互聯網與大數據對社會治理研究與實踐的影響

羅俊　羅教講

【摘要】“大數據”正在改變政府管理、工商運營、公共服務以及人們的生活方式等諸多方面，促使社會發生變革。在社會治理方面，大數據時代帶給我們創新的條件和發展的機遇，當然，還有嚴峻的挑戰。文章從社會研究方法、社會治理思維、社會生態改變、社會治理模式等方面探討互聯網與大數據對社會治理的影響。

【關鍵詞】大數據 互聯網 社會研究方法 社會治理模式

【中圖分類號】D035 【文獻標識碼】A

互聯網革命引發的社會研究方法革命和社會治理思維變革

社會解釋與社會治理實踐是社會治理的兩個密不可分的重要方面。正確的社會解釋是有效社會治理的必要條件和理論基礎，而社會治理則是社會解釋所產生的現實成果。社會解釋的任務需要通過社會研究來完成，它的使命是發現和認識社會運行的本質與規律，并在此基礎上總結以往社會治理的經驗與教訓，為當下的社會治理提供有效的理論指導與最佳的方法及路徑選擇。

然而，我們不得不承認，與對自然界和物質世界的研究相比，我們人類對自身行為與社會運行規律的研究，總體上說還處于比較低的水平。這是因為，人類社會是一個復雜的巨型系統，它比世界上任何其他系統都更加復雜和迷離，其規律也難以完全為社會所知曉和掌握。

同時，社會科學研究方法帶有明顯的時代特征，它受到一定社會主導性思維方式和科學技術水平的影響。從前工業社會、工業社會、后工業社會，再到當代的所謂信息社會或大數據社會，社會科學研究方法在不斷更新和發展，研究范式不斷更新，研究技術手段不斷進步。但是，我們不難發現，大數據時代與以往最大區別在于，人類社會被計算機和互聯網納入到了一個具有無限空間和行為可能性的體系之中，任何人離開這個體系都將無法生存。處于這個體系中的人與組織，最重要的生存和發展技能是信息處理能力。對此，人類社會已經形成了高度一致的共識，這就是“社會的信息處理范式”（information processing paradigm of society）。在已經形成“信息處理社會范式”的大數據時代，社會科學研究最有效、最符合時代要求的范式只能是“社會科學的計算范式”（computational paradigm of social science）。于是，計算社會科學（computional socail science）與計算社會學（computional sociology）應運而生。

2014年8月，美國社會學界舉辦了“新計算社會學研討會（New computational sociology conference）”，與會者來自哈佛、MIT、斯坦福等名校。這次學術會議的一個顯著特點是跨學科的學術研討，既有社會學、經濟學、政治學、心理學等社會科學的專家，也有來自計算機科學、生命科學、信息科學等學科的學者，谷歌（Google）和臉書（Facebook）的技術專家也參加了這次會議。

“新計算社會學”在社會學研究的各個方面、各個環節進行了全面創新，除了大數據的獲取與分析之外，還在質性研究與定量研究的融合、互聯網社會實驗、計算機社會模擬、新型社會計算工具的研發等方面展開探索。

“新計算社會學”試圖創造性地運用互聯網和大數據所提供的新方法、新技術、新工具，克服既有社會學研究的局限，以達到對人類行為與社會運行規律的真實認知與科學解釋。

大數據帶來的不僅僅是研究方法的革命，更是對社會治理思維的沖擊，就如我們不能把數學僅僅看成一個計算工具，而應認識到它是一種思維方式—通過把握事物的量的關系來認識事物的本質和聯系；同樣，我們不能僅僅把互聯網和大數據看作是一個新工具，僅僅是對傳統研究方法和測量方法的突破，而更應該意識到它將帶給我們的是一種新的思維方法。

讓數據成為知識

盡管互聯網與大數據的作用如此之大，但使其真正發揮效力卻絕非易事。大數據真正“落地”必須具備三個條件，一是數據準備；二是“硬實力”，即計算能力強大的服務器集群；三是“軟實力”，即先進、高效的大數據處理技術。

互聯網、移動互聯網、物聯網已經生成了海量數據，并且還在加速增長之中，數據準備已經不是問題。我國政府正積極推動云計算平臺的建設，許多企業正在就此展開戰略布局，云計算技術可以充分調動互聯網上的計算機資源，使普通用戶能夠以相對低廉的價格獲得強大的計算能力，對于用戶來說，分析、處理大數據的計算機資源已經初步具備，并且將越來越強大和完善，就目前情況而言，硬件資源的能力也已經不是問題。

大數據運用的短板是“軟實力”，我們首先遇到的難題是數據的挖掘（Data mining）。互聯網上生成的大數據是“自然數據”，它不會按照研究者的意愿而有序、有條理、有邏輯地排列。它是海量的、模糊的、隨機的、有噪聲的。要運用大數據，必須先使數據成為知識，否則這些數據就與一堆垃圾無異；對海量數據的處理自然不是人能夠完成的，必須借助計算機高速、強大的運算能力，也就是借助于計算機數據挖掘。

數據挖掘是通過分析，從海量數據中尋找其規律，設計適合的計算機算法，從而自動搜索隱藏于其中的有價值的、潛在有用的信息和知識的過程，是數據庫知識發現（Knowledge-Discovery in Databases）中的一個步驟。在大數據時代，數據挖掘是最關鍵的工作。

由于問題不同，所需數據也就不同，而不同的數據有不同的種類和結構，必須根據具體的情況來設計計算機算法。例如：互聯網輿情挖掘，以微博、博客、論壇等為挖掘對象，主要是通過文本分析、自然語言理解等技術來搜集、分析數據；而在電子商務中，則以電商交易平臺中的瀏覽、交易等行為蹤跡為主要挖掘對象。前者是對某一政策的社會反應進行調查，后者是對人們的購物行為進行分析。

當前數據挖掘應用主要集中在電信、零售、銀行、電力、醫藥等方面，雖然看似廣泛，但實際上還遠遠沒有普及。在社會研究和治理方面，需要挖掘的大多數都是非結構性數據，其難度很大，以美國為代表的西方國家一直在大力開發這類挖掘工具，我國的這項工作起步不久，亟待深入和提高。

政府機構、一般企業、社會團體和個人用戶大多不具備從大數據中發現知識的專業技能，要使大數據真正服務于社會，這是必須解決的難題。我們對此必須高度重視，否則很可能會出現這樣一種情況—各種數據已經可以有償或無償地獲取，大大小小的云計算平臺已經星羅棋布，但是用戶卻不知道如何利用這些條件獲取自己想要的東西。目前的情況是：數據量在高速增長之中，云計算平臺正在緊鑼密鼓地建設，而另外一個條件的準備卻行動緩慢，即將成為發展的瓶頸。三者的發展已經不平衡，很可能造成資源的閑置和浪費。

互聯網對社會生態的改變和對社會治理模式的沖擊

互聯網使信息的傳遞徹底突破了空間限制，不僅傳播信息的速度快，并且可傳播信息量越來越大，傳遞的成本還越來越低廉，此外，互聯網的信息傳播模式越來越表現出實時互動性的優勢：傳統的公眾信息傳播媒體（如報紙、廣播、電視等）很多是單向的，只能是一方向另一方傳遞信息，另一方被動接受，而互聯網具有信息交互性。

由于互聯網的這些特點和優勢，它正在改變社會生態，這主要表現在以下幾個方面：一是人類社會從信息匱乏轉變為信息爆炸；二是信息壟斷正在被打破，互聯網的存在使人為的信息封閉越來越困難，甚至在很多情況下成為不可能，三是人類社會的整體性正在加強，互聯網把世界連成了一體，對任何一個局部來說，它與整體和其他局部的聯系越來越密切，已經無法排除其他局部對自身的影響；四是“蟻聚效應”，互聯網使普通人獲得了更多的參與公共事務的機會，個人力量因“網民聚合”而增強。以往，單個普通人的言論和行為對社會的影響一般是微不足道的，現在卻可能通過“網民聚合”發揮出過去不敢想象的力量；五是“蝶翅效應”，在互聯網上，一件局部的微不足道的小事可能成為公眾事件，一則利用公眾心理精心編造的謠言可能引發一輪洶涌的輿情；六是“眾籌效應”，通過互聯網，政府、社會組織甚至一個普通人都可能調動社會力量，獲得社會的某種支持和幫助。

互聯網對社會生態的改變，在很多方面給我們帶來了發展的機遇。在政治領域，互聯網和大數據正在改變傳統的政治生態，“網絡政治”已經顯出雛形；互聯網帶來了公眾監督力的提升，這對社會治理有不可低估的積極意義，公眾監督能力如果得到充分發揮，可以在很大程度上分擔政府自身監督的任務，克服自身監督的不足之處。同時，大數據可以使政府變得更有智慧，通過數據的分析，能夠使政府有一雙“慧眼”，準確地認識社會問題；利用互聯網這一高速信息傳播平臺，可以使公共管理信息的發布、傳播更為及時、高效；互聯網的交互性也使政府能夠快速獲悉民眾對政策的反應，民意、民情調查的準確性可以大大提高。政府利用互聯網的“眾籌效應”，可以集思廣益，擇善而從。

在經濟領域，互聯網和大數據已經成為一種強大的經濟資源，并且催生出新的經濟形態。從經濟學的觀點看：降低交易成本的行為將提升競爭力，亦即高交易成本的營銷模式將被低交易成本的營銷模式所取代，在過去的10年中，電子商務的出現和發展印證了這一原理。互聯網和大數據幫助企業更為科學、更為高效的分析市場、匯集資源、制定計劃，改變原有的營銷模式，其中尤為受到企業的重視的是預測市場需求和降低交易成本。

在教育領域，人們對“云課堂”已經不再陌生，“云上課題”更為充分地發揮了有限的教育資源的作用，并使適配式教育成為可能。

在醫療領域，從疾病預防、疫情監測到藥品管理、醫務監督，從醫療專家系統到線上預診服務，互聯網和大數據已經取得了豐碩成果，并且其應用面還在持續擴大。互聯網和大數據技術不僅幫助我們降低醫療成本，提高醫療效率；并且還有望在治理醫療腐敗、緩解醫患糾紛這些棘手而又迫切需要解決的問題上大有作為。

當然，任何新生事物的到來，在帶給人類美好的饋贈的同時，也會不同程度地帶來麻煩。互聯網和大數據一方面為我們提供了以前不可能具有的條件和能力，另一方面也給我們帶來了前所未有的問題。傳統的社會治理思維已經難以適應互聯網帶來的迅速而劇烈的變化，因此必須在很多方面及時作出調整。當前最迫在眉睫的主要有數據安全問題和網絡污染問題。

一是數據安全。與互聯網和大數據如影隨形而至的是數據安全問題，一些數據（個人隱私數據、關系國家安全的數據等）如果被惡意利用，將會對社會產生不同程度的危害，嚴重的甚至會危及國家安全，這是必須予以高度重視的問題。涂子沛在《大數據》一書中曾提及美國警察濫用個人隱私數據的真實事例：

密歇根州的一些警察，利用警務數據庫“獵艷”：他們在街上邂逅漂亮的女性之后，就跟蹤她們，記下她們的車牌號碼，然后通過查詢數據庫，獲得該女性的住址等個人信息，再人為制造進一步接觸的機會。此外，還有警察利用數據庫查詢政治對手和上司的信息，對相關人員實施威脅。在2001年前后的5年間，涉嫌濫用警務數據庫的警察共有90名之多。特拉華州還有政府官員將公民的個人信息泄露、出賣給賭博公司，幫助他們追債、開發新的顧客。

1995年，歐盟頒布《關于涉及個人數據處理的個人保護以及此類數據自由流動的指令》，2014年，歐洲法院裁定普通用戶的個人隱私擁有“被遺忘權”，要求谷歌公司按照當事人的要求刪除涉及個人隱私的數據。

據剛剛出現的數據交易業稱，我國數據的獲取在一定程度上還處于“法無禁止皆可為”的狀態。雖然這有助于推動互聯網和大數據的發展，但其中潛藏著巨大的隱患。我們應該意識到問題的嚴重性和緊迫性，對數據獲取和使用的權限應進行全面深入地研究，制定、完善相關的法律法規，盡早將數據獲取和使用納入正常、良性的運行軌道。

數據安全不僅關系到個人隱私、企業商業機密，還可能直接影響國家安全。一些看似尋常的數據，如果由專業人員進行匯集分析，可以獲得一些極為重要的情報。因此，一些公司的“過度追蹤行為”引起了各界高度關注。

2014年，我國成立“中央網絡安全和信息化領導小組”，這表明我國政府深刻意識到互聯網發展對國家主權、安全、發展利益提出的挑戰，深刻意識到數據安全對于國家安全的重要性，已經把數據安全提升至了國家安全的戰略高度。

二是網絡污染。由于互聯網強大的傳播能力，不可避免地出現了信息污染，大量虛假信息泛濫成災，治理、控制網絡污染成為信息管理的新難題。

互聯網上的言論是復雜多樣的，既有民意的期盼，也有不負責任的流言；既有真知灼見，也有無稽之談；既有對現實問題理性冷靜的思考，也有非理性的情緒發泄。這些言論會不同程度地對公眾產生積極或消極的影響。此外，某些境外勢力把互聯網作為謀求其文化霸權的工具，有組織、有策劃地“引導輿論”，欺騙公眾，以達到某種政治目的，試圖破壞我國的社會穩定。因此，互聯網也是意識形態、價值觀念交鋒的戰場，我們對此必須有高度的警覺，要充分認識、研究互聯網輿論戰場的規律，沉著應戰。

面對互聯網帶來的這一挑戰，政府方面應先準確辨別言論的性質和動機，然后根據具體的情況積極應對。各級官員應不斷從互聯網上傾聽公眾的聲音，推動社會治理的進步，凡事先行一步，臨變快速反應，避免在“倒逼”下被動應付。近些年來的一些網絡事件表明，大多數嚴重后果是因反應不及時和應對失誤所造成。

應該看到，互聯網的言論是不可能完全徹底的加以控制的，我們也沒有必要有“防民之口甚于防川”的戰戰兢兢。以簡單粗暴的取締方式固然能夠暫時消滅負面效應，但同時也失去了它所帶來的諸多益處，并且，與發展潮流背道而馳是根本行不通的。我們需要思考的是如何利用互聯網的特性為社會治理服務，如何盡力避免、消除其負面效應，讓社會運行更為有序，社會服務更為高效。正如習近平總書記所說的，互聯網在社會管理方面有較大作用，問題是我們怎么去適應它和科學有效地使用它。

責編 /王坤娜