城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費(fèi)支出影響因素實(shí)證分析

汪冰清?田滿文

摘 要：醫(yī)療保健發(fā)展收到多種因素的影響。本文實(shí)證發(fā)現(xiàn)：市城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、基本養(yǎng)老保險基金支出對城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出均有影響，65歲及以上人口對城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出影響力更大。因此要切實(shí)關(guān)注老齡化問題，做好老年人醫(yī)療保障體系，促進(jìn)醫(yī)療保健行業(yè)的合理健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療保健消費(fèi)支出額;影響因素;多元回歸

一、城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出發(fā)展現(xiàn)狀

改革開放以后，我國醫(yī)療保健發(fā)展迅速，但是我國的居民醫(yī)療保健消費(fèi)支出要求多且高、增長速度快，而醫(yī)療保健公共消費(fèi)一直以來水平較低，國內(nèi)生產(chǎn)總值中表明我國的衛(wèi)生總費(fèi)用所占比重低。我國同世界各國的交流和交往日益密切，中國擁有著淵遠(yuǎn)流長的民族歷史和深厚的文化積淀，這使得文化之間更好地交流融合，科技之間的相互交流，東西方醫(yī)療保健觀念融匯貫通。同時隨著改革開放我國人民生活水平大幅度提高，廣大人民群眾對于醫(yī)療保健的認(rèn)識水平不斷提升。醫(yī)療保健受到越來越大的重視，隨之養(yǎng)生保健業(yè)得到快速的發(fā)展，成為目前服務(wù)業(yè)中的重要組成部分，為提高人民生活品質(zhì)發(fā)揮了重要作用。我國目前的醫(yī)療保健服務(wù)業(yè)作為一個新興的產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展的上升態(tài)勢。

二、變量選取與數(shù)據(jù)來源

對城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出額起到影響的因素有很多，包括人口結(jié)構(gòu)、認(rèn)知水平、國家社會保障政策等，本文選取對城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出額影響較大的65歲及以上人口、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、國家 基本養(yǎng)老保險基金支出等因素，所有數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2014》。

三、模型設(shè)計與實(shí)證結(jié)果分析

簡單線性回歸：Y與X1，x2，x3的簡單線性回歸模型Y = -1367.72393849 + 0.191948656931*X1 ， ?Y = 162.481678888 + 0.0691320908628*X2，Y = -13.7976466261 + 0.0481474772248*X3對65歲及以上人口（X1）、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入（X2）、基本養(yǎng)老保險基金支出（X3）進(jìn)行簡單線性回歸模型建立與檢驗。X1：所估計得參數(shù)β1=-1367.72393849 ? ?0.191948656931說明65歲以上人口每增加1萬人，城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出增加 0.1920元，這與預(yù)期的經(jīng)濟(jì)意義相符。可決系數(shù)R2=0.990923，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好，即解釋變量“ 65歲以上人口”對被解釋變量“城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出”的絕大部分差異做出了解釋。X2：所估計得參數(shù)β1=162.481678888 β2=0.0691320908628，說明城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入每增加1元，城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出增加 0.0691元，這與預(yù)期的經(jīng)濟(jì)意義相符.可決系數(shù)R2=0.891293 ?，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好，即解釋變量“城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入 ”對被解釋變量“城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出”的絕大部分差異做出了解釋。X3：所估計得參數(shù)β1=-13.7976466261 ? ?β2=0.0481474772248，說明基本養(yǎng)老保險基金支出每增加1億元，城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出增加0.0481元，這與預(yù)期經(jīng)濟(jì)意義相符。可決系數(shù)R2=0.954631 ，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好，即解釋變量“ 基本養(yǎng)老保險基金支出”對被解釋變量“城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出”的絕大部分差異做出了解釋。調(diào)整的R^2=0.990923，擬合優(yōu)度非常高，說明變量X1，X2，X3聯(lián)合起來時被解釋變量Y具有顯著解釋力。從F統(tǒng)計量看f還遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值，說明回歸模型十分顯著，即65歲及以上人口（X1）、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入（X2）、基本養(yǎng)老保險基金支出（X3）聯(lián)合起來確實(shí)對行業(yè)季度銷售額有顯著影響。從T檢驗結(jié)果來看，t1=44.32807，顯著，說明X1對Y有顯著影響，即65歲及以上人口對城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出有顯著影響;t2=12.14837，顯著，說明X2對Y有顯著影響，即城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入對城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出無顯著影響;t3=19.46137，顯著，說明X3對Y有顯著影響力，即基本養(yǎng)老保險基金支出對城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出產(chǎn)生顯著的影響，其中X1對Y的影響力大于X2、X3，說明65歲及以上人口對城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出起更重大的作用。 對65歲及以上人口序列進(jìn)行ADF檢驗（選取模型為帶截距項，滯后系數(shù)均為2）。從驗證結(jié)果看，在1%，5%，10%兩個顯著性水平下單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為-4.532598、-3.673616、-3.277364，t檢驗統(tǒng)計值-0.383826大于相應(yīng)臨界值，則接受備擇假設(shè)說明序列存在單位根，序列不平穩(wěn)。

對城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入序列進(jìn)行ADF檢驗（選取模型為帶截距項，滯后系數(shù)均為2）。從驗證結(jié)果看，在1%，5%，10%兩個顯著性水平下單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為-4.532598、-3.673616、-3.277364，t檢驗統(tǒng)計值 10.69286大于相應(yīng)臨界值，則接受備擇假設(shè)說明序列存在單位根，序列不平穩(wěn)。對基本養(yǎng)老保險基金支出序列進(jìn)行ADF檢驗（選取模型為帶截距項，滯后系數(shù)均為2）。從驗證結(jié)果看，在1%，5%，10%三個顯著性水平下單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為-3.444758、-0.008824、-0.776110，t檢驗統(tǒng)計值3.444758大于相應(yīng)臨界值，則接受備擇假設(shè)說明序列存在單位根，序列不平穩(wěn)。 對城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出序列進(jìn)行ADF檢驗（選取模型為帶截距項，滯后系數(shù)均為2）。從驗證結(jié)果看，在1%，5%，10%兩個顯著性水平下單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為-4.616209、-3.710482、-3.297799，t檢驗統(tǒng)計值-1.802612大于相應(yīng)臨界值，則接受備擇假設(shè)說明序列存在單位根，序列不平穩(wěn)。解釋變量65歲及以上人口、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、基本養(yǎng)老保險基金支出與被解釋變量城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出不呈平穩(wěn)序列。

多重共線性檢驗。多重共線性檢驗與解決 ?求相關(guān)系數(shù)矩陣，得到：

Y = -1026.08383931 + 0.130712682967*X1 - 0.0396472650042*X2 + 0.0419179806164*X3

發(fā)現(xiàn)模型存在多重共線性，可知X1、X2、X3之間可能存在著較強(qiáng)的多重共線。

利用逐步回歸法檢測，分別對Y和Xn（n=1、2、3）做線性回歸：

可知擬合優(yōu)度由強(qiáng)到弱的順序依次是：X1 X3 X2，選定擬合最好的X1作為基準(zhǔn)變量，分別導(dǎo)入X1 、X2做回歸，得到以下模型：

Y = -1375.30990571 + 0.192922658563*X1 - 0.000389789281897*X2

Y = -1246.00127373 + 0.17442069564*X1 + 0.00458333412354*X3

Y = -1026.08383931 + 0.130712682967*X1 + 0.0419179806164*X3 - 0.0396472650042*X2

LNY=-17.1874374028+1.64370892753*LNX1 + 0.886140196749*LNX3為修復(fù)模型

異方差檢驗與消除。Y = 162.481678888 + 0.0691320908628*X2

Y與X3的簡單線性回歸模型Y = -13.7976466261 + 0.0481474772248*X3

LM=20*0.824303=16.48606

四、結(jié)論

通過分析城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出與城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、基本養(yǎng)老保險基金支出之間的關(guān)系，可看出這些變量聯(lián)合起來的作用對主營業(yè)務(wù)存在明顯的影響，我們可以發(fā)現(xiàn)，雖然市城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、基本養(yǎng)老保險基金支出對城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出均有影響，但綜合起來看65歲及以上人口對城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出影響力最大。醫(yī)療保障是有高收入彈性的特征的，當(dāng)人們的生活水平不斷提高，人們對于健康長壽更加重視。由此可見，我國已經(jīng)步入老齡化社會，國家應(yīng)進(jìn)一步重視人口的老齡化問題，做好老年人的醫(yī)療保健工作，重視弱勢群體的醫(yī)療保障需求，較少高昂的醫(yī)療保健費(fèi)用對弱勢家庭的負(fù)擔(dān)，切實(shí)提升老年人的生活水平。

參考文獻(xiàn)：

[1]曹燕，田耕. ?我國不同收入組城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出特點(diǎn)分析[J]. 醫(yī)學(xué)與社會. 2010（03）.

[2]孫群. ?城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險制度試點(diǎn)中的問題探討[J]. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2009（12） .