大數據給教育帶來了怎樣的可能

【摘 要】大數據在各個領域的應用越來越廣泛，這對未來教育的影響也值得關注和反思。大數據為教育研究提供了坐標，有助于形成客觀的結論;大數據研究引導教育對個性的關注。

【關鍵詞】大數據;教育;坐標;標準;個性

【中圖分類號】G637 【文獻標識碼】A 【文章編號】1005-6009（2015）26-0023-03

【作者簡介】魏忠，上海海事大學經濟管理學院（上海，201306）副教授、碩士生導師，博士后，美國卡內基梅隆大學高級訪問學者，研究方向為信息技術與教育的結合。

一

隨著互聯網、云計算等技術的發展，大數據在各個領域的應用越來越廣泛。大數據熱潮之下，教育會發生怎樣的變化？值得大家去思考。

通過大數據研究發現，每當產業變革的時候，因為原先的教育是為過去的產業配套的，所以，教育有時候會滯后于產業的變革。比如，進入工業化，農業社會的私塾教育便乏善可陳。同樣，現在進入信息社會，你會發現原先與工業化配套的教育也落后了。所以，研究現代教育，不能回避它背后的全球產業問題，不能忽視信息和數據本身起到的作用越來越大。

技術的普及會大量解放人力，解放那些原本具有天分的，但在學校學不下去的人，有了技術的幫助，事實上他們不需要那么依賴于教師了，技術解放教師，也解放了這些孩子。

那么，是不是說，技術發展了，教師就越來越不管用了呢？許多情況下，一說到技術，我們教師首先想到的就是自己的地位可能會受到沖擊，在線教育等火了，教師的工作可能保不住了。實際的情況恰恰相反，通過大數據，去查文獻，我們會發現：從孔子所處的時代到今天，隨著技術的進步，不是教師越來越少了，而是教師越來越多。

孔子教書，多是跟學生對話，他帶的學生是非常有限的，他的許多東西就是通過傳抄傳給弟子。再往后，建立了博學館，漢朝王莽開始建立鄉村學校，宋朝開始建立類似于現代大學的機構，100多年前，現代教育機構誕生，教師慢慢地越來越多。

我們再看一千多年的歷史變化，得出的結論就是，技術越發展，教師越吃香，最著名的變化是可汗學院、翻轉課堂。信息技術下的教育可以不要教師了嗎？恰恰相反，你看視頻，越來越標準化，但是學生是個性的，課堂作業、個性化輔導需要教師更多的幫助。

美國公立學校大概是25個學生一個班，私立學校15到18個學生一個班。可汗學院的翻轉課堂，一個班級有兩個教師，也就是達到一比七這樣的比例。隨著教師越來越多，教師的地位一定意義上越來越低。過去教師有懲戒權有指導權，權力非常大，現在權力越來越小，唯一上升的是指導權，其他的權力都在下降。因此，并不是說教育技術取代了教師，而是技術重新定義了教育。我們過去沒有技術的時候，教師的主要功能是什么？教師是知識的傳授者，因為處在知識的壟斷地位，所以地位很高。到了今天，則很難講教師比學生懂得多，更權威更準確。但教師是不是更重要呢？當然更重要了。為什么？教師的功能發生轉變了，隨著知識從學校教育里面逐步地剝離出去，知識傳授不再是教師必然必要和最重要的職能。由于技術的變革，教育發生著深刻的變革，技術重新定義了教育的功能，過去是傳授——傳道、授業、解惑。隨著信息技術大數據的發展，我們教師的功能如果不變革的話，是會失業的。

教書真正的意義，是發揮教師的指導作用。蘇格拉底說過一句話，我不是知識的傳播者，我是知識的助產師。教師不是儲藏知識的，教師的功能在于幫助學生，教會他方法。

二

大數據還教會我們用比較客觀的視角來看待很多教育理念的爭論。

比如大家都在談杜威，談應試教育，談通識教育。但是很少有人研究哈欽斯的通識教育和杜威的教育理念的時代背景，尤其是他們當時提出來的教育理論的技術背景有什么不同。如果能夠考察大量的學校和家庭，在此基礎上用技術背景來解釋他們理念的不同，你會發現有些東西豁然開朗。

一般人認為，杜威倡導的是實用教育，是面向城市的教育，雖然他是回到鄉村，回到社區。那么，我們就要研究那個年代的社區是什么，我們要知道當時的芝加哥、哥倫比亞的社區，和我們今天中國的鄉村，是不一樣的。

我們還知道，當時還有一類人，在工業文明的時候試圖回到中世紀，回到過去的教育，比如，哈欽斯提倡通識教育。

我很奇怪一件事情，杜威和哈欽斯的教育理念是非常對立的，但是中國的學者幾乎看不到他們的區別，把他們當作美式和西方教育全面吸收。我們總愛提東方教育和西方教育，事實上，不同時代的教育差別更大，差別在哪里？技術，以及我們對技術怎么看。托夫勒提倡用技術的眼光來看待教育，在他的《未來的沖擊》這本書里面，就有未來的教育這個章節，他堅定地支持杜威面向現代的教育，甚至提出面向未來的教育，面對互聯網所提倡的教育方式——在線教育、多室同堂、在家上學，提倡個性化教育。

我們不能無視這個時代，不能無視技術給教育帶來的影響。事實上你仔細想想，這三千年，教育的進步就是時代的進步、技術的進步。我們通過大數據分析會發現：單就教育來看，人類歷史上的每次技術進步——竹簡、石刻、造紙、印刷術、線裝書……都對應著偉大的教育家產生。我們如果能夠列數50位教育大家，幾乎都是在每一項新技術誕生后30年內產生的。

什么原因？技術觸動了教育的進步。不同的年代，教育的作用是不一樣的。技術的真正作用是解放，從3000年前到2000年前，到500年前，再到今天，所有教育的變革，跟技術的進步息息相關。

三

我們對大數據的理解，還有很大的偏差。比如怎么看分數，怎么評價學生，具體到個人，他是個好學生還是不好的學生，不是分數完全可以說明白的。

美國也搞應試，他們也在研究怎么提高SAT成績，讓學生順利升入大學。但是你會發現一個非常奇妙的事情，中國對大數據的理解要加引號，從我們目前對大數據的定義來看，我們對“大數據”的理解是有偏差的，比如高考，高考成績580分進清華，579分就進不了。580分以上才能進清華，579分的考生如果進了就是不公平。美國根本就不是這么一回事，它是采用大數據思路的。美國的高考制度，你仔細分析SAT成績，會發現它不完全是我們關注的這些應試的內容，更多看重批判性思維、作文等這些東西。美國的SAT成績只是作為數據的一個項，它還要看你的GPA成績，什么是GPA成績呢？美國會將你從小學到高中的所有成績都記錄在edline網站，是造不了假的，每一次作業，每一次考試，它都會記錄在里頭。我女兒在美國，她一個學期有5門課，每門課有幾十次作業，最后構成了她的GPA成績，就是她日常學習的表征。美國沒有什么期末考試，期中考試也有嚴格的界限，幾十次考試的成績構成你的學習檔案。你要想成為一個好學生，你就得一直努力。一系列數字構成了一個數據的證據鏈，這是GPA的做法。美國通用的做法是4.0最高分，很多名校要達到3.8分才能報考，也有的學校要3.5以上，但要想達到3.5以上其實是很難的一件事情。

這兩項加在一起還不構成全部，還要看第三個成績，就是志愿者記錄，你要寫推薦信，介紹自己參加過哪些志愿者活動，你干過什么事情。第四項就是你的特長和領袖氣質，比如，你是不是學校的長跑冠軍？是不是籃球隊長？是不是畫畫冠軍？你干過一件什么樣的事情，怎樣把大家召集在一起，別人是否能聽你的？很不簡單，想要造假也很難，因為你要積累四年的數據，構成一個指標。他們錄取的標準不僅有SAT、GPA、特長，還有愛心，四項加起來，人與人的區別就出現了。

評價標準不一樣，每個人可以有自己的選擇標準，是非常有趣的，這就會形成更多的個性化的標準和個性化應用。

四

我們研究大數據，不能僅僅把它局限在技術層面，說得直白一點，不能僅僅理解為互聯網當中的數據，而應該是人類學、社會學、社會關系學背景下的大數據。

工業化時代的教育，由于強調大批量、標準化生產，我們把一個一個具體的人，抽象成一個具體的特征，符合這個特征的才是符合未來發展方向的，不符合這種特征的，我們就想辦法把它去掉。在這種高度抽象和具象化的過程中，人性被抽離。

隨著大量重復的標準化的工作被機器所代替，被數據所代替，人類面向創新社會的時候，原本被我們忽視的個性，那些人和人真正不同的技能，才得到關注。比如說每個人都會畫丁字尺，我們就會認為這是人和動物的區別，會的才是人;等丁字尺和數學計算被計算機和人工智能代替的時候，你會發現，人和人最大的區別是天分不一樣，個性不一樣，而不是會不會畫丁字尺這件事。

所以，隨著人類社會從工業化向信息化邁進，全世界都朝著創新社會、信息社會和個性社會發展變化，如果中小學教師還指望把標準化的東西教給學生，對教育是非常不利的。

這個時候我們發現，現代社會需要的人是多種多樣的，而為工業化文明配套的人才標準已不能適應這個社會。從另外一個角度來講，恰恰是過去產生的那些所謂的“不好”的學生，他們不愿意被工業化的教育方式所校正，或許更適應現在和未來的社會。

網絡時代和大數據，給了我們發展個性的機會，每個人都可以選擇自己的圈子，這在教育學上意義非常大。說一個非常簡單的例子：那些所謂學習不好的孩子，如果他們在某些方面有一致的特長，把他們組成一個學習小組，或者組成一個學校，你再看他們的表現，遠遠不是現在這樣。

五

我們常常討論什么是好的教育，什么是壞的教育，大家眾說紛紜，莫衷一是。其實，我們來評價一件事情，一定要有一個坐標。討論這個話題的坐標是現代社會中什么是好的教育。大數據給了我們一種可能性，這種可能性使你可以用不同的視角去看同一件事情。

工業社會的教育，考核數理化，當然是好的。不需要你過多發揮主觀能動性，不需要你創新，拿著丁字尺給我計算這個高度。但是現在以及未來，不再需要那樣的人，我們更需要的是懂社會、會合作的人。小型化、專業化、個性化將是未來人才培養的主流方向。

因此，現代社會中好的教育，要提倡學校即生活。現在不是學什么知識的問題，而是要適應多大的群體社會的問題。

比如，要想培養登月的宇航員，班級規模如果是30人，那將來學員怎么面對那么無聊、空洞和寂寞的時間？

再仔細想想，所有的學生要面對將來的生活、將來的社會，所以，學校教育事實上要回到人本身。如果我們只要應試，目前的班級、學校規模，或許是有效的;但要培養創新的、具有個性的、適應未來社會的人，未來班級的規模是要適度控制的。

當然規模大小的問題，我們要看教育的目標，要看學生將來要面對什么樣的社會。將來的社會由于互聯網的發展，他可以自由選擇自己的朋友圈，限制幾乎越來越少。這樣，人就會回到自己的本能狀態。學習成績的好壞，在一生中所起到的作用也會非常有限，我們現在要過的高考獨木橋，也就沒有那么重要了。今后，學習是人一生的行為，教育最重要的，是學校即生活，是培養學生適應將來社會的能力。

在大數據背景下，知識教學不再只能在學校進行，作為教師，應該清醒地認識到教育的功能究竟是什么，我覺得，應該回到杜威的觀點，就是教育即生長。做教師的，在這樣一個大數據的時代，應該把關注人的生長提升到重要的地位。