劉紅 薛立勤
摘要:傳統的金屬制品檢測方法不但容易造成誤檢或者漏檢,而且檢測速度過慢,原材料損失較大。設計了一種基于數字圖像處理技術進行金屬圓柱體缺陷檢測的方法,可以有效解決上述問題。以數字圖像處理技術為核心,通過MATLAB平臺進行軟件編程仿真實現。設計包括采集圖像信息、圖像預處理、提取圖像特征三部分。通過實驗,實現了計算機對金屬圓柱體缺陷圖像的自動檢測,具有非常好的擴展功能,大大提高了工作效率,節省了成本。
關鍵詞:數字圖像處理;機器視覺;圓柱體;表面缺陷
DOIDOI:10.11907/rjdk.151551
中圖分類號:TP317.4
文獻標識碼:A 文章編號文章編號:16727800(2015)008020502
0 引言
傳統的金屬圓柱體檢測大部分采用人工檢測方法,主觀判斷、工作強度大等因素影響,容易造成圓柱體的誤檢或者漏檢。基于數字圖像處理技術的檢測方法不受主觀因素、工作強度等限制,應用范圍廣泛。與平面物體的檢測相比,圓柱體因受曲率和表面材料等因素的影響,導致表面受光不均勻,圖像采集與處理實現相對困難。本文通過機器模擬人的視覺系統,采集被檢測區域圖像,統計被檢測區域相應的像素點個數,進而換算成以平方米為單位的面積[1]。然后依據不同的表面特征,將這些特定區域用數字圖像處理方法提取出來進行相應的檢測,實現對圓柱體的快速檢測。
1 圖像采集
采用線掃描相機實現圓柱體的360°全周圖像高速采集,將線掃描數據輸入計算機并拼接展開成一幅完整的平面圖像,然后對此圖像進行處理,繼而對圓柱體產品外表面及其相關區域進行詳細的檢測。……