潛在人口紅利轉化為現實人口紅利的機制及路徑

趙麗清　沈小力

[內容摘要]改革開放以來，我國經濟快速發展的原因之一就是得益于人口紅利。然而，近年隨著人口老齡化、國際勞動力接軌等因素，使第一次人口紅利快速消損。本文正以紅利漏損為切入點，分析了文化、工資、年齡、保險體系、土地流轉以及產業結構等六種紅利漏損。不管是數量型的、質量型的還是結構型的紅利漏損其實都屬于潛在人口紅利，并依托供需模型分析了其形成機理，最后對于潛在人口紅利轉化為現實人口紅利給出了相應的對策建議。

[關鍵詞]潛在人口紅利；現實人口紅利；紅利漏損

[中圖分類號]F241.1 [文獻標識碼]A [文章編號]1000-8306（2015）06-0052-09

一、文獻回顧

隨著中國人口結構的變化，中國老齡化問題越來越嚴重，最近的第六次人口普查是在2010年進行的，公布的老年人口比重高達8.9%。事實上，中國早在2000年第五次人口普查時，老年人口比重就達到了7%，標志著中國當時就步入了老齡化社會的行列。眾多有識學者在此基礎上進一步研究人口紅利的問題，以使中國能夠輕松應對老齡化等即將來臨的一系列社會問題。通過閱讀大量文獻，筆者認為，當前學者們對人口紅利的研究主要是圍繞它的兩個定義展開的一系列研究，即第一人口紅利與第二人口紅利進行的。

所謂第一人口紅利研究的其實是勞動年齡人口與經濟增長之間的關系。鑒于此，學者們展開了大量的理論與實證研究，其觀點可大致歸納為三種：第一種以于學軍（2003）、蔡昉（2004）等為代表，認為我國這種“兩頭小（0～14歲及65歲以上的被撫養人口）、中間大（15～64歲的勞動力人口）”的橄欖型人口結構模式不僅人口撫養負擔系數低，而且有著充足的勞動力供給，這樣不僅會使社會形成一種高儲蓄、高投資的社會局面，而且最終會促進經濟的高速發展。第二種以黃潤龍（2009）等為代表認，認為人口紅利并不是中國經濟快速發展的原因，所以，用人口紅利來解釋經濟的發展根本行不通。第三種是以陳友華（2005）、穆光宗（2008）等為代表，認為人口紅利只是人口結構變動歷程中的一個短暫的歷史機遇，它只是為經濟快速發展提供了一種可能，經濟是否能快速發展還得看許多別的因素是否能夠同步進行。所謂第二人口紅利研究的其實是從理性預期的視角出發研究老年人口與儲蓄的關系。即人們意識到老齡化步伐的快節奏到來以及中國養老保障體系的不完善，調整自己現今的經濟行為，在勞動年齡階段多勞動、多儲蓄，這種行為促進了國民儲蓄率的提高以及投資的增加。林煥榮（2013）通過實證分析了養老預期的經濟行為與儲蓄率的關系，并在第一人口紅利的基礎上，進一步清晰地闡述了第二人口紅利的內涵。呂宏玉（2014）詳細分析了二次人口紅利與勞動力分流、人力資源匹配以及產業發展之間的關系。

筆者則認為，改革開放后，中國的勞動力資源優勢確實是中國經濟快速發展的重要因素之一，但是，中國所謂的第一人口紅利作用并沒發揮殆盡，通過國家政策的調控是可以挖掘出潛在人口紅利的。所謂的第二人口紅利也蘊藏著巨大的潛在人口紅利，怎樣把潛在人口紅利轉化為現實人口紅利將是本文研究的重點。

二、相關定義內涵界定

（一）潛在人口紅利的內涵

本文所指的潛在人口紅利包括兩部分：一部分是就人口而論人口，包括對于15～64歲以及對于退休的女性55歲（女工人年滿50歲即可退休，別的從事特殊行業及特殊情況的除外）和男性60歲以上的老年人口而言的。首先對于15～64歲的勞動年齡分布在農村的比重最高，他們可能由于文化素質相對較低，導致其創造力低，最終使得其所生產的社會價值低于實際價值，即人口紅利在促進經濟增長方面有漏損掉的部分（稱為文化-紅利漏損）。也有可能由于他們進城工作的工資水平太低，再加上幾乎享受不了單位保險基金，這阻礙了他們工作的積極性，有的甚至寧愿在農村種田（工資-紅利漏損），還有別的許多因素。其次，據第六次人口普查公布的數據，2010年中國人均壽命已經為74.8歲，而退休年齡自20世紀70年代后期確立后一直未變，55歲和60歲退休的老年人口給社會造成了無形的損失，不僅會減少社會財富的增長，而且還需要國家負擔其養老問題，這也是一種無形的人口紅利漏損（年齡-紅利漏損），這種漏損可通過延長退休年齡得到緩解。此外，中國的養老保險體系不僅覆蓋面小，而且機制不健全，中國作為典型的未富先老社會，一定要在銀發浪潮到來之前健全養老保險體系，這樣中國經濟才能平穩順利的運行，這本身就是一種紅利；否則，后果將不堪設想（保險體系-紅利漏損）。另一部分是撇開勞動力這一要素，從土地、產業結構升級（人力資本角度）這兩個角度挖掘潛在人口紅利。眾所周知，農村集體土地所有權處于主體虛置的位置，這導致對土地事權以及財政權的模糊，造成農村土地產權市場的分配效率下降。此外，還存在缺乏規范的土地流轉機制等問題。這些問題從某種程度來說，嚴重限制了土地承包經營權的流轉，這把許多農村閑置勞動力都束縛在了土地上，嚴重限制了潛在人口紅利的挖掘（土地流轉一紅利漏損）。此外，中國現階段面臨著自主創新能力不足、資源消耗偏高以及服務業落后等種種問題，這嚴重限制了中國產業結構優化升級的步伐，而產業結構升級不到位，又會減少對高素質人才的需求，最終造成中國人力資本落后（產業升級一紅利漏損），對于挖掘質量型的潛在人口紅利受到嚴重限制。

本部分所提到的這六種紅利漏損，不管是數量型的、質量型的還是結構型的紅利漏損，就是本文所指的潛在人口紅利的內涵。

（二）現實人口紅利

本文提到的現實人口紅利，有別于綜述方面提到的人口紅利。因為關于人口紅利的許多文章大部分都是從人口學屬性的特征來論述，即就人口而論人口，而本文中提到的現實人口紅利更突出人口紅利的經濟屬性。它指的是伴隨著人口年齡結構的變動，當老少撫養比小于或至少等于50%時，由充足的勞動年齡人口供給帶來的生產性（即數量型人口紅利）、人口年齡結構變化帶來的人力資本提升（即質量型人口紅利）以及人口產業結構變動帶來的產業結構升級（結構型人口紅利），并且由此帶來了額外的經濟成果，即超出穩態經濟增長之外的經濟增長。

三、潛在人口紅利的機制分析

（一）理論基礎綜述

在現有的研究人口紅利與經濟增長關系的文獻中，用得最多的也是最有代表性的有1956年索洛提出的新古典經濟增長模型，即由儲蓄、人口增長以及教育所決定的穩定狀態，各國的經濟表現出了趨同于自己的穩定狀態的有條件趨同。20年后，由羅默提出了內生經濟增長理論，該理論試圖將人力資本進行內生化，最終未實現，但是得出了長期的最優經濟增長率由人口增長率以及技術進步率決定的結論。在羅默提出的將人力資本內生化框架的基礎上，盧卡斯進一步對其進行了內生化的研究，并且分析了經濟平衡增長的路徑。之后的瓊斯也提出了自己的內生經濟增長模型。與羅默、盧卡斯研究不同的是，他是對生產技術進行了內生化研究，他得出了人口增長率與經濟增長率呈正向關系的結論。以上的這些結論都顯示了人口因素在經濟發展過程中所起的作用。

本文所研究的潛在人口紅利所依托的也是這些基礎理論，并在此基礎上，運用固定投入比例生產函數相關內容，進行本文模型的設計。

（二）本機制所依托的生產函數

正如第二部分所分析，在中國，人口紅利的作用并未發揮殆盡。其中，有許多漏損掉的人口紅利，即本文當中所指的潛在人口紅利，潛在人口紅利能否轉化為現實的人口紅利，這還取決于一系列制度因素。正如拉丁美洲國家曾經也有著豐富的勞動力資源優勢，但是并未將其轉化為人口紅利，就是因為制度的缺失，如國內政治不穩定以及通貨膨脹率高等因素導致。在這里，我們要說明的是制度因素主要是取決于國家的決策以及調控政策等，我們本身干預不了，所以本文中把其看成外生變量，稱為外部因素。現階段所具備的勞動力優勢即勞動力供給，我們把其看成實現人口紅利的內部因素，人口紅利的實現完全是取決于內部因素與外部因素的共同結合，若是內部因素，即勞動力供給很是豐富，但是如果國家制度條件不好，那么潛在人口紅利最終難以轉化為現實人口紅利，進而促進經濟發展；相反，外部因素，即制度等條件執行很到位，但是缺乏相應的勞動力供給，那么根本就不會有人口紅利與潛在人口紅利這一說法，當然也就不會有本文的研究。

式中，Y代表人口紅利帶來的經濟社會總產出，S₁、S_n分別代表經濟活動中投入的勞動力供給和國家在制度方面的投入，且u和v都是常數，且都是大于零的，它們分別代表勞動力供給投入的生產技術系數和制度因素投入的生產技術系數。該函數所寓意的是與人口紅利有關的產出Y取決于S₁/u、S_n/v中較少的那一個，即：如果勞動力的供給投入相對于國家制度因素的投入是豐富的，那么產出將取決于國家制度因素投入的情況。下面的部分將對其包涵的種種情況進行詳細的說明與解釋；相反，若勞動力供給的投入相對于國家制度因素的投入是稀缺的，那么產出將取決于勞動力供給投入的多少。下面用相應的模型對其進行說明。

（三）模型設計及分析

通過以上的分析可知，勞動力的供給與制度因素的投入是互為互補關系的，本文利用勞動力的供需模型對其進行解釋。

模型1：人口紅利促進經濟的發展

此種情況是建立在勞動力供給未充分利用且制度因素未充分發揮的情形。如果此時增加勞動力供給，并有相應的制度與之相配合，那么在某種程度上是可以收獲人口紅利的，進而會促進經濟的發展。其又可分為以下三種不同情況：

（1）人口紅利產出處于低水平均衡狀態。此時，勞動力的供給未充分利用且制度因素的投入還未充分發揮。如圖1所示，起初經濟處于低水平均衡狀態，均衡點為E0，對應的產出為N0，此時尚有多余的勞動力供給，并且與之相配的制度因素。此時，在其他條件保持不變的情況下，增加勞動力供給，如圖中SL曲線移到了SL^′，形成新的均衡點E1，對應的產出為N1。此時勞動力的供給達到了充分利用的狀態，且制度因素的投入也達到了充分發揮，二者處于最佳匹配狀態，即圖中的制度因素投入曲線M正好經過均衡點E1，此時收獲的人口紅利即為圖中N0與N1之間的距離。

（2）人口紅利產出處于低水平均衡狀態。此時，勞動力的供給未充分利用且制度因素的投入還未充分發揮，且制度因素的投入尚不能使勞動力供給全部轉化為人口紅利，即制度因素的發揮還有一定的潛力。如圖2所示，起初經濟處于低水平均衡狀態，均衡點為E0，對應的產出為N0。此時在其他條件保持不變的情況下，增加勞動力供給，SL曲線會移動到SL^′，形成新的均衡點E1，對應的產出為N1，N0與N1之間的距離為可收獲的人口紅利。此時，制度因素的投入尚未達到極致，如圖所示，制度因素投入的供給曲線M應該位于新的均衡點E1的右邊，與橫軸交與N2，N1N2之間的距離為潛在人口紅利部分，若進一步發揮相應制度因素的作用，即可收獲這部分人口紅利。

（3）人口紅利產出處于低水平均衡狀態。此時，勞動力的供給未充分利用且制度因素的投入還未充分發揮，且在制度因素已完全投入、勞動力供給部分轉化為人口紅利外還有剩余，即勞動力供給的投入相對于制度因素的投入是超量的。如圖3所示，起初經濟處于低水平均衡狀態，均衡點為E0，對應的產出量為N0，此時在其他條件保持不變的情況下，增加勞動力供給，即勞動供給曲線由圖中的SL移動到SL^′，且形成新的均衡點E1，對應的產出為N1。此時，根據分析可知，制度因素曲線位于新的均衡點E1的左邊，且與橫軸交于N2。NON2即為收獲的人口紅利，N2N1這部分是繞過國家制度的約束所增加的勞動供給，沒有國家制度做保障，這部分是轉化不了人口紅利的，而此時的國家制度投入已經達到了極致，所以這部分可以看成失業。

模型2：勞動力供給未轉化為人口紅利，而是造成了失業。

此種情況代表制度因素的投入已經達到了極致，但是仍然不能達到起初低水平均衡情況下的產量水平。如圖4所示，制度因素的投入曲線M位于初始均衡點E0的左邊。此時的N2N0部分完全是繞過國家的制度因素取得的產出，這部分產出是以犧牲許多別的因素為代價取得的，以后必會轉化為人口負債進行回償，所以，在此處可將其看成失業。此時，若通過進一步增加勞動力供給來挖掘所謂的人口紅利，則會造成更大規模的失業，如圖4中的NON1為更大規模的失業。

中國現在的情況接近于圖2所示的情況，即改革開放以來經濟的高速發展離不開勞動力供給增多所帶來的人口紅利所做的貢獻，同時也得益于國家采取的一系列調控政策。但是中國的勞動力供給優勢并未全部轉化為人口紅利，這就需要國家進一步采取相應的制度政策，使得這部分潛在的人口紅利轉變為現實的人口紅利，進而促進經濟的更進一步發展。下面將會做詳細的分析。

四、潛在人口紅利轉換為現實人口紅利的路徑

（一）針對年齡-紅利漏損，應適當延長退休年齡

隨著人口結構由“高低高”結構（高出生率、低死亡率、高自然增長率）向“三低”結構（低出生率、低死亡率、低自然增長率）的轉變，中國人口的變動也由勞動力人口增多，向老齡化人口轉變。當然中國勞動力人口眾多，這是一個不爭的事實，但是如何使豐富的勞動力資源轉化為人口紅利是一門大學問。以著名學者蔡防為代表提出了中國人口紅利已接近消失的觀點，開發第二次人口紅利的呼聲也隨之而來。

面對這種情況，要想使潛在人口紅利發揮出來，國家應該出臺政策適當延長老年人口的退休年齡。現階段，中國的退休年齡男性是60周歲，女性工人是50周歲，女性干部是55周歲。在其他特殊行業如高溫高空等行業，男女都在原來基礎上低5歲（男性55周歲、女性45周歲）。中國現階段的退休年齡規定始于20世紀70年代后期，當時中國的人口平均預期壽命是65.13歲。而最近的第六次人口普查，通過詳細匯總后得出中國人口的平均預期壽命為74.8歲，中國平均預期壽命增幅較大，但是退休年齡一直沒發生變動。如上表所示，中國的退休年齡遠低于一些代表性的發達國家和發展中國家。

（二）針對文化-紅利漏損，應增加人力資本投資，提高人口素質

20世紀70年代的日本、韓國、新加坡等國人口結構步入“三低型”結構。據統計在20世紀70年代～90年代中期，這些國家經濟增長有約1.5%～2%得益于人口紅利的貢獻，這部分增長占到了整個經濟增長的約0.3～0.5。很明顯，“亞洲四小龍”以及日本等國經濟發展取得如此大的進步除了得益于勞動力人口的不斷增加外，人口素質的提高也是一個特別重要的因素，這些國家豐富的勞動力資源轉化為人口紅利，進而促進了經濟的發展，在很大程度上得益于這些國家重視教育、重視人口素質的提高。現階段的中國，從人口年齡結構的分布情況來看，勞動年齡人口占比農村遠遠高于城市，即中國人口紅利的大頭主要分布在農村，然而人口紅利的實現程度卻受至于農村勞動人口素質的偏下。中國2003年首次公布的“中國教育與人口資源問題報告”數據顯示，農村勞動力人口的平均受教育年限僅為7.33年，雖然近年來受教育年限有所延長，但是許多都局限于初中文化。所以說，中國人口紅利的發揮程度在很大程度上取決于農村大量剩余勞動力是否能轉化為現實勞動力的程度。

（三）針對工資-紅利漏損，應增加農民工收入及提高其社會保險比率

正如前面所提到的，農村勞動力人口作為中國人口紅利的主要貢獻者，他們能否順利就業是中國潛在人口紅利能否發揮以及發揮多少的關鍵。然而，近年來，東南沿海地區作為輸入農民工最主要的地區卻出現了嚴重的“民工荒”，這在很大程度上是因為農民工的基本收入偏低以及工作保障不到位所致（如圖5、圖6所示）。盡管近些年，農民工工資及參保的比例有所提高，但總體上仍然很低。所以，政策給予支持的同時，用人單位需要適當提高農民工收入并且要提高其社會保險的百分比，這樣才能更好地兌現人口紅利。

（四）針對保險體系-紅利漏損，應逐步建立有效的養老保險體系

第六次人口普查結果顯示，中國60歲及以上的人口占比為13.26，為1.78億人，65歲以上的老年人口占比為8.87%，為1.19億人。比2000年的第五次人口普查分別提高了2.39%和1.19%，并且超出了世界平均水平的3.3%。

可見，中國人口結構的變化不僅快速（因為據美國人口普查局的統計與預測，65歲以上老年人口從7%～14%，美國用了66年，法國用了115年、英國是45年、瑞典為85年，而中國大約僅為25年），而且還有底子薄、負擔重的特征。因為西方步入老齡化社會基本全是在建立了較健全的養老保險體系且人均國民收入較高的情況下出現的，而中國2000年65歲以上老年人口達到7%，步入老齡化社會時，人均國內生產總值僅為800元，可謂屬于“未富先老”的典型社會。

面對這種情況，中國一定要堅持基本的醫療保險保基本，建立健全基本養老保險制度。根據2010年第六次人口普查公布的數據，65歲以上的老年人口很大一部分是居住在農村。所以，在銀發浪潮到來之前，一定要充分準備，制定較完善的養老保險政策與體系。尤其要更多地關注農村的養老保險政策及體系，盡管目前中國正在加速城鎮化的速度，許多農村勞動力在未來會向城市遷移，但是其父母往往難以遷移。在城市居住比重最大的一般都是20～44歲的中青年勞動力，55歲以上的人口在農村居住的比例大于城市居住的比例。農村養老保障體系做全做好了，中國的養老保障體系就比較完善了，潛在人口紅利的發揮也就指日可待了。

（五）針對土地流轉-紅利漏損，應完善土地流轉制度

黨的十八屆三中全會曾經在《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》中明確指出：“穩定農村土地承包關系并保持長久不變，在堅持和完善最嚴格的耕地保護制度的前提下，賦予農民對承包地占有、使用、收益、流轉及承包經營權抵押、擔保全能，允許農民以承包經營權入股發展農業產業化經營。鼓勵承包經營權在公開市場上向專業大戶、家庭農場、農民合作社、農業企業流轉，發展多種形式規模經營。”從中央的決議精神，再加上中國自2000年第五次人口普查開始，中國老齡人口就已達7%，以及近年來珠三角等沿海發達地區經常傳出“用工荒”等問題可以看出，完善中國的土地流轉制度，不僅是農業實現機械化和規模化的重要一步，最主要的是可以使大批的農村勞動力得以解放出來。這批通過土地流轉釋放出來的剩余勞動力，可以通過適當的技能培訓，來到企業的工作崗位上，創造經濟價值，開發出潛在人口紅利。

（六）針對產業結構-紅利漏損，應促進產業結構升級

人口結構的變動，意味著勞動力數量的變動。眾所周知，勞動力是產業升級的基礎，產業結構要進行轉化升級需要適宜的勞動力作為其基礎。某一地區所能提供的最大勞動力數量，決定了該地區、該時期產業升級的程度。而產業升級到一定程度，又將制約勞動力的數量，因此，二者是相互作用的關系。產業升級后釋放出的剩余勞動力可以通過人力資本增加和人力資本流動流向企業，增加潛在勞動力，延緩人口老齡化的到來。

五、結語

本文以紅利漏損為切入點，依托供需模型，說明盡管改革開放以來中國利用豐富的勞動力資源取得了驕人的成績，但是有許多潛在人口紅利有待開發，這不僅需要國家制度做保障，而且用人單位、勞動者自身也需共同努力，這樣方可將潛在人口紅利轉化為真正現實的人口紅利。

責任編輯：廖中新