制，對加快經濟落后的地區發展速度、保持經濟發達地區競爭力進而促進區域全面可持續發展起到積極作用[1-2]。目前國內外學者已在區域經濟差異問題上針對不同研究尺度、研究方法及評價指標進行了一系列研究。馮長春等利用Theil指數法對全國尺度的經濟差異時空演變進行了分析[3-4]；Yamamoto等采用變異系數研究了區域尺度的經濟水平差異[5-8]；謝守紅等基于單一指標分析了縣域尺度的經濟差異演化格局[9-10]；仇方道等利用綜合指標對經濟時空格局及驅動力進行了分析[11]?？傮w上，區域經濟差異研究的內容、方法和技術日漸成熟，關于縣域經濟差異的空間格局相對較少，從縣域單元的視角選用合理的方法分析區域內部的經濟差異仍然具有現實意義。

縣域經濟差異作為區域內部經濟差異的的具體體現，其研究逐漸受到學術界的關注。當前，針對縣域經濟空間差異的研究主要集中在經濟較發達和經濟增長較快的地區，較少研究經濟欠發達地區的經濟差異[12-14]，而基于時空演變視角引入熵權法進行縣域經濟綜合評價對新疆經濟較為落后地區南疆的研究更為少見。本文以新疆南疆42個縣(市)為研究區域，在OpenGeoda 空間統計分析軟件的支持下，基于熵權法對縣域經濟綜合評價，再利用ESDA 方法對2000—2013年南疆縣域經濟綜合發展水平進行空間統計分析，試圖真實地反映南疆經濟增長在不同縣域之間的空間相似性和差異性，并對其經濟差異的時空格局進行探討和分析，進而縮小區域經濟差異，以期為全疆的可持續發展乃至一帶一路建設提供一定輔助性理論依據。

1 研究區概況

南疆地處中國西北部的新疆維吾爾自治區南部，在地理位置上位于天山以南，主要包括和田地區、阿克蘇地區、喀什地區三個地區，以及巴音郭楞蒙古自治州、克孜勒蘇柯爾克孜自治州兩個自治州[15]。全區總土地面積787 374.1 km2，占全疆總面積的47.29%，共轄42個縣(市)。截至2013年底，地區總人口達到1 082.07萬，占全疆總人口的47.79%；地區生產總值達到2 576.393億元，占全疆的30.82%。由此可見作為新疆維吾爾自治區經濟發展水平較為落后的地區，要加快全疆地區社會經濟協調穩定可持續發展，促進一帶一路整體的科學建設，研究南疆的經濟發展現狀具有重要現實意義。

2 數據來源與研究方法

2.1 經濟發展水平綜合評價指標體系構建

在進行區域經濟發展的評價分析中，用單一指標(如人均GDP)反映縣域的綜合經濟發展水平不可避免地存在片面性，因此需要建立一套綜合性的指標體系。考慮到影響縣域經濟綜合發展水平的因子具有多樣性和復雜性的特征，根據指標選取的全面性、客觀性、科學性和可獲得性原則，并參考郭曉月等[16]縣域經濟評價指標體系選取并結合南疆實際情況，本文從基礎支撐能力(反映南疆地區的現有經濟基礎與資源基礎)、結構效益能力(反映南疆地區經濟發展結構與效率水平)、持續增長能力(反映區域經濟的擴展能力)三個準則層選取了15項指標構成南疆42個縣域經濟發展水平綜合評價指標體系，見表1。本文的數據資料來源于《新疆維吾爾自治區統計年鑒》(2001—2014年)和《中國縣(市)社會經濟統計年鑒》(2001—2014年)，利用探索性空間數據分析方法研究南疆42個縣域時間跨度為2000—2013年的經濟時空差異格局演變。

表1 南疆42個縣域經濟發展水平評價指標體系

2.2 研究方法

本文采用熵權法求出南疆42個縣域經濟綜合發展水平，并在ArcGIS和OpenGeoDa軟件支持下進行空間統計分析。

2.2.1 熵權法求權重 熵權法是將評價中各個待評價單元的信息進行量化與綜合的方法，利用熵權確定評價縣域經濟綜合水平指標的權重可以得出較為客觀科學的結果。熵權法求各評價指標權重并進行經濟發展水平綜合評價的具體步驟如下，求得的各個指標權重見表1。

(1) 假設有m個評價對象，每個評價對象有n個評價指標，構造判斷矩陣：

(2) 計算第i年份第j項指標值的比重Yij。計算公式如下：

(1)

(3) 計算各項評價指標的信息熵ej。若某個指標的信息熵越小，指標值的變異程度越大，提供的信息量越多，在綜合評價中所起的作用也就越大，而其權重也就越大。

(2)

式中：k=1/lnm。當Yij=0時，lnYij無意義。假定當Yij=0時，YijlnYij=0。

(4) 計算信息熵冗余度dj。

dj=1-ej

(3)

(5) 計算各項評價指標的權重wi。

(4)

(6) 計算各個評價對象的綜合評價值Sij。

Sij=wi×x′ij

(5)

2.2.2 探索性空間數據分析

(1) 全局空間自相關。全局空間自相關是對整個研究區域的空間要素分布特征的描述，能夠反映具有空間鄰接或鄰近關系的區域單元屬性值的相似程度。表示全局空間自相關的指標和方法很多，主要包括連接統計，Moran′sI，Geary′sC和Getis′G，其中常用的是Moran′sI。Moran指數I的取值一般在[-1,1]之間，小于0表示負相關，大于0表示正相關，當I等于0是表示個區域單元相互獨立，空間不相關。I值越趨近1，表示研究單元空間集聚性越顯著；越趨近-1，表示單元與周邊區域差異性越顯著。計算公式如下：

(6)

式中：I為Moran指數；n為研究對象的數目，即南疆縣域數；xi和xj為縣域i和j的觀測值。

(2) 局部空間自相關。局部空間自相關分析可表示各縣域與鄰近縣域間的具體地理分布，能更好反映局部空間集聚的特征，彌補了全局自相關分析只揭示全局的綜合特征的局限。區域總體差異縮小，局部差異有可能擴大。因而，為了更全面低分析區域經濟差異的變化，在全局空間自相關分析的基礎上，還需進行局部空間自相關分析，本文選用Moran散點圖和LISA(LocalIndicatorsofSpatialAssociation)這兩種方法進行度量。

1)Moran散點圖。將變量z與其空間滯后向量(Wz)之間的相關關系,以散點圖的形式加以描述,則構成Moran散點圖。其中,橫軸對應變量z的所有觀測值,縱軸對應空間滯后向量(Wz)的所有取值。每個區域觀測值的空間滯后就是該區域周圍鄰居觀測值的加權平均,具體通過標準化的空間權重矩陣來加以定義。我們可以進一步將Moran散點圖劃分為四個象限,分別對應四種不同的區域經濟空間差異類型分別為：第一象限的H—H型(即區域自身和周邊地區的經濟水平均較高,二者的空間差異程度較小);第二象限的L—H型(即區域自身經濟水平較低,周邊地區較高,二者的空間差異程度較大);第三象限的L—L型(即區域自身和周邊地區的經濟水平均較低,二者的空間差異程度較小);以及第四象限的H—L型(即區域自身經濟水平較高,周邊地區較低,二者的空間差異程度較大)。這里的高(H)和低(L)是相較區域總體的平均水平(算術平均值)而言的。

2)LISA分析。它可用來進一步分析區域i與其周邊地區之間的空間差異程度及其顯著性，從而揭示出對全局聯系影響較大的單元。

(7)

3 數據處理及分析

3.1 全局自相關分析

根據公式(6)利用OpenGeoDa軟件計算2000—2013年南疆42個縣域綜合經濟發展水平數據的全局自相關系數Moran′sI估計值，并運用z值法對空間自相關的顯著性進行檢驗[17]，結果見表2。

表2 南疆42縣域綜合經濟發展水平空間自相關系數Moran′s I

表2顯示,2000—2013年Moran′sI的統計量均為正值，且Moran′sI的統計量z值均大于0.05置信水平的臨界值(1.96)，通過顯著性檢驗。這表明南疆42縣域綜合經濟發展水平存在顯著的空間正相關性，即經濟發展水平較高的縣域趨近，經濟發展水平較低的縣域趨近。同時，根據整個研究期內Moran′sI值的變化過程，可以分為三個主要階段：

(1) 第一主要階段為2000—2004年，這一階段內全局自相關系數Moran′sI值雖然有較小幅度的下降或上升，總體呈上升趨勢，且保持在不大于0.164 0的低值范圍，說明經濟發展水平較高與較低的縣域之間集聚程度很高，縣域間綜合經濟發展水平差異很大，地區間經濟發展格局不平衡，但經濟聯系有逐漸加強趨勢。

本系統軟件程序全部采用C語言編寫，根據系統所實現的功能可分為數據采集模塊、數據處理和GPRS無線發送模塊。傳感器數據采集模塊采集茶園環境信息，如空氣溫度、濕度，光照強度和土壤含水量及溫度。通過單片機內數據處理，GPRS無線數傳模塊負責將采集到的數據通過無線的方式傳送到監測中心。本系統的軟件設計流程圖，如圖2所示。

(2) 2004—2008年為第二個主要階段，該階段全局自相關系數由2004年的0.164 0下降到2008年的0.125 2，縣域經濟空間集聚性有所減弱，說明這一時間段內縣域間綜合經濟發展水平差異增大，地區間經濟發展格局的不平衡有所加劇。

(3) 2008—2013年為第三個主要階段，該階段全局自相關系數由2008年的0.125 2增長到2013年的0.264 2，縣域經濟空間集聚性增強，說明經濟發展水平相似的縣域在空間分布趨于集中，各縣域間經濟聯系有所增強，區域總體經濟發展水平差異減小。

3.2 局部自相關分析

3.2.1 Moran散點圖 由于Moran′sI系數是一種總體統計指標，只能顯示某一區域與其周邊地區空間差異的平均程度，這在一定程度上掩蓋了區域的局部空間特性，不能全面反映區域經濟的內部發展特征及其空間關系。因此，需要借助Moran散點圖進一步分析南疆縣域經濟的局部空間特性。以變量所有觀測值(z)作為橫軸，縱軸為空間滯后向量(Wz)的所有取值，將變量z與Wz之間的相關關系以散點圖的形式加以描述，每個區域觀測值的空間滯后即為該區域與鄰近區域觀測值的加權平均，并通過標準化的空間加權矩陣加以定義。依據前面全局自相關Moran′sI值的時段特征，選取2000年、2004年、2008年和2013年四個年份作為研究斷面，制成南疆42個縣域的經濟發展水平綜合指數Moran散點圖(圖1)。圖中四個象限從第一象限開始按其性質分為“高—高”：表示區域自身和周邊地區的經濟發展水平都較高，“低—高”：表示區域自身經濟發展水平較低而周邊地區則較高，“低—低”：表示區域自身和周邊地區的經濟發展水平均較低，“高—低”：表示區域自身經濟發展水平較高而周邊則較低。

圖中顯示，總體看整個研究時期，南疆42個縣域綜合經濟發展水平Moran散點大多集中在第一象限和第三象限，占到了總數的90%以上，并且其中以第三象限為主，即“高—高”型和“低—低”型的縣域較多，“低—高”和“高—低”型的縣域數目穩定且處于低值。這進一步驗證了全局自相關的分析結果，說明南疆縣域之間綜合經濟發展水平差異呈現顯著的空間相關性，且經濟發展水平相似的縣域在空間上集聚分布。具體比較4個年份的Moran散點圖，可以發現：2000—2004年，第一象限的綜合經濟發展水平散點由4個點增加了1個，第三象限的散點由2000年的37個減少了1個，第二和第四象限的散點數不變；從2004到2008年，第三象限的散點增加了1個，第四象限的散點減少了1個，第一、三象限的散點數不變；從2008—2013年第三象限的散點減少了2個，而第二、四象限的散點分別增加了1個，第一象限的散點數保持不變。表明研究期間，南疆縣域經濟尚未擺脫存在較大差異的局面，縣域之間的經濟聯系亟待加強。

3.2.2 LISA集聚圖 LISA是衡量空間單元屬性與周圍單元的相近(正相關)或相異(負相關)程度及其顯著性的指標。根據公式(7)，利用OpenGeoDa軟件計算出南疆42個縣域2000—2013年的LISA值，在z檢驗的基礎上(p<0.05)，繪制出2000年、2004年、2008年和2013年4個年份的LISA集聚圖。

圖2中顯示：(1) 2000年，集聚類型為“高—高”的縣(市)主要為庫爾勒市，說明庫爾勒市經濟集聚性強，有很強的經濟輻射作用；集聚類型為“低—低”的縣(市)主要分布在策勒縣、于田縣、民豐縣、皮山縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣、阿克陶縣、烏恰縣、阿合奇縣以及柯坪縣，這些縣域綜合經濟發展水平較南疆其他縣域相對落后，與周邊縣(市)經濟聯系不緊密，經濟集聚性較弱；其余縣(市)均表現為不顯著集聚類型，說明縣域經濟發展與其周邊縣域的經濟發展聯系不緊密。

圖1南疆42縣域綜合經濟發展水平的Moran散點圖

圖2南疆42縣域綜合經濟發展水平的LISA集聚圖

(2) 2004年，“高—高”集聚類型的縣(市)分布為庫爾勒市，而“低—低”集聚類型的縣(市)范圍擴大到策勒縣、于田縣、民豐縣、皮山縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣、阿克陶縣、烏恰縣、阿合奇縣、柯坪縣、岳普湖縣、烏什縣、且末縣以及若羌縣，說明綜合經濟發展水平較低的縣域增多，在區域時空格局上呈現低水平綜合經濟發展的縣域逐漸集聚。

(3) 2008年，集聚類型為“高—高”的縣(市)沒有變化，但“低—低”集聚類型的縣(市)范圍較2004年有所減小，主要分布在策勒縣、于田縣、民豐縣、皮山縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣、烏恰縣、阿合奇縣、柯坪縣、烏什縣、且末縣；南疆地區主要集聚類型為不顯著類型，說明在2004年到2008年間，部分縣域綜合經濟發展水平有所增長，如若羌縣和阿克陶縣由2004年的“低—低”類型轉變成了不顯著類型，使得縣域間的經濟發展水平差異增大。

(4) 2013年，集聚類型為“高—高”的縣(市)仍沒有變化，但“低—低”類型較2008年增加到策勒縣、于田縣、民豐縣、皮山縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣、烏恰縣、阿合奇縣、柯坪縣、烏什縣、且末縣、岳普湖縣以及博湖縣?？梢娔辖貐^低經濟發展水平的縣域增加。綜合來看，南疆縣域經濟呈現顯著的差異。其中，庫爾勒市經濟發展水平在研究期內始終呈現顯著的“高—高”型，說明庫爾勒市經濟一直保持較高水平。然而與庫爾勒市相鄰的其他縣域在空間關聯測度上卻呈現不顯著的相關性，表明作為南疆縣域綜合經濟增長極的庫爾勒市并未發揮出明顯的經濟輻射帶動作用。與此同時，呈現顯著的“低—低”型的縣域分布基本格局沒有發生太大變動，在數量上總體保持穩定，并且在2013年的庫爾勒市附近出現，表明作為南疆縣域經濟龍頭的庫爾勒市并未發揮應有的輻射帶動功能，反而其自身較強經濟實力對周邊區域產生負面競爭影響，使得區域經濟極化現象加劇。

3.3 縣域經濟水平差異驅動因素

3.3.1 經濟發展基礎 任何事物的產生和演化都與其原有的發展基礎密切相關，新的經濟格局一般都是對已有經濟格局的繼承和發展，因此經濟歷史發展基礎是南疆42縣域時空經濟格局演變的主要驅動力。庫爾勒市憑借其良好的基礎設施建設、工業基礎、能源資源等經濟發展條件，使得其成為南疆42縣(市)中綜合經濟發展水平較高的地區。相比而言，其他縣域原有生產力水平落后，經濟發展的歷史起點低，導致其綜合經濟發展水平滯后。

3.3.2 產業結構因素 一個區域的產業結構決定了該區域經濟的發展規模和水平，以及區域經濟的發展速度和發展潛力。根據選取的15個縣域經濟指標求得的熵權中，結構效益能力指標體系下的規模以上工業總產值指標所占的權重最高，為0.43，表明工業作為國民經濟的基礎產業，其發展水平直接影響著一個區域經濟發展綜合水平。呈現“低—低”集聚類型的地區主要分布在策勒縣、于田縣、民豐縣、皮山縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣、阿克陶縣、烏恰縣、阿合奇縣以及柯坪縣這些縣域，這些縣域主要以發展第一產業的農業為主，且第一、二、三產業比重嚴重不協調，工業基礎設施等條件差，工業發展水平落后，難以帶動產業結構的升級以及經濟規模的擴大，從而導致其在經濟增長能力方面落后與其他縣(市)。

3.3.3 社會治安與政策扶持 區域發展政策是區域經濟差異演化的重要推動力，在區域經濟的發展中扮演著十分重要的作用。從某種意義來說，區域發展政策實際上是一種特定的優先權，是政府在綜合研究分析之后形成的對區域經濟發展的意圖和目標。庫爾勒市憑借其經濟發展歷史基礎和區位條件，便于承接內地援疆省市的產業承接和轉移，因此得到中央援疆政策的惠顧，進一步促進其經濟發展水平的快速發展。從而進一步加大與其他優勢不明顯的縣域之間的綜合經濟發展水平差異，造成整個南疆地區整體經濟時空格局不平衡，區域之間經濟發展水平差異明顯，經濟聯系較弱，不利于全區協調發展。

3.3.4 人口素質與教育水平 人口素質決定著人的各種行為及對社會環境的作用方式，高素質的人群能夠影響社會經濟的結構和規模。教育可以通過影響個人的文化水平和生產生活觀念進一步改造人口的生產技能和就業理念。南疆地區由于自然環境惡劣，社會基礎設施薄弱，導致信息獲取渠道匱乏，加上少數民族人口比重較高，生育政策寬松，受到傳統觀念的束縛，當地人口受教育水平普遍較低。就業觀念落后，加上沒有提高收入的有效職業技能，大多數勞動者仍然從事農牧業為主的第一產業，因而極大限制了地區的經濟發展。

4 結論與討論

(1) 研究期間內，全局空間自相關系數Moran′sI值雖然總體呈現上升趨勢，但指數普遍較低，表明南疆42個縣域綜合經濟發展水平之間存在較大差異，縣域間經濟聯系程度較低，反映出南疆地區作為欠發達地區的典型特征，即經濟發展水平低且經濟集聚性差。

(2) 2000—2013年，研究區域的經濟空間格局分布上：“高—高”集聚類型的地區主要為庫爾勒市，“低—低”集聚類型縣域分布范圍總體趨勢沒有減少，不顯著集聚類型分布范圍較廣，集中分布于喀什地區與和田地區。說明經濟發展水平較高的庫爾勒市所發揮的經濟輻射帶動作用不明顯，縣域間的經濟聯系較弱。

(3) 南疆地區縣域經濟差異的改善機制可以放在經濟水平較高地區，區域經濟發展的規律一般是從少數幾個經濟水平較高的地區開始，隨著經濟發展規模的擴大和輻射帶動功能的增強，進而拉動整個區域的經濟增長。庫爾勒市作為南疆地區經濟增長極，對周邊地區的經濟輻射帶動作用有限，應帶頭加強縣域間的經濟聯系，縮小縣域間的經濟發展差異，從而促進南疆地區經濟乃至社會的協調穩定發展。

(4) 南疆地區作為一帶一路建設中重要核心區域，其社會經濟的持續協調發展責任重大。進一步研究南疆經濟發展時空格局，分析南疆經濟發展現狀及趨勢，便于調整當地經濟規劃布局和政策實施。由于數據獲取受限，對于南疆縣域經濟時空演化格局驅動機制的定量化尚需進一步深入探討。

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AnalysisofCountyEconomicDisparitiesinSouthofXinjiangBasedonEntropyWeightMethodandESDA

GUI Yang1,2, WANG Hongwei1,2, CHAI Chunmei1,2, WEI Min1,2, ZHAO Zhe1,2

(1.CollegeofResourceandEnvironmentScience,XinjiangUniversity,Urumqi830046，China;2.KeyLaboratoryofOasisEcology,XinjiangUniversity,Urumqi830046，China)

In order to narrow the regional economic differences and promote the coordinated economy development of southern Xinjiang and whole Xinjiang, 42 counties in southern Xinjiang were chosen as the study samples. We used the entropy weight method to evaluate the counties′ comprehensive economy development levels; in addition，we analyzed the domain economy temporal evolution pattern based on ESDA and GIS spatial analysis method. The results are as followings. In terms of the global spatial differences, the autocorrelation levels were increasing from 0.149 2 in 2000 to 0.264 0 in 2013, since the index was at a lower level, the overall upward trend indicated that the level of economy development of 42 counties in southern Xinjiang existed a positive correlation but the relationship was not significant, and the economic ties among the counties were weak, though the economic differences among the counties decreased. In terms of local spatial disparity, the zone with higher levels of economic development had always focused in Korla City, meanwhile, the area with low level of economic development widely distributed, which mainly concentrated in Kashgar and Hotan area, and counties′ differences of the level economic development remained significant. According to the results, driving factors to the county economic differences were analyzed, which discuss the measures to resolve the status of county economic difference from four main aspects including basic economic development, industrial structure, social security and policy support and population quality and education level. Therefore, the results would provide a certain theoretical basis for local economic layout of the overall planning and policy implementation.

regional economic disparities; entropy weight; ESDA; south of Xinjiang

2016-03-21

：2016-04-29

國家自然科學基金聯合基金(NSFC-新疆聯合基金)重點項目(U1138303)

桂陽(1991—),女,安徽桐城人,碩士研究生,研究方向為區域可持續發展與聚落生態經濟。E-mail:Garygui2458@163.com

王宏衛(1967—),男,新疆石河子人,教授,碩士研究生導師,主要從事干旱區綠洲生態環境與人文影響研究。 E-mail:wanghw_777@163.com

F127

：A

：1005-3409(2017)02-0223-06