支燕芳 林淑琴
血脂和血清脂蛋白譜檢測對腦出血與腦梗死的診斷價值
支燕芳林淑琴
目的 探討血脂和血清脂蛋白譜檢測對于腦出血與腦梗死的診斷價值,為臨床研究提供可參考依據。方法 共納入90例腦梗死患者及85例腦出血患者,同時隨機抽取100例健康體檢人群作為對照組,詳細記錄相關信息。所有受試者均空腹抽取靜脈血檢測血脂和血清脂蛋白譜。結果 腦梗死組與腦出血組血脂甘油三酯(TG)、總膽固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL-C)、極低密度脂蛋白(VLDL)、載脂蛋白B(ApoB)水平明顯高于對照組,而高密度脂蛋白(HDL-C)低于對照組,兩組間比較差異有統計學意義(P<0.05);腦梗死組TC、LDL-C水平高于腦出血組,比較差異有統計學意義(P<0.05)。腦梗死組αLP、βLP、preβLP水平明顯高于對照組,兩組間比較差異有統計學意義(P<0.05);腦出血組βLP、preβLP水平明顯高于對照組,兩組間比較差異有統計學意義(P<0.05);腦梗死組αLP水平明顯高于腦出血組,比較差異有統計學意義(P<0.05)。逐步辨別分析LDL-C、前β脂蛋白(preβLP)進入方程,辨別分類與原分類比較所得72.1%,全部進入所得辨別符合率74.6%相近。結論 血脂LDL-C與血清脂蛋白preβLP對腦梗死與腦出血有較好的辨別率,可以作為預測其發生的重要指標,值得臨床推廣應用。
血脂 血清脂蛋白譜 腦出血 腦梗死
目前,由于人們生活質量的提高及飲食結構的改變,腦血管疾病的發生率越來越高,嚴重影響我國國民的健康,給患者身心健康造成嚴重影響[1]。研究[2]發現腦血管疾病的發生約有60%~70%是因為動脈粥樣硬化。動脈粥樣硬化是動脈壁上粘附了一層像小米粥樣的脂類,可見血脂與腦血管疾病的發生存在密切的相關性。本觀察即探討血脂和血清脂蛋白譜檢測對于腦出血與腦梗死的診斷價值。報道如下。
1.1一般資料 連續收集2012年1月至2013年6月入住本院的90例腦梗死患者,其中男53例,女37例;年齡(48~75)歲,平均(58.5±4.5)歲。85例腦出血患者中男51例,女34例;年齡50~77歲,平均(58.4±4.6)歲。同時隨機抽取100例健康體檢人群作為對照組,男58例,女42例;年齡50~75歲,平均(58.6±4.8)歲。所有患者均為發病5d內入院,根據世界衛生組織腦血管疾病診斷標準進行診斷,并行頭顱MRI或CT檢查確診。排除標準:入院前3個月內服降脂藥物治療,嚴重肝腎功能不全、急性感染、凝血功能障礙、自身免疫性疾病、惡性腫瘤等。
1.2方法 所有受試者均詳細記錄相關信息及基本病史,積極完善相關檢查、化驗,根據患者病情給予相應的脫水降顱內壓、改善循環、保護腦細胞及對癥支持治療措施。所有患者于入院后次日清晨、對照組于納入觀察當日抽取空腹肘正中靜脈血2ml,采血后2h內3000r/min離心5min,儲存于-80℃冰箱待檢。
1.3觀察指標 采用酶聯免疫吸附法檢測血脂甘油三酯(TG)、總膽固醇(TC)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)、極低密度脂蛋白(VLDL)水平,所有試劑盒均購自上??邓範柹锟萍加邢薰?,操作嚴格按照說明書進行。采用雙梯度聚丙烯酰胺凝膠電泳法檢測血清脂蛋白譜載脂蛋白A1(ApoA1)、載脂蛋白B(ApoB)、α脂蛋白(αLP)、β脂蛋白(βLP)、前β脂蛋白(preβLP)。辨別分析:剔選變量以F統計值所對應的P值為準則,P=0.10為引入自變量,P=0.11為剔除自變量,建立辨別函數,將辨別分類與原分類進行對比,計算辨別符合率。
1.4統計學方法 采用SPSS12.0統計軟件包。計量資料經檢驗為正態分布且方差齊者采用(±s)表示,采用t檢驗。計數資料用%表示,組間比較用χ2檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。
2.1三組間血脂差異比較 見表1。
表1 三組間血脂差異比較(±s)

表1 三組間血脂差異比較(±s)
注:與對照組比較,*P<0.05,#P<0.05
項目腦梗死組(n=90)腦出血組(n=85)對照組(n=100)F值P值TG(mmol/L)1.62±0.65*1.56±0.76*1.08±0.363.1450.037 TC(mmol/L)6.31±1.25*#5.98±1.36*3.78±1.103.5340.035 HDL-C(mmol/L)1.52±0.56*#1.25±0.55*1.81±0.433.6830.030 LDL-C(mmol/L)4.33±1.12*4.13±1.22*2.99±1.003.5340.035 VLDL(mmol/L)189.62±10.65*186.56±10.76*147.08±9.364.1450.027 ApoA1(mg/ml)86.11±9.25*85.98±9.36*87.78±8.101.0340.325 ApoB(mg/ml)1.13±0.321.06±0.250.53±0.123.4460.032
2.2三組間血清脂蛋白譜差異比較 見表2。
表2 三組間血清脂蛋白譜差異比較(±s)

表2 三組間血清脂蛋白譜差異比較(±s)
注:與對照組比較,*P<0.05;與腦出血組比較,#P<0.05
αLPβLPpreβLP腦梗死組9027.32±7.56*#45.33±7.12*17.62±5.65*腦出血組8524.25±7.55*46.13±6.22*16.56±5.76*對照組10020.81±6.4340.99±6.5413.08±4.36 F值4.6834.5344.683 P值0.0200.0250.020 n
2.3血脂指標與血清脂蛋白譜辨別分析 所有血脂指標與血清脂蛋白譜全部進入辨別方程所得辨別符合率為74.6%。逐步辨別分析LDL-C、preβLP進入方程,辨別方程為D=5.54+0.022x1+0.75x2,辨別分類與原分類比較所得72.1%,全部進入所得辨別符合率74.6%相近。
腦血管疾病主要指突然起病的腦血液循環障礙性疾病,是因各種誘發因素引起腦內動脈狹窄、閉塞或破裂,而造成急性腦血液循環障礙,其中腦梗死與腦出血最為常見[3~6]。我國每年發生腦卒中人數達200萬,平均21s就有1人死于卒中,每12s有1個新發病例,腦血管疾病的致殘率高達75%[7]。
腦梗死的發生與血脂代謝異常存在密切的相關性,LDL-C在動脈血管內壁緩慢沉積形成動脈粥樣硬化斑塊,使血管變窄,LDL-C每增加1mmol/L,腦梗死的發生風險升高21.1%,而HDL-C每升高10mg/ dl,腦梗死的發生風險下降11%~15%。目前關于腦出血與血脂相關性的研究尚存在爭議[6~8]。本資料發現腦梗死組TC、LDL-C水平明顯高于腦出血組,其他指標比較差異不明顯,腦梗死組與腦出血組TG、TC、LDL-C、VLDL、ApoB水平明顯高于對照組,而HDL-C低于對照組,腦梗死組TC、LDL-C水平明顯高于腦出血組??梢娔X梗死患者與腦出血患者存在血脂代謝異常的差異。分析其原因可能與兩者的病理基礎不同有關。腦梗死的主要病理改變為血脂代謝異常可引起動脈內膜血脂的沉積,進而形成斑塊,最終引起血管腔發生狹窄及閉塞[9]。而腦出血的主要病理改變為高血壓引起的動脈硬化,進而引起小動脈玻璃樣變及微動脈瘤的形成,最終引起破裂出血[10]。另外,腦梗死組αLP、βLP、preβLP水平明顯高于對照組,腦出血組βLP、preβLP水平明顯高于對照組,腦梗死組αLP水平明顯高于腦出血組。與血脂水平的差異相似。分析原因認為αLP水平伴隨LDL-C水平的降低而降低。本觀察進一步對血脂與血清脂蛋白進行辨別分析發現,LDL-C、preβLP對腦血管疾病的符合率為72.1%,與全部指標進入所得辨別符合率74.6%相近??梢奓DL-C、preβLP對腦出血與腦梗死有較好的辨別率。
綜上所述,血脂LDL-C與血清脂蛋白preβLP對腦梗死與腦出血有較好的辨別率,可作為預測其發生的重要指標,值得臨床推廣應用。
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9 王茂湘, 王曉東, 彭道勇, 等.腦出血急性期血脂代謝異常的臨床分析.中國衛生產業, 2013, 11(08): 24.
10 侯江娟.腦出血患者118例血脂分析.臨床醫學, 2011, 31(3): 63~64.
315200 浙江省寧波市鎮海區龍賽醫院神經內科