楊 帆
(安徽理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院,安徽 淮南 232001)
傳統(tǒng)的PID 控制器在使用時只需設(shè)定比例、積分、微分三個參數(shù)即可,使用方便,計算量小且魯棒性較好,因此在工業(yè)控制過程中有著廣泛的應(yīng)用。但由于逆變器控制等場合難以建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,PID 參數(shù)整定也就成了一個復(fù)雜的問題,依靠專家經(jīng)驗和人工試湊的方法不僅不夠準(zhǔn)確,而且比較耗時[1]。
本文引入模糊PID 控制策略,將模糊自適應(yīng)控制與數(shù)字PID 控制相結(jié)合,通過模糊控制規(guī)則實現(xiàn)參數(shù)在線自整定。Matlab 仿真實驗結(jié)果表明,該控制方法穩(wěn)態(tài)輸出精度較高,提高了逆變系統(tǒng)輸出的正弦波質(zhì)量。
控制器結(jié)構(gòu)如圖1 所示,以逆變器系統(tǒng)作為被控對象,將其濾波輸出的正弦交流電壓信號和輸入?yún)⒖颊译妷盒盘柕恼`差E 和誤差變化率Ec 作為輸入,在運行過程中不斷檢測,并進(jìn)行模糊化處理。根據(jù)PID 參數(shù)整定原則制定模糊規(guī)則表,通過查表和模糊運算輸出修正參數(shù)△Kp,△Ki 和△Kd,在傳統(tǒng)PID 參數(shù)的初值基礎(chǔ)上增加修正參數(shù)即可實現(xiàn)參數(shù)自整定。整定后的PID 參數(shù)Kp、Ki、Kd 由式(1)所示,其中Kp*、Ki*、Kd* 為預(yù)整定值,tp,ti,td 為修正系數(shù)。[2]


圖1 控制器結(jié)構(gòu)圖
模糊控制器的輸入變量為E 和Ec,輸出變量分別為和△Kp、△Ki和△Kd,各變量語言值為:{負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,零,正小,正中,正大},記為[NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB],選用靈敏度靈較強(qiáng)的三角函數(shù)作為隸屬函數(shù),模糊控制器中各變量的基本論域取值為:E=[-3 3],Ec=[-3 3],△Kp=[-0.3 0.3],△Ki=[-0.06 0.06],△Kd=[-3 3]。
根據(jù)文獻(xiàn)中提到的參數(shù)整定原則進(jìn)行參數(shù)整定[3],通過模糊推理和實驗修正得到模糊控制規(guī)則表,如表1 所示。

表1 模糊控制規(guī)則表
搭建如圖2 所示的逆變器控制系統(tǒng)仿真模型。其中包括模糊PID子模塊,SPWM 波產(chǎn)生模塊和逆變器模塊。通過Repeating Sequence 模塊產(chǎn)生頻率為2KHz 的三角波作為基波,Sine Wave 模塊產(chǎn)生頻率為50Hz 的正弦波作為載波,通過模糊自適應(yīng)PID 送到SPWM 產(chǎn)生模塊,實現(xiàn)SPWM 輸出,調(diào)制度為0.915,最終逆變輸出有效值為220V,頻率為50Hz 的正弦交流電壓。

圖2 逆變器控制系統(tǒng)仿真模型
其中模糊自適應(yīng)PID 子模塊框圖如圖3 所示,仿真過程中可以根據(jù)參數(shù)變化改變Gain3 和Gain7 的值,以達(dá)到需要的效果。

圖3 模糊PID 子模塊框圖
仿真結(jié)果如圖4 所示,由輸出電壓和電流可以看出,輸出波形比較穩(wěn)定,能很快接近標(biāo)準(zhǔn)正弦波,輸出電壓誤差在1%以內(nèi)。阻性負(fù)載突變時電壓波形基本不變,電流波形非常接近正弦波,驗證了模糊自適應(yīng)PID 在逆變器控制系統(tǒng)中應(yīng)用的可行性和可靠性。

圖4 輸出電壓和電流
本文提出了一種基于模糊自適應(yīng)PID 的礦用逆變器控制方法,經(jīng)過仿真和比較分析,驗證了該控制方法的可行性和有效性。當(dāng)然,由于控制算法相對復(fù)雜,運行速度相對較慢,在實際應(yīng)用中對硬件要求較高,還需要進(jìn)一步的優(yōu)化。
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