基于局部自適應閾值分割算法的高壓線圖像檢測方法

安妮

摘要：采用數字圖像處理技術，針對高壓線及其環境圖像的特點，提出一種基于局部自適應閾值分割算法的高壓線圖像檢測方法。利用灰度圖像特性，采用圖像算術運算方法去除圖像背景，以降低后續處理的難度。在檢測高壓線和濾除“虛假邊緣”時，采用圖像局部自適應閾值分割算法，彌補Hough變換算法的不足。實驗結果表明，該算法能在復雜背景中對高壓線進行有效識別。

關鍵詞：高壓線檢測；圖像算術運算；局部分割；自適應閾值；數字圖像處理

DOIDOI：10.11907/rjdk.151512

中圖分類號：TP317.4

文獻標識碼：A 文章編號文章編號：16727800（2015）008019304

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近年來，我國電網發展迅速，但在解決電網發展滯后的同時，密集的高壓線群對直升機飛行安全帶來的威脅也越來越大[1]。據國外相關統計，每10 000 h飛行中，直升機平均會發生10次事故。其中，因與高壓線碰撞引起事故占比約70%[2]。目前，很多國家開展了高壓線辨識研究工作。如研制紅外探測器、電磁場探測器、近地告警系統、毫米波雷達、激光雷達以及安裝于電力線鐵塔上的探測儀等[3]。近年來，國內相關研究大多利用毫米波段高壓線的RCS電磁散射特性和如群組性等進行高壓線檢測，南京理工大學、華南理工大學、哈爾濱工業大學、中電十所和中電二十七所等在該領域取得了豐富成果。但該方法對硬件設備依賴性強，使用不同探測器效果不同，而探測器價格昂貴，無形中提高了設備的成本。

本文將數字圖像處理技術應用于高壓線識別。隨著圖像增強、邊緣檢測和特征目標提取等技術的發展，圖像處理技術已廣泛應用于航空航天、生物醫學工程、通信工程、工業和工程、軍事等領域[4]。……