利用統計數據正確管理平均住院日淺析

田芳

（杭州市蕭山區第一人民醫院，浙江杭州 311201）

利用統計數據正確管理平均住院日淺析

田芳

（杭州市蕭山區第一人民醫院，浙江杭州 311201）

平均住院日是評價醫院工作效率和效益、醫療質量和醫療技術水平的重要指標。醫院應采用科學的統計方法計算和評價，并在保證醫療質量的前提下，合理縮短平均住院日，加快病床周轉次數，才能有效地利用衛生資源，提高醫院效益。

評價；管理；平均住院日

平均住院日是指一定時間內每個出院者平均住院的天數（計算公式為：報告期內出院者占用總床日數/同期出院人數），其是評價醫院工作效率和效益、醫療質量和醫療技術水平的重要指標。如何縮短平均住院日一直是醫院管理的重點和難點，在保證醫療質量的前提下合理縮短平均住院日，加快病床周轉次數，才能有效地利用現有衛生資源，提高醫院效益。

一、影響平均住院日主要因素

影響平均住院日的主要因素主要包括四個方面：

1.社會因素：包括病人年齡、性別、職業、付費方式等。

2.臨床因素：包括入院方式（門診、急診）、病情，（危、急、一般）、確診和符合情況（門診、入院、出院）、搶救（有、無）、手術（有、無）、術前后診斷符合情況、手術并發癥（有、無）等。

3.學科因素：影響外科住院日主要是術前檢查時間、等待手術日、手術方式、手術并發癥等因素。影響內科住院日主要是病種復雜、同時并發多種疾病、疾病結局、診斷符合情況等因素。

4.管理因素：一是病人入院后醫院之間檢查結果不互認，造成重復檢查、檢查等待時間過長、會診不及時導致確診時間延長；二是術后傷口感染、褥瘡和因管理不當引起的其他合并癥；三是醫療制度中不合理規定的影響，住院費用報銷比例高，而門診費用限制過緊，有些檢查、治療項目和藥品門診不能報銷，因此，公費病人不擔心住院費用而延長住院日；四是醫院、科室片面追求高床位使用率而使“無效住院日”延長。

二、利用統計數據科學評價平均住院日

平均住院日并非越短越好，而應采用科學的統計方法，合理計算平均住院日和該指標的均數、標準差和變異系數等統計參數，以進行橫向和縱向的比較。均數反映數據的集中趨勢及平均水平是觀察值的典型水平和代表值；標準差和變異系數都是反映數據集的離散程度，平均數相同，標準差未必相同，標準差越小，離散程度越小，代表這些數值較接近平均值，均數的代表性越好，穩定性越好。

具體的方法是選取被評價單位近幾年的平均住院日，分別計算該科室平均住院日的均數（）標準差（σ）和變異系數（Vσ），并且遵循評價原則所有觀察值均應在（-2σ和＋2σ）之間，任何觀察值不能高于＋3σ或低于-3σ，不能有連續的數值偏于一側，不應有連續的逐步增高或降低，且95%以上的平均住院日數值在`x附近均勻分布表示控制效果較好。

以杭州市蕭山區第一人民醫院為例，2010年-2014年平均住院日分別為9.94、9.89、9.88、9.38 8.92，求得=9.56，σ=0.40，Vσ=4.18（具體計算過程省略），控制范圍：±2σ為（8.76，10.36），±3σ為

（8.36，10.76），2010年-2014年出院者平均住院日都在控制線（±2σ）以內，并且呈逐年下降的趨勢。繪制控制圖能更直觀的評價。

圖1 2010年-2014年出院者平均住院日

可以用上述方法，分別評價醫院各個臨床科室平均住院日，然后比較各個觀察值標準差與變異系數之間存在的差異，標準差小說明平均住院日均數代表性好；變異系數小提示平均住院日控制效果理想。

需要注意的是，將上述方法運用到醫院內部績效管理中，在計算每個科室平均住院日時，還要考慮到一些具體因素：一是轉科人數，應分段計算出院病人在不同科室的住院天數，剔除假轉科人次，避免重復計算，操作雖然繁瑣，但計算出的平均住院日準確公平；二是評價時不應只簡單地將平均住院日3年均值或5年均值作為評價標準，因為單純用均數來評價是片面的，不科學的，而應充分考慮到不同科室、不同病種、不同的診療水平、不同嚴重程度的疾病而制定符合實際的評價標準，采取針對性的措施，并用科學合理的方法達到目標。

三、正確管理平均住院日

通過采用合理的統計指標計算、評價，可以較為科學合理地管理平均住院日。分析可知，要正確管理平均住院日，需通過科學方法制訂醫院、科室、病種平均住院日標準，建立以科室為中心，以病種為重點，以縮短平均住院日為目的的逐級控制目標責任制。而要將平均住院日合理控制在一定的范圍內，醫院內部還須強化質量效益觀念和規章制度，提高各級醫護人員的診治水平，質量安全意識，嚴格三級檢診，三級查房，術前討論，疑難重危病人的討論，會診、搶救及時，認真落實查對制度，開展責任制護理，控制醫院感染，防止醫護并發癥，差錯和事故的發生，加強管理，把一些不可控因素轉變成可控因素，有效縮短平均住院日，減輕病人負擔，擴大醫院的收容量，提高病床工作效率，提高醫院的綜合效益。

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（責任編輯：牛域寧）