基于DEA的安徽省農業土地資源利用效率分析

基于DEA的安徽省農業土地資源利用效率分析

阮宜繩

(安徽省樅陽縣白湖國土資源所安徽 樅陽246729)

摘要：隨著經濟迅速發展，城市化水平不斷提高，土地資源供給有限性和需求快速增長之間的矛盾加劇，要求當今社會必須合理使用土地資源。

關鍵詞：農業土地資源利用效率;數據包絡分析;安徽省

中圖分類號：F301.24文獻標識碼：A

收稿日期：2014-12-24

作者簡介：阮宜繩(1972—)，男，安徽樅陽人，安徽省樅陽縣白湖國土資源所經濟師。

土地利用是人類基于經濟與社會的目的而進行的一系列生物和技術活動[1]。而隨著社會經濟的迅速發展，各類土地用地需求量的加大，必須要求在有限的土地資源下提高土地資源的利用效率。農業土地利用則是土地利用的重要方面，在經濟發展中，農業土地用于農業用途以外(非農化)以及地區間農業土地生產力的差異使得研究農業土地利用效率具有必然性。農業是我國的基礎產業，提高農業土地的利用效率是農業現代化、加快產業結構調整與升級的根本要求。因此，農業土地利用效率的研究逐漸成為學術界研究的焦點。

而對于利用效率的評價方法，目前主要有：參數方法和非參數方法。參數方法以隨機前沿分析技術(Stochastic Frontier Analysis，簡稱SFA技術)為代表，非參數方法以數據包絡分析方法(Date Envelopment Analysis，簡稱DEA)為代表[2]。DEA由Charnes等學者創立，因其具有客觀、細致、可行等優點，1978年以來被廣泛應用于效率評價中。

目前，安徽省共有16個地級市，隨著我國“中部崛起”和安徽省皖江城市帶承接產業轉移的提出，使得土地利用方式發生了一些深刻的變化，農業土地的非農化，必須要求在有限的土地下提高農業土地的利用效率。本文對安徽省16個市的農業土地利用效率進行測度和評價，梳理其中存在的問題，以促使農業土地利用效率的提高，實現城市乃至整個社會的和諧、可持續發展。

1安徽省農業土地利用現狀與研究方法

1.1　安徽省農業土地利用現狀

截止到2012年為止，安徽省的農林牧漁總產值為37282954萬元，耕地面積為4148235公頃，平均單位公頃耕地面積的農林牧漁總產量為8.91萬元/公頃。各市的單位公頃耕地面積的農林牧漁總產量如表1所示，

由表1可看出，安徽省的單位耕地面積的農林牧漁總產值帶有明顯的區域色彩，位于皖南(除銅陵市之外)，黃山市、池州市、宣城市、蕪湖市、安慶市和馬鞍山市的均值均在安徽省整體均值8.91萬元/公頃之上，位于皖中的合肥市由于其為安徽省省會特殊地理位置的原因，均值為17.96萬元/公頃，也在安徽省整體均值之上。最高為黃山市17.6萬元/公頃，而越向北，單位耕地面積的農林牧漁總產值整體上會越小，最低位亳州市6.35萬元/公頃。

鑒于《安徽省統計年鑒》對土地利用情況只更新到2008年，現繪制出如圖1所示，安徽省土地利用情況總體農用地處于主導地位。從1995年至2008年中，從1995至2000年增幅不大，而是略有減少；從2000至2005農用地占總調查土地增幅較大，為10.6個百分點，而在2005年之后農用地所占土地利用比例沒有明顯變化，2007年至2008年農用地所占比減少0.03個百分點。建設用地所占比例總體增加了2.48個百分點。

1.2　研究方法

DEA方法，A． Charnes，W．W．Cooper和Erhodes1978年提出。基本思路：把每一個被評價單位作為一個決策單元(DMU)構成被評價群體，通過對投入和產出比率的綜合分析，以DMU的各個投入產出指標的權重為變量進行運算，確定生產前沿面，并根據各決策單元與有效生產前沿面的距離，確定各DMU是否為DEA有效。[3-4]

DEA中應用最普遍的是模型是C2R模型，該模型為

(1)

判斷其有效性的對偶規劃表示為：

(2)

式中：θ為評價決策單元的的有效值；λi為相對于決策單元重新構造重新組合中第i個決策單元的組合比例；S-為投入的松弛變量，S+為產出的松弛變量。

綜合借鑒文獻[3]中相關參數說明：當θ=1且投入和參數的松弛變量為0時，稱決策單元為DEA有效，即在這n個決策單元中，在原投入的基礎上獲得的產出Y0已達最優；當θ=1且投入或者產出的投入變量不為0時，稱決策單元為DEA弱有效，即在這n個決策單元組成的系統中，對于投入X0能夠減少S-而保持產出不變，或在投入不變的情況下可是產出提高S+；當θ<1時，則稱決策單元為非DEA有效，即在這n個決策單元中，可組合將投入降低至原投入X0的θ比例而保持原產出不變。

1.3　評價指標選取與數據來源

為了全面客觀反映安徽省農業土地資源利用情況，我們通過選擇“投入”和“產出”指標來評價分析。投入指標包括2012年度安徽省16市的耕地面積、農林牧漁從業人員、農業投入機械總動力和農用化肥施用量[5-8]；產出指標包括2012年度安徽省16市的農林牧漁總產值和糧食產量。數據來源于《安徽省統計年鑒》2012年截面數據。

2實證結果與分析

2.1　綜合效率分析

借助DEAP2.1軟件，將2012年度安徽省各市農業土地的投入、產出數據代入模型，假設規模不變，從產出視角計算各市農業土地利用的綜合效率評價值θ。結果如表2所示。

表2　安徽省各市農業土地利用綜合效率情況

2012年安徽省各市的農業土地利用綜合效率平均值為0.962，綜合利用效率較有效。具體從各市情況來看，在安徽省的16市中，共有11個市農業土地的綜合利用效率處于有效狀態，分別是：合肥、亳州、阜陽、淮南、滁州、六安、馬鞍山、蕪湖、池州、安慶和黃山。這些地區要么是安徽省人口比較密集的地方，如阜陽市；要么是地域范圍比較廣的地方如安慶市；這是因為相比與第一、二產業，農業生產具有一些特殊性，在現階段，農業還沒有進入機械化和自能化下，農業生產所需要的土地投入和人員投入。要么是經濟效益比較好的的地方，如合肥市、蕪湖市、馬鞍山市。這表明隨著經濟的發展和三大產業結構之間比例的調整，經濟效益效益相對比較好的地方，農業土地的綜合利用效率也會相應有較高的效率。在綜合效率處于有效狀態的地區，農業生產的經濟效益良好，而分解出來的技術效率和規模效率均有效，說明安徽省這些市的農業投入要素之間配置合理，規模收益已最大化，農業土地資源利用合理。

今后安徽省要想提高農業土地的利用效率，還需依靠農業技術，優化農業產業結構，促進產業結構升級，以增加農業收益。

2.2　技術效率分析

借助DEA2.1可得測度安徽省各市農業土地利用的技術效率結果如表3。

表3　安徽省各市農業土地利用效率分解及規模收益判定結果

(純)技術效率在不考慮規模和投入減少的假設下，各年生產效率所達到的生產效率水平。從表3可知，在DEA非有效的決策單元中，(純)技術效率上是否有效。由顯示結果可知，DEA決策單元中無效的是宿州市和銅陵市，但二者的(純)技術效率值為1，說明這兩個城市農業生產在技術上有效，但在規模上無效。這兩個市在農業生產過程中其科技投入一直處于生產前沿面上，但由于規模效率偏低導致農業土地資源綜合效率利用低。這些地區應針對分析農業土地利用的投入規模，采取可取性措施從而提高農業土地資源利用的綜合效率。

總體而言，安徽省(純)技術效率均值為0.99，處于較高狀態。安徽省各地區技術效率有效的地區有13個，較綜合效率而言，多出2個，除淮北、蚌埠和宣城外，其他的13個城市技術效率均有效。

2.3　規模效率分析

由DEA分解原理可知：規模收益=綜合效率/技術效率，安徽省13個城市的規模效率情況具體見表3所示。規模效率等于1，表明農業土地配置情況合理，農業土地資源利用效率最佳。規模效率小于1，表明在技術水平一定的情況下，農業生產要素的投入規模未為最佳。由表3結果可知，安徽省的宿州市、蚌埠市、淮北市、以及皖南的宣城市和銅陵市綜合效率無效，同時也是規模效率無效的地方。其中宿州市和銅陵市的(純)技術效率為1，但規模效率值小于1，說明這些地區的農業上產出和投入的增加不成比例，雖然其(純)技術效率有效，但就總體而言其農業土地資源利用無效，技術效率有效所帶來農業總效益得增加由于規模效益無效而抵消掉，也即規模效率的無效性導致了該地區綜合效率的相對無效性。

同時由DEA對安徽省各城市的規模收益狀態分析可知(具體見表3)，在DEA評價有效的決策單元中：合肥、亳州、阜陽、淮南、滁州、六安、馬鞍山、蕪湖、池州、安慶和黃山的規模收益處于不變狀態，他們的規模效率為1，如果按一定比例擴大農業生產投入，農業產出比例也會同比例增加，實現規模收益最大化。

對規模效率無效的地區深入分析其是處于規模報酬的何種階段。由DEA2.1輸入數據得結果可知，安徽省的淮北市和銅陵市處于規模報酬遞增階段，這說明在這兩個城市，如果增加對農業的投入，對農業產出的增長仍然有促進作用。而處于規模收益遞減階段的有宿州市、蚌埠市和宣城市，他們在農業生產中，雖然要素投入規模偏大，但農業土地資源利用相對粗放，繼續加大農業要素的投入量則不會帶來農業產出的增加，如能適度控制農業生產的投入規模，則可進一步提高農業土地資源的利用效率。

3結論建議

通過以上的分析可知安徽省農業土地資源的利用現狀為：從DEA綜合效率來看，安徽省的農業土地資源利用綜合效率為均值0.962，綜合效率較高。除了淮北市、宿州市、蚌埠市、銅陵市和宣城市以外，其他地區均為有效；在綜合效率無效的這些城市中，宿州市和銅陵市技術效率有效，導致綜合效率相對無效的是規模效率不足；在綜合效率無效的地區中，銅陵市和淮北市處于規模報酬遞增階段，增加農業要素的投入，農業土地資源的利用效率會提高，而宿州市、蚌埠市和宣城市處于規模報酬遞減階段，如能適度控制農業生產要素的投入，反而會提高農業土地資源的利用效率。針對安徽省的農業土地資源的利用現狀可知，要想進一步提高安徽的農業土地資源的利用效率，提高農業產出必須加大農業技術的科技投入，調整產業機構結構。在政府對農業投入一定的情況下，還需加強對農業土地資源投入的合理配置。只有在加大投入和合理配置的情況下，才能使安徽省的農業土地資源利用效率近一步提高。

參 考 文 獻

[1]高曉輝. 基于DEA方法的農地利用效率差異研究[D].華中農業大學,2010.

[2]張瀠文,張富剛,陳玉福. 基于DEA模型的江蘇省204國道樣帶區農業生產效率評價[J]. 資源科學.2010,32(02):353-358.)

[3]馮達,黃華明,張毅,任銳. 湖南省城市土地利用效率DEA分析[J].國土資源科技管理2007,24(01):51-55.

[4]陳磊,楊桂元. 安徽省農業資源配置效率及其區域差異性研究_基于2005—2007年數據科技和產業,2009,09(06):45-49.

[5]李娟,李建強,吉中貴,陳海軍,魏晉. 基于超DEA模型的成都市城市土地利用效率評價[J].資源與產業,2010,02:40-45.

[6]吳晟榮. 資源枯竭型城市開發區土地利用效率研究[D].湖南師范大學,2014.

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[8]吳晟榮. 資源枯竭型城市開發區土地利用效率研究[D].湖南師范大學,2014.

Based on the DEA Analysis of the Agricultural Land Resource Use

Efficiency in Anhui Province

RUAN Yi-sheng

Abstract:With the rapid economic development, the level of urbanization is increasing. Land resources supply limitation and demand intensified the contradiction between the rapid growth of demand in today’s society ,so it must be reasonable use of land resources.

Key words:land resources；DEA；Anhui province