企業競爭力動態因素SD模型分析

■ 管仕平 教授 商 波（廣西科技大學管理學院 廣西柳州 545006）

引言

關于企業競爭力的研究國外較為流行的理論有三個派別，以Wernerfelt（1984）、Barney（1991）、Collis（1995）等為代表的資源學派；以Prahalad & Hamel（1990）、Teece（1997）等為代表的能力學派；以Michael E.Porter（1995）為代表的環境競爭學派，三種理論的提出開創了企業競爭力研究的先河。之后國內學者沿承三個角度探尋影響企業競爭力的因素及三者之間的關系。隨著研究的深入，一些學者開始從各自視角中的具體因素并結合中國企業現狀分析企業競爭力，如石川（2013）、朱秀梅（2010）、張根明（2010）、歐陽桃花（2012）、尚航標（2010）等。

然而，諸多研究都聚焦競爭力概念辨析、因素探析、方法評價等問題上，雖有少數的研究運用系統的觀點分析企業競爭力因素，但分析過程仍停滯于理論層面上，且有關企業競爭力因素內部邏輯關系的嚴謹性也模糊不清；分析方法也是在意識層面的，且有關因素對企業競爭力微妙的動態關系的實證研究尚不充分。

鑒于此，本文圍繞企業競爭力影響因素這個主題，運用系統動力學進一步分析和考察有關企業競爭因素之間的動態關系，該方法較好地展示了企業競爭力動態因素之間的邏輯關系并運用Vensim仿真調整參數因子以確定影響企業競爭力關鍵因素。該研究方法使企業在動蕩環境中把握競爭力的關鍵因素以提升和鞏固企業競爭力。

企業競爭力動態因素SD體系的建立

（一） 企業競爭力動態因素因果關系圖

系統動力學從系統內部出發研究其微觀結構行為，系統結構從內部分析要素行為之間的反饋關系，這種關系可以用連接因果要素的箭線圖表示。因此，企業競爭力動態因素之間的因果關系如圖1所示。

在企業競爭力動態因素因果關系圖中，從技術創新水平、市場成長速度、競爭對手和市場導向感知力內層反饋機制上看，抑或從技術創新水平、競爭對手、市場導向感知力、社會網絡關系和知識研發能力外部循環機制看，技術創新水平或知識研發能力和競爭對手都直接影響企業成長和企業績效，還包括信息獲取等。

（二）企業競爭因素動態流圖分析

上述的因果關系圖以整個系統為框架分析了企業競爭力因素之間的反饋，但不同性質的變量在因果關系圖中未能較好的反映出來，如存積變量、速率變量、輔助變量和政策參數變量等，而這些變量是詮釋SD模型和計算機仿真的關鍵因素。為此需要以系統動態流圖進一步將影響企業競爭力主要因素變量間的因果關系更為直觀地表示出來，以便準確地控制變量分析，同時，為了降低系統結構分析的復雜程度，可通過圖1因果關系中的主變量循環回饋圖將企業競爭力因素的動態流圖表出，如圖2所示。

在動態的CLD圖中，技術創新水平、企業績效和企業競爭力是存積變量，人才凈增加量、技術轉換率和資金收益率是速率變量，TT、GT、RT、CR和TX是政策參數變量，其它因素為輔助變量。其中，TT是指企業進行人員培訓所需的時間，GT是指企業市場的成長時間，RT是指企業對市場變化的反應時間，CR是指企業資金收益，TX是指稅收。從企業競爭因素的動態流圖圖2看，企業競爭力受水平變量技術創新水平和企業績效的影響。然而，技術創新水平受到速率變量人才凈增加量的調節，即受到由職業培訓所引致人才增加數量的延遲制約，人才凈增加量也受到資金存量的間接影響，企業績效受技術轉換率和信息獲取的控制以及政府稅收的間接影響，同時技術轉換率受由人才凈增加量和社會網絡關系所影響的知識研發能力的影響，這也牽制于企業績效水平的發揮，使企業競爭力大打折扣。

（三）企業競爭力動態因素的SD方程設計

以企業競爭力動態因素因果關系圖得出的動態流圖使主要變量關系更為透徹，但該模型流圖以定性分析為基礎，闡釋系統內技術創新水平、企業績效等關鍵競爭要素變量，關于競爭因素主變量之間的定量分析尚未說明，所以定性分析并不能完全從科學的視角證明問題的實在性。因此，需要用系統動力方程解釋各變量間的邏輯，把概念上的構思轉化成正式的定量的數學規范模型，并且系統動力學本身也提供一種DYNAMO系統描述語言。通過對企業競爭力動態要素變量方程的合理設計，運用DYNAMO語言對系統內各要素行為間的演變關系進行計算機仿真，確定模型假設中隱藏的系統特性，即研究企業競爭因素中可控變量對競爭系統穩定性的影響或對系統行為趨勢進行預測。

表1 稅收TX=3時對企業競爭力影響的仿真表

表2 稅收TX=5時對企業競爭力影響的仿真表

圖1 企業競爭力動態因素因果關系

圖2 企業競爭因素動態流圖

在DYNAMO語言中，K表示當前時刻，J表示前一時刻，DT為時間間隔，在方程式中，符號“′”表示一階導數，表示因素變化量，藉此企業競爭力動態流圖的邏輯性，本文試圖對存積變量、速率變量和輔助變量對應的方程進行假設，具體方程關系如下：

企業績效.K=企業績效.J+DT*（知識研發+技術創新水平+信息獲取-稅收）

技術轉換率=人才凈增加量/TT+知識研發能力′= GT*技術轉換率′

企業績效′=技術轉換率–資金轉換率

資金收益率=人才凈增加量/TT+技術轉換率+企業績效′

企業競爭力=知識研發能力+技術轉換率*GT+企業績效+信息獲取*RT-稅收）*資金收益率

從上述“企業績效”的方程關系看，企業競爭力動態因素的SD模型具有一階線性微分方程的特征，方程關系是隨時間連續變化的，一定程度上反映了時間相對滯后性，這也恰逢其時地反映企業競爭力隨時間變化而變化，企業競爭力是一動態構念。為此，企業要獲得持久的競爭優勢必須扼住影響企業競爭力的關鍵因素。

（四）系統動力模型仿真

系統動態流圖和SD方程模型較好地解釋了企業競爭因素間的相互關系，在SD模型建立的基礎上，本文通過DYNAMO模擬環境對企業競爭因素的動態關系進行系統仿真，并對系統分析存在的問題提出相應策略，同時檢驗模型假設是否符合實際邏輯。

1.企業人員培訓時間（TT）對企業競爭力的影響。假設模擬時間范圍為5年，初始值為TT=RT=GT=1且TX=CR=1（無量綱）。若調整參數TT=3，其余參數不變，如仿真圖3（a）所示，當前企業競爭力與未來一段時間內（5年）企業競爭力趨勢完全吻合。若調整參數TT=5，如仿真圖3（b）所示，在第4年之前企業競爭水平相當，之后企業競爭力的current曲線在future曲線之上（future曲線作為將來某時間段內競爭曲線的參照標準，current曲線反映當前競爭水平，通過調整無量綱參數值的大小來反映current曲線與future曲線趨勢的差距以說明企業的競爭狀態，并非比較圖形數值大小確定企業競爭力），而且企業績效水平縱向高度差明顯，說明隨著企業人員培訓時間的延遲，人才數量穩步上升，企業為其技術水平的提升儲備大量人才，將技術、知識轉化成企業的績效水平能力，企業運營能力直接推動企業的競爭力，而且競爭水平顯著。因此企業要注重人才的培養與引進，發揮人才對企業競爭力的推動作用。以上仿真結果與實際邏輯相符，模型假設成立。

2.企業市場成長時間（GT）對企業競爭力的影響。假設TT=RT=GT=1且TX=CR=1（無量綱）。若調整參數GT=3，其余參數不變，如仿真圖4（a）所示，前4年企業競爭水平相當，與TT類似，但較之TT對企業競爭力的影響，企業成長對企業競爭力影響的current曲線第4年超過競爭力future曲線但幅度較低。若GT=5，其余參數不變，如仿真圖4（b）所示，在第4年后企業績效和企業競爭差距更為顯著且縱向差距較大，說明企業的市場成長越快且持續的時間越久，企業自身能力越成熟，企業的技術手段靈活多變且富于彈性，是企業市場競爭的剛性條件。因此企業應當獲取更廣闊的市場占有率和維持GT長久性是獲得企業競爭力的關鍵因素，如加強企業聯盟以提高規模經濟效應是實現企業競爭的重要舉措。以上仿真結果符合實際邏輯，模型假設成立。

圖3 TT對企業競爭力影響的仿真示意圖

圖4 GT對企業競爭力影響的仿真示意圖

圖5 RT對企業競爭力影響的仿真示意圖

圖6 資金收益(CR)對企業競爭力影響的仿真示意圖

圖7 稅收(TX)對企業競爭力影響的仿真示意圖

3.企業對市場變化的反應時間（RT）對企業競爭力的影響。假設TT=RT=GT=1且TX=CR=1（無量綱）。若調整參數RT=3，其余參數不變，如仿真圖5（a）所示，企業對市場變化的反應時間對企業競爭力的影響遠不及TT和GT對企業競爭力影響的程度，但有助于企業獲取更多的信息，一定程度上企業改變策略提高競爭力。若調整參數RT=5，企業當前與未來的競爭力以及企業績效水平趨勢相近，如仿真圖5（b）所示，甚至企業對市場反應的時間越長即RT越大，企業績效較RT的參數值越小時縱向截距稍有縮短，這也制約著企業競爭能力的差距，說明了企業對市場的反應時間越長，如難以在短時間內發現競爭對手，技術難以跟進市場或顧客的消費需求偏好信息不對稱等會影響企業競爭總體水平的上升。因為RT越大競爭系統波動越大，所以企業應當將RT控制在穩定的范圍內保持最小RT值即縮短企業對市場變化的反應時間，建立更多的信息溝通渠道和企業的社會網絡關系，是企業應對市場變化的重要策略。以上仿真結果符合實際邏輯，模型假設成立。

4.輔助變量資金收益（CR）對企業競爭力的影響。假設TT=RT=GT=1且TX=CR=1（無量綱），將CR參數分別調整為CR=3和CR=5，其余參數保持不變，系統仿真結果如圖6所示。和GT分析情況類似，但對企業競爭力有著舉足輕重的效力。資金收益狀況是企業績效的直接體現，反映了企業的資本實力，是支持企業活動重要和基礎的有形資源。資金收益較好地彌補企業人才儲備和進行其它活動所需成本，是企業從事技術性活動的物質資本，其雄厚的融資能力是企業運營和實力膨脹的引擎動力。而資金量更好地刺激其它能力的產生，如高市場占有率、強市場集中度、市場抵御風險能力強，企業的社會網絡關系復雜等一系列反映企業競爭優勢的影響結果。通過系統分析，以上仿真結果符合實際邏輯，模型假設成立。

5.輔助變量稅收（TX）對企業競爭力的影響。上述系統模擬分析了主要變量對企業競爭力的影響，但也不能忽視次級變量對企業競爭力的影響。假設TT=RT=GT=1且TX=CR=1（無量綱）。將TX參數分別調整為TX=3和TX=5，其余參數不變，系統仿真結果如表1和表2所示。表格反映了稅收對企業競爭力的影響程度，從表格當前時間來看，其當前競爭力與未來競爭力差值為0，稅收對企業競爭力完全沒影響，但從后期的競爭來看有一定影響。假設稅收TX=3，企業當前競爭力與未來競爭力的差值分別為6，42，152，760，而稅收比例增加時，即TX=5，當前競爭與未來競爭的差值分別為8，48，168，848。稅收比例上調時，與上調前相比，競爭的差值在加大，但增加的幅度較小，可見稅收調整時對企業的競爭力的影響也微乎其微。仿真圖7反映了稅收調整時對企業競爭力影響的變化趨勢，在稅收上調的情況下，企業競爭力的current曲線稍微有所下降。因此，作為環境因素的稅收不是影響企業競爭力的主要障礙，企業可根據政策環境導向適當調整企業活動使其適應環境的變化而使企業競爭力免其影響。以上仿真結果符合實際邏輯，模型假設成立。

綜上所述，TT、GT、RT、CR和TX作為競爭系統中政策參數，本文分別從這五個主要參數出發，通過調整參數因子并利用計算機模擬從中發現一些規律，對存在的問題提出相應策略，同時證明模型假設的成立。但上述參數因子并不是單獨作用于企業競爭力，不同參數因子的不同調整之間也會相互作用、相互影響，呈現不同程度的影響企業競爭力，這里不再贅述。總之，系統中的要素變量共同作用于企業競爭力且要素變量之間也相互影響。

綜上，本文嘗試運用系統動力學對企業競爭力因素的關系進行分析，并建立企業競爭力動態因素的定性模型和定量模型，在此基礎上，利用Vensim軟件對影響企業競爭力關鍵因素變量進行系統動力仿真，通過調整參數變量企業人員培訓時間、企業市場成長時間、企業對市場的反應時間、資金收益和稅收值的大小分析五個變量在企業競爭中所起的不同作用。考慮企業的長期發展，企業在實際的競爭環境中應當隨時關注影響其競爭力的重要參數，特別是企業的市場成長、市場辨識能力和資金等因素，對于阻礙企業競爭的參數因素，避免障礙因素的負面影響效應。

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