(齊齊哈爾大學(xué) 黑龍江齊齊哈爾161006)
隨著高等教育的改革,高校的大規(guī)模擴(kuò)招,高校的財(cái)務(wù)狀況也迎來(lái)了更為復(fù)雜的局面,需要對(duì)影響高校正常運(yùn)行的各種財(cái)務(wù)問題進(jìn)行實(shí)時(shí)、有效的監(jiān)控,進(jìn)行必要的財(cái)務(wù)分析。高校財(cái)務(wù)分析是指以事業(yè)計(jì)劃、財(cái)務(wù)預(yù)算、會(huì)計(jì)報(bào)表和其他相關(guān)資料為依據(jù)和起點(diǎn),采用針對(duì)性的方法,對(duì)高校一定時(shí)期內(nèi)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行系統(tǒng)剖析、比較和研究,并對(duì)現(xiàn)行校內(nèi)財(cái)務(wù)管理的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)和評(píng)價(jià),揭示其中存在的問題,逐步認(rèn)識(shí)和掌握學(xué)校財(cái)務(wù)活動(dòng)的規(guī)律,改進(jìn)財(cái)務(wù)管理工作,提高財(cái)務(wù)管理水平。高校財(cái)務(wù)分析是高校財(cái)務(wù)管理工作的重要組成部分和重要手段。高校財(cái)務(wù)分析可以幫助上級(jí)財(cái)政部門、教育行政管理部門把握學(xué)校的財(cái)務(wù)狀況和發(fā)展趨勢(shì),了解高校的宏觀信息和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),為高校領(lǐng)導(dǎo)層做出科學(xué)決策提供依據(jù)。
本文探討了高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、多維分析、高校數(shù)據(jù)挖掘、XBRL技術(shù),針對(duì)高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)功能,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)功能模塊結(jié)構(gòu),構(gòu)建了高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)架構(gòu)模型,并就系統(tǒng)多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究。
高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是:能為高校提供一種全方位財(cái)務(wù)分析以及最佳分析評(píng)估模型的量化分析工具,來(lái)滿足高校上級(jí)主管部門,高校管理者、決策者等對(duì)高校財(cái)務(wù)分析與價(jià)值評(píng)估方面的需求,包括能提供更細(xì)致的財(cái)務(wù)報(bào)表、財(cái)務(wù)狀況分析、財(cái)務(wù)趨勢(shì)分析、財(cái)務(wù)成果分析、現(xiàn)金流量分析、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析等主要以財(cái)務(wù)指標(biāo)為基礎(chǔ)的資金、資本、資產(chǎn)分析,在此基礎(chǔ)上從戰(zhàn)略決策的角度考慮,為上級(jí)主管部門、高校領(lǐng)導(dǎo)層提供對(duì)高校持續(xù)發(fā)展影響較大的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和分析報(bào)告,滿足對(duì)高校財(cái)務(wù)運(yùn)行情況的評(píng)估要求;給高校管理層及其上級(jí)主管部門提供風(fēng)險(xiǎn)分析和未來(lái)發(fā)展的預(yù)測(cè)分析,提高高校抵御財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的能力,實(shí)現(xiàn)高校決策過(guò)程的科學(xué)化和智能化。
1.確定高校智能財(cái)務(wù)分析主題。根據(jù)高校智能財(cái)務(wù)分析的目的和要求,在高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)中主要確立了三大主題,分別是高校智能財(cái)務(wù)分析、高校財(cái)務(wù)報(bào)告智能編制與發(fā)布、高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)。其中高校智能財(cái)務(wù)分析主題又包括營(yíng)運(yùn)能力分析、償債能力分析、發(fā)展能力分析、非財(cái)務(wù)因素分析等多個(gè)子主題;高校財(cái)務(wù)報(bào)告智能編制與發(fā)布主題包括高校財(cái)務(wù)報(bào)告編制、財(cái)務(wù)報(bào)告發(fā)布等子主題。
2.智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)功能模塊結(jié)構(gòu)。根據(jù)高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主題和目標(biāo),設(shè)計(jì)的高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)功能模塊結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)
3.智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)。根據(jù)高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主要目標(biāo)及實(shí)現(xiàn)的功能,設(shè)計(jì)的高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)架構(gòu)如下頁(yè)圖2所示。
系統(tǒng)采用 “多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)—智能數(shù)據(jù)挖掘—XBRL模式導(dǎo)入”的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。主要包含三大部分,第一部分是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和模型庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)合,它是決策支持的基礎(chǔ),主要通過(guò)ETL異構(gòu)數(shù)據(jù)析取平臺(tái)將高校財(cái)務(wù)系統(tǒng)及相關(guān)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),進(jìn)行抽取、清洗、凈化、加載、格式轉(zhuǎn)換等進(jìn)入多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供定量分析的輔助信息。第二部分一方面通過(guò)多維分析、多維報(bào)表、智能數(shù)據(jù)挖掘從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提取反映數(shù)據(jù)本質(zhì)的綜合數(shù)據(jù)和信息;另一方面數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)預(yù)處理,導(dǎo)入為XBRL模式數(shù)據(jù),智能數(shù)據(jù)挖掘從XBRL模式數(shù)據(jù)中依據(jù)算法挖掘出符合高校財(cái)務(wù)報(bào)告需求的知識(shí),并提供多種格式輸出。第三部分是專家系統(tǒng)部分,本部分將財(cái)務(wù)專家和智能數(shù)據(jù)挖掘算法相結(jié)合,將從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中挖掘到的知識(shí)放入高校財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù),經(jīng)專家系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)推理后形成輔助決策的定性信息。

圖2 高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)架構(gòu)
4.高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)。高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)環(huán)境的核心,目的是通過(guò)對(duì)整個(gè)高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及相關(guān)部門數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理,構(gòu)建一體化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境,可以使高校面對(duì)的大量錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)得到靈活的處理,為高等學(xué)校智能財(cái)務(wù)分析與決策提供所需關(guān)鍵、有用信息。高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采用星形架構(gòu),由一個(gè)事實(shí)表和一組維表組成,設(shè)計(jì)模型時(shí),選擇財(cái)務(wù)分析指標(biāo)作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題,建立事實(shí)表,并從高校財(cái)務(wù)分析與決策的角度出發(fā)確定維度,如指標(biāo)、項(xiàng)目、時(shí)間等。然后構(gòu)建維度的層次關(guān)系,層次關(guān)系以分析指標(biāo)和受眾群體的不同來(lái)進(jìn)行構(gòu)建。本智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)初步設(shè)定了六個(gè)維度:校內(nèi)單位(包括院級(jí)單位及校內(nèi)其他部門)、項(xiàng)目、指標(biāo)、財(cái)務(wù)專家、時(shí)間、往來(lái)單位。高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型星形結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3 高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)圖
5.高校財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)。
(1)專家知識(shí)獲取。在整個(gè)高校財(cái)務(wù)專家知識(shí)庫(kù)的知識(shí)獲取過(guò)程中,采用基于知識(shí)工程師的知識(shí)獲取方式,通過(guò)知識(shí)工程師準(zhǔn)備高度結(jié)構(gòu)性的問題組織高校財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)<乙詥柎鸱绞竭M(jìn)行面談,獲得原始知識(shí),并整理為自然語(yǔ)言描述,然后通過(guò)轉(zhuǎn)換,把知識(shí)語(yǔ)言通過(guò)知識(shí)編輯器輸入,知識(shí)獲取流程如圖4所示。

圖4 專家知識(shí)獲取流程
(2)知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)。高校財(cái)務(wù)專家知識(shí)庫(kù)采用概念—事實(shí)—規(guī)則的產(chǎn)生式知識(shí)表示體系,知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)由事實(shí)和規(guī)則兩部分組成,事實(shí)知識(shí)由概念組成,規(guī)則知識(shí)由事實(shí)組成,知識(shí)庫(kù)中需要的各種規(guī)則,可以描述如下:
<規(guī)則>::=(<規(guī)則名稱>,<前提 1/原因 1>|<前提 2/原因2>|…<結(jié)論/現(xiàn)象>,<可信度,CF>
則知識(shí)庫(kù)基本的表示形式為:
IF A(前提或原因)THEN B(結(jié)論或現(xiàn)象)ON CF(可信度),含義為“如果A成立則有置信度CF的結(jié)論為B”。
(3)推理機(jī)設(shè)計(jì)。推理機(jī)實(shí)施推理,并對(duì)推理進(jìn)行控制,是規(guī)則的解釋程序。高校財(cái)務(wù)知識(shí)推理過(guò)程如下:使用者輸入已知事實(shí),系統(tǒng)搜尋可用知識(shí),構(gòu)成知識(shí)集,事實(shí)與規(guī)則如匹配成功,即執(zhí)行規(guī)則結(jié)論,如匹配沖突,則調(diào)用相應(yīng)的解決沖突策略進(jìn)行消解,推理出新的可用事實(shí),加入到動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中,作為下一步推理的已知事實(shí),實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)的擴(kuò)充,它是一個(gè)不斷循環(huán)、持續(xù)反饋以使知識(shí)庫(kù)不斷完善的過(guò)程,這樣反復(fù)運(yùn)行,直到求解成功。
高等學(xué)校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析是高等學(xué)校管理決策和快速、健康發(fā)展的基礎(chǔ),傳統(tǒng)的基于人工的財(cái)務(wù)分析手段,在高科技發(fā)展的今天,已然落后,必然被智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)所代替,結(jié)合商業(yè)智能技術(shù)、智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和OLAP技術(shù)的高校智能財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)通過(guò)實(shí)現(xiàn)對(duì)高校財(cái)務(wù)動(dòng)態(tài)的監(jiān)控,對(duì)高等學(xué)校財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)智能的分析,以及為管理者提供科學(xué)、合理的決策依據(jù),可以想象,其必將為高校財(cái)務(wù)管理與決策帶來(lái)一系列影響深遠(yuǎn)的變革。