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安徽省最佳勞均耕地面積計量研究

2015-12-23 05:22:35王冬芳
北方經(jīng)貿(mào) 2015年7期
關(guān)鍵詞:耕地農(nóng)業(yè)

王冬芳,孫 鶴

(云南農(nóng)業(yè)大學(xué),昆明650201)

安徽省最佳勞均耕地面積計量研究

王冬芳,孫 鶴

(云南農(nóng)業(yè)大學(xué),昆明650201)

根據(jù)耕地資源、技術(shù)水平等狀況,從農(nóng)戶追求純收益最大化的動機出發(fā),對安徽省的農(nóng)業(yè)勞均最佳耕地面積進行了計量研究。使用安徽省各個市多年的面板數(shù)據(jù),嘗試了Eviews經(jīng)濟計量軟件提供的多種估計方法,根據(jù)經(jīng)濟理論含義和權(quán)衡計量經(jīng)濟學(xué)多種標準,建立了比較合理的糧食生產(chǎn)函數(shù),考慮農(nóng)民對收入和成本的權(quán)衡,從而得到了安徽省農(nóng)業(yè)勞均最佳耕地面積的合理估計。這個估計仍然遠大于目前的勞均耕地,有力說明當前的農(nóng)業(yè)部門仍然滯留了大量的剩余勞動力,仍然可以為我國經(jīng)濟發(fā)展提供豐富的勞動力資源,應(yīng)該堅定不移地發(fā)展農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營,這是增加農(nóng)民收入的必由之路。

最佳耕地;勞動力人數(shù);產(chǎn)量;機械量

安徽是一個農(nóng)業(yè)大省,大部分地區(qū)處于平原,地形平坦,適合發(fā)展農(nóng)業(yè),隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展和農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的不斷提高,安徽自1995年以后出現(xiàn)了大量剩余的勞動力的轉(zhuǎn)移,勞動力轉(zhuǎn)移到經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū),從事其他行業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)等行業(yè),近年來,由于機械化的大量使用,使得農(nóng)村的勞動力存在大量剩余,在剩余勞動力轉(zhuǎn)移方面存在不充分的問題,介于這一問題,通過搜集耕地面積,年末機械使用量,農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù),年末糧食總產(chǎn)量的數(shù)據(jù)整理研究,得出相關(guān)的計量模型,給出勞均最優(yōu)耕地面積,對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移給出相關(guān)的建議。

一、研究現(xiàn)狀

陳揚樂(2001)在中國農(nóng)業(yè)剩余勞動力規(guī)模及滯留經(jīng)濟代價研究中指出,中國自1978年~1997年間存在大量剩余勞動力,滯留的經(jīng)濟代價就達178750億元,相當于這20年間國內(nèi)生產(chǎn)總值之和的40%。

許慶,尹榮梁等(2011)在規(guī)模經(jīng)濟、規(guī)模報酬與農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營中通過實證研究,認為在其他條件不變的情況下,成本降低與經(jīng)濟效益提高實質(zhì)上是一樣的,農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模的擴大有利于促進農(nóng)民增收。

二、模型建立

本文參考錢貴霞,李寧輝(2004)的模型,并做相應(yīng)的調(diào)整,分析檢驗安徽農(nóng)業(yè)的家庭土地規(guī)模經(jīng)濟狀況。

(一)生產(chǎn)函數(shù)

假設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)遵循柯步-道格拉斯函數(shù),在該函數(shù)的基礎(chǔ)上做出調(diào)整,并作出假設(shè)如下:

Q=AectLαKβHγ

其中t代表時間,L、K、H分別代表勞動力、資本、土地投入量,α、β、γ分別為勞動、資本、土地的產(chǎn)出彈性。

(二)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本函數(shù)

TC=w·L+r1·K+r2·H-c1L

其中w為勞動力的工資,r1為資本的價格,r2為土地的租金。c1為務(wù)農(nóng)節(jié)省的生活成本。以上價格租金都是以年為結(jié)算單位。

(三)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總收益函數(shù)

TR=P·Q-TC

即,TR=P·Q-TC=P·AectLαKβHγ-w·L-r1·K-r2·H+c1L

(四)假設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者是經(jīng)濟人,追求利潤最大化

maxTR(L,K,H)=F=P·AectLαKβHγ-w·L-r1·K-r2·H+c1L

求最優(yōu)解,得:

對上述三個方程分別乘以L、K、H,整理可得:

兩邊同時除以L和r2,乘上γ,整理可得:

此式表示在模型均衡條件下,勞均耕地的理論上最優(yōu)數(shù)量。從(2)式我們可以看出,勞均耕地最優(yōu)數(shù)量與土地產(chǎn)出彈性γ、勞動力產(chǎn)出彈性α、勞動力工資w和土地租金r2四個變量相關(guān)。

土地產(chǎn)出彈性主要取決于糧食產(chǎn)量對土地增減的敏感程度,如果土地產(chǎn)出彈性較大(γ>1),即糧食產(chǎn)量增加的比例大于土地增加的比例,農(nóng)民想取得更高農(nóng)業(yè)收入,就需要更多的土地,也就是說人均耕地數(shù)量增加了,勞動力的產(chǎn)出彈性主要取決于糧食產(chǎn)量對勞動力增減的敏感程度,如果勞動力產(chǎn)出彈性較小,即勞動力減少的比例,大于產(chǎn)量減少的比例,隨著農(nóng)民工在城市生活成本的增加,將會減少進城務(wù)工人員,也就減少了農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移。隨著市場發(fā)展,非農(nóng)工作機會越來越多,農(nóng)民工工資明顯上漲,農(nóng)業(yè)機會成本變大,促使愿意從事農(nóng)業(yè)的勞動力逐漸減少,人均耕地數(shù)量則漸漸增加。土地租金與其數(shù)量成反向關(guān)系,若土地稀缺,則地租高,人均耕地數(shù)量就小。

(五)安徽省2007至2014年的數(shù)據(jù)實證檢驗

本文搜集了安徽省農(nóng)村8年的相關(guān)數(shù)據(jù),整理分析我國安徽省農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)情況。應(yīng)注意這里的實證檢驗結(jié)論可能存在有偏差,特別是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù),可能含有大量已經(jīng)轉(zhuǎn)移的農(nóng)民工,由于安徽省大多數(shù)家庭的農(nóng)林牧漁分工不是很明細,查找不到具體的只從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動人數(shù),所以用農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù)來代替,但仍可以說明一些情況。在本質(zhì)上相當于假設(shè)從業(yè)人員中沒有農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力。其中被解釋變量為各地區(qū)糧食總產(chǎn)量,解釋變量為農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機械年末擁有量、農(nóng)村耕地面積。由于數(shù)據(jù)量較大,這里就不將具體數(shù)據(jù)分別列出。

根據(jù)第一節(jié)提到的柯步-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),構(gòu)建糧食生產(chǎn)函數(shù):

Y=AectRSαJXβGDγ

其中RS、JX、GD分別代表農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機械總動力、耕地面積三個解釋變量。Y代表年末糧食總產(chǎn)量,JX作為代理變量代表了所有與它高度相關(guān)的投入要素,包括了其他諸如化肥、用水、用電等以及固定資產(chǎn)的投入。

由于本文主要是分析家庭經(jīng)營土地的最優(yōu)規(guī)模,所以可以先求出勞均最優(yōu)耕地規(guī)模,再依據(jù)家庭的勞動力人數(shù)求得結(jié)果。

假設(shè)α+β+γ=1,即規(guī)模不變的情況下,對生產(chǎn)函數(shù)做另外一種變換:

對上式求對數(shù)

同時對t求導(dǎo)數(shù)

利用面板數(shù)據(jù),在EVIEWS中做橫截面無固定隨機效應(yīng),時間固定效應(yīng),權(quán)重是period SUR的最小二乘法進行估計。估計結(jié)果如下:

表1 2007~2014年安徽省各地區(qū)糧食總產(chǎn)出與主要變量投入OLS分析

根據(jù)上表分析結(jié)果,R-squared、Adjusted R-squared的值分別為0.967078、0.964567,F(xiàn)-statistic值為385.1394,方程整體擬合程度較好。同時常數(shù)項、從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機械總動力、耕地面積等變量t檢驗顯著。相關(guān)系數(shù)估計如下(數(shù)據(jù)采用四舍五入):

c=0.008 α=0.063 β=0.239 γ=0.698

w=34908(元/年)r2=4500(元/公頃)c1=5701(元/年)

根據(jù)上面的勞均耕地面積的公式:

根據(jù)上述得出的結(jié)論,對比現(xiàn)實生活中,勞均耕地面積的情況,上述結(jié)論在一定程度上說明安徽省存在勞均耕地面積有很大的上升空間,即安徽省農(nóng)村勞動力存在著大量剩余。農(nóng)民所獲的利益也沒有最大化,還有很大的發(fā)展空間,進一步改善農(nóng)民生活。

三、建議

隨著近年來安徽省乃至全國的經(jīng)濟發(fā)展,生產(chǎn)力的提高,農(nóng)村勞動力存在大量剩余,很多剩余出來的勞動力選擇進城務(wù)工,有些農(nóng)村人也逐漸向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,成為城鎮(zhèn)居民,但是由于社會有關(guān)農(nóng)村居民轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)居民還沒有建立一系列較為完善的體系,導(dǎo)致轉(zhuǎn)移成本過高,轉(zhuǎn)移成為城鎮(zhèn)居民的這部分居民往往在生活、醫(yī)療、教育、養(yǎng)老等方面得不到保障,轉(zhuǎn)移后社會給予的關(guān)注不夠,往往忽略了這部分人的生活各方面需求和保障。這嚴重阻礙了我國的城鎮(zhèn)化進程。針對這些方面給出以下建議:

第一,農(nóng)村居民轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)居民的過程中,國家相關(guān)部門應(yīng)該針對已經(jīng)轉(zhuǎn)移或者準備轉(zhuǎn)移的這部分居民給予在生活、醫(yī)療、教育、養(yǎng)老等方面提供保障,建立健全社會保障體系。尤其是教育、醫(yī)療方面,很多農(nóng)民工的子女都是在父母未轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)居民就已經(jīng)在城鎮(zhèn)上學(xué),但是往往存在在城市入學(xué)難,所就讀的學(xué)校教學(xué)質(zhì)量和環(huán)境都有待提高的學(xué)校,這在很大程度上影響了農(nóng)民工轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)居民的進程,增加了農(nóng)民工轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)居民的擔憂。

第二,農(nóng)民工的工資較低,生活成本較高,應(yīng)進一步提高農(nóng)民工工資待遇,由于新的生活環(huán)境,使得轉(zhuǎn)移后這部分居民生活上有一定的阻力。

第三,有些地方政府為增加農(nóng)村居民轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)居民的積極性,保留轉(zhuǎn)移的這部分居民在農(nóng)村的一切(主要指土地),對此建議,在一定的年限內(nèi)保留轉(zhuǎn)移的這部分居民的土地使用權(quán),使其享有土地租金,在一定程度上給這部分居民的生活保障,但是租金控制在合理的范圍,這樣才能使得從事農(nóng)業(yè)勞動的人獲得較為客觀的收入。

[1]陳揚樂.中國農(nóng)業(yè)剩余勞動力規(guī)模及滯留經(jīng)濟代價研究[J].人口與經(jīng)濟,2001(2):52-58.

[2]許 慶,尹榮梁,章 輝.規(guī)模經(jīng)濟、規(guī)模報酬與農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營[J].經(jīng)濟研究,2011(3):59-71.

[3] 錢貴霞,李寧輝.糧食主產(chǎn)區(qū)最優(yōu)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模分析[J].統(tǒng)計研究,2004(10):40-43.

[4]國家統(tǒng)計局安徽調(diào)查分隊.2013年安徽外出農(nóng)民工月均收入高出全國平均水平 [EB/OL].http://www.ahdc.gov.cn/ dt2111111205.asp?DocID=2111149497,2014-02-24.

[5]國家統(tǒng)計局安徽調(diào)查分隊.安徽省糧食生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)營的優(yōu)勢[EB/OL].http://www.ahdc.gov.cn/dt2111111205. asp?DocID=2111149335,2014-01-10.

[6]國家統(tǒng)計局安徽調(diào)查分隊.安徽農(nóng)村居民消費支出增速快于城鎮(zhèn)居民 [EB/OL].http://www.ahdc.gov.cn/ dt2111111205.asp?DocID=2111149255,2013-12-27.安徽外出農(nóng)民工生活消費支出高于全國平均水平[EB/ OL]. http://www.conch.cn/dt2111111205.asp?docid = 2111149967,[2014-07-17].

[7] 安徽統(tǒng)計局.安徽統(tǒng)計年鑒[EB/OL].http://www.ahtjj. gov.cn/tjj/web/tjnj_view.jsp.

[責(zé)任編輯:白 雷]

F323.6

A

1005-913X(2015)07-0045-02

2015-04-15

王冬芳(1988-),女,安徽懷遠人,碩士研究生,研究方向:技術(shù)經(jīng)濟與管理。

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