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重癥手足口病心肺衰竭危險因素篩選及其預測模型的建立*

2015-12-04 07:28:10馮慧芬趙秋民段廣才張衛東
鄭州大學學報(醫學版) 2015年4期
關鍵詞:模型

馮慧芬,趙秋民,段廣才,張衛東,朱 光

1)鄭州大學第五附屬醫院感染科 鄭州450052 2)鄭州大學學報編輯部 鄭州450001 3)鄭州大學公共衛生學院流行病學教研室鄭州450001

△女,1972年11月生,博士,副主任醫師,研究方向:傳染病流行病學,E-mail:huifen.feng@163.com

手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)多數病例臨床表現較輕,疾病進程為自限性,預后良好。少數重癥病例可出現神經系統并發癥,個別患兒病情進展迅速,可在數小時內死亡[1-2]。自2008年我國發生HFMD 流行以來,HFMD 患者及重癥、死亡病例逐年增多,已成為導致我國兒童死亡的重要疾病之一[3-4]。早期識別主要危險因素并及時采取相應治療措施,是提高重癥患者治愈率、降低病死率、改善預后的關鍵。該研究采用規范的流行病學調查,在河南省傳染病醫院及鄭州市兒童醫院收集重癥HFMD 患者的臨床資料,篩選心肺衰竭(cardiorespiratory failure,CPF)發生的危險因素,構建預測模型,為重癥HFMD 的早期識別及治療策略的制定提供科學依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象 收集2008年1月至2012年12月鄭州市兒童醫院及河南省傳染病醫院臨床診斷為重癥HFMD 的住院患兒的資料。重癥HFMD 及HFMD CPF 的診斷標準參照《醫療機構手足口病診療技術指南》(2008年)[5]。

1.2 研究方法 ①收集2008年1月1日至2011年12月31日上述兩家醫院患者的臨床資料,以病歷記錄的實際情況為準記錄觀察指標,記錄患兒入院72 h 內病情最危重的4~6 h 內的神經、呼吸、循環系統癥狀、體征及病程第3~7天的實驗室指標和影像學資料。這部分資料為回顧性資料,用于篩選重癥HFMD CPF 發生的危險因素,構建預測模型。②收集2012年1月1日至2012年12月31日患者的臨床資料,具體為患者入院6 h 內首次測量的呼吸、脈搏、血壓、體溫,記錄入院72 h 內首次實驗室檢查的結果,相關量表及臨床分型評定由專人進行,每天記錄患者的病情變化。這部分資料用于預測模型診斷效能的分析。

1.3 質量控制 為控制偏倚,保證研究質量,在正式調查前進行預調查,對調查表進行修訂和完善。由培訓合格的感染科醫師填寫調查表,保證資料的準確性、可靠性和完整性。加強核查,分工明確,進行雙錄入。

1.4 統計學處理 采用SPSS 19.0 進行統計分析。有、無CPF 的患者相關指標的比較采用兩獨立樣本t 檢驗、兩獨立樣本秩和檢驗或χ2檢驗。采用logistic 回歸模型篩選重癥HFMD CPF 發生的危險因素,構建重癥HFMD CPF 預測模型,對模型預測效果的真實性和可靠性進行評價。檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 基本資料 2008年1月1日至2011年12月31日收集住院重癥HFMD 患者690例,排除資料不全患者192例[120例(17.39%)拒絕化驗檢查,72例(12.60%)因住院時間過短導致信息不全],最終納入498例,其中男269例(54.02%),女229例(45.98%),年齡5~77(24.1 ±13.7)個月;181例(36.35%)發生CPF,其中105例(58.02%)完全恢復,遺留神經系統后遺癥62例(34.26%),遺留肝腎功能損害或肺部實變9例(4.98%),住院期間死亡5例(2.77%)。

2012年1月1日至2012年12月31日收集重癥HFMD 患者148例,失訪11例(7.43%),最終納入137例,其 中 男82例(59.85%),女55例(40.15%),發病年齡6~70(23.30 ±12.60)個月;46例(33.58%)發生CPF,其中2例(4.34%)住院期間死亡,遺留神經系統后遺癥8例(17.40%),完全恢復36例(78.26%)。

2.2 重癥HFMD CPF 發生的單因素分析 見表1。單因素分析結果顯示除年齡、居住地、發病至入院時間、CRP、ALT、AST、CK、CK-MB 外,余均與重癥HFMD CPF 的發生有關。

2.3 重癥HFMD CPF 發生的多因素分析 將單因素分析中有意義的變量引入非條件logistic 回歸方程,連續性變量根據臨床常用標準及既往報道方法進行賦值;“年齡>24個月”=0,“≤24個月”=1;“發熱持續時間≤3 d”=0,“>3 d”=1;“WBC≤15.0 ×109L-1”=0,“>15.0 ×109L-1”=1;“隨機血糖≤8.3 mmol/L”=0,“>8.3 mmol/L”=1,分析結果見表2。

2.4 重癥HFMD CPF 發生預測模型的效果評估利用2.3 建立的logistic 回歸模型對重癥HFMD CPF進行發病預測,診斷效能分析見表3。表3 顯示,該模型預測的靈敏度為67.4%,特異度為85.7%,約登指數為0.531,準確度為79.5%,陽性預測值為70.5%,陰性預測值為83.9%,陽性似然比為2.3,陰性似然比為0.31。

表1 重癥HFMD CPF 發生的單因素分析

表2 重癥HFMD CPF 發生的多因素分析

表3 重癥HFMD CPF 預測模型的效果評估例

3 討論

大量的流行病學調查發現,HFMD 會出現不同的臨床結局。普通病例通常在幾天內恢復,沒有任何后遺癥[6-7];重癥病例病程長,可能留下類脊髓灰質炎麻痹等后遺癥;伴有CPF 的重癥患者病理兇險,可在數小時內死亡,病死率約80%[8-9]。目前仍然沒有安全有效的疫苗應用于人群,且沒有確切有效的抗病毒藥物應用于臨床[10-11]。早期識別潛在的神經系統癥狀,及時采取有效的干預措施是預防CPF 發生和降低重癥病例病死率的關鍵。

許多學者致力于病毒、宿主及環境相互作用的研究,試圖篩選重癥病例的主要危險因素,然而重癥HFMD CPF 的危險因素多樣且復雜。該研究通過logistic 回歸分析發現,低齡嬰幼兒、隨機血糖水平升高、外周血WBC 增多、發熱持續時間≥3 d 是重癥HFMD CPF 發生的主要危險因素,這與以往的研究[12-14]一致。與成人比較,嬰幼兒的免疫功能相對不充分且處于較大變化中,因此,患兒不成熟的免疫功能可能與重癥HFMD CPF 的發生有關。重癥HFMD CPF 的發生與腦干損傷和全身炎癥反應關系密切[15-16]。腦干受損后對血管收縮中樞及交感神經的抑制作用減弱,機體自主神經系統功能失調,交感神經興奮,血中胰高血糖素和腎上腺素水平升高,胰島素水平下降,引起血糖水平升高。同樣,交感神經興奮也可促進外周血WBC 升高,因此,當患兒出現血糖水平升高、外周血WBC 增高均提示重癥HFMD CPF 正在發生。另外,腦干受損后機體處于應激狀態,腦內外多種活性物質釋放,炎性介質瀑布樣釋放,機體出現持續發熱,同時,兒茶酚胺含量增多可導致全身血管收縮,血流動力學改變,肺血管內皮通透性增加,引起CPF。

該研究通過收集重癥HFMD 患兒的臨床資料,篩選出重癥HFMD CPF 發生的危險因素,應用這些危險因素構建預測模型,預測準確度達79.5%,進一步證實了這些因素在HFMD CPF 發生中的作用。臨床醫生在診治HFMD 患者時應關注低齡嬰幼兒的體溫、外周血WBC 和隨機血糖水平的異常變動,盡早識別CPF 可能患者,給予及時治療,從而提高HFMD CPF 的治愈率。應用該預測模型可定量評估重癥HFMD CPF 發生的風險。

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