劉勤,錢云鵬,姬廣振,孫志禮
(1.東北大學機械工程與自動化學院,遼寧沈陽110819;2.中國兵器科學研究院,北京100089)
隨機載荷作用下扭力軸耐久性優化設計
劉勤1,2,錢云鵬2,姬廣振2,孫志禮1
(1.東北大學機械工程與自動化學院,遼寧沈陽110819;2.中國兵器科學研究院,北京100089)
利用多工況下扭力軸隨機載荷時間歷程,編制了8級扭矩譜;考慮材料性能、疲勞影響系數等因素的分散性,應用疲勞可靠性理論與方法,建立了耐久性分析模型,計算了疲勞壽命與耐久度。在此基礎上,以車輛行駛6 000 km時扭力軸的耐久度作為目標,以剛度可靠性、結構尺寸等為約束,構建基于耐久度的結構優化模型;提出了以雙循環策略處理耐久性目標、單循環策略處理可靠性約束的優化求解方法,既保證了目標的計算精度,又提高了優化計算的效率。優化結果表明:扭力軸在滿足剛度可靠性等約束的條件下,耐久度得到明顯的提高。
兵器科學與技術;扭力軸;耐久性;可靠性;優化設計;載荷譜
扭力軸是裝甲車輛懸掛裝置的彈性元件,其作用是吸收在高低不平路上行駛時產生的沖擊能,與減振器共同作用,提高裝甲車輛的緩沖性和平穩性。與其他彈性元件相比較,扭力軸結構簡單、質量輕、使用壽命長,工程中仍被廣泛使用。在裝甲車輛行駛過程中,扭力軸受隨機的扭轉疲勞載荷作用,其疲勞壽命是扭力軸設計和評定的最重要指標之一[1]。
結構參數、載荷、材料性能及疲勞影響因素的不確定性會導致結構耐久性的變異性。常規的確定性結構優化方法由于難以系統考慮不確定性因素的影響,其優化結果往往并不可靠[2]。以耐久性為目標的優化設計,在滿足性能、結構布局、費用等條件下,力求使裝備結構壽命最長、耐久度最高,有利于解決部分關鍵結構可靠性水平低的問題,從而有效提升整車的平均故障間隔里程等系統可靠性指標。
1.1 扭矩載荷譜
裝甲車輛在行駛時,由于路面狀況、土壤結構和力學性能復雜多變,其載荷歷程是個隨機過程,如圖1所示。

圖1 某扭力軸載荷時間歷程Fig.1 Load-time history of torsion shaft
按照裝甲車輛試驗規范,測試多工況的動力響應,標定轉換扭力軸的扭矩。利用雨流計數法進行循環計算,以載荷幅值服從威布爾分布進行統計,最后編制扭矩幅值的8級程序譜,如表1所示。
1.2 扭轉應力計算
如圖2所示,扭力軸的中間是光滑圓柱,兩端為花鍵。扭力軸一端通過花鍵與平衡肘軸相聯,隨平衡肘一起轉動;另一端通過花鍵固定在另一側的平衡肘支架中。當在不平路上高速行駛時,負重輪受到的沖擊力通過平衡肘傳給扭力軸,使扭力軸產生扭轉變形。當沖擊力消失后,扭力軸產生反向扭轉變形。

圖2 扭力軸結構示意圖Fig.2 The structure of torsion shaft
扭力軸主要承受由扭矩作用引起的切應力,主要應力集中部位為過渡圓弧至花鍵的結合處、花鍵根部。通過力學分析,扭力軸最危險部位為過渡圓弧至花鍵的結合處,而工程上在該位置發生斷裂的情況較為常見。
扭力軸光滑圓柱部分直徑為d,由光滑圓柱向頭部花鍵過渡的圓弧半徑為R,可得軸頸圓弧的有效應力集中系數:

式中:σs、σb分別為抗拉屈服強度和抗拉強度;kt為扭力軸軸頸的理論扭轉應力集中系數,與R/d有關,查應力集中手冊[3],令c=R/d,使用多項式擬合,得到

由扭力軸的扭矩幅值計算扭力軸光滑圓柱的名義切應力幅值:

式中:wpro為扭力軸抗扭截面模量。
1.3 材料力學性能參數
扭力軸材料為45CrNiMoVA鋼,試樣熱處理規范:860℃油淬+460℃回火,油冷。熱處理后的常規力學性能[4]:抗拉強度σb=1 553 MPa,抗拉屈服強度σs=1 374 MPa;抗剪屈服強度τb≈0.8σb= 1242.4 MPa.光滑試樣,軸向拉壓對稱循環,存活率-應力-循環次數(P-S-N)試驗數據如表2所示。表中,ap、bp為S-N曲線lgNp=ap-bplgσa的參數。

表2 材料45CrNiMoVA的P-S-N曲線參數Tab.2 P-S-N curve parameters of 45CrNiMoVA
1.4 疲勞壽命計算
1.4.1 疲勞強度的影響因素
1)表面質量的影響
扭力軸表面光滑圓柱部分輥壓強化,表面加工系數[3]平均值β1=1.2,標準差為0.03.
2)尺寸的影響
根據扭力軸尺寸、受力狀況和材料強度,查得尺寸效應系數[3]平均值ε=0.76,標準差為0.069.
3)平均應力的影響
由于材料P-S-N曲線是由軸向拉壓對稱循環試驗獲得,而扭力軸的平均扭矩為8 280 N·m,因此,需修正平均應力對疲勞強度的影響。采用Goodman等壽命修正,將幅值為τa,平均值為τm非對稱循環的應力水平,等效為對稱循環應力幅值:

1.4.2 扭力軸疲勞累積損傷與壽命計算
將名義切應力幅值換算成危險截面(軸頸過渡圓?。┥系墓ぷ髑袘Ψ担?/p>

用第4強度理論將工作切應力轉換成工作正應力,即Von Mises等效應力:

利用Miner線性累積損傷理論,得到各存活率p下的扭力軸扭轉疲勞壽命(km):

式中:i為扭矩級數,i=1,2,…,8;ni為表1中各級扭矩的頻次;σaei為表1中各級扭矩所對應的等效應力。
根據某扭力軸設計尺寸,d=54 mm,R= 100 mm,由表1、表2數據,代入(7)式,得到扭力軸的中值壽命為30 700 km.根據工程數據統計分析,扭力軸壽命一般服從對數正態分布或威布爾分布。
1.5 扭力軸耐久度計算
若扭力軸耐久性要求N0=6 000 km,利用可靠性方法,可計算扭力軸在6 000 km不發生扭轉疲勞斷裂的可靠度即耐久度。

式中:a、b為S-N曲線的兩個參數,均為隨機變量。假定服從正態分布,根據P-S-N曲線,通過抽樣統計得到,亦可通過其他方式將S-N曲線隨機化;P{}為概率函數。扭力軸結構尺寸服從正態分布,均值d=54 mm,R=100 mm,變異系數為0.03.利用一次可靠度方法(FORM)[5],計算N0=6 000 km時扭力軸的耐久度為0.822.該扭力軸耐久度水平不高,可通過耐久性優化設計,提高扭力軸的耐久度,以降低裝甲車輛行動系統大修期的損壞率。
2.1 耐久性優化模型
以扭力軸到達壽命N0時的耐久度最大化為目標,結構尺寸、剛度等作為約束,進行扭力軸結構的優化設計。其優化模型的一般形式為

式中:N(d,x)為扭力軸疲勞壽命函數;d為設計變量向量,如結構尺寸等;x為隨機變量向量,如材料S-N曲線參數、修正系數等;P{gi(d,x)}為可靠度約束函數,如扭力軸剛度可靠度約束等;ng為可靠度約束個數;gi(d,x)為功能極限狀態函數;Ri為各約束要求的可靠度;為常規約束函數;nh為常規約束個數;為隨機變量x的均值向量;分別為設計變量dk的下限和上限;nd為設計變量個數。
根據裝甲車輛設計要求,扭力軸的設計尺寸:直徑d均值范圍為44~56 mm,過渡圓弧半徑R均值范圍為60~120 mm,優化設計變量向量為[d,R]T.為了加工方便,按常規約束處理,約定.另外,考慮扭力軸剛度的可靠性約束P{g(d,x)≥0}≥0.99.其中,剛度功能函數g(d,x)以單位長度上最大轉角不超過許用扭轉角0.022°/mm,即

式中:Tmax為扭桿受到的最大扭矩;G為材料剪切模量,G服從正態分布N(82.8 GPa,1.65 GPa).優化模型中,x為壽命、剛度計算中涉及的材料參數、結構參數、疲勞影響因素等組成的隨機向量。
2.2 基于耐久度的耐久性優化求解
由于優化模型中目標、約束包含隨機變量,計算耐久度、可靠度即為一個復雜的迭代計算過程,因此耐久性優化屬于概率優化問題。在優化迭代計算過程中,需采用轉換的策略,按照一定的方式將耐久度目標、可靠度約束轉換為確定性目標、約束,從而將概率優化問題轉換為常規確定優化問題,再利用常規的優化算法實現問題的求解。對于概率優化問題的求解,主要有雙循環方法、單循環方法和解耦方法[2,6]3類方法。雙循環方法采用兩個嵌套優化循環:設計優化循環(外層)和可靠度分析循環(內層)。單循環方法[7]是在雙循環的基礎上改進的,內層循環由單次可靠度計算近似代替,實現可靠性分析和優化計算的同步收斂,在優化效率方面提升顯著。
2.2.1 耐久性優化求解流程
如圖3所示,應用序列二次規劃法(SQP)[8]等優化算法,每一次優化迭代步,增加了在設計點dk處計算耐久度目標、可靠性約束值,并將其轉換成近似函數,實現優化求解。在優化過程中,為保證耐久性目標值的精度,利用雙循環方法轉換耐久性目標,獲得耐久度的精確解;而為提高優化計算效率,借助單循環方法轉換可靠性約束,可靠性約束值使用近似的可靠度值。
2.2.2 耐久性目標的轉換
根據結構可靠度理論,令耐久度系數βD= Φ-1(PD),耐久度PD與βD呈正比,因此以βD代替PD.在優化迭代過程,將(9)式中的耐久性目標在當前迭代點展開為設計變量的線性近似函數,即


圖3 耐久性優化求解流程示意圖Fig.3 Schematic diagram of durability-based optimization
式中:βD(dk-1,x)利用FORM方法[5]對目標函數求解,是一個循環迭代的過程,迭代次數為Ns,將得到該設計點dk-1處扭力軸的耐久度精確解;Δ
dβD(dk-1)為βD(dk-1)對各設計變量的梯度向量,若某設計變量是隨機變量,那么對該變量均值計算偏微分。經過轉換,耐久性目標轉變為一個僅以設計變量向量d為自變量的函數,從而可以用常規優化方法求解。
2.2.3 可靠性約束的轉換
與耐久性目標的轉換過程相似,對于第i個可靠度約束,令P{gi(d,x)≥0}=Φ(βi),βi為可靠度系數;在優化迭代過程,該約束在當前設計迭代點轉化為線性約束函數,即

式中:

式中:Gi(dk-1,uk-1)為功能函數gi(dk-1,xk-1)由隨機向量x轉換至獨立標準正態空間向量u后的函數;k為優化迭代步序號;ΔuGi(dk-1,uk-1)為Gi(dk-1,uk-1)對u的梯度向量。下一步迭代的uk由(14)式計算。

由此,可靠度計算的迭代與優化計算迭代同步,避免了雙層循環,提高計算效率。若存在多個可靠性約束,依次對每個可靠性約束,轉變為設計變量向量d為自變量的線性函數,參與常規優化求解。
2.2.4 優化結果
由耐久性優化模型一般形式,目標函數為(8)式,可靠度約束函數為(10)式,優化算法采用SQP,編制程序,求解耐久性優化模型。經過10次迭代,優化收斂,獲得最優解,如表3所示。與初始值相比,扭力軸中值壽命提高了3倍,6 000 km的耐久度由0.822提升至0.943,同時,剛度可靠度得到了提高,滿足了要求。

表3 扭力軸耐久性優化結果Tab.3 Durability-based optimization results of torsion shaft
耐久性優化迭代過程,如圖4所示,耐久性目標在第2次迭代就接近最大值,后續迭代步中只作細微的調整,最終經過10次迭代取得最大值。

圖4 耐久性優化求解的迭代過程Fig.4 Iteration process of durability-based optimization solution
按一次計算目標或約束函數,計一次計算,耐久性目標采用雙循環方法處理、可靠性約束采用單循環方法處理的優化使用了747次計算。若可靠性約束亦采用雙循環方法處理,優化結果與之相近,但需計算894次,因此使用單循環方法較雙循環方法的優化計算效率明顯提高。
本文應用疲勞可靠性方法,建立了扭力軸在隨機載荷作用下的疲勞壽命和耐久度分析模型。計算某車輛行駛6 000 km時扭力軸的耐久度為0.822,該扭力軸耐久性待提升。
在扭力軸疲勞壽命分析的基礎上,以扭力軸的耐久度作為目標,以剛度可靠性、結構尺寸等為約束,構建基于耐久度的結構優化模型。借鑒可靠性優化方法,提出了以雙循環策略處理耐久性目標、單循環策略處理可靠性約束的耐久性優化求解方法,既保證了目標的計算精度,又提高了優化計算的效率。結果表明:扭力軸在滿足剛度可靠性、尺寸等約束的條件下,耐久度由0.822提高至0.943,實現了扭力軸可靠性的增長。
若耐久性優化中利用扭力軸有限元分析的應力結果,可進行更多結構尺寸的優化,有待于進一步研究。
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Durability-based Design Optimization of Torsion Shaft under Random Loading
LIU Qin1,2,QIAN Yun-peng2,JI Guang-zhen2,SUN Zhi-li1
(1.School of Mechanical Engineering and Automation,Northeastern University,Shenyang 110819,Liaoning,China;2.Ordnance Science and Research Academy of China,Beijing 100089,China)
The eight-level spectrum of torque is established by using the stochastic loading history of torsion shaft of military vehicles on various types of standard road surface.In consideration of the randomness of factors such as material performance,and fatigue influence coefficient,etc.,the durability model is built by applying fatigue reliability theories.An optimization model,which takes the maximum durability of torsion shaft as the objective function when a vehicle travels for 6000 km,is built based on the constraints such as rigidity reliability,structure dimension and so on.The approach that introduces the double-loop strategy for durability object conversion and the single-loop strategy for reliability bounds conversion is presented for this optimization model.The high computing accuracy of object value and the high efficiency of optimal computation are obtained.The results show that the durability of torsion shaft is improved obviously.
ordnance science and technology;torsion shaft;durability;reliability;optimization design;load spectrum
TB114.3
A
1000-1093(2015)05-0933-05
10.3969/j.issn.1000-1093.2015.05.025
2014-07-24
國防技術基礎項目(Z092012B001);總裝備部預先研究項目(51319010402)
劉勤(1981—),男,副研究員,博士研究生。E-mail:qinlow@126.com