基于模型的柴油機電子控制模塊瞬態標定研究
基于模型的標定方法已被用于柴油機行業,但其僅用于穩態標定,瞬態標定還是一個手工過程,其取決于專業人員的專業知識和經驗,因此不能優化系統。
發動機標定的基礎問題:①發動機瞬態和穩態數據的差別;②穩態或瞬態的數據需求;③需要進行的瞬態測試次數;④發動機同步和延遲瞬態排放測量;⑤使用的經驗建模方法;⑥如何制定合理的優化問題;⑦如何確保瞬態而不是準穩態的優化;⑧還沒有解決如何在優化過程中防止外推法。
基于以上問題,研究了在瞬態標定過程中,如何獲得經驗瞬態排放模型的瞬態數據。通過一系列瞬態FTP循環和40min瞬態“彈簧節流”循環(為優化轉矩響應),即在13個不同的發動機轉速、0~100%節流節氣門和5Hz頻率下進行數據采集。瞬態數據應從不同標定頻譜中獲得,并且數據采集過程連續直至模型輸入參數之間的相關度不再減小。如果校準光譜包含瞬態片段,則沒有特定的瞬態循環或瞬態序列模型需要被訓練,并且訓練數據集的大小已不重要。瞬態數據模型在參數空間以及非參數空間上與穩態數據不同。瞬態數據占據更大多維參數空間,主要是由于不尋常的EGR分段組合和新鮮空氣流。因此,當瞬態排放預測模型訓練應用穩態推測數據時,其精確性不及采用瞬態數據進行模型訓練。
刊名:International Journal of Engine Research(英)
刊期:2012年第13期
作者:Brahma et al
編譯:梁瓊