安徽省城鄉一體化影響因素研究——基于主成分分析法

王 哲，李國成，余茂輝

（皖西學院 a.經濟與管理學院；b.大別山區產業承接與創新研究所；c.應用數學學院，安徽 六安 237012）

一、引 言

（一）研究的重要意義

為了積極探索一條符合安徽實際的城鄉一體化發展道路，2008年起，安徽省先后確立合肥、馬鞍山、淮北、蕪湖和銅陵市進行城鄉一體化綜合配套改革試點[2]。2011年，安徽省第九次黨代會提出，要“更加突出統籌發展，走出農業大省城鄉一體、區域聯動的新路子”。那么，目前安徽省各市城鄉一體化進程如何，主要制約因素有哪些，本文將對此進行深入探討，并得出結論，以便為相關政策制定提供決策參考。

（二）國內外研究現狀

英國的埃比尼澤·霍華德于1898年提出的“田園城市”構想是西方較早的城鄉一體化思想。20世紀30年代，亨利·賴特提出了“區域城市”的設想，即大、中、小城市合理分布的群體空間區域化布局；美國的劉易斯·芒福德主張通過制度安排和合理規劃，即分散新建城市中心和構建整體化的區域交通網絡，最終實現霍華德的田園城市發展模式；加拿大的麥基提出用城市化空間模式（即Desakota）來概括亞洲城市化的空間模式，愛普斯坦與杰澤夫提出了三維城鄉合作模型?？傊?，西方學者普遍認為不同社會發展階段，城鄉之間將出現“城鄉隔絕、城鄉對立、城鄉融合即城鄉一體化”[3]。

國內學術界普遍認為，城鄉一體化主要是針對我國城鄉經濟社會發展中存在的二元結構狀況提出來的。近年來，國內學者主要是從城鄉一體化的概念、主要內容等方面展開研究的。景普秋、張復明（2003）研究指出城鄉一體化理論研究應該集中在系統研究、領域研究與區域研究三個方面[4]，徐成華（2013）將城鄉一體化與新型城鎮化相結合進行研究[5]，顧益康、邵峰從與傳統體制對比的角度，分別來探討城鄉一體化概念。在城鄉一體化的主要內容方面，白永秀、王頌吉等（2010）認為城鄉經濟社會一體化應包括政治、經濟、社會、文化等八個方面內容[6]。上述研究主要是從理論上對城鄉一體化進行定性探討，也還沒有形成完整的理論體系。國內學界從定量上對城鄉一體化進程進行評價的研究較少，典型的有采用線性加權求和法（段娟、魯奇等，2007）、網絡層次分析法（完世偉，2008）、德爾菲法（蘇春江，2009）、因子分析法（陳國生等，2009）分別對中部地區、河南省、湖南省城鄉一體化進程進行定量評價研究[7-10]。陳暉濤、鄭傳芳（2013）對城鄉一體化與農村城鎮化的相關性進行了探討[11]。總體來看，國內對城鄉一體化評價的研究仍然缺少統一、完善的評價指標體系，在研究方法上，鮮見采用主成分分析法對城鄉一體化進程進行定量評價。

（三）研究思路

本文在總結前人理論研究的基礎上，以評價指標體系的構建為研究主線，從經濟、社會、生活、人口和生態環境的一體化五個方面設計了五個一級指標，每個一級指標下又設計了若干個具體指標，最后構建了包含22個具體指標的城鄉一體化評價指標體系，將主成分分析法與評價模型相結合，對安徽省各市城鄉經濟社會一體化進程進行實證定量評價，計算16個省轄市在各個主成分上的單項得分和綜合得分并排名，再根據得分結果，結合具體實際，有針對性地對各個市城鄉一體化實現程度的主要制約因素分別進行探討，最終得出相關結論。

二、城鄉一體化進程綜合評價指標體系的構建

要設計出科學的城鄉一體化評價指標體系，就必須從城鄉一體化的目標內涵出發，準確地把握城鄉一體化的主要表現途徑，并且遵循科學性原則、可比性原則和可操作性原則，綜合考慮城鄉一體化的目標和表現途徑，結合專家意見，采用多層次結構，設計出5個方面包括22個具體指標的城鄉一體化綜合評價指標體系（見表1）[12]。

表1 城鄉一體化評價指標體系

三、評價方法的選取——主成分分析法

主成分分析（簡稱PCA）法是通過恰當的數學變換，重新組合原始數據，把具有一定相關性的指標綜合成一組互不相關的新指標，用于代替原指標，能夠消除指標樣本之間的相關關系，成為該方法的獨特之處，這樣在保持樣本大部分信息量的前提下，提煉具有代表性的少量主要指標；此外，通過分析得到各個指標的權重，從中提取主成分為綜合指標值[13]，這樣，簡化了問題，抓住了主要矛盾，更好地揭示事物內部變量之間的關系。因此，本文采用主成分分析法對安徽城鄉一體化進程的影響因素進行綜合評價。

（一）評價數據及其處理

每個具體指標根據《安徽省統計年鑒2013年》和16個省轄市2012年經濟社會發展統計公報等相關資料進行收集、計算之后，再對其進行同趨化和無量綱化處理，得到安徽省16個市的22個具體指標的標準化數據，使其結果介于0～1之間。具體簡化計算公式如下：

由于16個市22個具體指標的標準化數據龐大，在這里限于篇幅予以省略。

財務會計與管理會計有著緊密的聯系，工作中也存在相似性，推動轉型并不是對財務會計進行否定，而是將財務會計以及管理會計的優點進行融合。在保證企業會計信息公開、透明的同時，為企業戰略的制定提供強有力的科學依據。因此應當對使用的財務資料格式進行適當的設計和調整。

（二）評價模型的建立

設X=（x1，x2，…，xp）?為p維隨機變量，構造其中，Li為p維正交化向量Zi為X的第i主成分，各自互不相關[13]。假定∑是X的正半定對稱協方差矩陣，通過求解它的特征值λi和特征向量，可知該正交化特征向量即為主成分Zi對應的系數向量Li。是Zi的方差貢獻率，提取的主成分數量k一般應滿足：

再以各個主成分的方差貢獻率占總方差貢獻率的比重為權重作加權匯總，最后得出綜合值E，即：

稱之為主成分的方差貢獻率[13]。

（三）進行主成分分析

（1）數據標準化。根據Z標準化法，把16個城市22個指標的標準化數據輸入SPSS18.0軟件進行標準化處理，得到標準化數據描述統計量（見表2）。

表2 標準化數據描述統計量

續表2

（2）主成分分析。利用SPSS18.0軟件，對標準化數據做主成分分析，得到22個相關矩陣、解釋總方差（數據取前7條記錄）和成分矩陣（僅取特征值大于1的）（見表3）。

表3 各個主成分解釋的總方差

從表3可以看出每個主成分方差，即特征值，其值的大小表示對應成分能夠代表原有信息的多少；以SPSS默認條件特征值大于1作為主成分提取標準。通過計算得知，第一主成分至第六主成分Z1、Z2、Z3、Z4、Z5、Z6的方 差 貢 獻 率 分 別 為38.577%、18.230%、8.715%、6.933%、5.673%、4.964%，前六個主成分累計方差貢獻率為83.149%（＞80%），表明前六個主成分的數值變化就可以基本代表前述22個指標原始變量的變化，同時求得載荷矩陣，結果見表4所列。

表4 主成分載荷矩陣

續表4

從表3和表4顯示各主成分的貢獻率及各主成分特征值載荷量來看，第一主成分對城鄉一體化進程的影響最大，單個貢獻率達到38.577%，表明其解釋的變量變化占總變化的38.577%。這一主成分由城鄉二元經濟結構系數、人口城市化率、非農業人口比重三個指標構成，可解釋為經濟社會結構指標，集中體現了城鄉二元經濟社會結構向現代經濟社會結構的轉換，即城鄉經濟社會融合度情況。第二主成分的貢獻率為18.230%，這一主成分由人口自然增長率、城鄉綠化覆蓋率兩個具體指標構成，可解釋為社會和環境的可持續發展指標，反映了社會可持續發展狀況。第三主成分的貢獻率為8.715%，這一主成分由城鄉最低生活保障水平差異度指標構成，集中體現了城鄉社會保障差異狀況。第四主成分的貢獻率為6.933%，這一主成分由城鄉信息化差異度指標構成，集中體現了城鄉信息化差異度。第五主成分的貢獻率為5.673%，這一主成分由工業廢水處理達標率指標構成，集中體現了環保狀況。第六主成分的貢獻率為4.964%，這一主成分由農村生活用水安全程度、城鄉人口平均預期壽命比指標構成，集中體現了城鄉居民生活質量差異狀況。

（3）計算綜合評價得分。先計算出各主成分的特征值占已提取的六個主成分的特征值之和的比重，以此為權重，再計算主成分的綜合得分：

即可得主成分綜合得分函數公式：

評價結果：根據（5）式的計算，得出安徽省16個省轄市各自的主成分綜合評價得分（見表5）。

表5 16個市各主成分得分及排名

四、評價結果分析

通過對六個主成分的合理解釋，并結合16個市在各個主成分的單項得分和綜合得分，就可以對16個市城鄉一體化進程進行科學的評價。

本文在進行主成分分析時對數據進行了標準化處理，各主成分得分與綜合得分的均值均為0，因此以0為參考基準，認為綜合得分大于0的城市的城鄉一體化程度高一些，并且數值越大，一體化程度越高；綜合得分小于0的城市的城鄉一體化程度低一些，數值的絕對值越大，城鄉一體化程度越低。從城鄉一體化總體進程看，銅陵、蕪湖、馬鞍山、淮北、宣城、合肥、池州7個市的綜合得分為正數；黃山、安慶、淮南、六安、滁州、蚌埠、宿州、亳州、阜陽9個市的綜合得分為負數。

主成分綜合得分大于1，且處于前四位的銅陵、蕪湖、馬鞍山、淮北四市，其第一主成分得分也是處于前四位，且得分均大于5，對綜合得分影響較大，表明這四個市的城鄉二元經濟結構系數較小、人口城市化率較高、非農業人口比重較大，說明這四個市由城鄉二元經濟社會結構向現代經濟社會結構的轉換較快，走在全省的前列，因此，城鄉一體化程度較高。省會合肥市主成分綜合得分主要受第一主成分影響，第三主成分也有一定的影響，表明合肥市經濟社會結構轉換也較快，同時城鄉居民最低生活保障水平差異較小。宣城、池州2市綜合得分主要受第一、第二主成分影響，且影響力均相當。主成分綜合得分小于0的市，其各主成分影響力相對分散，除蚌埠、淮南第一主成分得分較高外，其余各市各主成分得分均較低，表明這些市沒有明顯的有利于城鄉一體化發展的優勢條件。

五、結論與政策建議

本文通過選取具有代表性指標，構建評價指標體系，應用主成分分析法結合評價模型，對影響安徽省城鄉經濟社會一體化進程的主要因素進行定量測度，得出各市的最終得分結果，并結合實際，對結果進行具體分析。因此，本文的研究具有一定的代表性。通過本文的研究可以發現，影響區域城鄉一體化進程的主要因素有城鄉二元經濟結構系數、人口城市化率、非農業人口比重等。因此，要加速安徽城鄉經濟社會一體化進程，必須從以下幾個主要方面著手：

一是打破城鄉二元結構體制。和全國一樣，幾十年的城鄉二元結構體制已經滲透到安徽經濟社會的各方面，改革開放以來雖然有了改善，但一些深層次問題仍然沒有取得突破性進展。城鄉二元結構的矛盾不解決，會造成城鄉經濟社會發展斷裂。因此，要改革現有的城鄉二元結構體制、機制，構建促進城鄉經濟社會一體化發展的良性機制，具體包括：城鄉一體的規劃建設、城鄉一體的產業制度、城鄉統籌的財稅制度、城鄉一體的教育就業制度、城鄉一體的公共服務和社會保障機制等，遵循市場經濟規律和社會發展規律，促進城鄉要素自由流動和平等交換，促進公共資源均衡配置，最終實現安徽城鄉經濟社會一體化發展。

二是加速新型城鎮化進程，提高人口城鎮化率。城鄉一體化發展是城鎮化發展到一定階段的必然選擇，同時，城鎮化又是推動城鄉一體化發展的強大動力。城鎮化的基本特征是要素集聚，產生多重聯動效應。健康有序地推進新型城鎮化進程，發揮城鎮化集聚經濟的基本動力，強化其輻射帶動作用，使城鄉各種要素相互融合，城鄉互為市場，逐步達到城鄉之間在經濟、社會、文化、生態上的統籌協調發展。2013年安徽的城鎮化率為47.86%，比全國城鎮化率的53.73%低近6個百分點。因此，以小集中與大均衡為原則優化城鎮化空間格局，加速新型城鎮化進程，是安徽“十二五”向現代化邁進和推進城鄉一體化的重要路徑。

三是推動農業現代化進程，減少非農業人口比重，提高農民工融入城鎮的能力。城鎮化與農業現代化是相輔相成、互動并進的關系，這樣才能推動城鄉一體化發展。以新型工業化支撐城鎮化，在推進新型城鎮化進程的同時，加快農業現代化進程，促進農村土地向規模農戶集中，促進農村人口向城鎮二三產業轉移。以新型城鎮化帶動服務業的繁榮，提高就業吸納能力。同時，推進城鄉基本公共服務均等化，最終實現城鄉一體化。

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