科技進步對中美經濟增長貢獻率的比較

馮玉明等

摘 要： 本文收集美國1980-2011年和中國1995-2012年的相關數據，結合美國在這段時期內的經濟發展情況，分析科技進步要素在促使美國經濟發展的所有要素中所占貢獻度的比重，再與中國的經濟發展情況進行比較并得出相關結論，最后得出對中國經濟發展的啟示。

關鍵詞： 科技進步 經濟增長 貢獻率

一、引言

美國是一個科技、文化和經濟都高度發達的國家，中國在經濟發展的路上有必要借鑒美國經濟的發展模式和采取的政策，探索出一條符合中國國情的經濟發展道路。本文主要研究科技進步要素對促進中美經濟增長的貢獻率，通過對不同要素貢獻率的比較，找出影響中美經濟增長的主要因素。再結合兩國的發展現狀，發掘出經濟增長的主要動力，最終提出中國在促進本國經濟發展上的政策建議。

經濟發展模式可大體分為資源型和技術型發展模式，這兩者的一個重要區別在于科技進步在促進經濟增長的貢獻度所占的份額。中國要想維持經濟的穩步增長，必須盡快實現從資源型經濟向技術型經濟的轉變。

西方學者們較早地關注科技要素對國家經濟發展的重要性，并于上世紀50年代開始對其貢獻度展開相關研究，由此建立了一系列的經濟增長模型，進而發展出了新古典經濟增長理論。1928年Cobb和Douglas[1]提出了總量生產函數的概念，奠定了測定全要素生產率的理論。1956年Abramovitz[2]提出了除了生產要素投入會引起美國經濟增長之外，還存在著其他的影響因素。R .M .Solow[3]作為新古典經濟增長理論的代表人物，把科技進步因素加入C-D生產函數中，開創了包含科技要素生產函數分析理論。上世紀60年代，Denison[4]將經濟增長要素劃為兩個類別：其一是“生產要素”，包括社會固定資本存量和勞動力投入；其二是能提升社會生產總效率的要素，包括資源配置、規模節約、知識的進展等項目。基于Solow的投入產出模型，Denison用“全要素生產率”擴充了其模型中的“技術進步”的概念。“內生技術進步”的概念于20世紀80年代發展并提出，認為“科技進步”是經濟體系基于自身發展需要所決定的。Lucas[5]于1988年創建的“人力資本溢出模型”，就是用勞動力要素的溢出效應來說明科技進步源自社會勞動力要素積聚的結果。1990年Romer[6]構建了一個包含資本、勞動力、人力資本、研究與開發要素的“知識溢出模型”，將勞動力要素與研究與開發要素內生化，并參與總量生產函數，發現生產函數顯現出規模報酬遞增效應，進而得出維持經濟增長的原因。

國內學者在探索推動經濟發展要素方面分析的相關理論晚于西方的學者，通過借鑒西方先進的經濟學理論，國內學者對技術進步對促進經濟增長的作用有全面了解。史清琪[7]在1985年首先開展技術進步的研究。在國內的相關文獻研究中，由于學者所使用的分析方法和采用的數據各不相同，致使分析得出的結論有所差異。其主要表現為：（1）在學術上，各學者對科技進步的表現形式定義不一，有的學者認為經濟發展的主要因素是固定資本投入因素、勞動力投入因素和科技因素這三者，進而在模型的結果中減去資本和勞動力對促進經濟增長的貢獻度占總貢獻度的比重，其剩余部分的被認為是科技進步對促進經濟增長的貢獻度所占總貢獻度的比重；（2）不同的學者在數據的選取和處理方法上主張不同。正是由于這些差異，在研究科技進步對促進經濟增長的相關文獻的分析結果有所差異。

二、數據來源、變量及模型的設定

下文我們將通過對美國的相關經濟數據進行分析，以此解釋促進美國的經濟增長的因素。

美國1990-2010年相關數據來源于文獻[8]，中國1995-2012的相關數據來源文獻[9]。

1.模型及變量選取

通過國家經濟增長投入要素與科技進步的分析，建立以下模型加以體現：

y=AK■L■（1）

寫成對數形式

lhy=C+αlnK+βlnL.

下面使用如下公式計算各因素的貢獻度

■=■+α■+β■（2）

其中y表示國民生產總值，A表示常數，K表示全社會固定資本存量，L表示全社會勞動力投入，C為常數，α表示全社會固定資本存量回歸系數，β表示全社會勞動力投入回歸系數，△K為相鄰年份之間全社會資本存量的差值，△c為相鄰年份之間全社會勞動力投入的差值，△y為相鄰年份之間生產總值的差值。

2.實證分析

美國1991-2010年的國民生產總值、全社會固定資本存量、全社會勞動力投入的年增長率，如表1所示。

中國1995-2012年的國民生產總值、全社會固定資本存量、全社會勞動力投入的年增長率，如表2所示。

3.相關參數及數據的處理

在Eviews中錄入表1和表2中的數據回歸出相關的系數，并以此求出美國和中國各要素對各時期經濟增長的貢獻度。

從中可以看到美國各時期國民生產總值、全社會固定資本存量、全社會勞動力投入的增長率，為了簡化計算過程我們將美國1991-2010年這段時間序列分為10個時期。從表3可以看到美國各時期國民生產總值、全社會固定資本存量、全社會勞動力投入的增長率。

為了簡化計算過程，我們將1995-2012年這段時間序列分為6個時期，從表4中可以看到中國各時期國民生產總值、全社會固定資本存量、全社會勞動力投入的增長率。

4.各要素貢獻度的計算

根據周紹森、胡德龍[4]的一些理論，我們有如下計算公式：

K=■（3）

L=■（4）

T=■（5）

S=△y-■（6）

K■=■，（7）

L■=■，（8）

S■=■，（9）

其中，K為全社會固定資本存量的增加量，L為全社會勞動力投入的增加量，T為生產要素的增加量，S為技術進步要素的增加量，α為K的回歸系數，β為L的回歸系數，△K為相鄰年份之間全社會資本存量的差值，△L為相鄰年份之間全社會勞動力投入的差值，△y為相鄰年份之間生產總值的差值。

表3和4反映的是中國和美國各時期的國民生產總值、全社會固定資本存量、全社會勞動力投入增長率，從中可以計算出各因素在促進經濟增長的貢獻度。

由公式（3）、（4）、（5）、（6）、（7）、（8）、（9）和表3數據可得美國各因素在促進經濟增長的貢獻度，如表5所示。

同樣的方法可得出中國各因素在促進經濟增長的貢獻度，如表6所示。

三、結論與政策建議

1.結論與分析

由表5反映的美國各時期國民生產總值、全社會固定資本存量、全社會勞動力投入三種要素在促進經濟增長作用的貢獻度可以看出，科技要素在1991-2010年這段時期內的經濟增長總平均貢獻度為54.6%，可見美國作為經濟高度發達的現代化國家，其經濟的發展很大一部分上依靠科學技術的進步拉動。

如表6所示中國的情況，可以分析出以下兩點結論：其一，在1995年至2012年這段時期內，投入要素對促進經濟增長作用的貢獻度占總貢獻度的平均比重為70%，其中資本的貢獻度占總貢獻度的平均比重為50%，勞動力的貢獻度占總貢獻度的平均比重為25%。盡管資本的積累在應對當前國際經濟發展不景氣的大背景下發揮著重大的作用，但是固定資本和勞動力的經濟增長彈性系數都比科技進步的彈性系數要小，說明僅以固定資本的大量投入得以推進的經濟發展，其經濟效應并不理想。而且只注重資源的大量投入，帶來破壞性的生態環境問題，這與中國的可持續發展戰略相悖。目前，中國的資源已經出現衰竭的趨勢，依靠資源來拉動經濟的內在潛能已經捉襟見肘。所以決策者在進行資本投資的過程中應注意把握投資方向與力度，促進產業結構升級，強化節能減排政策的實際效用。

其二，美國從20世紀80年代開始就對技術進步特別重視，正是由于對技術的大力發展，美國經濟在1992年至1998年間保持了持續、穩定的增長。中國應加大在研究與開發方面的投入力度，加強對科學技術研發的重視程度，提高科技成果在促進生產力領域的應用率，使得中國企業能擺脫原有水平的束縛，在生產過程中實現產量和質量的突破，實現企業乃至全社會的發展。而在上述表6所示的各時期中，中國科學技術進步對經濟增長的貢獻度份額平均為30%左右，與美國的平均值54.6%相比還有不小的差距。

2.政策建議

為了保持經濟穩定并持續的增長，必須將資本帶動型經濟轉變成科技帶動型經濟，將科技進步作為促進經濟增長的增長的核心支柱，促進科學技術的創新和產業層次結構的改造，重點發展節能低碳的可循環經濟。從實證分析結果看，在本文中提出以下三點建議：

第一，注重提升國內人力資源的質量，重視人才的培養和引進機制的完善，把中國由勞動力資源大國轉變成高端科技人才強國。在高端科技人才方面的建設是社會經濟實現可持續發展的核心動力，要堅持發展人才強國戰略就必須加大發展教育的投入力度，深化教育制度的改革，探索出健全完善的人才培養機制，保障中國教育事業的均衡發展，實現創建學習型社會以增加中國國民知識儲備，從根本上解決中國科技進步的源頭問題。

第二，要加大研究與開發的投入的力度，改善國內科研環境，提高中國科研人員的自主創新能力，力求在科學技術的前沿領域的突破，強調建立以企業和市場發展為主的科技研發體系，提高科技領域的研發成果在生產領域的應用率，新技術的開發必須以能發展生產力為根本目的。

第三，要大力推進產業結構的轉型，抓住時代發展的契機，推動經濟結構進行合理的優化。可以通過以下三個措施促進產業結構的轉型：政府鼓勵企業投入資金來進行產業轉型，對積極轉型的企業給予相關優惠政策支持；政府鼓勵科研機構研發或引進新技術，將新技術結合到生產中以提高生產水平；積極同發達國家的產業進行交流合作，引進發達國家先進的管理政策和資金互惠合作。

參考文獻：

[1]Cobb， C.W&P.H. Douglas. A Theory of Production [J].American Economic Review，1928，（1）：139-165.

[2]Abramovitz .M. Resources and Output Trends in the United States since 1870， Papers and Proceedings of the Sixty-eighth Annual Meeting of the American Economic Association， USA： American Economic Reviews， 1956.

[3]黃樂軍.科技進步對中國經濟增長影響的實證研究[D].4.

[4]周紹森，胡德龍.科技進步對經濟增長貢獻率研究[J].中國軟科學，2010（2）：2.

[5]Lucas R E. On the Mechanics of Economic Development [J]. Journal of Monetary Economy，1988，（22）：2-42.

[6]Romer，Paul M. Endogenous Technological Change[J].Journal of Political Economy，1990，（98）：71-102.

[7]史清琪.技術進步與經濟增長[M].科技技術文獻出版社，1985：85-108.

[8]https：//data.oecd.org/searchresults/？r=%2Bf%2Fdata_portal_v2_type%2Findicators&r=%2Bf%2Fdata_portal_v2_topics_en%2Feconomy.

[9]http：//data.stats.gov.cn/search/keywordlist2？keyword=gdp.

http：//data.stats.gov.cn/search/keywordlist2？keyword=%E5%9B%BA%E5%AE%9A%E8%B5%84%E4%BA%A7.

重慶市教委科技計劃項目（編號：KJ1401006，KJ1401019），重慶三峽學院重點項目（編號：14ZD18）。