中國健康產業發展影響因素實證分析

徐陳潔?鄭淳?陳旭堂

摘 要：健康產業作為一種新興產業，是國家經濟發展中的“朝陽產業”，有著巨大的市場潛力。本文選取影響衛生領域發展的因素，實證發現：衛生人員數是影響衛生領域發展的重要因素，而衛生機構床位數的影響力更為顯著。因此培育優秀的衛生人員會明顯促進衛生領域的發展，更要設置更多的衛生機構床位數以促進衛生領域的不斷發展。

關鍵詞：政府衛生總支出;影響因素;多元回歸

一、健康產業發展現狀

我國健康產業的發展快速，市場占有率不斷擴大，在我國國民經濟中的比重也持續上升，特別是衛生領域，越來越得到人們的重視。衛生領域是一個相對較為特殊的領域，它和一般的領域不一樣，不單單是為了取得金錢收益而發生發展的，而是與人們的生活息息相關的。也就是說衛生領域并不單單是為了吸納資金而存在，它還是為了人們的生活健康而存在的。衛生領域的發展也十分可觀，2004—2013年以來，醫療衛生的機構數在不斷增加，機構的增加反映出我國對衛生領域的重視，在這方面的投資增加。衛生人員的人數也在持續上升，說明從事衛生領域的人員越來越多，而且衛生人員的素質也在不斷上升中。

二、變量選取與數據來源

影響衛生領域發展的因素有很多，包括醫療衛生機構數、衛生人員數、新型農村合作醫療人均籌資、衛生機構床位數，但相對于衛生領域這個具有特殊性的行業來說，影響其領域發展的因素首先從衛生領域的特性上分析，衛生領域以人民的利益為落腳點和出發點，具有市場性、公平性的特點，與人們的健康生活緊密相關，人們對衛生產品與服務的需求是對健康需求的派生，隨著我國人口老齡化程度的持續加劇、生活環境質量的不斷下降、人均預期壽命的延長以及人們生活水平的普遍提高都將不可避免地導致人們對衛生服務需求的增加。如今，衛生費用的增速已遠超同期GDP以及人均收入的增速。所以政府應該大力重視衛生領域的發展，擴大在衛生領域的投資，加強對衛生領域的干預。衛生領域具有廣闊的發展空間，同時考慮到數據的可獲取性及權威性，所以本文選取對衛生領域發展影響較大的醫療衛生機構數、衛生人員數等因素，衛生領域的相關數據來源于中華人民共和國國家統計局官網。

三、模型設計與實證結果分析

模型形式設計： ?經分析，將模型設定為如下形式：

Lny=C+β1 lnX1+β2 lnX2+β3 lnX3+β4 lnX4+β5 lnX5+U

其中，Y為政府衛生總支出，X1為醫療衛生機構數，X2為衛生人員數，X3為新型農村合作醫療人均籌資，X4為衛生機構床位數，X5為鄉鎮衛生院病床使用率。

數據的收集：本文收集了2004-2013年的數據，利用Eviews軟件，生成lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5等數據，采用這些數據對模型進行OLS回歸，該模型為LNY = -22.0566+ 2.07176*LNX1 - 2.7004*LNX2 + 0.0820*LNX3 + 3.1338*LNX4 + 0.4610*LNX5 ，R^2=0.9988 ? F=660.1196 ? n=10

經濟意義檢驗。 模型估計結果說明，在假定其他變量不變的情況下，當醫療衛生機構數增加1%，平均說來政府衛生總支出會增長 2.07176%;在假定其他變量不變的情況下，當衛生人員數每增長1%，平均說來政府衛生總支出會減少2.7004%;在假定其他變量不變的情況下，當新型農村合作醫療人均籌資增加1%，平均說來政府衛生總支出會增長0.0820%;在假定其他變量不變的情況下，當衛生機構床位數增加1%，平均說來政府衛生總支出會增長 3.1338%;在假定其他變量不變的情況下，當鄉鎮衛生院病床使用率每上升一個百分點，平均說來政府衛生總支出會增長0.4610%，這與理論分析和經驗判斷相一致。

統計檢驗。調整的R^2=0.9988，擬合優度非常高，說明變量lnX1，lnX2，lnX3，lnX4，lnX5聯合起來時被解釋變量Y具有顯著解釋力，即醫療衛生機構數，衛生人員數，新型農村合作醫療人均籌資，衛生機構床位數，鄉鎮衛生院病床使用率5個變量聯合起來可以解釋政府衛生總支出的99.88%。從F統計量看f=660.1196，還遠遠大于臨界值，說明回歸模型十分顯著，即醫療衛生機構數，衛生人員數，新型農村合作醫療人均籌資，衛生機構床位數，鄉鎮衛生院病床使用率變量聯合起來確實對政府衛生總支出有顯著影響。從T檢驗結果來看，t1= 2.07176，顯著，說明lnX1對Y有顯著影響，即醫療衛生機構數對政府衛生總支出有顯著影響;t2=- 2.7004，不顯著，說明lnX2對Y無顯著影響，即衛生人員數對政府衛生總支出無顯著影響;t3=0.0820，不顯著，說明lnX3對Y無顯著影響力，即新型農村合作醫療人均籌資對政府衛生總支出無顯著的影響;t4=3.1338，顯著，說明lnX4對Y有顯著影響，即衛生機構床位數對政府衛生總支出有顯著影響;t5=0.4610，不顯著，說明lnX5對Y無顯著影響，即鄉鎮衛生院病床使用率對政府衛生總支出無顯著影響，其中lnX1和lnX4對Y的影響力大于lnX2、lnX3、lnX5，說明衛生機構床位數對政府衛生總支出具有更大的決定作用。該模型的R2=0.9988，F檢驗值660.1196，明顯顯著。但是當α=0.05時，t0.025（10-6）=2.776，lnX1，lnX2，lnX3，lnX5的系數t檢驗不顯著，而且lnX2系數的符號與預期相反，這表明很可能存在嚴重的多重共線性。

多重共線性檢驗：計算各解釋變量的相關系數，選擇lnX1、lnX2 、lnX3、ln X5數據，由相關系數矩陣可以看出，各解釋變量之間的相關系數較高，證實確實存在嚴重多重共線性。采用逐步回歸的辦法，檢驗和解決多重共線性問題。

LNY = -9.5081 + 2.5759*LNX2 + 0.0494*LNX3 + 0.4680*LNX5

T= ? （ -6.2354） ? （9.7855） ? ? ?（0.3062） ? ? （1.6011）

R2=0.9942 ? 調整R2=0.9914 ? F= 347.3080 ? ?DW=1.9151

這說明，在其它因素不變的情況下，當衛生人員數X2每增加1萬人次，新型農村合作醫療人均籌資X3增加1元，鄉鎮衛生院病床使用率X5增加1%時，平均說來政府衛生總支出Y將增加e^2.5759=13.14億元、e^0.0494=1.0506億元和e^0.4680=1.5968億元。最終回歸方程為：

LNY = 12.3339+ 0.4788*LNX2

由政府衛生總支出的廣義差分模型可知，政府衛生總支出的邊際消費傾向為e^0.4787=1.6140，即政府衛生實際總收出每增加1元，平均說來政府衛生實際總支出將增加1.6140元。

修復方程經濟意義檢驗。模型估計結果說明，在假定其他變量不變的情況下，當衛生人員數增加1%，平均說來政府衛生總支出會增長0.4788%，這與理論分析和經驗判斷相一致。

修復方程統計檢驗。調整的R^2=0.9935，擬合優度非常高，說明變量LNX2聯合起來時被解釋變量LNY具有顯著解釋力，即衛生人員數可以解釋政府衛生總支出的99.35%。從F統計量看f=459.2555，還遠遠大于臨界值，說明回歸模型十分顯著，即衛生人員數確實對政府衛生總支出有顯著影響。

四、研究結論

由此可見，衛生機構床位數對增加政府在衛生方面的支出，衛生領域的發展具有十分重要的作用，也就是說要想增加政府對衛生領域的支持，就必須從基礎設施的建設做起，著力完善衛生醫療基礎設備，通過設備的改善加大衛生領域的影響力，從而使衛生領域受到更多的關注和重視，使健康產業中的衛生領域走得更遠。

參考文獻：

[1]陳琴.完善公共財政對衛生領域投入的研究[J]. 中國知網. 2005（05）.

[2]朱曉濤.公共衛生領域財政保障政策研究[J]. 中國知網. 2014（05）.