段建彬等
摘要:當(dāng)今,信息素養(yǎng)已經(jīng)成為衡量大學(xué)生綜合能力的重要指標(biāo),大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)效率以及是否能夠合理利用網(wǎng)絡(luò)等問(wèn)題,一直都是廣大教師和家長(zhǎng)普遍關(guān)心的問(wèn)題。本文從大學(xué)生平均每天上網(wǎng)時(shí)間、使用Office軟件的熟練程度、搜索引擎的匹配能力等維度出發(fā),探討了信息素養(yǎng)程度的不同對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)差異性的影響,以期為大學(xué)課程的設(shè)置提供方向。
關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī);信息化;大學(xué)生;信息技術(shù)應(yīng)用能力
中圖分類號(hào):G640 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 論文編號(hào):1674-2117(2015)19-0124-03
前言
隨著信息時(shí)代的到來(lái),人類社會(huì)正在經(jīng)歷從生活方式到學(xué)習(xí)方式多維度、多層次的歷史性變革。2015年,劉延?xùn)|副總理在國(guó)際教育信息化大會(huì)致辭中提出:“教育信息化突破了‘時(shí)空限制,推動(dòng)了教與學(xué)的‘雙重革命,打造了‘沒(méi)有圍墻的學(xué)校,匯聚了‘海量知識(shí)資源。”[1]在這個(gè)信息化的社會(huì)中,應(yīng)用信息技術(shù)是每個(gè)社會(huì)人必備的基本素質(zhì)之一。中國(guó)現(xiàn)有各級(jí)各類學(xué)校51萬(wàn)所,在校生2.6億人,其中在校大學(xué)生2468.1萬(wàn)人。當(dāng)今社會(huì),網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源千姿百態(tài),MOOC、SPOC發(fā)展迅速,各種各樣的網(wǎng)絡(luò)課程如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。但經(jīng)調(diào)查研究,目前大學(xué)生畢業(yè)后不會(huì)使用辦公軟件、不能通過(guò)搜索引擎檢索到心儀的資料等現(xiàn)象比比皆是。
究其原因,建構(gòu)主義認(rèn)為知識(shí)不是通過(guò)教師傳授得到的,而是學(xué)習(xí)者在一定的情境即社會(huì)文化背景下利用必要的學(xué)習(xí)資料,通過(guò)意義建構(gòu)的方式而獲得的。這就要求學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)要有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī),有獲得知識(shí)的欲望。歸根結(jié)底,學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是推動(dòng)其進(jìn)行學(xué)習(xí)活動(dòng)的內(nèi)在原因,是激勵(lì)、指引學(xué)生學(xué)習(xí)的強(qiáng)大動(dòng)力。那么,對(duì)于在校大學(xué)生而言,信息技術(shù)應(yīng)用能力的不同,是否會(huì)影響其學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)?是否會(huì)影響其學(xué)習(xí)興趣?究竟會(huì)有哪些因素影響大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)?弄清這些問(wèn)題對(duì)提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)成效有重要意義。
研究設(shè)計(jì)
1.研究?jī)?nèi)容
本研究主要是從大學(xué)生每天上網(wǎng)時(shí)間的長(zhǎng)短、使用Office軟件的熟練程度以及搜索引擎的匹配能力三個(gè)維度,對(duì)大學(xué)生的信息技術(shù)應(yīng)用能力進(jìn)行層次劃分,分析其對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的差異性,進(jìn)而更客觀、細(xì)致地解讀大學(xué)生面對(duì)網(wǎng)絡(luò)的心理,為大學(xué)生的教育提供實(shí)證支持與借鑒。
2.變量的設(shè)計(jì)
(1)觀察變量
本研究主要從大學(xué)生每天上網(wǎng)時(shí)間的長(zhǎng)短、使用Office軟件的熟練程度、搜索引擎的匹配能力等不同維度,探討不同程度的信息技術(shù)應(yīng)用能力對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)以及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果是否存在差異性。因此,觀察變量為大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。
(2)控制變量
本研究將大學(xué)生信息技術(shù)應(yīng)用能力轉(zhuǎn)化為三個(gè)指標(biāo):平均每天上網(wǎng)時(shí)間、使用Office軟件的熟練程度、搜索引擎的匹配能力。
3.研究對(duì)象
本研究選取全國(guó)不同地區(qū)、不同年級(jí)的大學(xué)生為樣本,樣本容量為1878份。樣本采集方式為網(wǎng)絡(luò)填寫(xiě)。考慮到樣本的代表性與均衡性,因此,在樣本的選擇上既有經(jīng)濟(jì)條件較發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū),也有經(jīng)濟(jì)條件相對(duì)落后的西部地區(qū),各類型比例相當(dāng)。
4.研究工具
(1)問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)搜集
本研究根據(jù)上文所確定的變量指標(biāo)設(shè)計(jì)問(wèn)卷。問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)分為三個(gè)部分:第一部分是被調(diào)查者的個(gè)人基本信息,主要包括性別、年齡、學(xué)校、專業(yè)、年級(jí)等題項(xiàng);第二部分是觀察被試者的信息素養(yǎng)程度;第三部分是觀察變量“學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)”等題項(xiàng)。問(wèn)卷第三部分題項(xiàng)的設(shè)計(jì)參考了徐海霞、楊瑞嬌等的測(cè)量量表[2][3],采用了李克特量表的五分制量表進(jìn)行測(cè)量,“5”表示“完全同意”,“1”表示“完全不同意”。
問(wèn)卷采用網(wǎng)絡(luò)填寫(xiě)方式,被測(cè)的大學(xué)生來(lái)自全國(guó)11個(gè)省。對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度檢驗(yàn),同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果調(diào)整和完善了部分測(cè)量指標(biāo)。問(wèn)卷發(fā)放后,收回1963份,刪除不符合要求的無(wú)效問(wèn)卷,保留有效的樣本量為1878份,回收問(wèn)卷的有效率為95.6%,其中男生樣本量為933,比例為49.7%;女生樣本量為945,比例為50.3%。
(2)單因素分析方法
調(diào)查數(shù)據(jù)采用SPSS19.0分析。本研究以大學(xué)生平均每天上網(wǎng)時(shí)間、使用Office軟件的熟練程度、搜索引擎的匹配能力作為控制變量,以大學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)為觀察變量,分析在各控制變量的不同水平上觀察變量是否存在差異。單因素分析的零假設(shè)分別為:平均每天上網(wǎng)時(shí)間的不同對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)產(chǎn)生顯著的影響;使用Office軟件的不同熟練程度對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)產(chǎn)生顯著的影響;不同的搜索引擎匹配能力對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)產(chǎn)生顯著的影響。
數(shù)據(jù)處理與描述性統(tǒng)計(jì)分析
本研究采用Cronbach's α系數(shù)法來(lái)測(cè)定各因子的信度。計(jì)量結(jié)果顯示,問(wèn)卷總題項(xiàng)的Cronbach's α值達(dá)到0.901,各測(cè)量變量的Cronbach's α值均在0.755以上,表明研究問(wèn)卷具有較好的信度。研究采用因子分析法,對(duì)問(wèn)卷測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行了效度檢驗(yàn)。觀察變量各測(cè)量指標(biāo)在其關(guān)聯(lián)變量上的因子載荷值在0.465~0.793之間,且明顯高于其他因子的載荷。
本次調(diào)查樣本中男女比例為0.98∶1。平均每天上網(wǎng)時(shí)間控制變量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示:選擇“少于2小時(shí)”的比例為42.6%,選擇“2~4小時(shí)”的比例為34.2%,選擇“4~6小時(shí)”的比例為17.4%,選擇“6~8小時(shí)”的比例為3.2%,選擇“多于8小時(shí)”的比例為5%。可以看出,有42.6%的測(cè)試者平均每天上網(wǎng)時(shí)間是少于2小時(shí)的。從使用Office軟件的熟練程度控制變量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果看,大部分測(cè)試者對(duì)Office的功能有一定了解,其中“知道大部分功能”的比例最高,為48%。關(guān)于搜索能力,大部分人都能根據(jù)自己的需求搜索出所需要的信息。
差異分析
1.平均每天上網(wǎng)時(shí)間的不同對(duì)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的差異
平均每天上網(wǎng)時(shí)間對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的單因素方差分析結(jié)果表明,學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的F統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為1.350,P值為0.009(如表1)。如果顯著性水平α為0.05,則學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的P值小于顯著性水平,應(yīng)拒絕零假設(shè)。因此,學(xué)生平均每天上網(wǎng)時(shí)間的不同會(huì)對(duì)其網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)產(chǎn)生顯著的影響。
進(jìn)一步分析在不同上網(wǎng)時(shí)間水平上學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)均值可以看出,平均每天上網(wǎng)時(shí)間在4~6小時(shí)之間的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)明顯高于該控制變量在其他水平上的均值,然后是每天上網(wǎng)時(shí)間在2~4小時(shí)之間的(如圖1)。也就是說(shuō),平均每天上網(wǎng)時(shí)間在2~6小時(shí)的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)最為強(qiáng)烈。
2.使用Office軟件熟練程度的不同對(duì)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的差異
從使用Office軟件的熟練程度對(duì)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的單因素方差分析結(jié)果可以看出,大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的P值為0.563,大于顯著水平α值0.05(如表2)。也就是說(shuō),數(shù)據(jù)分析的結(jié)果不應(yīng)拒絕零假設(shè),即大學(xué)生使用Office軟件的熟練程度沒(méi)有對(duì)其網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)產(chǎn)生影響,所以假設(shè)是否定的。
3.搜索引擎匹配能力的不同對(duì)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的差異
從搜索引擎的匹配能力對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的單因素方差分析結(jié)果可以看出,大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的P值為0.017,小于顯著性水平α值0.05(如表3)。
再?gòu)牟煌阉饕嫫ヅ淠芰λ缴戏治龃髮W(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)發(fā)現(xiàn),經(jīng)常準(zhǔn)確地檢索出自己所要查找的信息的大學(xué)生,其網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是最強(qiáng)烈的,其均值為5.26。而很少能夠準(zhǔn)確匹配自己所要查找的信息的大學(xué)生,其網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的均值為1.46(如圖2)。從圖2中可以發(fā)現(xiàn),搜索引擎匹配能力越高,其網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)就越強(qiáng)烈。
結(jié)論
綜合上述分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),并不是平均每天上網(wǎng)時(shí)間越多,學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)就越強(qiáng)烈。使用與滿足理論認(rèn)為,受眾是具有特定需求的個(gè)體,他們與媒介的活動(dòng)可以看作是基于特定的需求動(dòng)機(jī)去使用媒介,從而使這些需求得到滿足的過(guò)程。大學(xué)生與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)可以看作是帶有特定需求地使用網(wǎng)絡(luò)資源,并期待通過(guò)該網(wǎng)絡(luò)環(huán)境滿足其某種需求,這種滿足的心理體驗(yàn)會(huì)影響下一次的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。
我國(guó)心理學(xué)工作者黃希庭利用馬斯洛的需要理論分析了大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中需要的滿足。[4]以需要理論解釋,平均每天上網(wǎng)時(shí)間在中等水平的大學(xué)生群體學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)中最為強(qiáng)烈,說(shuō)明了該群體的大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過(guò)程中,其內(nèi)在的心理需要并不是很高,但覺(jué)得“不能被滿足”,這種不滿足的心理驅(qū)使他們渴望通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲得更深入的解析。可目前大部分學(xué)校在大學(xué)生計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的教學(xué)中,更愿意教給大學(xué)生編程等技能,從外顯的行為上來(lái)看,這確實(shí)能夠提高大學(xué)生的計(jì)算機(jī)操作水平。但值得注意的是,如果他們對(duì)編程等知識(shí)并不感興趣,這將會(huì)引起他們對(duì)這門(mén)課的反感,降低他們的學(xué)習(xí)興趣。
現(xiàn)在有很多研究認(rèn)為,提高大學(xué)生的計(jì)算機(jī)操作水平、加大他們的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)間等都可以促使大學(xué)生高效地利用網(wǎng)絡(luò)資源。但是凡事適可而止,過(guò)猶不及,學(xué)校還是應(yīng)根據(jù)學(xué)生的心理需求開(kāi)設(shè)相應(yīng)的課程,這樣可能會(huì)收到更好的效果。
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