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不確定決策方法研究與實(shí)例分析——層次分析法在消費(fèi)選擇中的應(yīng)用

2015-12-02 03:12:36
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2015年14期
關(guān)鍵詞:一致性功能

謝 安

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué),南京210046)

一、緒論

(一)背景

多指標(biāo)、多層次決策就是把多個(gè)描述被評(píng)價(jià)事物不同特征且量綱不同的指標(biāo),轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱的相對(duì)的評(píng)價(jià)值,并綜合這些評(píng)價(jià)值,以便得出對(duì)該事物一個(gè)整體評(píng)價(jià)。針對(duì)多層次不確定決策的評(píng)價(jià)方法模型,探討其在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用,不僅是一個(gè)理論問(wèn)題,更是一個(gè)有重大應(yīng)用前景的問(wèn)題。

(二)多層次決策問(wèn)題基本概念和實(shí)際意義

多層次決策是指在多個(gè)指標(biāo)間相互矛盾、互相競(jìng)爭(zhēng)的情形下所進(jìn)行的決策。是在若干個(gè)可供選擇的方案中確定最佳方案的分析過(guò)程。在社會(huì)生產(chǎn)生活的研究控制中我們所面對(duì)的系統(tǒng)決策問(wèn)題常常是多指標(biāo)多層次的,比如,我們?cè)谶M(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)決策時(shí),既要考慮如何使生產(chǎn)系統(tǒng)的產(chǎn)值達(dá)到最大值,同時(shí)又要確保生產(chǎn)出高質(zhì)量產(chǎn)品,而又使生產(chǎn)成本盡可能低。這多個(gè)目標(biāo)之間既相互作用又相矛盾,這就使決策過(guò)程變得復(fù)雜,決策者通常很難作出決策。這類具有多個(gè)目標(biāo)的決策就稱為多層次決策。

二、層次分析法

(一)定義及基本原理

層次分析法在20世紀(jì)70年代中期由美國(guó)數(shù)學(xué)家薩蒂(T·LSaaty)正式提出,是一種定性和定量結(jié)合的系統(tǒng)化、層次化的分析方法。層次分析法,是將一個(gè)復(fù)雜的決策問(wèn)題作為一個(gè)系統(tǒng),將被評(píng)價(jià)方案分解為若干目標(biāo)或準(zhǔn)則,進(jìn)一步可分解為多指標(biāo)及若干層次,通過(guò)定性指標(biāo)模糊量化方法算出展次單排序和總排序,以作為多指標(biāo)多層次方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。層次分析法(AHP)是一種定性分析和定量分析相結(jié)合研究復(fù)雜問(wèn)題的問(wèn)題系統(tǒng)方法。利用較少的定量信息,將復(fù)雜的問(wèn)題利用數(shù)學(xué)思維簡(jiǎn)單化,使人們?nèi)菀桌斫狻?/p>

(二)層次分析法步驟

1. 建立多階梯(一般不低于三階梯)。

2. 構(gòu)造判斷(成對(duì)比較)矩陣。公式2-2稱為判斷矩陣。(見(jiàn)表1)

2-2 判斷矩陣

表1

3. 層次單排序及一致性檢驗(yàn)。

(1)計(jì)算一致性指標(biāo)CI(consistency index)

(2)查找一致性指標(biāo)RI(見(jiàn)表2)

表2

(3)計(jì)算一致性比例 CR(consistency ratio)

當(dāng)CR<0.01時(shí),認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則應(yīng)當(dāng)對(duì)判斷矩陣進(jìn)行修正。

4. 計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)。求出A的最大特征值 ,對(duì)應(yīng)的特征向量W。經(jīng)歸一化處現(xiàn)后即被認(rèn)為足同一層次各因素相對(duì)于上一層次W素要性的排序權(quán)值,稱此過(guò)程為單次單排序。

(三)層次分析法在消費(fèi)行為選擇中的應(yīng)用實(shí)例分析

當(dāng)今信息化時(shí)代,每個(gè)人擁有一部屬于自己的智能手機(jī)已經(jīng)成為必然。現(xiàn)在市場(chǎng)上的手機(jī)品牌層出不窮,選擇的余地也很大。從消費(fèi)者自己的角度出發(fā)可以用一種非常實(shí)用的決策分析方法——AHP層次分析法,來(lái)分析一下我對(duì)于選擇手機(jī)的決策。把定性的問(wèn)題定量化分析。本文就以購(gòu)買蘋果或者是小米手機(jī)為例。這里取了功能、價(jià)格、外觀3個(gè)維度進(jìn)行分析。價(jià)格層面,現(xiàn)在一部5s差不多在4 000元左右,小米3在1 700元左右。外觀上小米更個(gè)性化和多變,但是就功能而言,蘋果的系統(tǒng)更為先進(jìn),而小米的米優(yōu)系統(tǒng)通過(guò)自主開(kāi)放創(chuàng)新被稱為最快的系統(tǒng)。下面,就對(duì)這兩個(gè)品牌手機(jī)進(jìn)行選擇。

1. 建立模型

如引言中所說(shuō),將功能、價(jià)格、外觀三個(gè)維度,運(yùn)用AHP分析分別填入表格,就得到了以下模型。

2. 成對(duì)比較

如果對(duì)三者進(jìn)行比較,將不容易得到這個(gè)權(quán)數(shù)值,此時(shí)可以兩兩成對(duì)相比,這樣得到權(quán)數(shù)比較簡(jiǎn)單,而且也比較準(zhǔn)確。

(1)功能與價(jià)格之間的比較

對(duì)于學(xué)生而言,價(jià)格便宜的吸引力更大一些。但也不能完全忽略了功能,所以可以將兩者的比重設(shè)定為3:1。

(2)功能與外觀之間的比較

相對(duì)于外觀而言,一般人對(duì)于實(shí)用性的要求更加高一些,所以可以將功能和外觀的權(quán)重比定為5:1。

(3)價(jià)格與外觀之間的比較

如前面所言,價(jià)格是是消費(fèi)者最看重的特質(zhì),而外觀在基本上都差不多的情況下又恰恰是在這三者里面消費(fèi)者比較不重視的,所以可以將這兩者的比例定為7:1。

3. 得出權(quán)數(shù)

第一步:計(jì)算各列的總和

將每一列的數(shù)值相加,得出總和。

第二步:各個(gè)值除以該列的總和

第三步:計(jì)算各列的平均值

功能:(21/31+5/7+7/13)/3=0.643

價(jià)格:(7/31+5/21+5/13)/3=0.283

外觀:(3/31+1/21+1/13)/3=0.074

這些平均值,通稱為優(yōu)先向量(Priority Vector),簡(jiǎn)稱PV值,填入表格后就得到下表:

第四步:計(jì)算出Level-1的權(quán)數(shù)值分別為0.643、0.283、0.074

第五步:開(kāi)始演算Level-2的「價(jià)格」權(quán)數(shù)值

依據(jù)剛才的第1—3步,而進(jìn)行演算:(1)計(jì)算各行的總和。(2)各個(gè)值除以該行的總和。(3)計(jì)算各列的平均值。于是,計(jì)算出權(quán)數(shù)(即PV值)如下:

第六步:開(kāi)始演算手機(jī)的「功能」權(quán)數(shù)值

依據(jù)剛才的第1—3步,而進(jìn)行演算:計(jì)算各行的總和,并且各個(gè)值除以該行的總和,然后計(jì)算各列的平均值。于是,計(jì)算出PV值如下:

第七步:開(kāi)始演算手機(jī)的「外觀」權(quán)數(shù)值

依據(jù)剛才的第1—3步,而進(jìn)行演算:計(jì)算各行的總和,并且各個(gè)值除以該行的總和,然后計(jì)算各列的平均值。于是,計(jì)算出PV值如下:

于是計(jì)算出Level-2的權(quán)數(shù)值:

第八步:開(kāi)始進(jìn)行評(píng)估

買蘋果對(duì)「價(jià)格」的貢獻(xiàn)度為0.50,而「價(jià)格」對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度為0.643,所以買蘋果透過(guò)「價(jià)格」對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度為:0.50*0.643=0.322。買蘋果對(duì)「功能」的貢獻(xiàn)度為0.75,而「功能」對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度為0.283,所以買蘋果透過(guò)「功能」對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度為:0.75*0.283=0.212。買蘋果對(duì)「外觀」的貢獻(xiàn)度為0.833,而「外觀」對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度為0.074,所以買蘋果透過(guò)「外觀」對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度為:0.833*0.074=0.063。于是可算出:

買蘋果所表現(xiàn)的理想度為:0.322+0.211+0.063=0.596。依據(jù)同樣的程序,可算出買小米的情形:

*買小米透過(guò)「價(jià)格」對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度為:0.50*0.643=0.322。

*買小米透過(guò)「功能」對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度為:0.25*0.283=0.071。

*買小米透過(guò)「外觀」對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度為:0.167*0.074=0.011。

于是可算出:買小米所表現(xiàn)的理想度為:0.322+0.071+0.115=0.404。兩者相比,蘋果優(yōu)。

4. 成對(duì)比值的一致性檢驗(yàn)

Step-1:基于上一小節(jié)的第三步所計(jì)算的總和及PV值,就可逐步計(jì)算并檢驗(yàn)出一致性了。例如上一小節(jié)的第三步所計(jì)算的總和及PV值為:

Step-2:計(jì)算最大值,其公式為:各行總和與各列PV相乘之和。于是可算出:

λmax=( 1.476*0.643)+(4.2*0.283)+(913*0.074)=3.097

Step-3:計(jì)算一致性指標(biāo)(Consistency Index),簡(jiǎn)稱 CI,其公式為:

其中的n值就是選擇準(zhǔn)則的個(gè)數(shù),例如上圖的n值為3。所以可算出:

Step-4:計(jì)算一致性比率(Consistency Ratio),簡(jiǎn)稱 CR,其公式為:

其中的RI代表隨機(jī)一致性指標(biāo),經(jīng)查表可得到CI值為0.58。所以可算出:

Step-5:判斷一致性:如果CR值小于0.1時(shí),表示具有相當(dāng)?shù)囊恢滦裕陨鲜隼邮蔷哂幸恢滦缘摹7粗绻鸆R值大于0.1時(shí),表示呈現(xiàn)顯著的不一致性。由于0.083小于0.1,所以是符合一致性的。

所以,綜上分析可得,消費(fèi)者在面臨蘋果和小米手機(jī)時(shí)候選擇蘋果手機(jī)更廣泛一些。這也就不難理解蘋果手機(jī)暢銷的原因了。通過(guò)對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)選擇這種主觀判斷的定量客觀化可以很快做出選擇。

結(jié)語(yǔ)

層次分析法(AHP)是一種定性分析和定量分析相結(jié)合的研究復(fù)雜問(wèn)題的系統(tǒng)方法。它利用較少的定量信息,將復(fù)雜問(wèn)題利用數(shù)學(xué)思維簡(jiǎn)單化,使人們更容易理解。層次分析法使用系統(tǒng)性的分析方法簡(jiǎn)潔實(shí)用,所需定量數(shù)據(jù)較少。

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