大數據視角下基于項目管理的資源型企業信息化戰略模型實證研究*

葉瓊偉 張謙 王鵬

(1. 云南財經大學，云南 昆明 650221;2. 上海財經大學國際工商管理學院，上海 200433)

0 引言

CNNIC 發布的《第36 次中國互聯網發展統計報告》顯示，截至2015 年6 月，我國網民規模達到了6.68 億，互聯網普及率達到了48.8%。而艾瑞咨詢的《大數據行業應用展望報告》則顯示，2015 年全球信息量達到了8 萬億GB (數據體量大)、85%的非結構化數據(數據類型多)、數據的處理速度則縮減到了1s (處理速度快)，這其中所包含的價值則是無法估量的。Gartner 預測2015 年全球會產生440 萬大數據相關崗位，IDC 預測2016 年大數據市場規模將達238 億美元。以“‘互聯網+’時代的大數據安全與發展”為主題的“2015 年貴陽國際大數據產業博覽會”(數博會)的召開也將我國大數據的構建和應用帶入一個新的時代，大數據的廣泛應用為企業信息化建設的實施和升級帶來了契機。信息化管理實施的目標是高效、實效和經濟(3E)，是一個涉及企業文化、管理模式、客戶等內外部因素的系統化工程［1］。因此，資源型企業信息化戰略的實施也有必要從項目管理的角度入手進行系統化地項目策劃、進度計劃控制以及項目運行維護等。

然而，就我國資源型企業而言，面臨著資源環境危機和國企改革的雙重壓力［2］，而資源型企業發展又要以規模經濟為導向，尤其在后危機時代和“互聯網+”背景下受日趨嚴峻的節能減排限制和快速的產業轉型升級步伐的影響，像石油、煤炭、金屬礦產、自然生物制藥等眾多傳統產業中的資源型企業所面臨的組織結構調整和信息化項目建設的壓力逐步升級。本文以大數據為支撐，力求從企業的信息化戰略項目的實施和提升入手，為資源型企業的資源整合和項目管理提升獻計獻策。

1 文獻回顧

1.1 資源型企業信息化戰略概述

根據維基百科的定義，信息化(Informatization)泛指利用信息技術促成應用對象或領域(比如企業或社會)發生轉變的過程。Cooper 等［3］以FAC為例，展示了信息化在組織水平上對于企業戰略的效益。而戰略管理理論增加了對于二者直覺性關系的解釋力度，即信息化的實施應能夠提高信息(價格)的透明度，減少參與雙方的信息不對稱程度，并為信息缺乏的一方提供相應的決策支持［4］。盡管運用信息化策略增強企業的競爭力已是司空見慣，然而對于信息化與企業戰略二者之間的關系及其決定因素的理解確是鳳毛麟角［5］。Gao 等［6］以X 鋼鐵集團為例，分析了信息對于資源型企業的應用特點，闡述了資源型企業的信息化戰略作為關鍵路徑對于提升其生態經濟圈的重要推動作用，并強調了基于供應鏈整合的商務平臺在推動企業信息化方面的關鍵作用。吳曉波等［7］認為，企業信息化在建設之初比較被動，但伴隨信息化作用的日趨增強，其主動性會逐漸提高。

1.2 大數據相關研究現狀

大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法在合理時間內，通過人工截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的資訊。商務智能及其分析學的出現為企業家和研究人員的數據信息決策和商業組織管理問題提供了強有力支持［8］。Erickson 等［9］認為，戰略技術管理的目標旨在幫助企業提升競爭力，實現企業賴以生存的資金流的維持和提升。同時，Chen 和馮芷艷等對BI＆A.BI＆A 1.0、BI＆A 2.0、BI＆A 3.0 的概念和特點進行了限定，強調了大數據和“互聯網+”背景下，信息處理對于企業戰略管理的重要作用［8，10］。

1.3 項目管理的相關理論

項目管理泛指在某個項目活動中所涉及的通過專門的理論、技能和方法來充分利用有限資源實現預期目標的系統性的項目組織和管理活動。項目管理是一系列與成功達成某些目標的相關活動的總和，涵蓋項目策劃、進度計劃和項目維護。而項目管理方法則包含了階段化管理、量化管理和優化管理三個角度。Turner［11］從學者們對項目管理重點的不同認識出發把他們分為八個學派:最優化或者系統學派、過程學派、組織學派、成功學派等。進一步地，杜亞靈等［12］對公共項目管理績效評估進行了研究，認為項目管理和項目治理構成了人為性影響項目管理績效的兩大因素，并從SCP 范式分析角度出發對三者間的關系進行了研究。王眾托［13］探討了項目管理中的知識管理問題，強調知識創新的實現及其技術工具的運用對于項目管理績效提升的關鍵推動作用。從以上研究揭示出企業信息化進程中項目管理的有效性及其大數據對于提升管理績效和戰略可行性的核心作用。

2 基于大數據資源型企業信息化戰略項目實施模型

對于資源型企業來說，由于自然資源的稀缺性和不可或缺性以及資源開采過程中的單位個體差異性，導致了數據采集難度的增大，同時采集到的數據也往往缺乏規律性，其數據價值的利用在資源勘探過程中表現得尤為明顯。少量數據的采集其利用價值基本就沒有，只有大量數據的采集才有助于尋找趨勢和規律，但是要將有價值的數據從一大堆有序或無序的數據中挖掘分析并剝離出來找到規律卻非常棘手，從大數據特征來看，大數據技術對此能給予較好支持［14］。

圖1 展示了大數據視角下資源型企業信息化戰略項目實施模型。對于資源型企業來說，要使收集到的企業大數據能言之有物、用之有據，數據的采集、集成和管理就成為其核心所在。由此可見，在企業的信息化戰略項目實施過程中，如何結合企業實際，更有效地規劃信息系統建設，在減少數據挖掘難度的同時提高數據采集量，提高數據利用效率和價值，將成為新時期企業信息化戰略的首要前提和核心考慮。解決大數據問題的核心在于大數據技術，包括采集這些數據的多樣化的軟硬件工具、數據平臺以及數據分析系統。所以，在基于項目管理的資源型企業信息化戰略的規劃中，應用大數據技術的思想進行戰略設計，不僅可以減少項目實施失敗率，還可以減少系統建設的重復投資，提高系統利用效率。通過大數據技術，規劃數據標準，整合原有系統并提高新建系統的運行效率，充分挖掘數據潛在價值，可以為管理決策提供支持。

圖1 大數據視角下的資源型企業信息化戰略項目實施模型

3 基于大數據的DY 煤業集團信息化戰略模型的項目管理框架

3.1 DY 煤業集團信息化環境的SWOT 分析

DY 煤業集團目前雖然已經完成了財務系統、人力資源系統、辦公OA 系統以及瓦斯監測系統的集中實施和應用，但基本限于業務層面的使用，其應用的深度距離決策支持還有較大差距，人才培養與資金的持續性投入即使能得到保證，也會由于大系統實施經驗的缺乏，面對大量的異構化數據以及企業不斷變化的組織架構，選擇一個優秀的信息化戰略以及實施方法仍將成為考驗管理者和系統實施人員的難題。表1 揭示了DY煤業集團信息化環境的SWOT 分析結果。

3.2 基于項目管理的資源型企業信息化戰略模型的實施框架

根據以上分析，本文提出了基于大數據的信息化戰略模型(Big-data-based Information Strategy，BIS)。具體地，BIS 是一個以云計算為基礎的大數據應用模型。從決策支持的需求層次出發，BIS 一般包括分析決策層(Aaas)、業務應用層(Paas)、管理平臺層(Paas)、數據采集與管理層(Daas)以及基礎設施層(Iaas)五層架構。圖2 給出了大數據視角下基于項目管理的資源型企業信息化戰略模型實施框架。

表1 DY 煤業集團信息化環境SWOT 分析

圖2 大數據視角下基于項目管理的資源型企業信息化戰略模型實施框架

4 大數據視角下基于項目管理的資源型企業信息化戰略模型的實現途徑

DY 煤業集團信息化基礎還比較薄弱，跨越式的信息化建設需要從基礎環境入手，打好根基，才能做到與企業戰略融合共進，并為信息系統的建設鋪好路、領好路。根據DY 煤業集團跨地區的特點，認真從二級企業甚至三級企業的內部網絡建設入手，做好設備配備，網絡優化等工作，使系統的應用有了一個良好的硬件環境，從而一舉完成了企業信息化單點應用模式的進化，為云計算和大數據應用提供了支撐。圖3 給出了DY 煤業集團在實施/優化其信息化戰略項目前后的財務狀況對比。從中可以看出，自2012 年集團的戰略規劃投入運營后，由于投資回收期限的作用，2013 年的毛利潤出現了短期性下降，但是當信息化戰略項目實施后，其總體狀況則得到了系統性的改善。

圖3 BIS 模型下的DY 煤業集團項目實施狀況對比

5 DY 煤業集團BIS 實施的項目優化管理控制保障

雖然目前并沒有一個完善的信息化水平評價和考核模型，但是在企業內部，CIO 應該有意識地對信息化建設前后的一些可比數據進行采集，結合實際做一些評估，并分別從系統本身的實施績效、業務績效等方面進行一個綜合考評，以進一步激發集團高層和員工對信息化的信心。由于在信息化價值評估中，難以量化的隱性成分相對較多，且許多變量受其他因素的影響較大，因此信息化戰略項目的績效評估相比其他實物投資的績效評估更為復雜，所以對信息化戰略項目的績效評估應進行綜合衡量。目前國際上已經形成的一 些 評 估 模 型，例 如 COBIT、Benchmark、ISO9000、KPI 等常常被IT 業界用來進行信息化績效量化和評估，但是由于各自立足點和評估角度不同，產生的結果也存在差異。

6 結語

本文以DY 煤業集團作為代表，通過對其資源型企業集團的特點、管理現狀和信息化建設現狀的分析，從大數據視角提出了基于項目管理的資源型企業集團管控信息化戰略框架，并從階段化管理、量化管理和優化管理三個方面對實施企業信息化戰略項目提出了策略建議。大數據應用的進一步深入，將有助于資源型企業走出傳統項目管理模式，向智慧型企業升級，向現代企業轉型，并盡快走出當前市場及管理困境。

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