基于灰色系統理論的我國第三產業就業水平預測

[摘 要]以國家統計局發布的第三產業從業人員數據為基礎，分別采用GM（1，1）和DGM（1，1）模型模擬、預測2014—2016年我國第三產業從業人員情況，并據此提出大力發展第三產業的政策建議：遵循產業發展規律推動勞動力合理流動，藉由城市化戰略路徑加快第三產業發展，第三產業發展倒逼勞動者從業素質提升。

[關鍵詞]第三產業； GM（1，1）模型；DGM（1，1）模型；預測；就業

[中圖分類號]F249.21 [文獻標識碼]A [文章編號]2095-3283（2015）11-0106-04

一、引言

第三產業的概念由阿倫·格·費希爾（A·Fisher）首提，現通常指為第一、二產業提供各種服務的產業，也被稱作廣義的服務業。在一國內，第三產業的就業效應明顯，17世紀的威廉·配第（William Petty）曾依據英法等國的經濟發展情況研究不同產業從業人員的就業情況后指出：工業產出比農業產出更多，而商業產出又比工業產出多。我國統計資料顯示，新中國成立后農業一直是我國三大產業中就業的主渠道，承載著大量的就業人口。1952—2010年，除個別特殊年分外，第一產業的就業人員占比一直遙遙領先于二、三產業，具體而言，1952年第一產業就業人員數占三大產業就業人員數的83.5%。自2010年以來，第一產業的勞動力相對比重逐年趨向下降，相較而言，第三產業就業比重呈上升趨勢。2011年第三產業的就業人數首次超過農業的就業人數，當年農業的就業人員數為26594萬人，第三產業從業人員數為27282萬人，第三產業從業人員數占三大產業就業人員數的35.7%，超過農業的34.8%（詳見表1）。目前，第三產業已經成為我國最主要的吸納經濟活動人口的產業，第三產業就業效應逐漸凸現出來，其增加值逐漸呈上升發展態勢，是經濟增長的主要動力。

第三產業從業人員就業水平預測是勞動研究與就業規劃、管理等的重要內容，精確的就業人員數量預測毋庸置疑會提高勞動研究、規劃和管理的科學水平和效力。本文在引入灰色系統理論的基礎上，以我國2004年以來三大產業就業人員數（年底數）為例，探討灰色GM（1，1）以及間接DGM（1，1）模型在第三產業就業人員數預測中的具體應用，并著力厘清兩者預測精度的差異。

灰色系統理論由我國著名學者鄧聚龍教授首創，其以“少數據”“貧信息”不確定性系統為研究對象，順應和契合了人類經濟社會發展變化及人類認識的有限性而發生的難以預料的不確定性狀態——“人類生活在灰色之中”。灰色系統理論的研究框架和技術方法體系現已被人們廣泛認可和運用。

根據灰色系統理論，結合表1，2004—2013年間我國第三產業就業人員數在22725萬～29636萬之間，其實為一個典型的灰數。從數字表征上看，第三產業就業人員數漸次呈現增長態勢，但該表征之內因、外因是什么？如欲保持第三產業就業人員數量的增長態勢，究竟應該采取何種有效措施？在新常態下，我國第三產業的發展前景又究竟如何？等等。顯然，此種諸多問題皆具有“少數據”或者是信息不完全之特征，它們都是灰色的，具有“灰”之內涵，可以說，三大產業的就業系統就是一個典型的灰色系統，所以，灰色系統理論是研究分產業就業這一灰色系統的有力工具。

二、均值GM（1，1）模型構建

四、灰色預測模型比較分析

對原始序列分別通過GM（1，1）離散DGM（1，1）模型進行模擬與預測，作殘差及相對誤差分析（見表2），易得間接DGM（1，1）模型模擬結果的相對平均誤差小于GM（1，1）模擬結果的相對平均誤差，說明DGM（1，1）模型比均值GM（1，1）模型具有更理想的模擬及預測精度。因此，應取31056.92，32817.26和34891.47作為2014—2016年我國第三產業就業人員數的預測值。

五、發展我國第三產業的路徑措施

國際經驗表明，隨著一國經濟的發展和產業結構的優化升級，第三產業比重不斷提高是一個普遍的規律。史稱“配第—克拉克趨勢”的定理由英國經濟學家科林·克拉克（Colin Clark）提出，其在繼承配第研究理論的基礎上，發展和驗證了勞動力從第一產業向第二產業轉移，更多地向第三產業轉移的規律。借鑒國際經驗，反思我國現狀，在我國陷入“中等收入陷阱”的背景下，解決一產不穩、二產不強、三產不足問題的關鍵在于大力發展第三產業。本文對2014—2016年我國第三產業就業人員數的預測數據為國家和各級政府部門決策提供了理論依據，我國進行勞動力開發、挖掘第二次人口紅利勢在必行。總之，隨著我國產業結構的優化升級，產業價值鏈的延長，產業間依存度不斷提高，第三產業發展空間擴大，為促進我國第三產業快速持續健康發展，提出以下措施建議：

（一）遵循產業發展規律推動勞動力合理流動

參照第三產業發展的國際經驗和邏輯路徑，可以預見我國產業結構的“三二一”型將會趨于穩定，勞動力產業轉移路徑將循沿第一產業→第二產業、第一產業→第三產業以及第二產業→第三產業的發展走向。因此，一要對農村大量剩余勞動力和制造業富余人員進行職業教育培訓并引導其向技術較簡單、勞動密集型和勞動彈性大的第三產業合理流動，同時鼓勵具有較高層次的勞動力流向戰略性新興產業和高新技術產業；二要充分利用產業間收入的差異，激勵勞動力從低收入產業合理有序地流向高收入產業，促進勞動者的人力資本積累；三要適當引導高層次勞動力反哺和服務農業和工業，優化產業間從業人員的融合發展，促使新的生產模式產生。另外，勞動力產業間的合理流動，還易帶動其他生產要素流轉，最終達到資源產業間配置效益改善的目的。

（二）藉由城市化戰略路徑加快第三產業發展

工業化造就了兩大產物，一是城市化，二是第三產業。城市化是工業化的空間集聚表征，工業化推動了第三產業的發展和崛起，城市化和第三產業二者又互為因果，交相作用。一方面城市化進程的加快，造就了生活服務的高需求基礎，誘發和推動了新興第三產業形態的出現和發展；另一方面第三產業的發展和貢獻值的持續增長恰恰又成為增進城市化水平的重要路徑和后續動力源。在可預見的、若干年后的較高發展階段，隨著我國城市化進程的進一步提速，城市人口密度會進一步增大，服務需要的增加和提升會被激發和創造出來，城市化水平與第三產業的勞動力份額之間的關系將會更加密切。endprint

（三）在發展第三產業中倒逼勞動者從業素質提升

勞動者素質與經濟效率關系密切，在促進經濟增長的諸多生產要素，如資金、技術、知識、勞動力等，需與勞動者完美匹配方可轉化為現實的生產力。據資料顯示，我國第三產業的勞動力供給在數量上不存在問題，關鍵在于勞動力的質量，第三產業呼喚高素質的從業人員，加強第三產業勞動者素質的提升迫在眉睫。從國家層面而言，國家需切實保證財政性教育經費的投入，教育部門要在高等職業教育中繼續增加與第三產業相關的學科專業，培養高素質的第三產業發展人才；從高等職業教育角度而言，要大力發展與第三產業相關的職業技術院校，培養高素質、高技能的“雙高”型應用人才；從企業運營實際來看，需要推行和強化員工職業資格培訓，如可聘請有造詣的第三產業研究專家、學者傳授服務經濟、管理的基本理論和技能，以盡快適應第三產業發展和升級的需要。

[參考文獻]

[1]中華人民共和國國家統計局.2014中國統計年鑒[M].中國統計出版社，2014.

[2]威廉·配第.政治算術[M].陳東野 譯.商務印書館，1978.

[3]胡琨.我國服務業發展的體制改革及政策建議[J].現代經濟探討，2010（9）.

[4]劉思峰，楊英杰，吳利豐.灰色系統理論及其應用[M].科學出版社，2014.

[5]資道根.基于灰色GM（1，1）模型的跨境電子商務發展前景預測分析[J].數學的實踐與認識，2015（1）.

[6]張云河，曹飛.江蘇勞動爭議案件數量的灰色預測及啟示[J].企業經濟，2012（12）.

[7]曾波，劉思峰.近似非齊次指數增長序列的間接DGM（1，1）模型分析[J].統計與信息論壇，2010（8）.

[8]陳光亭，裘哲勇.數學建模[M].高等教育出版社，2010.

[9]陳潔，李玉雙，韓峰.湖南省第三產業就業人數預測——基于灰色系統GM（1，1）模型[J].經濟數學，2009（12）.

[10]劉健，戚聿東.產業組織模式轉型的路徑探討——基于第三次工業革命的視角[J].現代經濟探討，2014（6）.

[11]張東芳.藍色經濟背景下煙臺市第三產業發展探析[J].企業經濟，2014（12）.

（責任編輯：郭麗春）endprint