每家公司都需要數據體驗設計師

阿比·馬戈利斯（Abby Margolis） 葉夫根尼·卡加納（Evgeny Káganer）

盡管人人都在談論大數據正在以何種方式改變商業和社會，然而所有這些討論似乎僅僅著眼于數據本身，而忽視了數據經濟這幅“拼圖”中一個不可或缺的重要拼塊——那就是人的因素。

就拿社交媒體、可穿戴設備和聯網家庭來說，這一切都完全有賴于個人生成的數據或與個人相關的數據。這些技術不僅捕捉到人們過去的行為，而且要改善他們今后的行為。數據可以充實人們的體驗，帶來價值，而企業需要捕捉這些價值。

太多公司只把客戶當作自身業務模式中的一個數據生成器。這是一種目光短淺的做法。個人既是數據的產生者又是數據的消費者，即所謂的“數據產消者”。要想充分利用個人數據經濟帶來的商機，企業需要開發一套新的思維模式，也就是數據體驗設計師的思維模式。

數據觀 數據體驗設計師把數據視為人類活動的重要輸入項，它們可以改變和強化人與世界之間的互動方式。比如，Waze是一個社交型GPS解決方案，它從司機群體采集路況信息，向駕車人提供實時建議，顯示走哪條路線可以最快抵達目的地。

對數據價值的認知 對數據體驗師來說，數據的價值在于數據和體驗的交集。除了提高效率之外，數據體驗設計師還力求創造經數據充實的新產品、新服務，從而給用戶帶來新鮮體驗。例如，網球設備制造商百寶力研制出世界上首款互聯網智能網球拍，它在球拍柄部安裝了傳感器，能跟蹤玩家的擊球模式、耐力、技術和協調性，通過分析和比較玩家的個人數據，幫助玩家提高運動水平。

對數據的運用 數據產消者不喜歡被視為毫無個性的平均數。因而，理解數據分析和應用的具體情境，對于數據設計師創造有意義的體驗變得至關重要。有一款名為Simple的預算及個人財務應用程序，通過計算客戶需要為應付賬單、待定交易和任何預定消費目標預留多少錢，顯示其當前的安全支出額度。當你頭腦發熱，準備為一雙昂貴的新鞋一擲千金時，這種安全消費指標要比只顯示當前賬戶結余更有價值。

作者總結了數據體驗設計的幾條原則。

1.從人出發，而不是以數據為本 數據戰略要把人放在首位。消費者不只是數據生成器或輸出項，而且是終端用戶，理當受益于自身貢獻的數據。

2.識別尚未滿足的功能和情感需求 專注于人的因素，意味著要深諳他們的需求，不僅包括他們對于個人數據安全和隱私的需求，也包括他們在日常生活中更廣泛的、可利用數據來滿足但尚未得到滿足的需求，比如親密感、發現欲和成就感，等等。

3.設計全方位用戶體驗 數據的最高價值在于應用，而不在于出售。讓個人數據融入實實在在的生活情境，從而設計出全方位的用戶體驗。

4.創建數據設計工具包 企業需要一套新工具包，以弄清如何揭示需求和機會，如何直接向終端用戶輸送價值。

5.捕捉個人數據中蘊含的價值 界定價值捕獲模式應當是設計流程的最后一步——太多公司錯誤地把這一步放到了設計流程的最前端。最直截了當的方法就是打造經數據充實的產品，將其銷售給客戶。百寶力走的就是這個路線。還有一種方法就是公司補貼終端客戶，向第三方收費（比如Waze向廣告商收費）。