大數據理念下的采購管理創新

李聯波

摘要：在大數據浪潮的沖擊下，采購管理已經發生根本的變化，本文從大數據的角度，深入剖析采購管理創新的實現途徑，探索了在信息化條件下采購計劃管理、成本控制、質量管理、進度管理、供應商管理、績效考評等的持續改進，展示數據相關性分析的重要意義。

關鍵詞：采購管理信息化大數據管理創新相關性

在信息化引領新的工業革命發展的時代，大數據應用逐漸成為各行各業管理創新的新動力。本文從大數據應用的視角，全面觀察采購管理模式的新變化，提出采購管理創新的具體途徑，幫助相關人員和企業正確理解未來采購管理的新趨勢。

1.全方位收集信息數據

樹立一切皆數據的理念。將一切采購管理要素數據化，盡可能的網上操作，記錄采購活動的全過程數據。進一步細分數據類型，主要包括：行為數據、業務數據和關系數據。行為數據包括操作人、操作時間、執行用時、等待用時、修改次數、操作原因記錄、不合理報價記錄、搜索記錄、撤銷記錄、變更記錄等。業務數據包括采購內容、價格、供應商、采購方式等。關系數據是基于對行為數據、業務數據的統計分析，形成的反映數據之間相關關系的新數據，具有更高的管理價值。對上述看似不是很重要的信息進行數據化，可以實現許多以往無法實現的管理目標。

2.應用大數據提高采購全流程管理水平

在信息化條件下，采購管理的全過程均能夠通過大數據分析實現持續改進。

在采購計劃管理方面，系統可以自動分類匯總物資需求，根據累積的歷史采購計劃和執行情況，分析提取相關的歷史采購方式、實際進度、采購量等數據，按照一定的算法實現采購計劃推薦，提高采購計劃的合理性、針對性與可操作性，做到計劃有據可依。

在采購成本控制方面，初期的對外報價中可以獲得較為準確的歷史成本價，采購實施過程中，可以判斷供應商報價的合理性。對于不可預測的成本，進行提前預警，及時研究制定風險控制措施。對于歷史價格信息進行深度應用，可以分析各類物資價格區間、價格彈性和價格趨勢，在實際采購業務中，制定有針對性的成本控制方案。

在采購質量管理方面，進行質量信息反饋是主要工作，一方面鼓勵企業員工或業主進行問題反饋，另一方面應用采購電子商務平臺收集供應商履約數據，作為判斷質量情況的重要依據。在大數據條件下，還可以通過間接的數據相關性分析反映產品質量情況，例如：到貨款的支付進度與貨物質量有很大的相關性；供應商現場服務的次數也與貨物質量存在一定的相關性；重復采購有可能是因為質量問題；備品備件的使用量等。相關性分析作為大數據應用的重要工具可以極大地擴展數據的價值，發現隱藏在現象背后的本質聯系。

在采購進度管理方面，統計數據直接可以指導業務人員編制進度計劃，分析進度計劃的可行性。基于歷史數據的進度模擬將會成為現實，企業可以在工作實施之前，模擬出進度計劃實施后的效果，發現可能會出現的問題，提前進行糾偏。

在供應商管理方面，關于供應商的檔案、產品、報價記錄、履約記錄等大數據的應用，會極大地增強供應商管理工作的可操作性，甄別出優秀的供應商，劃分出供應商關系類別，制定有區別的供應商管理戰略，將供應商資源真正轉化為企業的補充戰略資源。

在采購績效考評方面，可以設立資金節約率、平均采購周期、采購包數量、詢價供應商數量、質量評價等考核指標，量化分析采購人員的工作績效，不斷優化評價模型，引導采購人員的工作方向。

3.挖掘采購數據的潛在價值

采購信息化平臺將成為公司采購業務的核心資產和主要管理工具，日益積累的采購信息化基礎數據為大數據分析提供了強有力的支撐。通過數據統計和分析，可以實現采購管理持續優化、采購業務全流程在線監管、定向實施采購管理措施和服務等管理提升目標。為業務部門和管理部門提供數據支持服務。

基于大數據分析的采購管理優化。通過分析各類采購方式的數據分布，確定重點監管的采購方式和合同額區間，并嚴格區分新簽合同與補充合同，實現精細化管理；通過統計和分析每項工作的實際用時及分布區間，給出采購進度建議，也可精確到某一類設備采購的進度預測；通過歷史價格數據分析，支持總承包報價，預估采購成本；通過分析文件編碼出錯的數據，優化文件編碼規則，實現自動編碼；通過統計供應商報價行為，考評供應商配合程度，作為擬報價供應商名單選擇的參考依據；通過統計和分析采購審批數據，研究審批退回的原因，預防措施建議等；通過統計和分析資金節約情況數據，監控異常采購行為。

實現事前、事中、事后全流程在線監管。目前，采購監管可以全流程在線完成，不需要現場抽查，而是采取全樣本逐一篩查的方式。在不進行審批簽字的情況下，在平臺上提前發現可以集中采購的需求，審批過程中發現的問題也可以立即提醒，審批結束后發現的問題，也可以實施糾偏。采購平臺提供了一個快速反應和協同工作的高效機制。

定向實施采購管理措施和服務。基于大數據分析的采購管理，首先是通過數據發現和分析管理問題，研究好相應的管理措施，然后再極具針對性的實施。例如，統計發現，某個事業部多次出現的文件編號命名不規范、分包報告內容不完整等基本問題，就可以組織一個專門的業務培訓，幫助業務部門理清相關概念；如果發現某個業務人員存在習慣性操作問題，可以向其定向發送操作手冊，或者實施一對一的輔導。

總之，信息化條件下的采購管理就像長了眼睛，不斷的發現問題和解決問題，以快速迭代優化的方式，持續提高采購管理水平和人的業務能力。

4.結語

本文描繪了一個全新的采購管理模式和可視化的采購管理場景，為許多正在或將要進行采購管理信息化建設的同仁指明了方向，有助于大家更好的理解采購信息化的真正現實意義。大數據時代的采購工作完全不同于傳統的采購模式，數據代替了經驗，相關性分析擴展了人們的管理視角，可以發現更多未知的管理途徑，還有許多尚未涉足的領域等待我們去開發。

參考文獻：

[1] 維克托·邁爾-舍恩伯格，大數據時代[M]. 杭州：浙江人民出版社，2013.1.

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