






摘要:運(yùn)用碳足跡的相關(guān)含義以及研究方法估算了2001 — 2011年甘肅省能源利用的碳足跡、碳足跡產(chǎn)值、碳足跡強(qiáng)度與碳足跡生態(tài)壓力,并利用回歸分析法,探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳足跡之間的定量關(guān)系。結(jié)果表明,甘肅省碳足跡逐年上升,從2001年的0.565 hm2/人上升到2011年的1.238 hm2/人;煤炭類利用的碳足跡所占比例最大,石油次之,天然氣最小;碳足跡產(chǎn)值從2001年的0.776萬(wàn)元/hm2增加到2011年的1.582萬(wàn)元/hm2,呈上升趨勢(shì),碳足跡強(qiáng)度從2001年的1.288 hm2/萬(wàn)元下降到2011年的0.632 hm2/萬(wàn)元,呈下降趨勢(shì),碳足跡生態(tài)壓力從2001年的0.75上升到2011年的1.65。碳足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不表現(xiàn)為環(huán)境庫(kù)茲涅曲線的倒U形關(guān)系,而是S形曲線關(guān)系。
關(guān)鍵詞:碳足跡;能源利用;回歸分析;甘肅省
中圖分類號(hào):X196;F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2016)02-0349-05
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.02.020
研究表明,未來(lái)100年全球變暖的趨勢(shì)還會(huì)進(jìn)一步加劇[1],而且會(huì)對(duì)自然系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生更為顯著的負(fù)面影響。有效地減少碳排放成為國(guó)際政治、經(jīng)濟(jì)及學(xué)術(shù)研究關(guān)注的熱點(diǎn)之一[1,2]。碳足跡(Carbon footprint)是在生態(tài)足跡的概念基礎(chǔ)上提出的,但在大部分研究中被用來(lái)表征碳排放量,而有別于生態(tài)足跡的概念[3]。碳足跡是目前世界普遍認(rèn)可的用于應(yīng)對(duì)氣候變化、解決定量評(píng)價(jià)碳排放的研究方法,國(guó)外對(duì)碳足跡的研究起步較早,研究角度、研究對(duì)象也多種多樣[4]。其所研究的方向可歸納為以下4個(gè)類型[5]:①國(guó)家/城市碳足跡:整個(gè)國(guó)家的總體物質(zhì)與能源的耗用所產(chǎn)生的碳排放量,并著眼于“間接”與“直接”、“進(jìn)口”與“出口”所造成的排放量。②企業(yè)碳足跡:生產(chǎn)與非生產(chǎn)活動(dòng)的碳排放量。③個(gè)人碳足跡:每個(gè)人日常生活中的衣、食、住、行所導(dǎo)致的碳排放量。④產(chǎn)品碳足跡:計(jì)算產(chǎn)品在全生命周期中的碳排放量。
碳足跡是評(píng)價(jià)溫室氣體排放重要而有效的指標(biāo)之一,計(jì)算碳足跡的方法在碳足跡的定義中并沒(méi)有體現(xiàn)。目前,碳足跡研究中基于生命周期評(píng)價(jià)原理的方法主要有兩類[6]:“自下而上”模型,以過(guò)程分析為基礎(chǔ);“自上而下”模型,以投入產(chǎn)出分析為基礎(chǔ)。本研究通過(guò)對(duì)甘肅省2001 — 2011年的能源利用情況進(jìn)行研究,以期為甘肅省能源利用的可持續(xù)發(fā)展提供理論和數(shù)據(jù)支撐。
3 能源利用碳足跡分析
3.1 能源利用碳足跡計(jì)算結(jié)果分析
根據(jù)能源利用碳足跡計(jì)算方法,對(duì)2001 — 2011年甘肅省能源利用的碳足跡進(jìn)行了計(jì)算,結(jié)果見(jiàn)表3。
從總能源利用方面來(lái)看,碳足跡由2001年的0.565 hm2/人上升到2011年的1.238 hm2/人,甘肅省2001 — 2011年的碳足跡總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),2009年之后其上升速度更是進(jìn)一步提高。在能源類型方面,2001 — 2011年各類能源利用的碳足跡中以煤炭類利用的碳足跡所占比例最大,石油制品次之,天然氣最小。煤炭類利用的碳足跡一直處于上升的趨勢(shì),由2001年的0.345 hm2/人上升到2011年的0.860 hm2/人;石油制品利用的碳足跡相對(duì)平穩(wěn),變化幅度較小,一直處于0.218~0.358 hm2/人之間;隨著甘肅省天然氣使用的推廣,天然氣利用的碳足跡增長(zhǎng)迅速,由2001年的0.002 hm2/人上升到2011年的0.020 hm2/人,十年間增長(zhǎng)達(dá)10倍。
由此可見(jiàn),煤炭類在一次性能源的使用中比重仍然過(guò)高,而天然氣等清潔優(yōu)質(zhì)能源的比重較低。雖然近年來(lái)甘肅省一直加緊轉(zhuǎn)變并優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),發(fā)展可再生能源、開(kāi)發(fā)新能源,但由于甘肅省的地理?xiàng)l件及社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素,預(yù)計(jì)在較長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi),煤炭利用的碳足跡仍將是主要部分。
3.2 能源利用碳足跡產(chǎn)值與強(qiáng)度分析
根據(jù)文獻(xiàn)[8]和[10],利用表1中人均GDP數(shù)據(jù),計(jì)算分析2001-2011年甘肅省能源利用的狀況得出近10年的碳足跡產(chǎn)值與強(qiáng)度,見(jiàn)圖3。
2001 — 2011年甘肅省能源利用的碳足跡產(chǎn)值逐年增加,從2001年的0.776萬(wàn)元/hm2增加到2011年的1.582萬(wàn)元/hm2,總共增加了0.806萬(wàn)元/hm2,這說(shuō)明近10年來(lái)甘肅省經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好,能源利用效率不斷提高,單位土地面積產(chǎn)值與單位能源利用的碳足跡所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值不斷增加。
對(duì)2001 — 2011年甘肅省能源利用強(qiáng)度進(jìn)行計(jì)算分析得出,甘肅省近10年的能源利用碳足跡強(qiáng)度走勢(shì)良好,2001年碳足跡強(qiáng)度為1.288 hm2/萬(wàn)元,強(qiáng)度最大,最小為2011年的0.632 hm2/萬(wàn)元,降低了0.596 hm2/萬(wàn)元,這進(jìn)一步證實(shí)了甘肅省能源利用效率在逐年提高,并且還存在提升空間。
近些年來(lái),甘肅正不斷進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,但作為一個(gè)西部的能源大省,其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然是“二一三”型,工業(yè)始終是甘肅省的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。而其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要也還是依靠工業(yè)的發(fā)展,即依賴能源的消耗發(fā)展經(jīng)濟(jì),促進(jìn)其GDP的增長(zhǎng)。
甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提高存在很多因素的影響。首先,甘肅保持了高儲(chǔ)蓄率和高資本形成率。在1952 — 1978年、1979 — 1998年、1999 — 2007年,其分別以年均6.38%、6.70%、16.90%的速度增長(zhǎng),呈加速趨勢(shì)。快速的資本形成主要是高儲(chǔ)蓄 — 高投資的結(jié)果,高資本形成率為甘肅經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了前提條件。其次,由于近些年甘肅省投資的著力點(diǎn)與國(guó)家支持的投資方向吻合,加上外資的不斷投入,生態(tài)環(huán)境、社會(huì)民生、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的投資建設(shè)有力地促進(jìn)了甘肅省經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。
此外,甘肅在科技研發(fā)和創(chuàng)新上增加了投入,推動(dòng)了社會(huì)科技的發(fā)展。2000年研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出占生產(chǎn)總值比重僅為0.71%,到2008年為1.02%。與此同時(shí),在甘肅這個(gè)以工業(yè)為主的省份,其產(chǎn)業(yè)部分對(duì)專業(yè)技術(shù)工人的需求逐年上升。2000年大專及以上的人口占總?cè)丝跀?shù)比例僅為2.665%,到了2010年就增長(zhǎng)到了7.520%,增長(zhǎng)了約2倍。甘肅居民的受教育程度逐年增高,加快了科技的應(yīng)用,提高了能源的利用效率。不管在第一產(chǎn)業(yè)還是第二產(chǎn)業(yè),能源利用率的提高又反過(guò)來(lái)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康持續(xù)的發(fā)展。
3.3 能源利用的碳足跡壓力分析
根據(jù)文獻(xiàn)[8]和表1人均林地面積,分析計(jì)算得出甘肅省2001 — 2011年能源利用的碳足跡生態(tài)壓力,見(jiàn)圖4。
由圖4可知,甘肅省能源利用的碳足跡生態(tài)壓力呈波動(dòng)上升趨勢(shì),從2001年的0.75上升到2011年的1.65,特別是2003 — 2007年碳足跡生態(tài)壓力上升速度顯著,而在2009年后碳足跡生態(tài)壓力更是飛速增長(zhǎng)。這主要是甘肅省的林地(包括牧草地)面積雖然處于增長(zhǎng)趨勢(shì),但其增長(zhǎng)速度極慢,而經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的壓力下,能源消耗一直增加,其消耗速度遠(yuǎn)超林地面積的增長(zhǎng)速度。說(shuō)明能源利用的碳足跡面積遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人均綠地面積。可見(jiàn),隨著甘肅經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,對(duì)能源需求量不斷增加,能源利用對(duì)自然環(huán)境造成的壓力越來(lái)越大。
造成甘肅省林地面積增長(zhǎng)速度緩慢的原因主要有甘肅所在的地理位置、地質(zhì)地貌、氣候條件及其在林業(yè)方面的資金投入等。甘肅省位于北緯32°11′-42°57′、東經(jīng)92°13′-108°46′之間,大部分位于中國(guó)地勢(shì)二級(jí)階梯上。境內(nèi)地形復(fù)雜,山脈縱橫交錯(cuò),海拔相差懸殊,高山、盆地、平川、沙漠和戈壁等兼而有之,是山地型高原地貌。從東南到西北包括了北亞熱帶濕潤(rùn)區(qū)到高寒區(qū)、干旱區(qū)的各種氣候類型。而政府為了縮小其與東部省份的經(jīng)濟(jì)差距,在林地建設(shè)上所投入的人力與資金只是很小的一部分,無(wú)法達(dá)到顯著的效果。這些因素都在一定程度上限制了甘肅省內(nèi)林地面積的增長(zhǎng)速度。
3.4 能源利用碳足跡與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系分析
Grossman等學(xué)者依據(jù)實(shí)證分析得出了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC),指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量之間也可能存在倒U形曲線關(guān)系,即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期階段經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人均收入的提高將會(huì)導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量的下降,然而一旦經(jīng)濟(jì)發(fā)展超越了某一臨界值點(diǎn),人均收入的進(jìn)一步提高反而會(huì)有助于降低環(huán)境污染、改善環(huán)境質(zhì)量[13-15]。本研究運(yùn)用SPSS 18.0進(jìn)行擬合回歸分析,得出5種回歸曲線中碳足跡(CFP)與人均GDP之間的回歸關(guān)系情況,如圖5所示。
回歸曲線的模型概要和參數(shù)估計(jì)SPSS輸出表,如表4所示。
具體的回歸方程為:Y=-0.259 8+0.000 2X-1.847 7×10-8 X2 + 4.782 5×10-13 X3。R2=0.993,F(xiàn)=339.530,sig.=0.000。
從表4中可以看出,甘肅省碳足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的回歸模型中擬合優(yōu)度R2(決定系數(shù))均大于或等于0.880,表明擬合程度較高,其中三次曲線回歸方程的擬合優(yōu)度最高,達(dá)到了0.993,說(shuō)明擬合程度良好,三次曲線回歸方程能解釋因變量99.3%的變化,且方差檢驗(yàn)量F=339.530,sig.=0,表明回歸方程有意義,可以接受,且回歸方程整體顯著性檢驗(yàn)很好,碳足跡與人均GDP的立方關(guān)系非常顯著。因此,甘肅省的能源利用碳足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的基本關(guān)系是三次曲線關(guān)系,其碳足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在S形曲線關(guān)系。
甘肅省的碳足跡與人均GDP之間的基本關(guān)系呈正相關(guān)性,即10年來(lái)隨著甘肅省經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,人均GDP進(jìn)一步上升,其碳足跡也是逐漸增加,同時(shí)其所表現(xiàn)的S形曲線關(guān)系表明:在未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi),甘肅省內(nèi)的碳足跡還會(huì)繼續(xù)快速上升。
4 結(jié)語(yǔ)
通過(guò)對(duì)甘肅省能源利用的碳排放足跡研究分析,可以得出以下結(jié)論:①甘肅省2001 — 2011年能源利用的碳足跡逐年上升,碳足跡產(chǎn)值和碳足跡生態(tài)壓力也呈上升趨勢(shì),說(shuō)明甘肅省能源利用效率在逐年提高,但對(duì)自然系統(tǒng)所造成的壓力逐年增大;②能源類型方面,煤炭類為主要排放源,占總排放量的一半以上,石油次之,天然氣最小,但隨著天然氣使用的推廣,其增長(zhǎng)速度較快;③碳足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在S形曲線關(guān)系,甘肅省的能源利用碳足跡會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、能源的消耗而呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。
結(jié)合甘肅省實(shí)際的能源利用問(wèn)題,提出如下對(duì)策:①優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),大力發(fā)展太陽(yáng)能、風(fēng)能等可再生能源;加強(qiáng)新能源和替代能源的研發(fā)應(yīng)用;促進(jìn)公眾煤炭清潔高效利用。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低碳化調(diào)整。發(fā)展低碳農(nóng)業(yè),鼓勵(lì)和引導(dǎo)第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,優(yōu)化升級(jí)工業(yè)結(jié)構(gòu),建設(shè)新型工業(yè)化體系。③加強(qiáng)土地管理,在保持現(xiàn)有林地面積的基礎(chǔ)上,增大資金的投入,加大植樹(shù)造林力度。④節(jié)約能源,提高能源利用率。發(fā)展高新技術(shù),提供各種高效節(jié)能設(shè)備、材料和工具。⑤宣傳教育。通過(guò)廣播、電視和報(bào)紙等媒介,幫助公眾了解當(dāng)?shù)丨h(huán)境質(zhì)量和資源狀況,提高節(jié)能意識(shí),促進(jìn)公眾參與地方環(huán)境保護(hù)的決策過(guò)程。
參考文獻(xiàn):
[1] SOLOMON S, PLATTNER G K, KNUTTI R, et al. Irreversible climate change due to carbon dioxide emissions[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences,2009,106(6):1704-1709.
[2] PIELKE R, WIGLEY T, Green C. Dangerous assumptions[J]. Nature,2008,452(3):531-532.
[3] 孫建衛(wèi),陳志剛,趙榮欽,等.基于投入產(chǎn)出分析的中國(guó)碳排放足跡研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2010,20(5):28-34.
[4] 焦文獻(xiàn),陳興鵬,賈 卓.甘肅省能源消費(fèi)碳足跡變化及影響因素分析[J].資源科學(xué),2012,34(3):559-565.
[5] 俞建峰,錢建明.碳足跡標(biāo)準(zhǔn)的解讀與分析[J].認(rèn)證技術(shù),2011(2):68-70.
[6] 王 微,林劍藝,崔勝輝,等.碳足跡分析方法研究綜述[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2010,33(7):71-78.
[7] Energetics.The reality of carbon neutrality[EB/OL].[2007-07-01].http://www.energetics.com.au/file?node_id=21228.
[8] 李 智,鞠美庭,劉 偉,等.中國(guó)1996年-2005年能源生態(tài)足跡與效率動(dòng)態(tài)測(cè)度與分析[J].資源科學(xué),2007,29(6):54-60.
[9] 郭運(yùn)功,汪冬冬,林逢春.上海市能源利用碳排放足跡研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2010,20(2):103-108.
[10] 管東生,陳玉娟.廣州城市綠地系統(tǒng)碳的貯存、分布及其在碳氧平衡中的作用[J],中國(guó)環(huán)境科學(xué),2004,18(5):437-441.
[11] 朱 旻,王讓會(huì),呂 雅.艾比湖流域能源消費(fèi)碳足跡與植被碳承載力研究[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,53(10):2278-2282.
[12] 卞曉紅,張紹良,張韋唯,等.區(qū)域能源利用的碳足跡及其對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)影響分析[J].環(huán)境保護(hù)與循環(huán)經(jīng)濟(jì),2011,31(1):42-46.
[13] 韓貴鋒,徐建華,蘇方林,等.環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)研究評(píng)述[J].環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展,2006(1):1-3.
[14] 馬宏偉,王效華,何祖銀,等.我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析[J].商業(yè)研究,2006(16):38-41.
[15] 劉曉春.基于LMDI技術(shù)的河北省能源碳足跡因素分解[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,53(3):723-728.