圖像數字處理技術在刑事照相中的應用

武斌文

江西中醫藥大學 江西南昌 330004

圖像數字處理技術在刑事照相中的應用

武斌文

江西中醫藥大學 江西南昌 330004

隨著計算機技術的不斷發展，其在各行各業中發揮的作用越來越重要。以刑事照相為例，圖像數字處理技術就逐漸代替傳統攝影技術得到了廣泛應用。本文主要針對圖像數字處理技術在刑事照相中的具體應用進行了探討。

刑事照相；圖像數字處理技術；優勢

圖像數字處理技術是通過計算機對圖片進行相應的加工分析，隨著該技術的不斷發展，其在刑事領域的應用也逐漸深入，具有無可比擬的優勢，如：照相簡便、成像直觀、傳輸快速、加工方便等等。

1.刑事照相概述

刑事照相指的是利用攝像這一方法，按照現場勘查以及辦案要求，將案件地點、犯罪痕跡以及相關物證場所進行記錄。簡單的說，刑事照相是一般攝影技術適應刑事偵查工作而逐漸發展起來的。刑事照相的主要目的表現為以下幾個方面：（1）將犯罪現場狀態固定，并做好搜查、勘驗以及扣押等活動過程的記錄；（2）對檢驗資料和結果進行復制和記錄；（3）顯現、恢復犯罪相關事實；（4）實現有關犯罪資料的及時收集與存儲，為罪犯的辨認提供依據[1]。

2.圖像數字處理技術在刑事照相中的應用優勢

當前，隨著科學技術的不斷發展，圖像數字處理技術逐漸代替傳統攝影技術在刑事照相中得到廣泛的應用，其優勢主要體現在以下幾個方面：

1）刑事照相簡便。在使用傳統攝影技術進行刑事照相時，通常需要使用特種照相方法，方能達到理想效果，這在一定程度上給刑事案件的偵查活動帶來一定麻煩。對此，使用數字化攝影技術，在較好地簡化了刑事照相流程的同時，也實現了圖像質量的大幅提高，最終有效滿足案件的需要。

2）成像直觀。在傳統攝影技術的應用過程中，難免會因為曝光、調焦以及沖洗等因素的影響導致拍攝失誤等問題。對于某些重要物證而言，一旦刑事照相出現問題，必然會給案件的偵破帶來一定的阻礙。對此，使用數字化攝影技術，可以通過圖像預覽，即拍即看，一旦發現圖片不符要求，可重新進行補拍，有效防止技術失誤等問題的出現。

3）圖像處理方便。與傳統攝影技術相比，圖像數字處理技術的應用更為便利，其無需使用暗房，也不需要采取化學處理等方法，而是只要利用計算機對圖像進行后期的加工處理即可，不僅效果更好，更不會受到溫度、場地等因素的影響。

4）圖像傳輸快速。傳統攝影技術印放圖像過程冗雜、時間長，其主要需要經歷翻拍、沖洗、印放以及發放等過程，因此難免會影響到刑事案件的決斷速度。對此，數字化攝影技術的應用實現了圖像的實施傳統，第一時間為案件的偵破提供有用的資料。

5）圖像保存穩定。數字化攝影技術是以數字的形式存儲圖像的，這就使得圖形的保存以及調用都十分方便，特別是在進行拷貝時，不會影響到圖像質量，有效解決了傳統照片的調用難度大、保存不穩定等問題。

3.圖像數字處理技術在刑事照相中的應用

3.1 圖像采集、傳輸技術的應用

3.1.1 現場照相方面。對于傳統的刑事照相技術而言，必須要做好相應的沖洗、印放等工作，一旦中間任意一個環節產生問題，均會導致圖像的損壞。數碼照相技術的應用極好地解決了此類問題，在照相完成之后，可將圖像及時傳輸到計算機中，并通過圖像處理軟件做好后期的裁切、編輯、標注以及打印等工作，并將其制作成卷。需要注意的是，在案件現場所得到的一些物證圖像信息，可以利用公安圖像管理系統，如：人相識別系統、足跡查詢系統、指紋自動識別系統等，做好歸檔、查詢以及傳報等工作；同時，通過網絡傳輸，還可以快速實現移動辦案或是網上追逃。3.1.2物證照相方面。在傳統物證照相時，主要使用了分色照相技術。該技術利用的是物質對于不同色光的發射吸收差異原理，并通過濾光鏡增強被攝物體間色彩反差，以有效將物證和背景相分離。當前，在進行數字圖像處理時，可以通過顏色模式和通道快速實現分色，與分色照相方法相比更加快捷。當前，普通數碼相機的感光范圍一般處于350-1100nm，物證攝影專用全波段CCD系統的感光范圍則是處于200-1200nm，其可以較好地響應紫外、紅外、可見光光譜，實現文件字跡、足跡、體液等的有效顯現與檢驗。3.1.3辨認照相方面。通過數字圖像存儲和管理，有效地實現了尸體照片、人犯面貌或是物證辨認照片的妥善管理。例如：針對部分面貌不容易識別的尸體圖像，可利用相關軟件進行一定的修復，提高辨識性；針對部分白骨化尸體，可通過顱像重合技術，做好尸源辨認工作。在刑事案件的偵查過程中，計算機人像組合技術的有效使用，有效降低了對相關工作人員的繪畫技術要求，使得很多不具備此類技能的人員也能夠快速將嫌疑人像組合出來，不僅大大提高了工作效率，也保證了畫像的客觀性。

3.2 圖像增強技術的應用

圖像增強是一種具有針對性的技術，其主要是按照相關工作人員或是機器的分析需求，采取相應措施著重突出部分信息。圖像增強技術的應用有利于彌補人眼缺陷，顯現人為不易覺察的信息，從而充分發揮圖像的價值。（1）在進行刑事圖像采集時，由于光照不均或是曝光不足/過度等問題，造成圖像對比度要小于人眼識別限度，這也就是的部分物證細節無法被有效辨識出來。對此，需利用對比度增強技術，重新分布像素灰度，動態范圍擴展到人眼識別范圍內，使得圖像細節清晰可辨。（2）在進行物證圖像判讀時，其一大關鍵就在于物證輪廓以及紋線特征，此時對于部分低質量的圖像可以使用銳化技術，提高其清晰度。（3）根據相關研究表明，人眼對于色彩的差異區分十分敏感。因此，在進行痕跡檢驗時，可對復雜背景下的指紋、足跡等灰度圖像進行偽彩色增強，從而大大提高細節的辨識度；在進行視頻監控時，也可對紅外圖像進行偽彩色增強，從而強化目標對象的存在感。（4）在實際刑事案件的偵查過程中，不難發現許多現場類物證會存留在較為復雜的背景上，例如：錢幣、證券上殘留的指紋、花色紡織品上提取到的足跡等等。此時，這些復雜的背景給物證的進一步辨認帶來的極大的困難，對此，利用通道做好數字分色工作，或是將圖像從空間域轉換成頻率域再進行處理，其最終都可以較好實現背景的分離。

3.3 圖像復原技術的應用

由于圖像的采集、傳輸以及加工處理過程中，往往會因為受到設備或是人為因素的影響，出現圖像質量下降等問題。例如：若是在進行刑事圖像拍攝時，采用的光圈過小，會導致散焦模糊圖像的出現；若是曝光錯誤，則會導致圖像丟失暗部或是亮部細節。對此，可利用圖像復原技術做好圖像退化原因的分析工作，然后針對不同的退化原因制定相應的圖像退化模型，并通過維納濾波、逆濾波等方法，有效去除干擾，實現圖像的最終復原。

4.結束語

綜上所述，圖像數字處理技術的應用，為當代刑事案件的偵查帶來了極大的便利。對此，相關工作人員必須認識到圖像數字處理技術的重要性，并以最嚴謹的態度做好圖像的加工處理，以為實際偵查工作提供科學證據。

[1]吳新原.數字分色技術在公安圖像處理中的應用[J].吉林公安高等專科學校學報,2007,(1):51-53.

武斌文（1967-）男，助理工程師，本科，江西中醫藥大學。研究方向：刑事照相工程.