哈爾濱市農戶土地流轉影響因素的實證分析

胡玉杰，彭邦尼

（東北農業大學a經濟管理學院；b國際交流學院，哈爾濱 150030）

家庭承包責任制被公認為中國農業發展史上一次歷史性的飛躍，但進入新的世紀以來家庭承包責任制的弊端不斷顯現出來，主要表現在農戶土地規模小且經營分散，無法適應現代農業的發展，這在一定程度上制約了現代農業發展和農民增收。黨的十八大和十八屆三中全會以來，國家出臺了一系列政策措施以破解當前中國農業發展難題，其中，最重要的就是農村土地問題。農戶作為農業生產經營的主體，其行為對農地流轉有著根本性的影響，農戶在土地流轉中所持的態度直接影響農地流轉的效率，因此，深入探究影響農戶土地流轉行為的影響因素，對促進農村土地流轉具有重要的現實意義。

一、數據來源與統計描述

（一）數據來源

研究共發放問卷500份，回收問卷442份，其中有效問卷415份，研究對象涉及哈爾濱市轄屬9個縣（市）42個村（屯）。調查樣本數是依據各縣（市）人口總數占哈爾濱人口總數的比例確定，樣本整體分布均勻；在各縣（市）轄屬的村（屯）選取上又以距離縣城遠近為標準選取。從樣本戶是通過隨機抽樣選取。綜上，無論從地域的覆蓋性、地區經濟發展水平的層次，還是從地區分布均勻程度而言，調查樣本都具有較強的代表性，本調查可以較好的反映哈爾濱市農戶土地流轉的基本情況。樣本分布見表1：

（二）調研結果的描述性統計

樣本區有效的調查總戶數為415戶，其中土地轉入戶83戶，土地轉出戶88戶，土地流轉戶占調查總戶的41.2%，相對于全國17.8%的土地流轉比例，哈爾濱市的土地流轉比例較高，土地流轉較為活躍。

1.戶主個人特征

戶主年齡方面，樣本區土地轉入戶中，戶主年齡主要集中在31-40歲和41-50歲兩個年齡段，所占比列分別為36.1%、48.2%。說明青壯年是土地轉入的主要人群。土地轉出戶的戶主年齡則主要分布在41-50歲和60歲及以上兩個年齡段，所占比重分別為38.6%、23.9%，說明青壯年和老年人是土地轉出的主要人群。關于戶主文化程度，土地轉入戶中具備初中學歷水平的人所占比值最高，其次為小學水平；在土地轉出戶中具備小學學歷水平的人所占比值最高,其次為初中水平。這說明參與土地流轉的農戶都具備一定的文化水平。關于戶主從事職業，土地轉入的農戶中戶主職業為純務農人數為56人，占轉入戶總數的67.5%；而有土地轉出的農戶中戶主職業為兼業務農和非農的人數67人，所占比重達76.1%。充分說明戶主職業對農戶土地流轉有直接關系。

表1 樣本區各縣（市）土地流轉調查情況

2.戶主家庭人口結構特征

家庭人口規模方面，土地轉入戶家庭人口分布中3-4人和5-6人的家庭所占比重分別為66.3%、25.3%，而土地轉出戶家庭人口分布中1-2人和3-4人的家庭所占比重分別為29.6%、55.7%。說明土地轉入戶家庭人口規模大于轉出戶。關于家庭勞動力人數，土地轉入戶和轉出戶的家庭勞動力人數在1-2人比例分別是59%和72.7%，說明土地轉出戶家庭人數普遍少于土地轉入戶。關于家庭兼業人數，土地轉入戶中兼業勞動力人數占勞動總數的35.2%，而轉出戶中兼業勞動力人數占勞動力總數的比值為17.6%，可見轉入戶中家庭兼業人數所占比重高于轉出戶。

3.農戶家庭資源稟賦

調查的轉入戶土地總數為4062畝，共311塊；轉出戶土地總數為2548畝，共395塊。說明轉出戶土地相對轉入戶的土地在總體分布上更細碎化。關于家庭土地承包面積，土地轉入戶家庭戶均土地承包面積為49畝，轉出戶家庭戶均土地承包面積為28.9畝。轉入戶家庭戶均承包土地面積明顯多于轉出戶。農戶家庭擁有的農業機械方面，土地轉入戶和土地轉出戶的戶均農業機械設備數量分別為1.23臺、0.39臺，農戶家庭資源稟賦直接影響著農戶土地的流轉行為。關于家庭非農收入，2013年樣本區土地轉入戶戶均家庭非農收入為0.96萬元/年，轉出戶戶均家庭非農收入為2.65萬元/年，較高的家庭非農收入有利于促使農戶將土地轉出。

4.外部性因素

新農合參保方面，土地轉出戶中參加新農合人數占總人數的比重為98.4%，遠高于土地轉入戶。關于對土地政策的了解情況。通過選項“是否了解政府關于土地流轉的相關政策”調查顯示，65%的轉入戶和59%轉出戶均選擇“是”。說明農戶對政府土地政策的了解成度較高，這有利于促進農地流轉。

二、實證分析

（一）模型的選擇

本部分采用Logistic模型對農戶土地流轉行為的影響因素進行實證分析。Logistic模型不需要嚴格的假設條件，能夠有效克服線性方程受統計假設約束條件的局限性，具有較為廣泛的適用范圍。因此，該模型非常適合本文研究的需要。模型基本形式為：

其中， 代表自然對數的底。式（1）的估計式為：

模型的具體形式可以表示為：

（二）變量選取

為了分析影響農戶土地流轉行為的因素，需要對調查數據進行歸類處理，對變量進行定義以適合回歸模型的數據處理，轉化后的自變量及其描述見表2。

表2 模型變量的定義與說明

（三）土地流轉戶模型結果分析

本研究運用SPSS16.0統計軟件作為數據分析工具，得出最終參數估計值，見表3。

表3 樣本區農戶土地流轉行為的Logistic模型運行結果

1.農戶土地轉入行為的結果分析

從農戶土地轉入行為的Logistic模型運行結果可以得出，在5%的顯著水平下影響農戶土地轉入行為的顯著性因素有3個。

戶主年齡對農戶土地轉入行為的影響呈顯著負相關關系，系數為-0.378，顯著性數值為0.002。隨著戶主年齡的增大，由于身體健康狀況等方面的影響，耕種能力隨之下降，因此不愿意轉入更多土地。

戶主從事的職業與農戶土地轉入行為呈顯著負相關關系，系數為-1.137，顯著性數值為0.001。戶主從事職業越傾向于非農，說明戶主擁有了相對穩定了非農收入，因此農戶家庭成員要么維持現狀、要么也會逐步脫離農業，農戶就不愿意再轉入更多土地。

農戶家庭非農收入與土地轉入行為呈極強的正相關關系，相關系數為1.21，顯著性數值為0.000。一般認為，家庭非農收入越高越傾向于將土地轉出，此處與研究假設相反，主要原因是東北地區戶均土地規模較大，而近年來農地價格上漲，農戶流轉土地需要具備較高的資金積累，加之，當前農村地區貸款較難，農戶土地流轉所需資金主要靠農戶自身積累，因此只有農戶家庭非農收入較高的農戶才更有實力轉入土地以發展規模化經營。

2.農戶土地轉出行為的結果分析

從農戶土地轉出行為的Logistic模型運行結果可以得出，在5%的顯著水平下影響農戶土地轉出行為的顯著性因素有6個。

戶主年齡與農戶土地轉出行為的影響呈顯著正相關關系，系數為0.376，顯著性數值為0.002。這說明戶主年齡越大，由于身體健康狀況的影響，耕種能力隨之下降，越傾向于將土地轉出。

戶主文化程度與農戶土地轉出行為呈顯著的負相關關系，系數為-0.527，顯著性數值為0.012。說明農戶文化程度越高越可能掌握更多的農業技術，越能夠發現農業發展的機遇，因而越傾向于轉入土地發展規模化經營。

戶主從事的職業與農戶土地轉出行為呈顯著的正相關關系，系數為0.933，顯著性數值為0.000。戶主從事職業越傾向于非農，說明戶主擁有了相對穩定了非農收入后，農戶就更傾向于將土地轉出。

農戶家庭兼業人數與農戶土地轉出行為呈負相關關系，相關系數為-0.392，顯著性數值為0.03。現代農業規模化經營越來越趨向資金密集型。農戶家庭兼業人數多，積累的家庭資本也越多，越有實力轉入土地發展規模化經營。

農戶農用家庭機械數量與農戶土地轉出行為呈負相關關系，相關系數為-0.59，顯著性數值為0.035。這說明農戶家庭擁有的農用機械數量越多、規模越大，越不會轉出土地而是會充分發揮現有機械設備和耕作能力，通過土地轉入提高規模效益，從而增加家庭收入，因而越愿意維持現有土地規模或轉入更大規模的土地。

農戶家庭非農收入與土地轉出行為呈顯著正相關關系，相關系數為0.435，顯著性數值為0.000。這說明當農戶家庭非農收入達到越高水平時，尤其是農戶逐步轉向非農后，農戶會選擇將土地轉出而專心從事非農以獲得更高收入。

三、結論與政策建議

通過對哈爾濱市農戶土地轉入和轉出行為影響因素的分析，得出戶主年齡、戶主職業、家庭非農收入是共同影響哈爾濱市農戶土地流轉行為選擇的決定性因素。但從模型運行結果來看，影響農戶轉入行為與轉出行為的因素、影響程度和影響方向又有著顯著得差異。基于本的研究，為進一步促進農地流轉，推動現代農業規模化經營，依據對哈爾濱市農戶土地流轉行為影響因素的實證分析，提出以下政策建議：第一，加快區域二、三產業發展，促進農村勞動力轉移。戶主職業、家庭非農收入、家庭兼業人數等對農戶土地流轉都有較顯著的影響，哈爾濱地區應大力發展勞動密集型的東北特色的農產品深加工工業和旅游服務業，促進勞動力就近轉移就業。第二，加大農業金融支持力度，解決農戶資金困境。農戶家庭資源稟賦從根本上影響著農戶土地流轉的決策。政府應通過增加專項財政補貼支持農業規模化經營，還要鼓勵金融機構和社會資本參與現代農村金融發展，通過多渠道解決農業資金困境。第三，提高農民文化水平，培養和吸納農業人才。戶主文化程度高低與土地流轉有顯著的相關關系。農民文化程度越高，對新事物接受能力越快，越能夠從未來農業發展中發現機遇。一方面要通過實地培訓和網絡教育等形式，傳授現代新型農業技術。另一方面還要通過優惠政策將農業相關專業領域的高素質人才吸引到基層，鼓勵他們積極探索出促進農業發展和農民增收的的新途徑、新方法。

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