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農(nóng)業(yè)溫室氣體減排對(duì)中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)影響研究——基于CGE模型的農(nóng)業(yè)部門(mén)

2016-01-19 08:52:49生產(chǎn)環(huán)節(jié)征收碳稅的分析
中國(guó)軟科學(xué) 2015年9期

生產(chǎn)環(huán)節(jié)征收碳稅的分析

劉亦文1,2,3 ,胡宗義2

(1.湖南大學(xué) 工商管理學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410082;2.湖南大學(xué) 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410079;

3.湖南商學(xué)院國(guó)際教育學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410205)

農(nóng)業(yè)溫室氣體減排對(duì)中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)影響研究
——基于CGE模型的農(nóng)業(yè)部門(mén)

生產(chǎn)環(huán)節(jié)征收碳稅的分析

劉亦文1,2,3,胡宗義2

(1.湖南大學(xué)工商管理學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙410082;2.湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙410079;

3.湖南商學(xué)院國(guó)際教育學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙410205)

摘要:本文利用動(dòng)態(tài) CGE 模型——MCHUGE模型仿真分析了在農(nóng)業(yè)部門(mén)生產(chǎn)環(huán)節(jié)開(kāi)征碳稅對(duì)中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響程度。研究結(jié)果表明:在農(nóng)業(yè)部門(mén)生產(chǎn)環(huán)節(jié)開(kāi)征碳稅對(duì)降低單位GDP能耗,減少CO2排放能起到良好的節(jié)能減排效果,但對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)資本收益率、產(chǎn)出水平及就業(yè)水平會(huì)帶來(lái)較大的負(fù)面沖擊。除家畜肉類(lèi)(豬肉除外)加工業(yè)之外,農(nóng)業(yè)溫室氣體開(kāi)征碳稅對(duì)農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)資本收益率的影響均呈負(fù)向偏離,不利于農(nóng)戶(hù)增收和資本積累;除了家畜肉類(lèi)(豬肉除外)加工業(yè)、服裝業(yè)和皮革制品業(yè)等部門(mén)產(chǎn)出水平呈正向偏離外,其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平均呈現(xiàn)不同程度的負(fù)向偏離。受資本收益率和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出下降影響,農(nóng)業(yè)部門(mén)就業(yè)水平也出現(xiàn)相應(yīng)的負(fù)向偏離。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)溫室氣體減排;碳稅;CGE模型;MCHUGE模型

The Impact of Agricultural Greenhouse Gas Emissions on Rural Economy in China:

改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持了年均近10%的高速穩(wěn)定增長(zhǎng),人民的生活水平有了顯著提高,國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力和綜合國(guó)力大幅度增強(qiáng)。但是,中國(guó)所取得的經(jīng)濟(jì)成就是建立在大量資源消耗和環(huán)境污染的基礎(chǔ)上,走的仍然是一條粗放式的發(fā)展老路,長(zhǎng)期以來(lái)各種能源的大量消費(fèi)和各種污染物及溫室氣體的大量排放,對(duì)中國(guó)生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重破壞和污染。

目前,國(guó)內(nèi)外理論界和實(shí)務(wù)界對(duì)污染物及溫室氣體排放的關(guān)注主要集中在工業(yè)化、城市化過(guò)程中,涉及工業(yè)、建筑業(yè)等領(lǐng)域,對(duì)農(nóng)業(yè)活動(dòng)中產(chǎn)生的溫室氣體排放關(guān)注甚少。作為與自然環(huán)境關(guān)系最為密切的產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)活動(dòng)釋放了大量的CO2、CH4、N2O等溫室氣體,農(nóng)業(yè)活動(dòng)成為除工業(yè)外溫室氣體氣體排放的重要來(lái)源。IPCC(2007)的數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)排放的溫室氣體總量已成為全球溫室氣體的第二大重要來(lái)源[1]。IFPRI(2008)的數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)業(yè)排放占全球溫室氣體排放總量的13.5%,高于交通排放比重(13.1%),成為全球溫室氣體的第一大重要來(lái)源[2]。Robert Goodland和Jeff Anhang(2009)研究顯示,全球畜牧業(yè)及其副產(chǎn)品的溫室氣體排放量已占人為溫室氣體排放總量的51%[3]。FAOSTAT(2014)數(shù)據(jù)顯示,2011年農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量已超過(guò)100億噸CO2當(dāng)量,占全球溫室氣體排放總量的14%[4]。

中國(guó)是一個(gè)有著悠久歷史的農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)村人口眾多,布局分散,各地區(qū)的自然條件和發(fā)展水平差異很大。為了促進(jìn)廣大農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和廣大農(nóng)民收入增加,一直以來(lái)不斷增加對(duì)能源的需求,從而帶來(lái)了生態(tài)和環(huán)境問(wèn)題,尤其是農(nóng)村地區(qū)的氣候變化問(wèn)題,這使得農(nóng)村的能源環(huán)境和生態(tài)問(wèn)題遠(yuǎn)比城市復(fù)雜得多。改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)取得了快速發(fā)展,同時(shí)也在能源環(huán)境和生態(tài)方面面臨著巨大挑戰(zhàn),作為全球頭號(hào)碳排放大國(guó),中國(guó)也是農(nóng)業(yè)源溫室氣體排放最多的國(guó)家[4],農(nóng)業(yè)源溫室氣體排放占全國(guó)總的溫室氣體排放的 17%,已經(jīng)超過(guò)了中國(guó)交通的溫室氣體排放[5]。譚秋成(2011)研究顯示,1980-2009年中國(guó)農(nóng)業(yè)部門(mén)排放溫室氣體以年均增長(zhǎng) 1.46%的速度增長(zhǎng)[6]。宮能泉(2013)研究顯示:1990-2010年中國(guó)農(nóng)業(yè)部門(mén)排放溫室氣體的增長(zhǎng)速度更是達(dá)到了年均 1.6%[7]。FAOSTAT(2014)數(shù)據(jù)顯示,2010年中國(guó)農(nóng)業(yè)總計(jì)排放溫室氣體達(dá)到66430.278萬(wàn)噸CO2當(dāng)量。在此背景下,探尋一種既能保持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和農(nóng)戶(hù)增收,又能實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和保護(hù)環(huán)境的能源環(huán)境政策工具迫在眉睫。

由于溫室氣體的減排是當(dāng)前國(guó)際社會(huì)普遍關(guān)注的熱點(diǎn)環(huán)境問(wèn)題,國(guó)際社會(huì)提出了多種政策工具和合作機(jī)制推進(jìn)全球溫室氣體的減排。征收碳稅被認(rèn)為是減少碳排放最具市場(chǎng)效率的經(jīng)濟(jì)手段,對(duì)能源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)具有積極的作用。作為一個(gè)向工業(yè)化發(fā)展,在相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi),農(nóng)業(yè)仍將處于基礎(chǔ)地位的大國(guó),中國(guó)農(nóng)村的減排政策一直是各界關(guān)注和研究的熱點(diǎn)之一。同時(shí),中國(guó)人口基數(shù)大,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴(lài)性大,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)隨人口的增長(zhǎng)速度加快,這就為農(nóng)業(yè)溫室氣體減排帶來(lái)挑戰(zhàn)。

CGE模型通過(guò)將國(guó)民經(jīng)濟(jì)各組成部分和經(jīng)濟(jì)循環(huán)的各個(gè)環(huán)節(jié)都納入到一個(gè)統(tǒng)一的框架下,模擬出政策變化對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)產(chǎn)生的最終結(jié)構(gòu)性影響,并據(jù)此分析外部沖擊產(chǎn)生后,經(jīng)濟(jì)體各部分經(jīng)過(guò)不斷反饋和相互作用后達(dá)到的最終狀態(tài)。因此,應(yīng)用CGE模型仿真研究農(nóng)業(yè)部門(mén)生產(chǎn)環(huán)節(jié)征收碳稅,可以有效得到碳稅征收所帶來(lái)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)影響程度的動(dòng)態(tài)變化方向及其變化路徑。本文研究的基本內(nèi)容安排如下:第一部分是對(duì)現(xiàn)有相關(guān)研究基礎(chǔ)和文獻(xiàn)作一個(gè)簡(jiǎn)要的綜述;第二部分是對(duì)CHINAGEM(China General Equili brium Model)模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐卣梗怪m用于本研究需要;第三部分是利用該動(dòng)態(tài)CGE模型仿真研究農(nóng)業(yè)部門(mén)生產(chǎn)環(huán)節(jié)征收碳稅對(duì)中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響程度;第四部分是對(duì)仿真研究結(jié)果進(jìn)行歸納總結(jié)并提出相關(guān)政策建議。

一、相關(guān)研究基礎(chǔ)和文獻(xiàn)綜述

一直以來(lái),國(guó)內(nèi)外理論界基于不同的研究方法和計(jì)量模型對(duì)溫室氣體減排的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響展開(kāi)了較為豐富的研究,取得了諸多有益結(jié)論。Devarajan 和 Robinson (2002)最早分析了macro econo-metric模型和CGE模型之間的差異及其對(duì)決策者的影響,并且建議使用CGE模型,認(rèn)為CGE模型在參數(shù)不完全估計(jì)的情況下能更好地捕獲市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)參與者的行為與其自身的聯(lián)系,這使得CGE模型在政策分析中更具適用性[8]。Wissema和Dellink(2007) 基于靜態(tài)CGE模型研究了碳稅稅率最優(yōu)水平以及碳稅在愛(ài)爾蘭的經(jīng)濟(jì)影響。他們指出,基于10-15歐元/噸CO2的稅率,愛(ài)爾蘭可以將二氧化碳排放量在1998年的水平上減少25.8%,并且這個(gè)稅率還可以提高而不會(huì)引起社會(huì)福利的損失[9]。Govinda R.Timilsina,Stefan Csordás,Simon Mevel(2011)運(yùn)用CGE模型模擬了碳稅的政策效應(yīng),研究表示征收碳稅會(huì)引起燃料總需求降低,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響[10]。Arshad Mahmood和Charles O.P.Marpaung(2014)采用了一個(gè)20部門(mén)CGE模型分別探討了碳稅征收、碳稅征收與能源效率提高協(xié)調(diào)實(shí)施兩種情景對(duì)巴基斯坦經(jīng)濟(jì)的的影響,仿真結(jié)果表明碳稅征收對(duì)GDP的影響是負(fù)面的,但對(duì)削減污染物排放量效果較為明顯[11]。動(dòng)態(tài)CGE模型在碳稅的政策效應(yīng)研究中相對(duì)偏少,在20世紀(jì)90年代初學(xué)術(shù)界曾出現(xiàn)多個(gè)動(dòng)態(tài)CGE模型,但由于石油價(jià)格的飛漲導(dǎo)致模型的結(jié)果很難解釋?zhuān)鏐urniaux、Nicoletti和Oliveira(1992)的GREEN模型[12]。Drouet,Sceia Thalmann,Vielle(2006)通過(guò)動(dòng)態(tài)CGE模型計(jì)算得出,如果將碳稅稅率控制在90瑞士法郎至580瑞士法郎/噸二氧化碳之間,到2020年就可以將瑞士二氧化碳排放量在1990年的基礎(chǔ)上減少20%[13]。Bert Saveyn,Leonidas Paroussos和Juan-Carlos Ciscar(2012)采用遞歸動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型(GEM-E3)研究了四種不同的全球溫室氣體減排政策對(duì)2010-2050年期間亞洲主要經(jīng)濟(jì)體(即中國(guó)、印度和日本)的經(jīng)濟(jì)影響,研究發(fā)現(xiàn),隨著時(shí)間的推移,推遲減少溫室氣體排放量可能不會(huì)再產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)利益[14]。

國(guó)內(nèi)學(xué)者在溫室氣體減排對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響方面大都從碳稅政策的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)出發(fā)展開(kāi)研究。目前,國(guó)內(nèi)學(xué)者在碳稅的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面得出的結(jié)論并不一致,大致可分為三種。第一種認(rèn)為征收碳稅會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響,持此觀(guān)點(diǎn)的學(xué)者較多。并且從研究結(jié)論來(lái)看,學(xué)者們對(duì)于碳稅的經(jīng)濟(jì)抑制效應(yīng)的研究角度也各不相同。陳文穎等(2004)[15]和王燦等(2005)[16]分別利用MARKAL-MACRO模型和CGE模型模擬了各種減排情境下GDP損失率的變化,陳文穎等認(rèn)為越早開(kāi)始實(shí)施減排GDP損失率會(huì)越大,并且減排對(duì)于經(jīng)濟(jì)的抑制效應(yīng)會(huì)從減排實(shí)施之前一直延續(xù)到減排實(shí)施以后若干年。王建民(2012)基于改進(jìn)的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型估算了碳減排約束對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,得出的結(jié)論并不支持波特假說(shuō)[17],而畢慧敏(2013)則認(rèn)為雖然單位GDP碳排放的減少并不顯著,但波特假說(shuō)在一定程度上能夠改善碳關(guān)稅對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的不利影響[18]。與此相反,呂志華等(2012)利用芬蘭等十二個(gè)已經(jīng)開(kāi)征碳稅的國(guó)家的跨國(guó)面板數(shù)據(jù)分析了環(huán)境稅對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊,認(rèn)為環(huán)境稅不論是在短期還是長(zhǎng)期都會(huì)給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利帶來(lái)顯著的負(fù)向沖擊[19]。曾詩(shī)鴻和姜祖巖(2013)構(gòu)建中國(guó)經(jīng)濟(jì)的CGE模型,實(shí)證模擬表明,碳稅政策雖然能提高政府部門(mén)收入和總儲(chǔ)蓄,但是會(huì)引起家庭部門(mén)總收入與消費(fèi)量的減少,并且在實(shí)施初期會(huì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響,碳稅稅率越高影響越顯著[20]。魏濤遠(yuǎn)等(2002)[21]、張景華(2010)[22]和劉潔等(2011)[23]認(rèn)為征收碳稅雖然短期內(nèi)會(huì)使中國(guó)經(jīng)濟(jì)狀況惡化,但是從長(zhǎng)期來(lái)看,隨著碳稅體制的完善,這種消極影響會(huì)逐漸減弱。另一部分學(xué)者研究得出了較為樂(lè)觀(guān)的結(jié)果,認(rèn)為推進(jìn)碳減排,征收碳稅能使經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展方式更趨合理,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有拉動(dòng)作用。如原毅軍和劉柳(2013)研究發(fā)現(xiàn)投資型環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用,“綠色投資”投資能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的“綠色增長(zhǎng)”[24]。王明哲(2010)認(rèn)為在宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)中增加一個(gè)強(qiáng)制性的“碳約束”能夠推動(dòng)和激勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新,加快淘汰高能耗、高排放的落后工藝,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展[25]。張明文等(2009)認(rèn)為征收碳稅可以通過(guò)增加政府的財(cái)政收入,擴(kuò)大政府的整體投資規(guī)模,從而拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[26]。還有一部分學(xué)者認(rèn)為推動(dòng)碳減排對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在地區(qū)差異和行業(yè)差異。薄夷帆等(2011)研究發(fā)現(xiàn)對(duì)于不同規(guī)模的企業(yè),環(huán)境規(guī)制對(duì)于企業(yè)的生產(chǎn)率和技術(shù)效率的影響不同;對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的區(qū)域,環(huán)境對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力的影響也不同,同時(shí)環(huán)境規(guī)制對(duì)于污染密集型產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新的激勵(lì)作用非常有限[27]。李靜和沈偉山(2012)認(rèn)為對(duì)于不同發(fā)展程度的地區(qū)應(yīng)當(dāng)制定差別化的環(huán)境規(guī)制和激勵(lì)手段,否則節(jié)能減排會(huì)制約中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[28]。朱傳華(2012)[29]、管治華(2012)[30]、張志新(2011)[31]等認(rèn)為征收碳稅對(duì)于中東部地區(qū)大部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用,而對(duì)于中西部地區(qū)一些省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)則具有抑制作用。張明喜(2010)認(rèn)為礦業(yè)采掘業(yè)受碳稅征收影響最大[32]。

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),研究農(nóng)業(yè)溫室氣體的來(lái)源、控制溫室氣體排放的途徑以及控制溫室氣體對(duì)“三農(nóng)”可能產(chǎn)生的影響,對(duì)農(nóng)業(yè)自身的可持續(xù)發(fā)展具有重要作用,也能為低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展作出相應(yīng)貢獻(xiàn)。姚延婷、陳萬(wàn)明(2010)認(rèn)為要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)則是一條必然道路[33]。蘭希平等(2010)將低碳農(nóng)業(yè)的主要措施歸納為技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新[34]。孫芳、林而達(dá)(2012)對(duì)農(nóng)業(yè)溫室氣體減排交易項(xiàng)目進(jìn)行了研究,認(rèn)為應(yīng)積極探索利用市場(chǎng)機(jī)制來(lái)控制農(nóng)業(yè)溫室氣體排放[35]。宮能泉(2013)認(rèn)為中國(guó)農(nóng)業(yè)溫室氣體減排路徑有新技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用、改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式及其他相關(guān)手段等。從現(xiàn)有文獻(xiàn),大部分學(xué)者將研究精力放在了探索控制農(nóng)業(yè)溫室氣體排放的減排路徑,鮮有學(xué)者分析這些減排政策工具對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)部門(mén)和農(nóng)戶(hù)收入等的潛在影響。

受經(jīng)濟(jì)體制、數(shù)據(jù)等條件制約,CGE模型在農(nóng)業(yè)政策分析與決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用并不多見(jiàn)。蔡松鋒、黃德林(2011)基于擴(kuò)充全球貿(mào)易分析模型——GTAP-E模型,采取遞歸動(dòng)態(tài)的方法模擬分析了2001-2015年農(nóng)業(yè)技術(shù)減排對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)部門(mén)的影響,研究結(jié)果表明:農(nóng)業(yè)源溫室氣體技術(shù)減排對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)有促進(jìn)作用,但對(duì)不同的農(nóng)業(yè)部門(mén)影響卻不盡相同[36]。黃德林、蔡松鋒(2011)通過(guò)農(nóng)業(yè)溫室氣體減排GTAP-E模型及其數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建,設(shè)置3個(gè)不同的中國(guó)溫室氣體減排方案,模擬了中國(guó)農(nóng)村溫室氣體減排的政策效應(yīng),認(rèn)為農(nóng)業(yè)溫室氣體減排會(huì)提高我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格,在一定程度上降低我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,從而影響農(nóng)產(chǎn)品的出口[37]。施正屏、徐逢桂(2012)運(yùn)用CGE模型研究課征碳稅后,并將碳稅補(bǔ)貼至農(nóng)業(yè)部門(mén)對(duì)臺(tái)灣各部門(mén)及總體經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的影響,研究發(fā)現(xiàn)這種碳稅與其配套的實(shí)施有利于相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,進(jìn)而提高了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[38]。

不難發(fā)現(xiàn),CGE建模在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用尚不能滿(mǎn)足政策研究需要,且現(xiàn)有的大多數(shù)農(nóng)業(yè)CGE模型屬于比較靜態(tài)研究,對(duì)具有動(dòng)態(tài)特點(diǎn)的政策分析存在局限性,有待于作進(jìn)一步的深化研究。為了分析開(kāi)展碳稅對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力和溫室氣體減排的影響,本文根據(jù)我國(guó)的現(xiàn)實(shí)國(guó)情,借鑒國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的CGE 模型建模理論和技術(shù),構(gòu)建反映中國(guó)能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的大規(guī)模復(fù)雜結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)CGE 模型,系統(tǒng)模擬生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳稅征收對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)和不同農(nóng)業(yè)部門(mén)的全方位影響,為中國(guó)農(nóng)村的碳稅稅率設(shè)置和征收路徑提供科學(xué)依據(jù)。

二、模型構(gòu)建與情景設(shè)計(jì)

目前,CGE模型已經(jīng)成為一種規(guī)范的政策分析工具,其主要應(yīng)用領(lǐng)域包括發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、不同部門(mén)產(chǎn)出、收入分配等的影響,稅收政策調(diào)整的福利影響,貿(mào)易政策的影響,勞動(dòng)力市場(chǎng)政策分析,稅收、公共財(cái)政政策分析,部門(mén)經(jīng)濟(jì)政策分析以及能源環(huán)境領(lǐng)域的能源政策、環(huán)境政策、溫室氣體減排政策的經(jīng)濟(jì)影響等。本文通過(guò)拓展澳大利亞原莫納什大學(xué)(Monash University)政策研究中心(Centre of Policy Studies,CoPS)和湖南大學(xué)共同開(kāi)發(fā)的大規(guī)模復(fù)雜結(jié)構(gòu)遞推動(dòng)態(tài)CGE模型——CHINAGEM模型,使之適用于研究農(nóng)業(yè)部門(mén)生產(chǎn)環(huán)節(jié)征收碳稅對(duì)中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響程度。該模型包括中國(guó)靜態(tài)可計(jì)算一般均衡模型——CHINGE模型和中國(guó)動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型——MCHUGE模型,包括了方程組體系、數(shù)據(jù)庫(kù)和閉合條件,充分體現(xiàn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)特征和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),通過(guò)GEMPACK軟件實(shí)現(xiàn)其計(jì)算機(jī)求解,其數(shù)據(jù)庫(kù)是以2007年中國(guó)投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)而構(gòu)建。CHINGE模型包括生產(chǎn)、需求、流通、貿(mào)易、價(jià)格、地區(qū)、宏觀(guān)閉合等七大模塊,與國(guó)內(nèi)外大型靜態(tài)CGE模型結(jié)構(gòu)類(lèi)似,且湖南大學(xué)CGE項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)對(duì)CHINGE模型進(jìn)行過(guò)詳細(xì)的表述,本文就不再贅述,詳情可參閱Dixon et al(1992)[39]Dixon and Rimmer (2008)[40]和賴(lài)明勇和祝樹(shù)金(2008)[41]有關(guān)專(zhuān)著,也可參閱湖南大學(xué)CGE項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員王臘芳(2008)[42]、肖皓(2009)[43]等人的博士論文。CHINAGEM模型最大的亮點(diǎn)在于其動(dòng)態(tài)跨期鏈接機(jī)制的處理,本文將詳細(xì)介紹本模型的動(dòng)態(tài)機(jī)制。

(一)MCHUGE模型的動(dòng)態(tài)跨期鏈接機(jī)制

MCHUGE模型與其他比較靜態(tài)CGE模型最大的不同之處在于其動(dòng)態(tài)跨期鏈接機(jī)制。MCHUGE模型的動(dòng)態(tài)機(jī)制主要體現(xiàn)在模型方程體系中增加了動(dòng)態(tài)跨期鏈接的動(dòng)態(tài)元素和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新兩個(gè)方面。MCHUGE模型包括三種類(lèi)型的動(dòng)態(tài)跨期鏈,即物質(zhì)資本積累、金融資本/負(fù)債積累以及滯后調(diào)整過(guò)程。

1.實(shí)物資本積累

MCHUGE模型動(dòng)態(tài)機(jī)制的核心在于年度投資流量與資本存量之間的聯(lián)系。其中,投資在經(jīng)濟(jì)支出方面占據(jù)了相當(dāng)大的比例,資本租賃在經(jīng)濟(jì)收入方面占據(jù)了相當(dāng)大的比例。根據(jù)大多數(shù)典型的CGE模型,資本在某個(gè)時(shí)期內(nèi)的增長(zhǎng)方式如下:

Kj,t+1=Kj,t(1-Dj,t)+Ij,t

(1)

(2)

(3)

Et·Qj,t+1=Qj,t+1Et·Cj,t+1=Cj,t+1

(4)

其中:Kj,t是行業(yè)j在t年的可用資本數(shù)量;Ij,t是行業(yè)j在t年的新增資本數(shù)量;Dj,t是折舊率;Et是第t年期望值;RORj,t是產(chǎn)業(yè)j在第t年投資報(bào)酬率;Qj,t+1是第t+1年產(chǎn)業(yè)j資本利得;r是利率;Cj,t是第t年產(chǎn)業(yè)j購(gòu)置額外一單位資本的成本;fj,t為一非遞減函數(shù)。行業(yè)j的期望收益率決定其在某一特定時(shí)期的投資水平。投資供給曲線(xiàn)表明了追加投資所需的回報(bào)率,這取決于行業(yè)j資本存量的增長(zhǎng)率。

2.金融資產(chǎn)/負(fù)債的積累

對(duì)于中國(guó)而言,經(jīng)常項(xiàng)目資金流(如貿(mào)易平衡和外國(guó)支付給中國(guó)現(xiàn)有債務(wù)的凈利息)與凈外債之間的關(guān)系也很重要。該關(guān)系會(huì)影響可支配凈收入和消費(fèi)函數(shù),消費(fèi)函數(shù)即家庭支出與可支配收入之間的關(guān)系。

鑒于中國(guó)的凈外債余額在GDP中占據(jù)很大份額,如果在不增加任何經(jīng)濟(jì)資本的情況下將上述模型從t年移動(dòng)至t+1年,那么會(huì)對(duì)行業(yè)j產(chǎn)生持續(xù)的影響,這是因?yàn)閲?guó)外在凈外債上支出的凈利息不斷累積。這種影響被Dixon和Rimmer(2002)簡(jiǎn)稱(chēng)為“動(dòng)力”[40],例如一個(gè)初始條件(比如大量的外國(guó)債務(wù)),在MCHUGE模型動(dòng)態(tài)機(jī)制中起到關(guān)鍵作用,但不是比較靜態(tài)分析的一部分。

3.滯后調(diào)整過(guò)程

滯后調(diào)整過(guò)程具體為逐期分段調(diào)整。 根據(jù)Dixon and Rimmer (2002)[40]研究啟示,MCHUGE模型中的投資就涉及到這樣一個(gè)過(guò)程,通過(guò)逐期分段調(diào)整,可以部分調(diào)整消除了投資在投資規(guī)模和收益率以及和投資行為理論中的不一致。

MCHUGE模型動(dòng)態(tài)機(jī)制包括在區(qū)域水平緩慢的勞動(dòng)力調(diào)整的理論 (Wittwer et al.,2005 ,2014)[44-45]。區(qū)域水平的勞動(dòng)力市場(chǎng)調(diào)整機(jī)制如下:

(5)

區(qū)域勞動(dòng)力供給方程為:

(6)

(二)模型拓展

作為一個(gè)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的大型CGE模型,MCH UGE模型開(kāi)發(fā)之初主要用于國(guó)際貿(mào)易及其產(chǎn)業(yè)預(yù)警評(píng)估等,肖皓(2009)[43]、陳雯等(2012)[46]根據(jù)研究需要,對(duì)MCHUGE模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐卣梗怪畱?yīng)用于能源環(huán)境領(lǐng)域,用以評(píng)估燃油稅、水污染稅等能源環(huán)境稅種的征收效果。本文通過(guò)對(duì)MCHUGE模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐卣梗度肽芎哪K和環(huán)境模塊,并對(duì)CO2排放進(jìn)行相應(yīng)處理,用以測(cè)度農(nóng)業(yè)部門(mén)生產(chǎn)環(huán)節(jié)征收碳稅等對(duì)中國(guó)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì),節(jié)能減排,農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)資本收益率、產(chǎn)出水平、就業(yè)水平等多方面的影響效應(yīng)。

EEU1i(j)=VEUi(j)/VTOTi

(7)

EEU2=∑j2[XEU(j2)*CET(j2)]/X0GDP

(8)

環(huán)境模塊方面,我們同樣設(shè)計(jì)了排污總量(用Polk(h)來(lái)表示)和不同污染物排放類(lèi)型的排放總量(用Tpol(h)來(lái)表示)等兩種環(huán)境評(píng)估指標(biāo),同時(shí)對(duì)CO2排放進(jìn)行適當(dāng)處理,將其轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的能源產(chǎn)品,用以反映各含碳產(chǎn)品的最終消費(fèi)使用情況。

Polk(h)=inpk(h)×activityk

(9)

Tpol(h)=∑kPolk(h)

(10)

(11)

其中,i為產(chǎn)品使用用途,j為能源產(chǎn)品(j2為一次能源產(chǎn)品),k表示為行業(yè),t表示時(shí)期,h表示為不同污染物排放類(lèi)型,inp為污染系數(shù)。VEUi(j)為j類(lèi)能源產(chǎn)品投入到用途i的價(jià)值量,VTOT為用途i的總需求投入價(jià)值量。XEU(j2)為一次能源產(chǎn)品實(shí)際投入總量,CET(j2)為一次能源產(chǎn)品折合成標(biāo)準(zhǔn)煤的轉(zhuǎn)換系數(shù),X0GDP為是價(jià)格平減后的實(shí)際GDP。activity為工業(yè)總產(chǎn)出水平,V(j)為含碳能源產(chǎn)品的消費(fèi)值,Tp(j)為能源的從價(jià)稅,P(j)代表能源價(jià)格,C(j)為含碳能源產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù),Tq代表從量稅。

由于CO2的排放主要依賴(lài)于一次能源(原煤、原油、天然氣)和二次能源中的焦炭和成品油的最終消費(fèi)使用,因此,在計(jì)算碳排放量時(shí),需要從能源產(chǎn)品消耗總量中扣除一次能源轉(zhuǎn)化為二次能源(焦炭和成品油)的部分,即:

QECO2(e)=∑dcQENG(e)-Q1T2(e)

(12)

PCO2=∑QECO2(e)*EcCO2(e)

(13)

其中,QECO2表示含碳能源品按照標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)算的最終消費(fèi)量,PCO2代表CO2的總排放量。e代表含碳的能源產(chǎn)品,dc表示國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售(包括國(guó)產(chǎn)品和進(jìn)口品投入到生產(chǎn)、投資、家庭消費(fèi)、政府支出等),QENG表示國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售(生產(chǎn)、投資、消費(fèi)、出口四種流向)按照標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)算的消費(fèi)量,Q1T2代表生產(chǎn)投入中一次能源轉(zhuǎn)化為二次能源中的焦炭和成品油的按照標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)算的一次能源轉(zhuǎn)換量,EcCO2代表含碳能源品使用過(guò)程中產(chǎn)生CO2的系數(shù)。

(三)模擬方案設(shè)置

在CHINAGEM模型中,CO2排放模塊主要體現(xiàn)在生產(chǎn)模塊和消費(fèi)模塊中,其中,生產(chǎn)模塊中的CO2排放,其能源綜合的CO2排放是通過(guò)一層一層的加總獲得的。相應(yīng)地,在生產(chǎn)結(jié)構(gòu)上,碳稅的征收是根據(jù)能源的CO2排放量來(lái)決定的,通過(guò)碳稅征收,從而影響各種能源之間的替代,以及能源和資本的替代。本文各種含碳能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)和含碳能源品的CO2排放系數(shù)仍沿用肖皓(2009)[43]計(jì)算的參考系數(shù),這些參數(shù)在湖南大學(xué)CGE項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)以往研究中得到了較好的應(yīng)用,在仿真研究燃油稅、碳稅、碳關(guān)稅和能源技術(shù)進(jìn)步等取得了良好的效果[18,43,47-48]。

自1990年芬蘭率先實(shí)施碳稅政策以來(lái),碳稅作為一種應(yīng)對(duì)全球氣候變暖、減少溫室氣體排放的重要政策被部分西方國(guó)家所采納。我國(guó)也一直在醞釀碳稅政策的實(shí)施。不少專(zhuān)家普遍認(rèn)為,中國(guó)開(kāi)征碳稅在理論、政策、技術(shù)層面上具有很大可行性,國(guó)家發(fā)改委和財(cái)政部有關(guān)課題組形成的《“中國(guó)碳稅稅制框架設(shè)計(jì)”專(zhuān)題報(bào)告》更是認(rèn)為2012年是我國(guó)推出碳稅的合適時(shí)間。因此,在本文中,碳稅課征基期定為2012年。

國(guó)際上,大多數(shù)征收碳稅的國(guó)家實(shí)行固定稅率,一般在開(kāi)征初期采用較低稅率,然后再逐步提高。例如,瑞典在1991年引入碳稅之初,二氧化碳的稅率為27歐元/噸,到2009年已提高至114歐元/噸。碳稅征收在中國(guó)還沒(méi)有真正實(shí)施,其稅率的確定仍然無(wú)依據(jù)可循。碳稅的征收環(huán)節(jié)主要有兩種途徑:在生產(chǎn)環(huán)節(jié)(包括委托加工和進(jìn)口)和消費(fèi)環(huán)節(jié)征稅。本文農(nóng)業(yè)溫室氣體減排的基準(zhǔn)方案是沒(méi)有實(shí)施農(nóng)業(yè)溫室氣體減排政策。政策方案是:本文擬在基準(zhǔn)方案的基礎(chǔ)上,假設(shè)中國(guó)在2012年起在生產(chǎn)環(huán)節(jié)征收20元/噸的碳稅,以后逐年增加10元/噸,直至2020年達(dá)到100元/噸,在此條件下,分析農(nóng)業(yè)溫室氣體減排對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)各個(gè)部門(mén)的影響。

三、仿真研究與結(jié)果分析

本文利用MCHUGE模型,以2012年為基年,對(duì)農(nóng)業(yè)溫室氣體減排進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬,通過(guò)歷史模擬、分解模擬、預(yù)測(cè)模擬及政策模擬實(shí)現(xiàn)情景再現(xiàn),仿真估計(jì)了2012年-2020年期間農(nóng)業(yè)溫室氣體減排對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)各個(gè)部門(mén)的影響程度。由于在MCHUGE模型中,投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)區(qū)分了57個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén),本文根據(jù)研究需要,選取了與農(nóng)業(yè)活動(dòng)密切相關(guān)的26個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén),其短期和長(zhǎng)期效應(yīng)如表1、表2和表3所示。由于MCHUGE模型的方程和變量復(fù)雜,為了更好地理解和分析模型模擬結(jié)果,掌握實(shí)際的政策問(wèn)題,本文通過(guò)借助Back-Of-The-Envelope(BOTE)模型的計(jì)算和推導(dǎo)來(lái)解釋一些關(guān)鍵結(jié)果(Dixon and Rimmer,2002)。

(一)碳稅征收對(duì)總體經(jīng)濟(jì)的影響

作為一項(xiàng)重要的節(jié)能減排政策,碳稅政策的可行性不僅取決于其減排效果,還要綜合考慮其經(jīng)濟(jì)代價(jià),尤其是作為最大的發(fā)展中國(guó)家,中國(guó)在未來(lái)很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi),經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍將是中國(guó)核心目標(biāo)。因此,碳稅征收對(duì)總體經(jīng)濟(jì)的影響是本文重點(diǎn)考察的部分。

模擬結(jié)果顯示,隨著碳稅的逐年增加,碳稅征收對(duì)主要宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)變量的影響不盡相同,相對(duì)于基準(zhǔn)方案,2012年-2020年期間主要宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)變量的百分比變動(dòng)率均呈現(xiàn)出反向偏離,且偏離的程度也在逐年增加。

表1 政策模擬的宏觀(guān)效應(yīng)(相對(duì)于基準(zhǔn)方案的百分比變動(dòng)率)

數(shù)據(jù)來(lái)源:MCHUGE模擬結(jié)果

從表1可以看出,碳稅征收不利于總體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。碳稅征收對(duì)總體經(jīng)濟(jì)的影響可以通過(guò)對(duì)實(shí)際GDP的變化軌跡加以分析,從支出法GDP=C+G+I+(X-M)來(lái)看,長(zhǎng)期實(shí)際GDP變化取決于居民消費(fèi)(C)、政府支出(G)、投資(I)和凈出口(X-M)的變動(dòng)趨勢(shì)。模型結(jié)果顯示,2020年,相對(duì)于基準(zhǔn)方案,居民消費(fèi)下降了0.597%、政府支出下降了0.596、投資下降了1.569%和凈出口增加了0.311%,從而導(dǎo)致GDP下降了0.828%。

碳稅征收對(duì)不同生產(chǎn)要素價(jià)格影響雖不盡相同,但均呈負(fù)向偏離趨勢(shì),其中土地租賃價(jià)格偏離程度最大,其次是資本租賃價(jià)格,第三是勞動(dòng)力市場(chǎng)。在MCHUGE模型中,土地是一種“反應(yīng)不敏感”的生產(chǎn)要素,不容易在不同使用者間進(jìn)行再分配(非完全流動(dòng)的),因此,在土地存量不變的情況下,土地租賃價(jià)格存在一定的差異。勞動(dòng)力和資本是完全流動(dòng)的,這些要素價(jià)格在不同部門(mén)間是相同的,在征收碳稅后,農(nóng)業(yè)部門(mén)的一部分勞動(dòng)力會(huì)從農(nóng)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移出來(lái)(具體見(jiàn)表4所示),由于農(nóng)業(yè)部門(mén)非技術(shù)型勞動(dòng)力所占的比重高,導(dǎo)致社會(huì)非及時(shí)性勞動(dòng)力的供給增加,從而導(dǎo)致了工資的下降。鑒于價(jià)格擴(kuò)張效應(yīng),技術(shù)型勞動(dòng)力和資本價(jià)格也有所下降。勞動(dòng)力工資下降的幅度大于消費(fèi)物價(jià)指數(shù)下降幅度,因此,勞動(dòng)力實(shí)際購(gòu)買(mǎi)力下降。

從模擬結(jié)果來(lái)看,碳稅征收對(duì)貿(mào)易條件的沖擊呈現(xiàn)正向偏離。這可能是由于碳稅征收會(huì)降低中國(guó)出口導(dǎo)向型貿(mào)易增長(zhǎng),具體表現(xiàn)為隨著出口價(jià)格指數(shù)增加,導(dǎo)致了出口量減少,同時(shí)碳稅征收也會(huì)導(dǎo)致進(jìn)口商品價(jià)格指數(shù)上升,進(jìn)口需求減弱,進(jìn)口量相應(yīng)減少。由于貿(mào)易條件TOT=PX/PM,即貿(mào)易條件是有商品的出口價(jià)格指數(shù)與進(jìn)口價(jià)格指數(shù)之比來(lái)決定,在商品的出口價(jià)格指數(shù)與進(jìn)口價(jià)格指數(shù)同時(shí)上升的情況,進(jìn)口出口總額均有不同程度的下降,且進(jìn)口下降的幅度要大于出口下降的幅度,貿(mào)易條件也就呈現(xiàn)出正向偏離。

從表1中,我們還可以看到,碳稅的征收能起到良好的節(jié)能減排效果,單位GDP能耗和CO2排放都呈現(xiàn)出負(fù)向偏離。這是因?yàn)椋级惖恼魇赵谝欢ǔ潭壬嫌兄谄髽I(yè)加強(qiáng)技術(shù)革新和采用更為有效的先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備,提高能源利用效率,降低能源消耗總量,單位GDP能耗在不同情境下都呈現(xiàn)出逐年下降趨勢(shì)。隨著碳稅征收強(qiáng)度的逐漸增強(qiáng),減排的幅度也在不斷增大,這符合碳稅征收的目的。但必須看到,這種趨勢(shì)符合減排基本原理,即隨著減排幅度的增加,減排難度也越大。因此,碳稅征收的政策目標(biāo)是最適碳稅,最大減排效率,對(duì)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響最小,這也給我們以啟示:征稅應(yīng)等于減排的邊際成本,即在不同減排強(qiáng)度下的碳稅是在該減排強(qiáng)度下減排的邊際成本。

(二)農(nóng)業(yè)溫室氣體減排對(duì)農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)資本收益率的效應(yīng)分析

資本收益率的高低直接影響農(nóng)戶(hù)的投資生產(chǎn)意愿,具有很強(qiáng)的激勵(lì)導(dǎo)向。本部分選取了與農(nóng)業(yè)活動(dòng)密切相關(guān)的26個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén),全面考察農(nóng)業(yè)溫室氣體開(kāi)征碳稅對(duì)農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)資本收益率的短期和長(zhǎng)期效應(yīng)。從表2可以看出,較之未開(kāi)征碳稅的情形,開(kāi)征碳稅情形下,與農(nóng)業(yè)活動(dòng)密切相關(guān)的30個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)中除家畜肉類(lèi)(豬肉除外)加工業(yè)之外,農(nóng)業(yè)溫室氣體開(kāi)征碳稅對(duì)農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)資本收益率的影響均呈負(fù)向偏離,不利于農(nóng)戶(hù)增收和資本積累。其中,林業(yè)和作物業(yè)(油料作物業(yè)、糖料作物業(yè)、麻類(lèi)作物業(yè)和其它作物業(yè))等行業(yè)的資本收益率受到較大沖擊。這是因?yàn)樵谌驕厥覛怏w排放中,林業(yè)排放占19%(IFPRI,2008),是名副其實(shí)的溫室氣體排放大戶(hù)。隨著時(shí)間的推移和碳稅稅負(fù)的增加,大部分產(chǎn)業(yè)資本收益率將面臨更為嚴(yán)峻的縮減。這可能是因?yàn)橥ㄟ^(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)溫室氣體開(kāi)征碳稅,會(huì)使排放溫室氣體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門(mén)投入成本提高,從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)收益下降,農(nóng)民從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中獲得的收入相應(yīng)減少。

表2 農(nóng)業(yè)溫室氣體開(kāi)征碳稅對(duì)農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)資本收益率的影響

(三)農(nóng)業(yè)溫室氣體減排對(duì)農(nóng)業(yè)部門(mén)產(chǎn)出水平的影響分析

碳稅征收的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)除了反映于宏觀(guān)經(jīng)濟(jì),還反映于農(nóng)業(yè)部門(mén)各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出水平,尤其是相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況。從表3可以看出,較之未開(kāi)征碳稅的情形,開(kāi)征碳稅情形下,與農(nóng)業(yè)活動(dòng)密切相關(guān)的30個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)中除了少數(shù)部門(mén)(家畜肉類(lèi)(豬肉除外)加工業(yè)、服裝業(yè)和皮革制品業(yè))產(chǎn)出水平呈正向偏離外,其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平均呈現(xiàn)不同程度的負(fù)向偏離。從長(zhǎng)期來(lái)看,除家畜肉類(lèi)(豬肉除外)加工業(yè)、服裝業(yè)和皮革制品業(yè)三個(gè)產(chǎn)業(yè)外,麻類(lèi)作物業(yè)、皮革羊毛業(yè)、乳品加工和紡織業(yè)會(huì)不同程度向正向偏離。這可能是由于通過(guò)征稅,會(huì)導(dǎo)致排放溫室氣體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門(mén)投入成本提高,導(dǎo)致其農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出價(jià)格上升,且隨著碳稅征收額度的逐年遞增,中國(guó)農(nóng)業(yè)部門(mén)所負(fù)擔(dān)的碳稅成本也會(huì)進(jìn)一步增加。農(nóng)業(yè)部門(mén)為了規(guī)避碳稅成本,一方面通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)改變生產(chǎn)方式,促使農(nóng)業(yè)溫室氣體減排,另一方面農(nóng)業(yè)部門(mén)同時(shí)縮小生產(chǎn)規(guī)模,以降低生產(chǎn)量來(lái)降低溫室氣體排放。然而,在中國(guó),農(nóng)業(yè)部門(mén)更多的是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),而不是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。這意味著,勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)因?yàn)樘级愓魇眨黄瓤s小其生產(chǎn)規(guī)模,從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平呈負(fù)向偏離。

表3 農(nóng)業(yè)溫室氣體開(kāi)征碳稅對(duì)農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平影響

數(shù)據(jù)來(lái)源:MCHUGE模擬結(jié)果

(四)對(duì)農(nóng)業(yè)部門(mén)就業(yè)的影響

長(zhǎng)期以來(lái),中國(guó)政府把就業(yè)作為制定公共政策和制度規(guī)范的優(yōu)先考慮對(duì)象,因此有效把握農(nóng)業(yè)溫室氣體減排對(duì)農(nóng)業(yè)部門(mén)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)的短期和長(zhǎng)期效應(yīng)至關(guān)重要。從表4可以看出,受資本收益率和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出下降影響,在農(nóng)業(yè)部門(mén)征收碳稅情況下,只有皮革制品業(yè)、服裝業(yè)和家畜肉類(lèi)(豬肉除外)加工業(yè)等三個(gè)產(chǎn)業(yè)呈正向偏離,其它農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平呈現(xiàn)同步下降趨勢(shì)。長(zhǎng)期而言,農(nóng)業(yè)溫室氣體開(kāi)征碳稅,糖料作物業(yè)、其它作物業(yè)、林業(yè)、動(dòng)植物油加工業(yè)、木制品業(yè)(除家具)和糖類(lèi)制品加工業(yè)等產(chǎn)業(yè)仍然飽受較為強(qiáng)烈的負(fù)面沖擊,而麻類(lèi)作物業(yè)、皮革羊毛業(yè)、乳品加工、紡織業(yè)逐漸擺脫負(fù)向沖擊,轉(zhuǎn)向正向偏離。

表4 農(nóng)業(yè)溫室氣體減排對(duì)農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平影響(相對(duì)于基準(zhǔn)方案的百分比變動(dòng)率)

數(shù)據(jù)來(lái)源:MCHUGE模擬結(jié)果

四、研究結(jié)論與對(duì)策建議

作為發(fā)展中國(guó)家中的農(nóng)業(yè)大國(guó),中國(guó)農(nóng)業(yè)溫室氣體排放已成為除工業(yè)外的第二大溫室氣體排放來(lái)源,同時(shí)農(nóng)民生活、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村發(fā)展又深受溫室效應(yīng)的嚴(yán)重影響。因此,中國(guó)農(nóng)村減少農(nóng)業(yè)溫室氣體排放已成當(dāng)務(wù)之急。那么,如何在保證中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的前提下,制定有效的政策機(jī)制來(lái)降低農(nóng)業(yè)溫室氣體排放,是我們不得不認(rèn)真思考的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。本文利用一個(gè)大規(guī)模復(fù)雜結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)CGE模型——MCHUGE模型仿真分析了中國(guó)以2012年為基期、稅費(fèi)采取逐年遞增的方式對(duì)農(nóng)業(yè)部門(mén)開(kāi)征碳稅,以此分析了2012年-2020年期間農(nóng)業(yè)溫室氣體減排對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)資本收益率、產(chǎn)出水平及就業(yè)水平的影響程度,得到了一些有益的結(jié)論:第一,碳稅征收對(duì)降低單位GDP能耗,減少CO2排放能起到良好的節(jié)能減排效果,但無(wú)論是從短期還是長(zhǎng)期效應(yīng)來(lái)看,農(nóng)業(yè)部門(mén)開(kāi)征碳稅對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)資本收益率、產(chǎn)出水平及就業(yè)水平都會(huì)產(chǎn)生較大沖擊。這為當(dāng)前大部分學(xué)者對(duì)碳稅課征持消極觀(guān)點(diǎn)提供了詳盡的數(shù)據(jù)支撐。這說(shuō)明碳稅不失為一種減少溫室氣體排放最具市場(chǎng)效率的政策手段,但在溫室氣體減排效果明顯的情況下,碳稅的實(shí)施卻損害了農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化的能力。這表明,在當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀下,碳稅并不適合應(yīng)用于農(nóng)村溫室氣體減排領(lǐng)域。第二,從長(zhǎng)期來(lái)看,中國(guó)農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化的能力較差,不能很好地消化農(nóng)業(yè)溫室氣體減排對(duì)農(nóng)業(yè)各部門(mén)帶來(lái)的沖擊。從仿真結(jié)果來(lái)看,僅有麻類(lèi)作物業(yè)、乳品加工和紡織業(yè)等少數(shù)產(chǎn)業(yè)部門(mén)能有效地應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)溫室氣體減排對(duì)農(nóng)業(yè)各部門(mén)所帶來(lái)的沖擊,并最終實(shí)現(xiàn)正向偏離。這與黃德林、蔡松峰(2012)的研究結(jié)論類(lèi)似。這表明,中國(guó)農(nóng)業(yè)部門(mén)應(yīng)對(duì)溫室氣體減排的能力非常脆弱,如何提高農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化的能力是值得重點(diǎn)思考的問(wèn)題。本文研究結(jié)論也側(cè)面驗(yàn)證了,為什么中國(guó)政府沒(méi)有采納相關(guān)機(jī)構(gòu)建議,于2012年開(kāi)征碳稅,可能是與碳稅課征對(duì)后金融危機(jī)背景下中國(guó)整個(gè)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)穩(wěn)定等帶來(lái)的強(qiáng)烈沖擊不無(wú)關(guān)系。

要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)溫室氣體減排,不能盲目地模仿國(guó)外的先進(jìn)理念和成功實(shí)踐,要結(jié)合我國(guó)各地區(qū)的具體情況,因地制宜、因時(shí)制宜,探索適合我國(guó)農(nóng)業(yè)溫室氣體減排的路徑和方法。第一,要尋求碳稅政策最適策略組合。正如施正屏、徐逢桂(2012)[38]研究所示,強(qiáng)力有效的能源環(huán)境政策與其配套的實(shí)施可以實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙重紅利。因此,政府在確定課征碳稅的同時(shí),應(yīng)合理設(shè)置碳稅征收環(huán)節(jié)和征收力度,加大實(shí)施財(cái)政支付移轉(zhuǎn)等配套措施,打好政策的組合拳。第二,要積極探索農(nóng)業(yè)溫室氣體減排途徑。正如本文研究結(jié)果所示,由于中國(guó)農(nóng)業(yè)部門(mén)的天然脆弱性,碳稅征收對(duì)中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了嚴(yán)重的沖擊,迫切需要探索其他解決農(nóng)業(yè)溫室氣體減排問(wèn)題的途徑,如開(kāi)展農(nóng)業(yè)溫室氣體自愿減排交易項(xiàng)目、加快能源技術(shù)進(jìn)步、調(diào)整農(nóng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和增強(qiáng)農(nóng)民節(jié)能意識(shí)等[48-52]。

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(本文責(zé)編:王延芳)

Dynamic CGE Model Analysis of the Carbon Tax

on Production Processes in Agricultural Sector

LIU Yi-wen1,2,3,HU Zong-yi2

(1.SchoolofManagement,HunanUniversity,Changsha410082,China;

2.CollegeofFinanceandStatistics,HunanUniversity,Changsha410079,China;

3.SchoolofInternationalStudies,HunanUniversityofCommerce,Changsha410205,China)

Abstract:This paper uses a dynamic CGE model-MCHUGE model-to simulate and analyze the impact of carbon tax that collected on production processes of agricultural sectoron the rural economy in China.The results are as follows.A carbon tax on production processes of agricultural sector effectively reduced energy consumption per unit of GDP and CO2 emissions,considerably contributing to energy conservation.But it also brings greater negative impacts on macro economic,return on capital of various agricultural sectors,output level and employment level.Except for livestock meat (pork not included) processing industry,imposing carbon tax on agricultural greenhouse gas has a negative impact on ROE of various agricultural sectors and is not conducive to increase farmers revenue and accumulate capital .Apart from industries such as livestock meat (pork not included) processing industry,the clothing industry and leather products industry’s outputs are shown to be a positive deviation.Other industries outputs show negative deviations in different degrees.Influenced by the fall in return on capital and industrial output,the level of employment in the agricultural sector is also a corresponding negative deviation.

Key words:agricultural greenhouse gas emissions;carbon tax;CGE model;MCHUGE model

基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371134);國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(10BJL040);國(guó)家青年自科項(xiàng)目(71503213)。

收稿日期:2015-03-02修回日期:2015-06-25

中圖分類(lèi)號(hào):F062.2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1002-9753(2015)09-0041-14

作者簡(jiǎn)介:劉亦文(1981-),男,湖南攸縣人,湖南大學(xué)工商管理學(xué)院管理科學(xué)與工程博士后,湖南商學(xué)院國(guó)際教育學(xué)院講師,研究方向:管理科學(xué)與工程、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。通訊作者:胡宗義。

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