議大數據應用技術在旅游規劃行業的應用

顏景楠

在互聯網經濟中，我國旅游行業已得到了長足的發展。各大互聯網旅游服務商通過多年的經營，積累了海量的行業數據，并通過充分的大數據挖掘分析及應用使自身的服務和營銷如虎添翼。本文簡要陳述了旅游行業大數據應用現狀，提出了政府主導公共數據采集并建立大數據庫，設計旅游規劃行業的數據采集規范，研發旅游規劃行業大數據應用技術的實施建議，并認為大數據應用技術可以在旅游規劃行業的市場需求分析、游客行為分析、智慧旅游服務體系規劃等領域展開應用。

“大數據”成為“互聯網+”時代炙手可熱的應用技術。源于游客對信息獲取和分享的高度需求，更源于旅游行為本身的異地屬性，“互聯網+旅游行業”的發展在整個互聯網行業中尤為領先。目前國內已有多個發展成熟的旅游服務商，其中攜程、去哪兒、途牛等均已成功上市。通過多年的運營，各服務商積淀了海量的數據，憑借大數據技術在營銷和服務領域的應用，拓展并鞏固了各自的市場地位。

國家旅游局在2014年高舉“智慧旅游”旗幟，致力于在全國范圍內推廣大數據在旅游行業的廣泛應用，旨在推動產業經濟升級，提升產業服務水平。

無論是以營利為根本目的的旅游服務商，還是以公眾服務為出發點的政府，都將大數據應用技術放到了推動產業經濟發展的重要位置。

一、旅游行業大數據應用現狀

（一）廣泛應用于營銷及服務領域

基于大數據的旅游信息服務在國內外均已陸續推出。如英國航空公司提出“Know Me”系統、旅游搜索網站Kayak提供機票價格預測服務、旅游科技公司Amadeus開發的“Extreme Search”功能等。在國內，攜程、去哪兒、馬蜂窩等旅游服務商根據游客的出行需求、旅行愛好和歷史的出游訂單等數據，將數據挖掘及應用，致力于提供個性化的旅游服務、針對性的市場營銷。

政府工作毫不滯后于市場，2014年以來，北京、浙江、山東、四川、云南等省市已經大力推進“智慧旅游”的建設工作，數據采集及基于大數據應用的游客服務體系是其工作的重中之重。

（二）難以實現跨領域數據融合

盡管大數據技術在旅游行業的應用如火如荼，基于市場競爭的排他性，這些數據在目前的互聯網環境中難以實現融合互通。從游客開始進行信息搜索、服務預定、旅途服務、社交分享、后期點評、攻略回顧等一系列基于互聯網的行為中都留下了海量的數據卻不能融合。數據的階段性分離，難以對游客的連續行為進行全面的分析，無法找到更多的關聯價值。

（三）尚未在旅游規劃領域充分應用

由于旅游規劃是基于城市規劃等總體規劃的專項規劃，是面向政府及其他旅游資源運營者的專業工作，因此，處于旅游產業鏈中較為前端的旅游規劃領域，對大數據技術的應用目前還十分有限。

二、旅游規劃行業大數據應用的實施建議

（一）政府主導公共數據采集并建立大數據庫

在相互競爭的服務商各自的數據無法融合的情況下，建議由各級政府旅游行業主管部門主導，建立當地旅游行業公共數據大數據庫，以頒布工作條例、發放補貼等行政方式采集公開的、其它可行渠道的數據，例如：公共交通的預定及乘坐的訂單數據、實名制游客數據;景區門票預定、銷售數據;門禁入園數據;景區視頻數據;高速路及景區車牌信息數據;酒店入住游客數據;旅行社訂單及游客數據;公共WIFI數據等。公共大數據庫一方面可以給政府提供行業監管的依據，同時也為旅游規劃專業機構的工作提供可靠的數據支持。

（二）設計旅游規劃行業的數據采集規范

旅游規劃行業可依據研究分析和大數據應用的工作需要，設計數據采集規范，以明確數據采集的范圍、類型、方式和數據存儲的方式，促進大數據庫的有效建立和使用。

（三）研發旅游規劃行業大數據應用技術

脫離大數據應用技術，大數據庫將是一堆毫無價值的、碎片化的原始數據。從這一角度上而言，大數據應用技術才是大數據的關鍵所在。在政府的引導下，可由高等院校和專業機構相結合，共同推動旅游規劃行業大數據應用技術研發工作。應發揮旅游規劃行業的專業技術，融合信息技術、數學、計量經濟學、統計學等專業，逐步構建滿足不同分析需求的分析模型，并推廣到旅游規劃行業中廣泛應用，不斷優化。

三、旅游規劃行業大數據的應用領域

（一）市場需求的前瞻分析

基于大數據本身所具備的相關性和前瞻性，憑借科學的大數據應用技術，結合深度的市場剖析，旅游規劃專業機構可提出更客觀科學的市場分析結論，前瞻性的提出旅游區及景區在建成后投入運營時市場需求的特征，從一定程度上彌補“規劃滯后市場”的行業短板，為城市發展、旅游區及景區高效運營提供前瞻性的市場定位、核心項目設計、運營措施。

（二）游客行為的深度解析

旅游規劃工作歸根到底是以規劃指導旅游區及景區的建設、運營，最終面向游客提供直接服務。因此，對游客行為習慣的深入剖析，是旅游規劃工作中旅游項目設計、道路交通規劃及游線設計、服務設施系統規劃等工作的根本依據。通過類似景區中，游客在游玩經歷、路線軌跡、服務設施使用等數據和應用分析結論，將為類似新旅游區或新景區的規劃工作提供客觀的、科學的參考信息。

（三）智慧旅游服務體系規劃

“智慧旅游”是基于互聯網技術和大數據技術的綜合性服務體系。依賴于針對性的大數據應用分析結論，在旅游規劃工作中可更加前瞻性的、針對性的進行智慧旅游服務體系規劃，例如智慧導游導覽系統的功能設計、智慧營銷的核心策略、智慧服務設施的布局、安全預警及應急疏散系統等。

四、結語

總的而言，旅游規劃行業充分應用大數據需要突破數據采集的關鍵瓶頸，并展開旅游行業的專項大數據應用技術研發工作。這不僅需要政府工作機制的突破，也需要發揮旅游產業鏈整體的能動性。然而，從目前的現狀看來，旅游規劃行業還未對大數據應用技術引起足夠的重視，可見大數據技術應用于旅游規劃行業還有相當長的一段路要走。