陸林平
[摘 要] 大數據環境中,我國傳統零售業面臨非常良好的契機,同時還面臨嚴峻的沖擊,充分運用大數據,有助于傳統零售業的長期發展。當前,大數據環境下傳統零售業商業模式存在的問題,主要體現在數據基礎嚴重不足,缺少良好的團隊來進行數據分析工作,大數據儲存與管理面臨安全問題等方面。大數據為傳統零售業創設了非常良好的機遇,在充分吸收美國零售業創新商業模式方法的基礎上,我國傳統零售業應當積極主動的對其商業模式進行改革,不斷創新商業模式,以適應大數據環境的需求,從而推動自身健康持續發展。
[關鍵詞] 零售業;大數據;商業模式;問題;對策
[中圖分類號] F470 [文獻標識碼] B
大數據的運用屬于技術創新,同時還屬于工業革命,其與商業模式具有非常緊密的聯系,能夠為商業模式改革提供強大的動力與支持。進入大數據社會之中,說明大數據技術逐漸在各個領域得到普及,同時,對于各個領域產生了非常巨大的影響。在這個背景之下,我國傳統零售行業如果想獲得健康持續發展,其首先應當改革自身的商業模式,積極主動的運用大數據技術,從而才可以在日趨白熱化的市場競爭中處于優勢地位。鑒于這一個方面的原因,本文分析了大數據環境下美國零售業模式發展狀況,闡述了大數據對我國零售業發展的有利作用,指出其中存在的問題,并提出大數據環境下我國傳統零售業發展的對策。以期為我國傳統零售業商業模式創新發展提供指導和借鑒。
一、大數據環境下美國零售行業商業模式改革現狀及分析
進入二十一世紀,由于電子商務的發展,使得美國傳統零售業發生了倒閉潮。現階段,其傳統零售公司不斷消減實體店數目,并且增加了網點數目。例如,斯泰普爾斯、巴諾書店、等傳統零售企業均不斷減小實體店數目。他們紛紛開始應用大數據帶來的良好機會,著手發展網絡商業模式。
(一)傳統零售業聯合發展
在日趨白熱化的市場競爭之中,聯盟常常比孤軍奮戰具有更大的力量,聯盟內部密切配合,使他們能夠合理分配利益,共同發展。美國零售業常常實行競爭性分工,能夠公司相互間細分各自市場,例如銷售營養品、非處方藥品、保健品等方面,存在初、中、高三級模式,對應的公司依次為GNC、CVS、沃爾瑪。大部分主導產業,例如汽車配件、服裝等,均具有能夠迎合各種層次客戶的專門店。不僅如此,其并非單純在消費層次與能力方面進行細分,而且也按照商品生命周期進行細分,在各個時期選擇相應的方法進行銷售。
(二)根據客戶需求銷售產品
現階段,其傳統零售業大多數為防守型銷售,差不多全部產品均針對客戶需求而推出的,在通過一系列認真細致的考察研究的前提下,充分掌握客戶的需求,然后推出相應的產品。
(三)以大數據為基礎的運作系統
其大部分零售公司的貨品是從全球各個國家而來的,產品將分布于分店里面,尤其是規模實力較強的零售公司具有較多門店,囊括產品的購銷,物流系統十分繁瑣,并且必須確保質量,而為實現上述較為繁瑣的系統運作,一定要具備大數據系統,為其提供保障。同時,其零售市場往往均實現了高效的現場管理,僅僅少數管理者則可以充分確保商場的順利運行,這同樣離不開依靠大數據技術進行周密的規劃。
(四)線上線下銷售
進入大數據時代,其零售公司為應對來自于網絡零售的影響,紛紛著手推行線上線下融合方法,推行更加合理的銷售策略,通過公司全部的銷售渠道,為顧客提供良好的購物體驗,盡可能的使他們得到滿足。
(五)強調品牌策略
其零售公司在經營過程中,非常強調營造良好的品牌理念,注意產品包裝,非常關注客戶對產品的認識,一方面,主動改進產品設計,另一方面,這些公司非常注重自主品牌的運營。
(六)充分發揮出便利店的作用
在該國,許多便利店配備有免下車通道,消費者能夠開車通過,非常方便的將自己需要的貨物買到,充分體現出便利店的真正功能。許多規模實力雄厚的零售公司著手發展便利店。
二、大數據環境下我國傳統零售業面臨的良好機遇
相關統計資料表明,到2013年年底,我國網絡零售總額實現18851億元人民幣,同期相對大幅提高,提高幅度高達42.8%,該數額在我國零售總額之中的比值,同樣有了很大的提升,從6.3%提高至8.04%。差不多全部的實體零售公司均體驗到來自于網絡零售的劇烈沖擊,如果不積極創新商業模式,則將瀕臨倒閉,大數據則為他們創新商業模式提供了良好的機遇。
(一)對零售業創新商業決策非常有利
大數據涉及到公司決策方面的許多信息,要是可以通過大數據技術來細致深入的分析各種信息,從中發現有價值的資料,則能夠為公司作出良好的經營決策提供支持。
(二)降低物流成本
長期以來,高昂的物流成本成為阻礙我國傳統零售業持續前進的關鍵因素。通常情況下,發達國家物流成本往往為GDP的百分之十,當時我國卻是GDP的百分之十八,要是可以達到發達國家的物流成本,也就是減少8%,那么我國傳統零售業肯定能夠獲得很大的發展。大數據技術的推出,利用提高對物流系統的控制程度,進一步降低產品運輸的空放率,使其集成效應不斷提升,引入高效的物流配送模式,對我國傳統零售業不斷縮減物流費用具有非常重要的作用。
(三)為深入發掘新的市場增長點提供便利
數據是錯綜復雜的,然而,利用數據則能夠發現市場需求,挖掘出新的增長點,進一步細分顧客,把客戶細分與品類細分進行充分結合,開展合理高效的策劃,以從中發現更多商機。另一方面,利用多維度的大數據技術手段,能夠非常明確的掌握各種產品銷售變化的根由,對其中的弱項進行改進,從而能夠進行精準營銷。
三、大數據環境下傳統零售業商業模式存在的主要問題分析
(一)數據基礎嚴重不足
傳統零售領域的大部分公司并未充分認識到數據的意義,也就是并未充分把握大數據的作用,未將其當做公司的軟性資產進行科學合理的管理,使得公司基礎數據收集工作無法開展,數據管理技術十分落后。因此,如果傳統零售公司想重新拿自己的商業模式,必須為此投入相對較高的成本,這樣,盡管一些公司意識到了大數據帶來的良好機遇,然而,由于顧及成本,所以遲遲沒有付諸實踐。endprint
(二)缺少良好的團隊來進行數據分析工作
一個公司如果想應用大數據,則必須具備良好的數據驅動的意識,必須離不開良好的團隊來分析數據,然而,傳統零售公司具有非常薄弱的數據基礎,常常沒有專門的分析團隊,對零售公司創新商業模式產生不利影響。因此,必須打造一支優秀的數據分析團隊,內部各個成員必須具備前瞻性,能夠對市場趨勢非常敏感,同時還具備專業理論,但是,滿足該條件的高素質人才十分稀少,這樣就使得,團隊建設工作變得尤其難以實現。
(三)大數據儲存與管理面臨安全問題
對于傳統零售公司來說,其所使用到的大數據必須妥善保管,云計算為其創設了儲存、訪問的途徑,成為零售公司常用的一種模式。然而,現階段,國內云計算服務方面仍然未形成統一的、有效的技術標準。客戶數據、公司經營信息以及大量行為的詳細信息,導致數據安全的危險明顯比傳統零售商業模式高。
四、大數據環境下傳統零售公司創新商業模式的對策
對于傳統零售公司來說,要想在大數據環境下獲得持續發展,一定要對傳統的商業模式進行改革。具體應當把握以下對策:
(一)認真制定“大數據”的發展規劃
對于零售公司來說,應當構建起數據中心,細致深入的收集內外部數據,并進行分析,將該項工作當做利用大數據的前提,公司經營運作應當按照相關數據進行。構建起科學合理的數據管理機制,同時應當加強對公司大數據有關職工的教學教育。努力在公司內部不同單位間構建起數據充分共享的的運行機制,使得大數據成果能夠在不同單位之間充分共享,從而使公司的決策更智能化、更統一。
(二)切實強化供應鏈整合,不斷創新管理工作
為盡可能的利用大數據成果,零售公司需要對供應鏈上每一相關公司進行整合,形成整體優勢,同時,通過大數據方法有機整合供應鏈上的一切環節,形成統一的供應鏈系統,推動鏈上相關方協調發展,推動零售公司順利運轉,使供應鏈整體實力不斷提升,從而為零售公司創新商業模式奠定基礎。
(三)充分借助外部資源
對于許多中小零售公司來說,要是單純通過自身的力量構建大數據平臺,不管是從成本,或者是技術、人力方面,均存在很大的難度,因此,必須充分利用各種外部資源。現階段,許多大型軟件運營商早就專門針對傳統零售公司研發出相應的云服務的系統,廣大中小零售公司需要科學設計自己的目標,根據自己的需要支付相應的費用就能夠使用,能夠在很大程度上縮減成本,充分利用相關數據。
(四)培育線下忠實客戶
近年來,隨著電子商務的不斷發展,在很大程度上沖擊著線下傳統零售業,這個環境中,應當加大力度培育線下忠實客戶。密切把握他們的購買動向,依靠網絡技術手段、電子郵件、實時廣告、微信等方式,和顧客構建起良好的關系。另一方面,通過大數據技術方法,充分結合顧客的需求動態,盡快的對公司經營決策進行調整,同時通過自己的忠實客戶來進一步傳播公司的企業文化與運作理念,提高公司的競爭實力。
綜上所述,大數據為傳統零售業創設了非常良好的機遇,在充分吸收美國零售業創新商業模式方法的基礎上,我國傳統零售業應當積極主動的對其商業模式進行改革,不斷創新商業模式,以適應大數據環境的需求,推動自身健康持續發展。
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[責任編輯:潘洪志]endprint