醫療社會支持量表中文版應用于腦卒中病人的信效度測量

陳翠萍，馬桂芬，楊春琴，陳 婕

腦卒中復發率、致殘率高［1］，康復期長［2］。醫療社會支持是指病人在治療康復過程中感知的被醫護人員及家屬、親戚朋友關心及愛護的信息或行為；自己有自尊、有價值的信息。有研究顯示：醫療社會支持有利于慢性病病人適應疾病的發生發展和治療康復過程［3］，是病人健康結局的影響因素［4］。目前，我國社會支持水平的測評工具為肖水源的社會支持評定量表（SSRS），此量表因沒有特定的適用范圍，在測量慢性病病人獲得的具體支持程度和支持利用度方面有一定局限［5］。因此，本研究基于腦卒中，選擇針對性測量慢性病病人醫療社會支持水平的簡體中文版醫療社會支持量表（MOS－SSS）［6］。本研究作者已在運用量表前征得量表翻譯者中南大學王紅紅教授的同意，以探討此量表在康復期腦卒中病人中的適用性。

1 對象與方法

1．1 研究對象 2014年1月—9月采用便利抽樣法選取上海市閘北區天目西、寶山、臨汾、彭浦4個社區的康復期腦卒中病人，符合納入標準并征得同意后作為研究對象。納入標準：①符合1995年全國第四屆腦血管病診斷標準，經顱腦CT或MRI確診為腦卒中；②病情穩定，處于恢復期，病程＞1個月，年齡＞18歲，意識清楚；③能通過文字或語言溝通；④Barthel指數（BI）評分＞20分，且患側肌力達到Ⅱ級及以上。排除標準：①有精神疾病；②被診斷為癡呆。

1．2 方法

1．2．1 研究工具

1．2．1．1 病人一般資料問卷 包括病人的人口學特征（性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、家庭人均月收入）和疾病基本特征（有無合并癥、腦卒中類型、醫療費用支付方式等）。

1．2．1．2 醫療社會支持量表（Medical Outcomes Study Social Support Survey，MOS－SSS）由美國Sherboume等［7］研制，適用于測量慢性病病人的醫療社會支持水平，主要測量社會支持功能，簡單測量社會支持網絡。該量表為非自陳式問卷，包括4個維度，共20個條目：主觀問題1個條目，測量病人醫療支持網絡的大小；客觀問題19個條目（第2個條目～第20個條目），測量病人醫療社會支持功能。4個維度：實際性支持（4個條目），訊息與情緒性支持（8個條目），社會互動性合作（4個條目），情感性支持（3個條目）。量表賦分方法：根據發生次數的不同計1分～5分，完全沒有計1分，少許時間計2分，有些時間計3分，大部分時間計4分，所有時間計5分。分值越高說明醫療社會支持水平越好。該量表于2004年由Doris等［8］（香港中文大學）翻譯成繁體中文版，其重測信度在0．7以上，量表各維度及整體的一致性均在0．9以上。繁體版被用于香港地區慢性心力衰竭病人及臺灣地區癌癥病人家屬、社區老年人醫療社會支持水平測定。簡體中文版于2012年由中南大學護理學研究生黎歡［7］在王紅紅教授指導下修訂而成，并將量表用于艾滋病病人心理測量學評定，該文報道：總量表的重測信度Cronbach’sα系數是0．77，總量表的內部一致性Cronbach’sα系數是0．88。

1．2．2 資料收集 由研究者征得社區衛生服務中心同意后，選取符合納入標準的康復期腦卒中病人，采用統一指導語解釋，現場發放、填寫、核查后收回。

1．2．3 質量控制 ①培訓調查員：由研究者本人培訓，統一調查方法和條目解釋語；②每份問卷要求調查員簽名，且條目完成率達到100%；③調查結果由2人按照統一標準錄入并核對。

1．2．4 統計學方法 采用SPSS 19．0軟件進行統計分析：①一般資料進行描述性分析（頻數、百分比、均數±標準差）；②量表的信度進行可靠性分析，用Cronbach’sα系數表示總量表和分量表的內部一致性；③量表的結構效度進行因子分析，用主成分法識別出特征根＞1的潛在公因子，并進行最大方差正交旋轉。

2 結果

2．1 一般情況 共發放量表178份，剔除無效問卷，有效問卷為173份，有效回收率為97．2%。其中男101例，女72例，男女比例為1．40∶1；年齡（69．79±8．42）歲，71歲～80歲病人最多，占46．2%；89．4%的病人有合并癥，其中合并高血壓者占76．9%；142例患腦梗死，占82．1%。見表1。

表1 調查對象一般資料 例（%）

2．2 康復期腦卒中病人醫療社會支持現狀（見表2）

表2 康復期腦卒中病人醫療社會支持現狀 分

2．3 量表的信度檢驗 采用可靠性分析檢驗量表的信度，總量表 Cronbach’sα系數為0．937；各維度Cronbach’sα系數為：實際性支持Cronbach’sα系數為0． 832，訊息與情緒性支持Cronbach’sα系數為0．880，社會互動性合作Cronbach’sα系數為0．789，情感性支持Cronbach’sα系數為0．828。

2．4 量表的結構效度檢驗 采用因子分析的方法計算量表的結構效度。首先對測量數據進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，分析該數據是否可做因子分析。KMO＝0．892，KMO值大于0．80，表示該數據適合做因子分析。Bartlett’s檢驗＝ 1270．104，P＜0．01，說明總體相關矩陣不大可能是單位陣，可以進行因子分析［9］。因子分析選擇主成分分析法抽取公因子，再以最大方差正交旋轉進行因子分析。按照特征根＞1的原則提取了3個公因子，共解釋了70．542%的方差，見表3。

表3 特征根與解釋總變異量

3 討論

MOS－SSS量表中文版應用于上海市閘北區康復期腦卒中病人的信、效度分析

3．1 信度分析 Cronbach’sα系數是最常用的信度測量統計量，是指量表所有可能的項目劃分方法得到的折半信度系數的平均值。通常Cronbach’sα系數值在0～1。該系數＜0．6，一般認為信度不足；達0．7～0．8時表示具有相當信度，達0．8～0．9時說明信度非常好。本研究中，因子分析后總量表的Cronbach’sα系數為0．937，各維度為0．832，0．880，0．789，0．828。與繁體版量表的 Cronbach’sα系數0．90以上［9］接近，也與簡體中文版應用于艾滋病病人中的Cronbach’sα系數0．889［7］接近，說明該量表在上海市閘北區康復期腦卒中病人中的使用有良好的可靠性，測評結果是真實可信的。

3．2 效度分析 量表的結構效度一般通過因子分析來描述，因子分析把量表中有高度關聯性的觀察變量按某種規則分成幾群，每一群的變量共享一個公共因子，這幾個公共因子也就代表了量表的基本結構［10］。因子分析主要從以下兩方面考核量表的結構：①公共因子的累計方差貢獻率至少＞40%；②每個問題條目都應在其中一個公共因子上有較高的負荷值（＞0．40），而對其他公共因子的負荷值較低［11］。MOSSSS量表簡體中文版因子分析符合第一個要求，說明此量表結構效度良好。

綜上所述，醫療社會支持量表簡體中文版在上海市閘北區腦卒中病人中的應用信度和效度滿意，可以用于此區域腦卒中病人醫療社會支持水平的調查和研究。

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